신성장동력과 디지털 TV/방송 기술개발

전병우(Byeungwoo Jeon),전준표(Junpyo Jeon) 한국정보과학회 2005 정보과학회지 Vol.23 No.2

시간적 계층에서의 스케일러블 부호화 고속 모드 결정 방법

전병우(Jeon, Byeungwoo) 한국정보전자통신기술학회 2013 한국정보전자통신기술학회논문지 Vol.6 No.2

최근의 멀티미디어 서비스 환경은 다양한 전송 속도, 영상 크기나 화질을 지원하고 있다. 그러나 고정된 영상크기 또는 화질로의 부호화만이 가능한 기존의 비디오 부호화 기술은 새로운 멀티미디어 서비스 환경을 충족시키기가 어렵다. 따라서 새로운 환경적 요구를 충족시키기 위해 기존의 H.264/AVC 표준을 기반으로 다양한 영상크기와 화질을 지원할 수 있는 새로운 비디오 부호화 표준인 H.264/AVCSE(Scalable Extension)의 표준화가 진행되었다. H.264/AVC SE은 한번의 부호화된 스트림으로 다양한 크기나 화질을 가진 여러 개의 영상을 제공할 수 있다. 하지만 이를 위하여 기존의 H.264/AVC 표준에 비해 보다 복잡도가 요구되어 지기 때문에 이를 효과적으로 감소시킬 수 있는 추가적인 기술이 제공되어야한다. 본 논문에서는 H.264/AVC SE 표준이 가지는 복잡도 중 대부분을 차지하는 모드 결정법의 복잡도를 감소시키기 위해 이전과 이후 픽춰의 참조모드를 이용하는 early skip 알고리즘과 GOP내에 존재하는 모드들의 History를 이용하는 MHM(Mode History Map) 알고리즘을 이용한 고속모드 결정법을 제안한다. Recently proliferating heterogeneous multimedia service environments should be able to deal with many different transmission speeds, image sizes, or qualities of video. However, not many existing video compression standards satisfy those necessities. To satisfy the functional requirements, the standardization of the H.264/AVC Scalable Extension (SE) technique has been recently completed. It is an extension of the H.264/AVC which can encode several image sizes and qualities at the same time as a single bitstream. To perform optimum mode decision, motion estimation is performed for all MB modes, and the RD costs are compared to identify an MB mode with the smallest RD cost. This increases computational complexity of H.264/AVC SE encoding. In this paper, we propose an early skip mode detection scheme to reduce candidate modes and suggest an algorithm of fast mode decision utilizing reference modes according to the mode history.

Speech-Silence Detection Using the Major Zero Crossing Interval Energy

Byeungwoo JEON(전병우),Myungjin BAE(배명진),Uncheon LIM(임운천),Souguil ANN(안수길) 대한전자공학회 1986 대한전자공학회 학술대회 Vol.1986 No.12

H.264 인트라 예측 모드를 이용한 디지털 비디오 스크램블링 방법

안진행,전병우,Ahn Jinhaeng,Jeon Byeungwoo 대한전자공학회 2005 電子工學會論文誌-SP (Signal processing) Vol.42 No.2

