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( Gyeongil Shin ),( Hosang Yooun ),( Dongil Shin ),( Dongkyoo Shin ) 한국인터넷정보학회 2018 KSII Transactions on Internet and Information Syst Vol.12 No.12
Cyber intelligence, surveillance, and reconnaissance (ISR) has become more important than traditional military ISR. An agent used in cyber ISR resides in an enemy’s networks and continually collects valuable information. Thus, this agent should be able to determine what is, and is not, useful in a short amount of time. Moreover, the agent should maintain a classification rate that is high enough to select useful data from the enemy’s network. Traditional feature selection algorithms cannot comply with these requirements. Consequently, in this paper, we propose an effective hybrid feature selection method derived from the filter and wrapper methods. We illustrate the design of the proposed model and the experimental results of the performance comparison between the proposed model and the existing model.
사이버 ISR에서의 점진적 학습 방법과 일괄 학습 방법 비교
신경일 ( Gyeong-il Shin ),윤호상 ( Hosang Yooun ),신동일 ( Dongil Shin ),신동규 ( Dongkyoo Shin ) 한국정보처리학회 2017 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.24 No.2
사이버 ISR을 통하여 정보를 획득하는 과정에서 데이터를 추출하고 이를 스스로 가공하여 의사결정에 도움을 줄 수 있는 에이전트를 연구하는 과정에서 폐쇄망에 침투했을 경우 이를 효과적으로 감시 정찰할 수 있는 방법을 논의한다. 폐쇄망으로 인하여 침투한 컴퓨터에 심어진 에이전트는 C&C서버와 원활한 교류가 불가능하게 되는데, 이때 스스로 살아남아 지속적으로 데이터를 수집하며, 분석을 하기 위해서는 한정된 자원과 시간을 활용하여야 발각되지 않고 계속하여 임무를 수행할 수 있다. 특히 분석하는 과정에서 많은 자원과 시간을 활용하는 때 이를 해결하기 위해 본인은 점진적 학습방법을 이용하는 것을 제안하며, 일괄학습 방법과 함께 비교하는 실험을 해보았다.
신경일 ( Gyeong-il Shin ),윤호상 ( Hosang Yooun ),신동일 ( Dongil Shin ),신동규 ( Dongkyoo Shin ) 한국정보처리학회 2017 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.24 No.1
인터넷의 발달로 인하여 네트워크 공격이 점차 발전되며 여러 가지 공격 기법들이 생겨나고 이러한 기법들은 혼합하여 사용하는 등 변칙적인 해킹기법들이 생겨나고 있다. 이로 인하여 침입 탐지 시스템(Intrusion Detection System, IDS)은 기존의 알려진 공격에 대해서만 탐지하고 변칙된 새로운 패턴의 공격을 탐지하지 못하는 경우가 생겨나고 있다. 이 문제에 적합한 해결책을 찾고자 여러 가지 알고리즘들이 연구되었고, 아직도 활발히 진행되고 있다. 본 글에서는 이러한 연구된 알고리즘들을 비교해 보았고 효율적인 방법을 제안한다.
사이버 감시정찰의 정보 분석에 적용되는 점진적 학습 방법과 일괄 학습 방법의 성능 비교
신경일 ( Gyeong-il Shin ),윤호상 ( Hosang Yooun ),신동일 ( Dongil Shin ),신동규 ( Dongkyoo Shin ) 한국정보처리학회 2018 정보처리학회논문지. 소프트웨어 및 데이터 공학 Vol.7 No.3
사이버 감시정찰은 공개된 인터넷, 아군 및 적군 네트워크에서 정보를 획득한다. 사이버 ISR에서 에이전트를 활용하여 데이터를 수집하고, 수집한 데이터를 C&C 서버에 전송하여 수집한 데이터를 분석 한 후 해당 분석 결과를 이용하여 의사결정에 도움을 줄 수 있다. 하지만 네트워크 구성에 따라 침투한 컴퓨터에 심어진 에이전트와 외부 네트워크에 존재하는 C&C 서버 간 정기적인 통신이 불가능하게 되는 경우가 존재한다. 이때 에이전트는 C&C 서버와 통신이 재개되는 짧은 순간에 데이터를 C&C 서버에 전달하고, 이를 받은 C&C 서버는 수집한 데이터를 분석한 후 다시 에이전트에게 명령을 내려야한다. 따라서 해당 문제를 해결하기 위해서는 짧은 시간 내에 빠르게 학습이 가능하며, 학습 과정에서 많은 자원을 소모하지 않고도 학습할 수 있어야한다. 본 연구에서는 점진적 학습 방법을 일괄 학습 방법과 비교하는 실험을 통해 우수성을 보여주고 있다. 점진적 학습 방법을 사용한 실험에서는 500M 이하의 메모리 리소스로 제한된 환경에서 학습소요시간을 10배 이상 단축시키는 결과를 보여 주었으나, 잘못 분류된 데이터를 재사용하여 학습 모델을 개선하는 실험에서는 재학습에 소요되는 시간이 200% 이상 증가하는 문제점이 발견되었다. In the process of acquiring information through the cyber ISR (Intelligence Surveillance Reconnaissance) and research into the agent to help decision-making, periodic communication between the C&C (Command and Control) server and the agent may not be possible. In this case, we have studied how to effectively surveillance and reconnaissance. Due to the network configuration, agents planted on infiltrated computers can not communicate seamlessly with C&C servers. In this case, the agent continues to collect data continuously, and in order to analyze the collected data within a short time in When communication is possible with the C&C server, it can utilize limited resources and time to continue its mission without being discovered. This research shows the superiority of incremental learning method over batch method through experiments. At an experiment with the restricted memory of 500 mega bytes, incremental learning method shows 10 times decrease in learning time. But at an experiment with the reuse of incorrectly classified data, the required time for relearn takes twice more.
