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이동규,이두수,Lee, Dong-Gyu,Lee, Du-Su 대한전자공학회 2001 電子工學會論文誌-SP (Signal processing) Vol.38 No.6
기존의 블록 정합 알고리듬에서는 움직임 벡터로 평면적인 움직임만을 기술할 수 있었고 이로 인해 블록화 잡음이 발생하였다 이러한 문제점을 해결하기 위해서 삼각형 메쉬를 이용한 움직임 추정방법이 제안되었다. 영상을 일정한 크기의 삼각형으로 분할하고 같은 연결 상태를 가지도록 하는 정규화 메쉬는 메쉬의 구조를 기술하기 위한 추가적인 정보가 필요 없으나 움직임이 많은 영역과 작은 영역을 같은 크기의 메쉬로 분할함으로써 성능을 저하시키게 된다 본 논문에서는 정규화 메쉬의 형태를 유지하면서 움직임영역에 따라 메쉬의 크기와 연결상태가 가변될 수 있는 동적 정규화 메쉬를 사용한 움직임 추정방법을 제안한다. 실험결과를 통해 제안한 방법이 기존의 블록 정합 방법이나 정규화 메쉬 방법보다 PSNR이 향상된 결과를 얻을 수 있었고 노드의 재정렬시에도 다른 방법보다 초기 수렴속도가 우수함을 알 수 있었다. In Conventional BMA, the motion vector can describe only translational movement and blocking noise is generated. To overcome this defect, motion estimation using triangular mesh has been proposed. The regular mesh is the method of dividing the image area into equal size triangle and haying the same node connection. It has no additional information about mesh structure, but do not reflect the real motion because it represents the regions by equal mesh structure regardless of the amount of motion. In this paper, motion estimation using dynamic regular mesh is proposed, In this method, the mesh structure is varied from the amount of motion and maintain the form of regular mesh. By the simulation, proposed method have better performance in PSNR and is superior to the other method in convergence rate.
맞춤형 국토정보의 효과적 제공을 위한 빈발 패턴 탐사 기법을 활용한 오픈맵 API 기반 프로토타입
이동규,이경민,신동문,김재철,류근호,Lee, Dong-Gyu,Yi, Gyeong-Min,Shin, Dong-Mun,Kim, Jae-Chul,Ryu, Keun-Ho 한국공간정보학회 2010 한국공간정보시스템학회 논문지 Vol.12 No.1
유비쿼터스 도시 환경에서 사용자에게 맞춤형 국토정보를 제공하기 위한 공간 정보 시스템 개발이 대두되고 있다. 공간 정보 시스템은 사용자를 위해 언제 어디서든지 공간 정보를 탐사할 수 있다. 또한, 다른 사용자들에게도 데이터마이닝 기술을 통해 분석된 정보를 제공해 줄 수 있다. 따라서, 본 논문에서는 빈발 패턴 기법을 활용한 오픈맵 API 기반 프로토타입을 제안한다. 제안하는 프로토타입은 지오포토의 위치 데이터를 기반으로 사용자에게 흥미로운 여행 코스와 우리가 알지 못했던 명소를 탐사할 수 있다. 또한, 제안된 프로토타입은 20가지의 오픈맵 API 기반 지도 중 사용자에 의해 선택된 지도에 분석된 공간 패턴을 표현할 수 있는 최초의 시도이다. 우리의 프로토타입은 스마트폰 등의 모바일 단말기에서도 응용될 수 있다. Spatial information systems have developed in order to provide users with customized land information in u-City environments. The spatial information systems can detect spatial information for users anytime anywhere. Information which is analyzed by data mining techniques can be offered for other users. Therefore, we propose open map API-based prototype which utilizes frequent pattern mining technique. Proposed prototype can mine interesting trip routes and unknown attractions in location data of geophoto. Also, proposed prototype is the first attempt which analyzes spatial patterns can be represented on a map which is selected by users. Our prototype can be applied to the smart phone like mobile devices.