최근 아날로그 데이터가 디지털화 되면서 디지털 멀티미디어의 사용이 급증하고 있다. 그러나 이러한 디지털 멀티미디어 컨텐츠는 인터넷과 같은 누구나 접근이 용이한 채널을 통해 불법 복제 및 유통이 자유롭다는 단점을 가지고 있다. 따라서 디지털 멀티미디어에 대한 보안의 필요성이 매우 커지고 있다. 이에 따라, 최근 몇 년 동안 디지털 컨텐츠 보호 기술에 대한 여러가지 연구가 이루어져 왔으며, 비디오 스크램블링은 이러한 기술 중 하나로써 현재 아날로그 방송에서도 사용되고 있다. 본 논문에서는 차세대 부호화 기술인 H.264의 인트라 예측 모드를 이용한 간단하고 효율적인 디지털 비디오 스크램블링 방법을 제안한다. H.264는 다양한 인트라 예측 모드를 사용하므로, 인트라 예측 모드의 간단한 변경만으로 효율적으로 스크램블링 할 수 있다. 뿐만 아니라 제안된 알고리듬은 스크램블링 후 비트양이 전혀 증가하지 않으며, 간단한 인트라 블록의 스크램블링 만으로 인터 블록까지 왜곡시킬 수 있는 장점을 가지고 있다. 본 논문에서는 새로운 디지털 비디오 스크램블링 방법을 제안하고, 이에 대한 실험 결과를 통해 제안된 알고리듬의 효율성을 보인다. The amount of digitalized contents has been rapidly increased, but the main distribution channel of them is Internet which is easily accessible. Therefore 'security' necessarily arises as one of the most important issues and the method of protecting contents becomes a major research topic as much as data coding techniques. In recent years, many developers have studied on techniques that allow only authorized person to access contents. Among them the scrambling method is one of well-known security techniques. In this paper, we propose a simple and effective digital video scrambling method which utilizes the intra block properties of a recent video coding technique, H.264. Since intra prediction modes are adopted in H.264 standard, it is easy to scramble a video sequence with modification of the intra prediction modes. In addition to its simplicity, the proposed method does not increase bit rate after scrambling. The inter blocks are also distorted by scrambling intra blocks only. This paper introduces a new digital video scrambling method and verifies its effectiveness through simulation.

CU Depth Decision Based on FAST Corner Detection for HEVC Intra Prediction

Seungsu Jeon(전승수),Namuk kim(김남욱),Byeungwoo Jeon(전병우) 한국방송·미디어공학회 2016 방송공학회논문지 Vol.21 No.4

효율적인 스테레오 영상 압축을 위한 밝기차 보상

전영탁,전병우,Jeon Youngtak,Jeon Byeungwoo 대한전자공학회 2005 電子工學會論文誌-SP (Signal processing) Vol.42 No.2

As we perceive the world as 3-dimensional through our two eyes, we can extract 3-dimensional information from stereo images obtained from two or more cameras. Since stereo images have a large amount of data, with recent advances in digital video coding technology, efficient compression algorithms have been developed for stereo images. In order to compress stereo images and to obtain 3-D information such as depth, we find disparity vectors by using disparity estimation algorithm generally utilizing pixel differences between stereo pairs. However, it is not unusual to have stereo images having different intensity values for several reasons, such as incorrect control of the iris of each camera, disagreement of the foci of two cameras, orientation, position, and different characteristics of CCD (charge-coupled device) cameras, and so on. The intensity differences of stereo pairs often cause undesirable problems such as incorrect disparity vectors and consequent low coding efficiency. By compensating intensity differences between left and right images, we can obtain higher coding efficiency and hopefully reduce the perceptual burden of brain to combine different information incoming from two eyes. We propose several methods of intensity compensation such as local intensity compensation, global intensity compensation, and hierarchical intensity compensation as very simple and efficient preprocessing tool. Experimental results show that the proposed algerian provides significant improvement in coding efficiency. 사람이 두 눈을 통하여 3차원 공간을 지각하는 것과 같이 두 대의 카메라로부터 얻어진 스테레오 영상을 이용하여 3차원 정보를 얻을 수 있다. 스테레오 영상은 많은 데이터량을 가지기 때문에 최근 수년간 디지털 비디오 압축 기술의 발전과 함께 스테레오 영상을 효율적으로 압축하기 위한 기술이 개발되고 있다. 스테레오 영상을 압축하고 3차원 정보를 추출하는데 이용되는 양안차 추정은 일반적으로 두 스테레오 영상의 화소 간의 밝기 차이를 이용한다. 하지만 두 카메라의 초점거리, 방향, 상대적 위치, 조리개에 의해 입사되는 빛의 양 등의 미세한 차이에도 스테레오 영상 간의 밝기차가 발생한다. 밝기차가 있는 스테레오 영상은 부정확한 양안차 벡터와 이에 따른 낮은 압축 효율과 같은 문제점을 발생시킬 수 있다. 따라서 이런 스테레오 영상 간의 밝기차를 사전에 보상한 후 압축함으로써 압축의 효율을 높이고, 또한 재생 시 두 눈을 통하여 들어오는 서로 다른 시각 정보로 인한 눈과 두뇌의 피로를 덜어 줄 수 있다. 본 논문에서는 간단하면서도 효율적인 전처리 방법으로 전역 밝기 보상과 국부지역 밝기 보상 및 계층적 밝기 보상을 제안한다 실험결과는 제안된 보상 방법이 효율적으로 스테레오 영상을 압축하는 것을 보여준다.

