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An Expert Analysis System Based on Research Achievements
Do-Jin Choi,Young-Ho Oh,Do-Woong Pyun,Sang-Ho Song,Christopher Retiti Diop Emane,Jun-Hyeok Jang,Sang-Hyeuk Kim,Sang-Jun Chung,Seo-Heui Lee,Jong-Hun Kim,Jong-Woo Jeon,Hyeon-Byeong Lee,Jong-Tae Lim,Kyou 한국콘텐츠학회 2021 한국콘텐츠학회 ICCC 논문집 Vol.2021 No.12
최도진(Do-Jin Choi),오영호(Young-Ho Oh),편도웅(Do-Woong Pyun),방민주(Min-Ju Bang),전종우(Jong-Woo Jeon),이현병(Hyeon-Byeong Lee),박득배(Deukbae Park),임종태(Jong-Tae Lim),복경수(Kyoung-Soo Bok),유효근(Hyo-Keun Yoo),유재수(Jae-Soo Yoo 한국콘텐츠학회 2021 한국콘텐츠학회논문지 Vol.21 No.12
특정 연구 분야에 대한 전문성을 가진 연구자를 찾기 위해서는 객관적인 전문가 판별 방법이 필요하다. 기존에는 전문가 판별을 위해 인용 그래프 기반의 판별 기법과 수식 기반의 판별 기법이 존재한다. 본 논문에서는 기존 수식 기반 판별에서 고려하지 못하였던 다양한 특성들을 반영한 효율적인 전문가 판별 기법을 제안한다. 연구자의 전문성을 판별하기 위해 품질, 생산성, 기여도, 최신성, 정확성, 지속성을 고려한 전문성 지수를 제안한다. 또한, 학술 검색 사이트만의 특성을 반영하기 위해 소셜 인용 수를 추가로 고려한다. 다양한 학술 사이트 기반의 논문 수집 및 성능 평가 결과를 제시하고 제안하는 기법의 타당성과 실현성을 입증한다. An objective expert discrimination scheme is needed for finding researchers who have insight and knowledge about a particular field of research. There are two types of expert discrimination schemes such as a citation graph based method and a formula based method. In this paper, we propose an efficient expert discrimination scheme considering various characteristics that have not been considered in the existing formula based methods. In order to discriminate the expertise of researchers, we present six expertise indices such as quality, productivity, contributiveness, recentness, accuracy, and durability. We also consider the number of social citations to apply the characteristics of academic search sites. Finally, we conduct various experiments to prove the validity and feasibility of the proposed scheme.