스마트폰 구매 시 이동통신사 선정에 영향을 미치는 요인 분석

장병윤,Chang, Byeong-Yun 한국시뮬레이션학회 2013 한국시뮬레이션학회 논문지 Vol.22 No.2

스마트폰은 우리의 생활에 필수적인 상품으로 자리잡았다. 기술이 개발되고 이동통신 시장이 포화상태로 접어듬에 따라, 고객이 스마트폰을 구매하는데 있어서 이동통신사 선정 요인을 이해하는 것은 중요해졌다. 이러한 선정요인을 파악하기 위하여 본 연구에서는 요인 분석과, 이항 로지스틱스 회귀분석을 사용하여 분석을 실시하였다. 본 연구에서는 우선 이동통신사 선정에 영향을 미치는 요인을 기존의 연구문헌을 참고하여 고객만족, 전환장벽, 전환유인의 3가지 범주로 구분하였다. 본 논문에서는 이 주제와 관련한 9가지의 가설을 제시하고 수집된 설문데이터에 대하여 요인 분석 및 이항 로지스틱스 회귀분석을 이용하여 가설을 검정하고자 하였다, 분석결과 데이터품질, 요금만족도, 기업이미지, 신규계약부담, 단말기 유인, 타사업자 매력의 6가지 요인이 유의한 영향을 미치는 것으로 확인되었다. Smart phones become essential goods for our life. As the technology are developing, and the market becomes saturated, it is important to understand the determinants affecting purchase of smart phones. In this paper, to understand these determinants factor analysis and binary logistics regression is used. Toward this, we first define the determinants into 3 categories: customer satisfaction, switching barrier, and switching attractiveness based on literature review. Furthermore, we develop 9 hypotheses to test with survey data using factor analysis and binary logistics regression. The results show that the six factors (data quality, price satisfaction, corporate image, the burden of new contract, attraction of devices and attraction of other competitors) are significant when customers buy smart phones.

Output Data Analysis of Simulation: A Review

장병윤,Chang, Byeong-Yun The Korea Society for Simulation 2012 한국시뮬레이션학회 논문지 Vol.21 No.3

시뮬레이션은 시간에 따라 변화하는 실제 프로세스나 시스템에 대한 운영을 모방한다. 이 방법론은 실제 시스템의 운영적 특성들을 연구하는데 관심을 가진다. 일반적으로 시뮬레이션 프로젝트는 자료수집, 코딩, 모델 타당성 및 유효성 검증, 실험 계획, 출력 자료 분석, 적용과 같은 여러 가지 단계들을 거친다. 본 논문에서는 이와 같은 여러 단계들 중 시뮬레이션 출력 자료의 통계적 분석에 대한 연구들을 살펴 보기로 한다. 특별히 본 연구에서는 종료형(terminating) 시뮬레이션과 비종료형(non-terminating) 시뮬레이션 각각의 경우에 대한 평균 ${\mu}$를 구간 추정하는 방법을 설명한다. 그런 다음 이 연구결과를 확장한 일반적인 평균 ${\mu}$의 보다 더 일반화된 형태인 $f({\mu})$를 추정하는 방법에 대해 설명한다. 여기서 함수 $f({\bullet})$은 비선형 함수로서 $f'({\mu}){\neq}0$인 ${\mu}$의 이웃에서 미분 가능한 함수이다. Simulation is the imitation of the operation of a real-world process or system over time. It concerns the study of the operating characteristics of real systems. Typically, a simulation project consists of several steps such as data collection, coding, model verification, model validation, experimental design, output data analysis, and implementation. Among these steps of a simulation study this paper focus on statistical analysis methods of simulation output data. Specially, we explain how to develop confidence interval estimators for mean ${\mu}$ in terminating and non-terminating simulation cases. We, then, explore the estimation techniques for $f({\mu})$, where the function $f({\bullet})$ is a nonlinear that is continuously differentiable in a neighborhood of ${\mu}$ with $f'({\mu}){\neq}0$.