A Novel Low Rank Induced Kernel Method for Hyperspectral Classification

Le Sun,Byeungwoo Jeon(전병우) 대한전자공학회 2017 대한전자공학회 학술대회 Vol.2017 No.6

Adaptive Scalar Quantization for HEVC Video Coding

Motong Xu,Byeungwoo Jeon(전병우) 한국방송·미디어공학회 2019 한국방송공학회 학술발표대회 논문집 Vol.2019 No.6

Frequency Adaptive Hard-Decision Quantization for Video Coding

Motong Xu,Byeungwoo Jeon(전병우) 한국방송·미디어공학회 2019 한국방송공학회 학술발표대회 논문집 Vol.2019 No.11

H.264/AVC를 위한 선택적 시간축 에러 은닉 방법

정봉수,최웅일,전병우,김명돈,최송인,Jung Bongsoo,Choi Woongil,Jeon Byeungwoo,Kim Myung-Don,Choi Song-In 대한전자공학회 2005 電子工學會論文誌-SP (Signal processing) Vol.42 No.2

본 논문은 H.264/AVC 비디오 비트스트림의 전송 에러 복원에 알맞는 선택적 시간축 에러 은닉 알고리즘을 제안한다. 제안 알고리즘은 손실 매크로블록이 전경인지 배경인지 판단한 결과에 따른 해당 에러 은닉방법을 수행한다. 손실 블록이 배경으로 판단된 경우에는 단순 대체 기법으로 은닉하며, 손실 블록이 전경으로 선택되었을 경우에는 다중 참조영상에서 추정된 블록들의 유사성을 판단하여 추정블록들을 선택적으로 평균하여 은닉을 한다. 제안된 알고리즘은 CDMA2000 (UMTS)망의 무선(air) 인터페이스에서 발생하는 에러 모의실험을 통하여 H.264/AVC의 FMO 부호화에서 H.264/AVC의 테스트 모델상의 에러 은닉 알고리즘보다 평균 1.18dB 성능 향상이 있으며, N-Slice 부호화에서는 평균 0.33dB의 성능 향상을 나타내었다 또한 주관적 화질면에서도 제안된 방법이 다른 에러 은닉 알고리즘보다 우수함을 보인다. In this paper, we propose a new selective temporal error concealment algerian best suited for H.264/AVC. The proposed algorithm performs selective temporal error concealment depending on whether the lost block is at background or foreground. It the corrupted macroblock is decided as at background, then the simple temporal replacement is performed. Also we propose replacing a lost block at foreground with the selective average of respectively estimated blocks from the multiple reference frames. This paper supposes error-corrupted H.264/AVC video bitstreams over CDMA2000 (or UMTS) air interface. It is shown that under Flexible Macroblock Ordering (FMO) coding of H.264/AVC, the proposed algorithm provides PSNR gain up to 1.18dB compared to built-in algorithm in the K264/AVC test model. In addition, the proposed error concealment method has average PSNR improvement of 0.33dB compared with that under N-slice coding mode. The proposed algorithm also provides better subjective video quality than other conventional error concealment algorithms.