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- 저자 : Pilky Hong (검색결과 8 건)
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홍필기,윤상오,방민석 한국정보사회진흥원 2007 정보화정책 Vol.14 No.3
본 논문의 목적은 공공정보자원의 활용도 제고 및 지식정보산업 육성을 통한 국가경쟁력 강화의 기반으로서, 공공정보자원의 상업화 모델을 개발하고 이를 적용하기 위한 주요 이슈를 점검하고 정책적 시사점을 제공하는 것이다. 이를 위하여 미국∙EU∙영국∙캐나다의 공공정보자원 활용 제고를 위한 상업화 정책과 상업화 모델로서 자금조달(Funding Model), 비용회수(Cost Recovery Model), 수익창출(Revenue Generation) 모델을 검토하였다. 이를 토대로 공공정보자원의 생명주기와 가치사슬 모델을 활용하여 ⅰ) 공공기관 직접 상업화, ⅱ) 민간계약 상업화, ⅲ) 민∙관 공동생산 상업화, ⅳ) 민간완전위탁 상업화라는 네가지 모델을 개발하고 장단점을 살펴보았다. 그리고 이러한 모델을 우리나라의 공공정보자원 상업화에 적용하기 위해서 선결되어야 할 주요 이슈로서 공공정보 상업화의 비전과 목표, 상업화의 대상 및 범위, 상업화의 주체, 공공정보 저작권, 요금부과 방식과 이윤배분∙활용 및 예산지원, 관련 법제도 정비 등을 검토하였다. This study formulates a strategy for commercial utilization of the public sector information(PSI) to promote efficient provision and effective utilization of information. Models for commercialization of the PSI are suggested in consideration of the life cycle perspectives and the commercial arrangements of the PSI. As to the life cycle perspectives, three stages of commercialization - Funding, Cost Recovery, and Revenue Generation - are proposed based on the analysis of cost structure and the economic viability of the public sector information. This paper also considers various types of commercialization scheme and suggests four types of business arrangement for commercialization of the PSI as a sustainable mechanism. Reviewing the literature on the major countries and organizations relevant to commercialization of the PSI, we examine each of four types of commercialization arrangement in the context of an information resource life cycle along a value chain of the PSI. The study also identifies key issues such as copyright and suggests relevant policies for PSI commercialization such as pricing scheme, related legal and institutional requirements. The suggestions in this study can be the foundation for further detailed researches and practical policies regarding the PSI commercialization.
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이영수 ( Young Soo Lee ),최종일 ( Jong Il Choe ),홍필기 ( Pilky Hong ) 한국질서경제학회 2010 질서경제저널 Vol.13 No.1
본 연구는 IMF 외환위기 이후 2000년대 초중반에 걸친 설비투자에 관해서 투자마인드 위축의 정도를 파악하기 위해 기업의 비연속적인 설비투자행동을 묘사하는 비선형 설비투자 모형(비선형 q 모형)에 의한 추정을 시도하였다. 이를 통해 산업별 특성을 고려한 투자의 경계치(투자유보의 옵션 가치)와 투자행동과의 관계를 파악하였다. 본 연구에서는 첫째, 1998년 이후 우리나라 제조기업의 설비투자는 투자를 연기하는 옵션가치 즉, 투자마인드 위축 정도가 매우 높았음을 발견하였다. 둘째, 우리나라 경제에 있어서 중요한 비중을 차지하는 고기술 제조업의 투자마인드 위축 정도가 상대적으로 높음을 발견하였다. 이는 고기술 제조업이 상대적으로 제품의 첨단성과 단명성으로 인한 사업리스크(투자 결과의 불확실성)가 높기 때문으로 판단된다. 셋째, 산업별로는 전자부품·영상·음향 및 통신장비제조업과 철강산업의 경계치가 상대적으로 높음을 발견하였다. 이는 전자부품·영상·음향 및 통신장비제조업의 기술의 첨단성 및 단명한 제품 라이프사이클의 특성과 철강산업의 사업고유의 설비로 인해 매몰비용이 높은 특성에 기인하여 설비투자의 실행을 연기하는 옵션가치가 타 산업에 비해 상대적으로 높았다고 해석할 수 있다. If a firm can instantaneously and costlessly adjust its capital stock, then, its decision about how much capital to use is essentially a static decision in which the marginal product of capital is equated to the user cost of capital. The firm's investment decision becomes an interesting dynamic problem in which anticipations about the future economic situation affect current investment, when frictions prevent instantaneous and costless adjustment of the capital stock. Most investment literature of the past has focused on two types of frictions: adjustment cost and irreversibility. In this paper, we focused on irreversibility caused by the business risk and invest risk. We investigated the degree of the investment mind contractions in Korean manufacturing firms, since 1998 Korean economic crisis. In order to do that, we estimated the non-linear investment model which describe lumpy investment behavior of the firms and clarified the different investment threshold by individual manufacturing industries: high-tech industry and low-tech industry. In our paper, we found that the option value deferring corporate investment decision, i.e. the degree of investment mind contractions is very high in the manufacturing firms from the estimated results. Also the degree of invest mind contractions in the high-tech manufacturing industries which constitute significant share in Korean economy is relatively large. For instance, the investment threshold value of the high-tech industry is about 1.8 and that of the low-tech industry is about 1.3. It is the reason that business risk caused by the relatively up-to-date and short life cycle products is high. Finally, we found that the investment threshold value of the “Manufacture of Electronic Components, Radio, Television, Communication Equipment and Apparatuses” and “Manufacture of Basic Iron and Steel” is relatively higher than other industry. We can interpret that the characteristics of the short life cycle products and the sunk cost lead this results.
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