http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.
변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.
Vibration Analysis of Thin-Walled Curved Beams Using DQM
Kijun Kang 대한기계학회 2007 JOURNAL OF MECHANICAL SCIENCE AND TECHNOLOGY Vol.21 No.8
The differential quadrature method (DQM) is applied to computation of the eigenvalues of small amplitude free vibration for thin-walled curved beams including a warping contribution. Natural frequencies are calculated for singlespan, curved, wide-flange uniform beams having a range of nondimensional parameters representing variations in warping stiffness, torsional stiffness, radius of curvature, included angle of the curve, polar mass moment of inertia, and various end conditions. Results are compared with existing exact and numerical solutions by other methods for cases in which they are available. It is found that the DQM gives good accuracy even when only a limited number of grid points is used. In addition, results are given for a cantilever beam not previously considered for this problem. Finally, parametric results are presented in dimensionless form.
Adaptive Compressed Sensing for the Fast Terahertz Reflection Tomography
Kijun Kim,Dong-Gyu Lee,Woo-Gyu Ham,Jaseong Ku,Sang-Hun Lee,Chang-Beom Ahn,Joo-Hiuk Son,Hochong Park IEEE 2013 IEEE transactions on terahertz science and technol Vol.3 No.4
<P>In this paper, an adaptive compressed sensing is proposed in order to enhance the performance of fast tetrahertz reflection tomography. The proposed method first acquires data at random measurement points in the spatial domain, and estimates the regions in each tomographic image where much degradation is expected. Then, it allocates additional measurement points to those regions, so that more data are acquired adaptively at the regions prone to degradation, thereby improving the quality of the reconstructed tomographic images. The proposed method was applied to the T-ray reflection tomography system, and the image quality enhancement by the proposed method, compared to the conventional method, was verified for the same number of measurement points.</P>
손기준(Kijun Son),이상조(Sangjo Lee) 한국정보과학회 2004 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.31 No.1B
문서 검색 시스템에서 특정 주제에 관한 문서를 검색하기 위한 색인어의 가중치 부여 방법으로 단순빈도와 역문헌빈도에 의한 가중치 부여 방법을 주로 이용한다. 하지만 빈도 정보만을 이용한 방법은 성능 및 정확도의 향상에 한계가 있다. 이에 본 논문에서는 특허 문헌 검색 시스템의 검색 효율을 높이기 위해 자주 출현하는 복합명사의 재출현 양상과 복합명사의 역할변화에 따른 가중치 부여 방법을 제안한다. 본 연구에서 제안한 가중치 부여 방법을 이용하여 실험한 결과 단순빈도와 역문헌빈도 정보를 이용한 방법보다 더 나은 성능을 보였다.
변수노드의 차수가 3인 정칙 LDPC 부호의 Absorbing 집합에 관하여
이기준(Kijun Lee),정하봉(Habong Chung),장환석(Hwanseok Jang) 한국통신학회 2009 韓國通信學會論文誌 Vol.34 No.10C
본 논문에서는 변수노드의 차수가 3인 정칙 LDPC 부호의 absorbing 집합(AS)에 대한 여러 가지 성질을 알아본다. Girth가 인 경우, 가장 작은 absorbing 집합은 AS임을 보였고, 인 경우 이 AS가 가장 작은 fully absorbing 집합임을 증명하였다. 또한 (3,5) Tanner LDPC 부호에서 오류 마루의 주원인으로 꼽히는 몇몇 absorbing 집합의 critical number를 유도하였다. In this paper, we investigate into the existence and various properties of absorbing sets in regular LDPC codes with variable node degree three. Also, we figure out the critical number of some absorbing sets that are believed to be the major cause of error floor in (3,5) Tanner LDPC codes.
손기준 ( Kijun Son ),김찬우 ( Chan Woo Kim ),김정대 ( Jeongdae Kim ),김진택 ( Jintaek Kim ),이용직 ( Yong-jig Lee ) 한국농공학회 2015 한국농공학회 학술대회초록집 Vol.2015 No.-
가뭄의 대책으로는 가뭄이 닥쳐 왔을 때 시행하는 단기적 대책과 가뭄을 예측하고 미리 준비·시행하는 장기적 대책이 있다. 장기적 대책으로써는 신규댐건설, 둑 높이기 및 준설 등을 통한 구조적 대책이 있으며, 기상정보, 정보시스템 활용, 가뭄경보체계구축, ICT 기술확보 등의 비구조적인 대책이 있다. 빅데이터는 문자 그대로 수많은 개개인이나 미디어가 생산하는 대량의 데이터를 말하며, 대표적인 자료로는 신문, 소셜미디어 등이 있다. 한국농어촌공사에서는 “농업가뭄지표 실용화 및 정보제공 방안 연구(농어촌연구원, 2005)”에서 중앙일보를 대상으로 1966년~2002년(37개년)의 신문기사를 분석하여 가뭄발생현황을 정량화하였다. 본 연구에서는 2000년 이후의 뉴스 빅데이터 분석을 통해 농업가뭄을 평가하였다. 이전 연구(농어촌연구원, 2005)와의 일관성을 위해 대상 신문은 중앙일보로 한정하고, 비교 검증을 통해 농업가뭄에 대한 농업적·경제적·환경적 평가기준의 키워드를 2000년~2014년까지 중아일보뉴스에 보도된 빅데이터를 수집하고 분석하였다. 또한 지역은 서울시, 부산시 등 총 166곳의 시, 도의 기준으로 지역을 추출하였다. 발생형태 별 단어에 가중치를 부여하고, 가중치의 합으로 농업가뭄 발생 분석한 결과 2012년, 2014년 가뭄 상황을 잘 반영하였다. 2012년의 경우 전국적으로 농업가뭄에 관련된 기사가 분포됨을 볼 수 있는데 이는 2012년도에 농업적 가뭄이 광범위하게 발생했음을 짐작할 수 있다. 특히, 강원도의 일부지역을 제외한 거의 대부분의 지역에서 가뭄이 발생한 것을 알 수 있다. 따라서, 가뭄관련 보도기사 건수는 가뭄의 발생지역을 파악하는데 유의성을 가질 가능성이 매우 높다고 할 수 있다.