K리그 축구 경기에서 나타난 상황 요인 별 주요 공격 분석인자의 상대성 분석

김종원 ( Kim¸ Jongwon ),최형준 ( Choi¸ Hyongjun ) 한국체육학회 2021 한국체육학회지 Vol.60 No.1

본 연구는 2020 K리그 경기에서 발생한 주요 공격 인자들을 수집하고 이를 상황 요인(경기 장소, 상대팀 수준, 최근 팀 경기력, 최근 상대팀 경기력) 별 상대성 분석을 하고자 하였다. 본 연구에서는 2020 K리그 모든 팀들의 전 경기(스플릿 후 경기 제외)를 대상으로 하였으며, 연구의 대상이 된 경기 수는 132경기였다. 자료 수집을 위해 한국프로축구연맹에서 제공하는 ‘데이터포탈’의 공식 자료를 사용하였고, 자료를 정리하기 위해 1차적으로 Microsoft Office Excel 2007을 이용하였다. 통계 분석은 IBM SPSS 25.0을 이용하였으며, 정규성 분포를 이루지 않아 비모수 통계 기법인 Mann-Whitney U 검정법과 Kruskal-Wallis H 검정법을 이용하여 평균 차이를 비교 분석하였다. 본 연구에서 나타난 결과는 첫째, K리그 팀들은 홈에서 경기를 할 때가 원정에서 경기를 할 때보다 더 높은 볼 점유율을 기록했고(α<.05), 둘째, 강팀을 상대로 경기할 때가 중팀과 약팀을 상대로 할 때보다 더 적은 슛, 유효 슛, 패스, 전진 패스와 낮은 볼 점유율을 기록했으며(α<.05), 셋째, 팀의 최근 경기력이 좋을 때와 상대팀의 경기력이 좋지 않을 때 더 많은 패스, 전진 패스와 높은 볼 점유율을 기록했다(α<.05). The aim of this study was to identify the effect of situational variables e.g. match venue, opposition quality, current form, current opposition’s form on key attacking performance indicators from 2020 Korea Football League. All match(n=132) excepted for split matches were used for analysis and the data were provided by Korea Professional Football League(data.kleague.com). Microsoft Office Excel 2007 was used to collect data and the data were analysed in IBM SPSS 25.0 to determine differences between independent variables. Normality tests were firstly conducted and Mann-Whitney U test and Kruskal-Wallis H test was conducted as a non-parametric statistics method. The results showed that ball possessions were significantly different between home and away teams whilst all key attacking performance indicators were significantly different according to different quality of team. Also, there were significant differences in passes, forward passes and ball possessions among current team forms and opposition team forms.

Peg in Hole 작업을 위한 병렬 구조 그리퍼

김종원(Jong-Won Kim),김건우(Kunwoo Kim),김제혁(Jehyeok Kim),김영수(Youngsoo Kim),유성근(Soungkeun Yoo),김종원(Jongwon Kim) 대한기계학회 2016 대한기계학회 춘추학술대회 Vol.2016 No.12

자기연구를 통한 교사학습공동체의 리더 역할 성찰 - 학교 안 과학학습공동체 사례를 중심으로 -

김종원(Kim, Jongwon) 학습자중심교과교육학회 2016 학습자중심교과교육연구 Vol.16 No.5

본 연구는 자기연구로서 과학교과 중심의 학교 안 교사학습공동체에서 활동한 경 험을 토대로 교사학습공동체에서 리더로서 수행한 역할을 성찰하고, 교사학습공동 체 리더의 역할에 관한 시사점을 도출하는 것을 목적으로 한다. 교사학습공동체에 참여하면서 녹음한 대화 내용을 전사한 텍스트 문서를 주된 분석의 대상으로 삼았으며, 코딩과 범주화를 통해 주제를 구성하였다. 그리고 이를 중심으로 연구자의 경험을 내러티브 형식의 글쓰기로 기술하고, 교사리더십의 속성에 비추어 성찰하였다. 분석 결과, 리더 역할에 관한 88개의 의미 단위를 추출하였고, 유사한 것을 묶어 33개의 하위범주와 10개의 상위 범주를 추출하였다. 학습공동체 리더의 역할은 ‘공동체의 비전과 목표 설정하기’, ‘개방적인 소통을 통해 공동체성 형성하기’, ‘구성원들 과 조율하며 공동체 운영하기’, ‘문제 해결을 통해 나와 구성원의 성장 촉진하기’, ‘역할 분담으로 리더십 분산시키기’의 5가지로 구성되었다. 이 연구를 통해 교사학습공 동체에서 중요하게 고려되어야 할 사항, 학습공동체의 초기 단계와 성숙 단계에서의 리더의 역할, 분산적 리더십의 발휘, 외부와의 협력에 관한 시사점을 도출할 수 있었다. This study is a self-study which aims to reflect on role performance as a PLC leader and to draw some implications regarding roles of a PLC leader. All conversation in the PLC activity recorded, transcribed was subject to data analyses. Its themes were grounded on its coding and categorization scheme. With its themes, this researcher described her experiences as a narrative form and reflected her experiences in the light of attributes of teacher leadership within a PLC. A a result, there were 88 concepts drawn from the process of opening coding. 88 concepts were categorized into 33 subcategories and 10 categories. There were five major roles of a PLC leader such as establishing a shared vision and goal for a PLC, building a communal value through open-minded communication, running a PLC by negotiating diverse issues with its members, promoting the development and growth of its members and a researcher herself by actively involving in a process of problem-solving, and providing distributed leadership by its divisions of labor. In conclusion, this study helped us to draw important implications and considerations in a PLC activity which were roles of a leader both in an starter stage and in a mature stage, providing distributed leadership, and collaboration with external institutions or organizations.