Hosang Oh,Hwa-Kyung Shin,Myoungouk Park,Han-Seoung Choe,Jeon-Il Moon,Joonwoo Son 대한인간공학회 2012 대한인간공학회 학술대회논문집 Vol.2012 No.11
Objective: The aim of this study is to develop the upper limb training and assessment systems for stroke patient rehabilitation using a driving simulator. Background: About 795,000 people experience a new or recurrent stroke in the United States each year, and lots of researchers are suggesting effective rehabilitation methods. In most of their studies, however, pre- and post-assessments tool using some clinical scales were used for the assessment tool of the recovery through upper limb rehabilitation. In some studies, physiological measure was considered as important factor for rehabilitation process from earlier studies. Method: The experiment for the assessment is conducted at a fixed-based driving simulator. The proposed rehabilitation assessment system consists of quantitative assessment using driving simulator, motion analysis system, EMG (Electromyograph), ECG (Electrocardiograph), EEG (Electroencephalograph), gaze tracker, body pressure sensor and myotonometer and subjective assessment using clinical scale such as CNT (Computerized Neurocognitive Function Test) and UFOV(Useful Field of View). In order to quantitatively compare the upper limb function during assessment, the driving performance measures (speed, steering activity, and etc.), upper limb function (muscle activity, kinematics and etc.) and physiological measures (EEG, ECG and etc.) were collected from each subsystem. Results: This driving simulator based rehabilitation system can be utilized as training method for stroke patient, because the training using the steering activity can affect skeletomuscular system positively. The proposed system can offer objective method for assessing a training effect by using driving performance, upper limb function and physiological measures. In addition, the system can measure the driving performance that can be used for evaluating the driving ability of stroke drivers. Conclusion: The proposed upper limb rehabilitation system can be used as a combined system for quantitative and subjective assessment through driving simulator.
고속 직렬 인터페이스 커넥터의 설계 및 분석에 대한 연구
이호상(Hosang Lee),신재영(Jaeyoung Shin),최대일(Daeil Choi),나완수(Wansoo Nah) 한국전자파학회 2016 한국전자파학회논문지 Vol.27 No.12
본 논문에서는 12.5 Gbps의 전송 속도를 갖는 고속 직렬 인터페이스 커넥터(high-speed serial interface connector)의 설계 및 분석 방법을 제안한다. 고속 직렬 인터페이스 커넥터는 다양한 매질로 구성되며, 내부 선로도 복잡한 구조를 가지고 있으므로, 선로의 불연속 부분의 각각을 임피던스 정합하기가 매우 어렵다. 따라서 커넥터의 각 부분을 단순화한 커넥터라인(connector line)의 구조를 제안하였으며, 이 구조에서 R, L , C, G 파라미터를 추출하고 차동 모드 임피던스를 분석하며, TDT(Time Domain Transmissometry)와 TDR(Time Domain Reflectometry)을 이용하여 임피던스 불연속(impedance discontinuity)을 최소화 하는 방법을 제시한다. 본 논문은 단순화한 커넥터 라인에서 추출된 분석 방법 및 결과를 고속 직렬 인터페이스 커넥터에 적용하였다. 제안한 커넥터는 총 44개의 핀(pin)으로 구성되며, 본 논문에서는 4개의 핀의 폭과 간격을 변경하여 신호 전달 특성을 분석하였다. 분석결과, 접지 핀의 폭이 증가할수록 임피던스는 소폭으로 감소하고, 접지핀과 신호 핀 사이의 간격이 증가할수록 임피던스가 증가했다. 또한, 신호 핀의 폭을 증가시키면 임피던스가 감소하며, 신호 핀과 신호 핀 사이의 간격을 늘리면 임피던스가 증가하였다. 최초 커넥터 임피던스 특성은 96~139 Ω 사이에서 변화되는 값을 나타내었으나, 제안된 커넥터 구조를 적용했을 때 임피던스 특성은 92.6~107.5 Ω 사이의 값으로 나타나, 설계 목표 100Ω. ± 10%를 만족함을 보였다. This paper presents method of design and analysis of a high-speed serial interface connector with a data rate of 12.5 Gbps. A high-speed serial interface connector is composed of various material and complex structures. It is very difficult to match the impedance of each discontinuous portion of connector. Therefore, this paper proposes the structure of a connector line that be simplified a connector. In the structure of proposed connector line, this research presents a method for extracting R, L, Cand G parameters, analyzing the differential mode impedance, and minimizing the impedance discontinuity using time domain transmissometry and time domain reflectometry. This paper applies the proposed methods in the connector line to the high-speed serial interface connector. The proposed high-speed serial interface connector, which consists of forty-four pins, is analyzed signal transmission characteristics by changing the width and spacing of the four pins. According to the analysis result, as the width of the ground pin increases, the impedance decreases slightly. And as the distance between the ground pin and the signal pin increases, the impedance increases. In addition, as the width of the signal pin increases, the impedance decreases. And as the distance between the signal pin and the signal pin increases, the impedance decreases. The impedance characteristic of initial connector presents ranges from 96 to 139 Ω. Impedance characteristic after applying the structure of proposed connector is shown as a value between 92.6 to 107.5 Ω. This value satisfies the design objective 100Ω± 10%.