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      • 멀티모달 센서류전 기반 차량 주행 기록 복원

        전진환(Jinhwan Jeon),황윤진(Yoonjin Hwang),최세범(Seibum B. Choi) 한국자동차공학회 2023 한국자동차공학회 부문종합 학술대회 Vol.2023 No.5

        Recent explosive interests in autonomous driving have led to the development of various background technologies. Among them, vehicle localization and pose estimation are needed directly or can be used for advanced applications, which is why these topics have been consistently studied from the past. Although a lot of research have been done in this field, most of the studies assumed ideal driving scenarios where all sensor data are available throughout the experiment. However, this is not the case for general driving, where sensor signals can be degraded or even be lost for extreme cases. Thus, this study presents a novel sensor fusion framework to enhance vehicle motion reconstruction, even for challenging scenarios. Other than conventional INS and GNSS, learning-based lane detection system is added to the sensor configuration to enhance estimation accuracy. Robustness and performance of proposed sensor fusion framework was verified through the comparison with State-of-the-Art visual odometry algorithms, by testing on real vehicle driving dataset.

      • KCI등재

        웹 의료정보 품질이 사용의도에 영향을 미치는 요인

        전진환(Jinhwan Jeon),김종기(Jongki Kim) 한국IT서비스학회 2010 한국IT서비스학회지 Vol.9 No.4

        Nowadays, medical services can be performed through online. This entails a lot of human resources and different healthcare information. The rapid changes in the healthcare environment through web should be accounted so that the information would be maximally useful. However, medical information acquired online is not regulated; it is not favorable to users because it creates doubts to its reliability and benefits. This study focuses on the online medical information. It gives help to the users through its accessibility, comprehensiveness, continuity and efficiency. An empirical analysis of research model using PLS(partial least squares) shows that the quality of medical information influences the reliability and benefit of the related medical information. If users recognize medical information to be reliable and beneficial, their intention to use the medical information becomes strong.

      • KCI등재

        지방의료원의 효율성 및 생산성변화 분석

        전진환(Jinhwan Jeon),김종기(Jongki Kim) 한국콘텐츠학회 2010 한국콘텐츠학회논문지 Vol.10 No.5

        본 연구의 목적은 DEA(자료포락분석)의 CCR, BCC 모형과 MPI(맘퀴스트 생산성 지수)에 대한 분석을 통해 지방의료원의 효율성과 생산성 변화를 평가하는데 있다. 이는 DEA 모형이 DMU(의사결정단위)의 효율성을 평가할 수 있는 비모수적 기법이며, 또한 MPI가 특정 조직의 생산성 변화를 평가하는데 유용한 기법이기 때문이다. 이를 위해 본 연구는 2003년부터 2008년까지 34개 지방의료원의 6년간 시계열 데이터를 효율성 분석에 활용하였다. 본 연구의 결과는 다음과 같이 요약된다. 먼저, 지방의료원은 평균 3.6%의 경영 비효율성을 포함하고 있는 것으로 나타났으며, 이는 DMU의 기술 비효율성에 비해 규모 비효율성에 더 큰 원인이 있는 것으로 분석되었다. 두 번째, MPI 분석을 통해 지방의료원은 기술효율성을 증대시킴으로써 총생산성 증가를 도모해야 함을 알 수 있었으며, 이를 위해 지방의료원의 내부혁신과 정부차원의 정책지원이 필요하였다. The purpose of this study is to evaluate the performance efficiency and productivity change of the regional public hospital in Korea. We use DEA(Data Envelopment Analysis) for CCR, BCC model, and MPI(Malmquist Productivity Index). DEA is a useful nonparametric technique for measurement of efficiency of a DMU(Decision Making Unit) and MPI is a evaluation method to measure DMU's productivity change. We utilize 34 regional public hospital's time-series data over 6 years from 2003 to 2008. The results of this study were as follows. First, technical efficiency(TE) shows that approximately 3.6% of inefficiency exists on the regional public hospitals and it reveals that the cause for technical inefficiency is due to scale inefficiency. Second, MPI's results show that regional public hospital made effort to improve total factor productivity change to raise technical efficiency. In order to raise efficiency, the regional public hospitals should deploy internal innovation and the government should support welfare policies.

      • 에너지 효율적인 센서 네트워크를 위한 방향성 메시징 기법

        전진환(Jinhwan Jeon),길아라(Ara Khil),김병기(Byunggi Kim) 한국정보과학회 2006 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.33 No.2D

        센서 네트워크 상의 센서 노드들은 싱크 노드의 ADV 메시지를 통한 질의에 해당하는 정보를 싱크 노드에게로 전송하며 싱크 노드는 수신한 정보를 사용자에게 제공한다. 그러나, 센서 네트워크을 위한 각종 라우팅 알고리즘들은 싱크 노드가 요청하는 해당 질의에 맞는 정보를 가지고 있는 센서 노드의 위치를 알기 위하여 매번 전체 네트워크로 ADV 메시지를 퍼뜨리는 방법을 사용하기 때문에 전체 네트워크의 수명과 직접적인 관련성이 있는 센서 노드들의 에너지 소비량을 극심하게 증가시킨다. 본 논문에서는 싱크 노드의 질의에 해당하는 목적지 노드를 찾기 위한 초기 경로 설정 시, 방향성 정보를 가진 ADV 메시지를 제한된 방향으로만 전파함으로써 관련없는 노드들의 메시지 송수신으로 인한 불필요한 에너지 소비를 줄이도록 하는 새로운 메시징 기법을 제안하고 이의 효율성을 모의실험을 통하여 나타내 보인다.