기계학습을 활용한 항공기 연료 시스템 무결성 감시

김종원(Jongwon Kim),조정호(Jeongho Cho) 한국정보기술학회 2018 한국정보기술학회논문지 Vol.16 No.3

Aircraft fuel systems are one of the core electronic and mechanical systems of aircraft and the reliability of the fuel system for safe flight is of paramount importance. Despite the use of advanced technology and equipment, however, modern aircraft fuel systems still have vulnerabilities due to simple faults or crew carelessness. In this paper, we proposed an integrity monitoring method that uses an aircraft fuel consumption prediction algorithm to prevent accidents caused by aircraft fuel system errors that require high reliability and accuracy. The proposed aircraft fuel consumption prediction algorithm trained by the Levenberg-Marquardt learning method could confirm 20~30% higher robustness and superiority against the external environmental noise compared with the conventional aircraft fuel consumption model in the simulation using the B747-100 aircraft data.

간 조직 초음파 신호의 cepstrum 분석

김종원(Jongwon Kim),곽철은(Cheoleun Kwark),서보석(Bosuk Seo),민병구(Byoungoo Min) 대한전기학회 1987 대한전기학회 학술대회 논문집 Vol.1987 No.7

써미스터를 이용한 온도 측정 시 평균 해상도를 극대화하는 분압 저항

김종원(Jongwon Kim),김종대(Jong Dae Kim) 한국정보기술학회 2010 한국정보기술학회논문지 Vol.8 No.11

When measuring temperature with a voltage divider, and changing the variation of the thermistor resistance from the temperature to the voltage, the divider resistance greatly impacts the resolution of each analog-to-digital converter (ADC) step. This work presents a method for determining the divider resistance to minimize the resolution’s average in a given temperature set. The proposed method was applied to the four types of commonly used negative temperature coefficient (NTC) thermistors. We also investigated the influence on the average resolution of the incorrect selection of the resistance. The simulation results showed that the average resolution can be worse more than 2.6 times, if the thermistor's resistance at the utmost temperature of the given set was chosen as the divider resistance.

수치해석을 통한 제방 비탈면 붕괴 방지 최적 여유고 탐색

김종원(Kim, Jongwon),곽동엽(Kwak, Dongyoup) 대한토목학회 2023 대한토목학회 학술대회 Vol.2023 No.10

군집분석을 통한 K리그 축구팀 플레이스타일 분류

김종원(Jongwon Kim),최형준(Hyongjun Choi) 한국체육측정평가학회 2021 한국체육측정평가학회지 Vol.23 No.1

본 연구는 2020 K리그 경기에서 발생한 패스 관련 분석인자들을 이용하여 군집분석을 통해 K리그 팀들의 플레이스타일을 알아보고자 하였다. 2020 K리그 모든 팀들의 전 경기(스플릿 후 경기 제외)를 대상으로 하였으며, 연구의 대상이 된 경기 수는 총 132경기였으며, 양 팀의 자료를 각각 고려하였다(n=264). K리그 프로축구연맹 ‘데이터포탈’에서 제공받은 18개의 패스 관련 분석인자들을 Microsoft Office Excel 2007을 이용하여 정리하였고, 그 후 R 3.6.2를 이용하여 자료 처리하였다. 통계적 검증을 위하여 기술통계 분석(descriptive statistics analysis)을 실시한 후, 데이터 마이닝 기법 중 하나인 k-평균 군집분석(k-means cluster analysis)과 교차분석(cross-tabulation analysis)을 실시하였다. 본 연구의 군집분석을 통하여 얻어진 군집의 수는 3개였다. 절반 이상의 팀들이 군집 1에 속하였고, 군집2(전북, 울산, 강원)와 군집3(대구, 광주, 인천)에는 각각 3팀이 속하였다. 최상위 팀인 1위 팀 전북과 2위 팀 울산이 속한 군집2는 다른 군집들과 비교해 공격 1/3지역 패스 비율, 숏 패스 비율, 전진 패스 비율을 제외한 나머지 15개의 분석인자들에서 가장 높은 평균값을 나타냈고, 군집3의 경우 가장 낮은 평균값을 보였다. 분석인자들 간의 유사성을 이용하여 군집을 나누는 방법으로 직접적인 팀의 플레이스타일을 표현하는데 한계가 있지만, 본 연구에서 사용된 분석인자들을 통해 비슷한 유형의 팀들을 군집하는데 의미가 있다. The purpose of this study was to identify the playing styles of football clubs in K-League through cluster analysis using performance indicators related to pass. All matches excepted to split matches were used for analysis and all data were provided from Korea Football League(n=264). All data were preprocessed on Microsoft Office Excel 2007 and statistical analysis was conducted on R 3.6.2. Descriptive statistical analysis was firstly used to calculate means and standard deviations for each performance indicators and then k-means cluster analysis, one of the data mining method, was conducted to identify clusters. Finally, cross-tabulation analysis was used to identify K-League teams into each cluster. Three clusters were identified and Jeonbuk, Ulsan and Gangwon was included in cluster 2 whilst Daegu, Gwangju and Incheon was included in cluster 3. The other teams were included in cluster 1. Cluster 2 had greater performance indicators related to pass rather than other clusters. Although cluster analysis, grouping performance indicators in such a way that performance indicators in the same cluster are more similar each other compared to other clusters, could not determine accurate playing styles in football, it is literally meaningful to group the similar type of teams. There needs to be a great interpretation of the characteristics of the formed clusters.

Collaboration Environment Technology

김종원(JongWon Kim) 한국HCI학회 2007 한국HCI학회 학술대회 Vol.2007 No.2

친환경자동차 협력금제도의 효과적 도입을 위한 연구

김종원(Jongwon Kim) 한국환경정책학회 2018 環境政策 Vol.26 No.2