      • KCI등재

        대학생들의 S/W 불법복제 의도에 영향을 미치는 요인에 관한 연구

        전진환(Jinhwan Jeon),김종기(Jongki Kim) 한국정보보호학회 2009 정보보호학회논문지 Vol.19 No.2

        오늘날 소프트웨어 불법복제는 디지털 저작물에 대한 심각한 범죄 중 하나로 소프트웨어 개발업체와 시장에 경제적인 측면에서 막대한 손실을 입히고 있다. 더욱이 대학생들 사이에 불법복제가 만연되어 있어 국내의 사회?문화적 윤리적 수준을 평가하는데 부정적 영향을 미치고 있다. 이에 따라 기존 여러 연구들에서 사용자의 복제의도에 영향을 미치는 요인들에 대해 평가함으로써 반복제 정책을 수립하는데 도움을 주고자 하였다. 본 연구의 목적은 국내 대학생들의 소프트웨어 불법복제 의도에 미치는 영향요인에 대해 평가하는데 있다. 이를 위해 경영학과 학부생 271명으로부터 설문조사하였으며, 연구모형은 다중회귀분석을 통해 추정하였다. 실증분석 결과에 의하면 교내 보안정책은 학생들에게 아무런 영향을 미치지 않았으나, 사용자 특성, 주관적 규범, 소프트웨어 품질은 복제의도에 긍정적인 영향을 미치며, 개인의 지적재산권에 관한 인지는 복제의도에 부정적 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이러한 결과는 불법복제를 줄이기 위한 적절한 정책수립에 도움을 줄 것으로 판단된다. Recently, software piracy is one of the serious crimes for the digital materials. It makes economically devasting to the software industry and the market. In particular, it is a widespread phenomenon among university students in Korea and negative affects in measuring social and cultural level. Many studies have been focused on the users' intention of the software piracy for making anti-piracy policy. The purpose of this study is to investigate the factors affecting university students' software piracy intention. The survey includes responses from 271 university students in a school of business adminstration. The research model was estimated with multiple regression. The analysis showed results that user's characteristics, subjective norms, and perceived software quality were significantly related to intention of software piracy, but security policy was not. Perceived importance of intellectual property has negative impact on user's software piracy intention. Based on the findings, we suggest the implications for developing and implementing appropriate policies for anti-piracy.

      • KCI등재
      • KCI등재

        Identifying Core Robot Technologies by Analyzing Patent Co-classification Information

        Jeon, Jeonghwan,Suh, Yongyoon,Koh, Jinhwan,Kim, Chulhyun,Lee, Sanghoon Asian Society for Innovation and Policy 2019 Asian Journal of Innovation and Policy Vol.8 No.1

        This study suggests a new approach for identifying core robot tech-nologies based on technological cross-impact. Specifically, the approach applies data mining techniques and multi-criteria decision-making methods to the co-classification information of registered patents on the robots. First, a cross-impact matrix is constructed with the confidence values by applying association rule mining (ARM) to the co-classification information of patents. Analytic network process (ANP) is applied to the co-classification frequency matrix for deriving weights of each robot technology. Then, a technique for order performance by similarity to ideal solution (TOPSIS) is employed to the derived cross-impact matrix and weights for identifying core robot technologies from the overall cross-impact perspective. It is expected that the proposed approach could help robot technology managers to formulate strategy and policy for technology planning of robot area.

      • KCI등재

        지적재산권의 중요성과 소프트웨어 품질이 불법복제에 미치는 영향에 관한 연구

        전진환,김종기 한국정보사회진흥원 2009 정보화정책 Vol.16 No.1

        대부분 사람들은 업무의 생산성 향상을 위해 다양한 소프트웨어를 활용하고 있다. 하지만 개인의 이익을 위한 소프트웨어 불법복제는 소프트웨어 개발업체와 시장에 경제적인 측면에서 막대한 피해를 입히고 있다. 특히, 국내 대학생들 사이에는 불법복제가 일반화되어 있어 사회문화 및 윤리적 수준을 평가하는데 부정적 영향을 미친다. 본 연구의 목적은 지적재산권과 소프트웨어 품질이 개인의 소프트웨어 불법복제 행위에 미치는 영향에 대해 평가하는데 있다. 이를 위해 경영학과 학부생 256명을 대상으로 설문조사하였으며, 연구모형은 PLS-Graph 3.0을 통해 분석하였다. 분석결과 지적재산권의 중요성은 사용자의 태도에 부정적인 영향을 미치며, 인지된 소프트웨어 품질은 사용자의 복제태도, 주관적 규범 및 인지된 행동통제에 긍정적 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이러한 결과는 소프트웨어 불법복제를 줄이기 위한 적절한 정책수립과 집행에 영향을 줄 것이다. These days many people use various softwares to improve and support productivity of works. But software piracy is economically devastating to software companies and software market. In particular, it is a widespread phenomenon among Korean university students. The purpose of this study is to investigate the effect of intellectual property and software quality on personal software piracy behavior. The survey includes responses from 256 students in a business school. The research model was analyzed with PLS-Graph 3.0. A path analysis demonstrated that the importance of intellectual property had a negative impact on attitude toward software piracy, and perceived software quality had a positive impact on users' piracy attitude, subjective norm and perceived behavioral control. The results have implications for developing and implementing appropriate policies to reduce software piracy.

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