The Relationship between FDI and Economic Growth: Kazakhstan Case

장병윤,Chang, Byeong-Yun,Kassymbekova, Assel The Korea Society for Simulation 2012 한국시뮬레이션학회 논문지 Vol.21 No.1

본 논문은 카자흐스탄의 해외직접투자와 경제성장에 관한 연관관계를 연구한다. 이 연구를 위하여 저자들은 먼서 카자흐스탄의 독립이후로 해외직접투자에 영향을 미친 요인들을 조사하고 그들의 영향정도를 파악한다. 다음으로 일인당 GDP대한 일인당 해외직접투자의 영향을 연구한다. 이러한 연구목적을 달성하기 위하여 1992년부터 2009년 사이의 자료를 World Bank Database에서 수집하여 분석하였다. 자료분석은 중회귀분석, 시계열분석 및 Granger Causality Test를 주로 사용하였다. 연구 결과에 의하면 해외직접투자에 영향을 미치는 요소는 GDP 와 economic freedom index로 나타났으며, 경제성장 또한 해외직접 투자에 영향을 받는 것으로 나타났다. 특별히, 해외직접투자는 GDP 및 economic freedom index와 양의 상관관계가 있었다. 일인당 GDP에 대한 일인당 해외직접투자의 영향은 일인당 해외직접투자 1달러 증가시 일인당 GDP 30.4달러가 증가하는 것으로 나타났다. 본 연구의 결과는 정책결정자들로 하여금 해외투자를 유치하고 경제성장을 촉진하는 정책결정에 유용한 정보를 제공할 것이다. In this paper, we study the relationship between FDI(Foreign Direct Investment) and economic growth in Kazakhstan. For this research, we, first, investigate the factors that affect FDI infow to Kazakhstan since its independence and determine the degree of their influence. Second, we study the impact of FDI per capita on GDP per capita. To achieve these goals, an empirical study is conducted with 18 years data from 1992 to 2009 from World Bank Database. Data are analyzed using multiple linear regression, time series analysis and Granger causality test. The results show that the determinant of FDI is GDP and economic freedom index in Kazakhstan. Economic growth is affected by FDI, too. Specially, FDI is positively related to GDP and economic freedom index. FDI per capita's impact on GDP per capita is 30.4 dollars increase in GDP per capita by one dollar increase in FDI per capital inflow. The results provides useful information for policy makers to improve obtaining large amount of investments and facilitate economic growth.

A Mathematical Programming Approach for Cloud Service Brokerage

장병윤,윤승현,서동원,Chang, Byeong-Yun,Abate, Yabibal Afework,Yoon, Seung Hyun,Seo, Dong-Won The Korea Society for Simulation 2014 한국시뮬레이션학회 논문지 Vol.23 No.4

클라우드 컴퓨팅은 가정과 비즈니스 컴퓨팅에 있어 빠르게 확산되고 있다. 이러한 변화에 따라 수년 내에 다양한 클라우드 서비스를 제공하는 클라우드 서비스 공급자의 수가 폭발적으로 증가할 것으로 예측된다. 하지만 클라우드는 하나의 독립체가 아니고 서로 단절되어 있는 많은 응용 프로그램(SaaS)과 기반시설(IaaS), 상이한 플렛폼 서비스(PaaS)들의 집합으로 볼 수 있다. 클라우드 중개방법(brokering mechanism)은 산재되어 있는 서비스들의 집합을 통합하고 편리하게 유용한 서비스를 다양한 사용자에게 제공할 수 있게 하기 때문에 서로 상이한 클라우드 시장을 하나의 통상적 서비스로 변환시키는데 있어 필수적이다. 따라서 CSBs(클라우드 서비스 중개자들)는 사용자와 CSP(클라우드 서비스 제공자)사이의 거리를 최소화하고 예약과 on-demand 서비스의 비용을 최소화하는 운영전략을 찾을 필요가 있다. 이를 위하여 본 연구에서는 클라우드 서비스의 비용과 품질을 최적화하기 위해 예약 접근법을 고려한 수리적 모형을 제안한다. Cloud computing is fast becoming the wave of the future for both home and business computing. Because of this growing acceptance, we can expect an explosion of diverse cloud service providers in the coming years. However, the cloud is not a single entity, rather it is a set of many disconnected islands of application (SaaS), infrastructure (IaaS), and different platform (PaaS) services. Cloud brokering mechanisms are essential to transform the heterogeneous cloud market into a commodity-like service. Cloud service brokers (CSBs) are the new form of business entities to help to aggregate the scattered set of cloud services and make conveniently available to their diverse users. CSBs can reserve a certain percentage of their clients' (users') demand and satisfy the remaining portion in an on-demand basis. In doing so, they need to minimize cost of both reserved and on-demand instances as well as the distance of a link between the cloud service provider (CSP) and the user. The study proposes a reservation approach with a mixed integer model to optimizes the cloud service cost and quality.

망운용관리 시스템을 위한 SOA (Service-Oriented Architecture) 도입 방안 연구

장병윤(Byeong-Yun Chang),홍원규(Daniel Wonkyu Hong),정병덕(Byungdeok Chung) 한국통신학회 2008 한국통신학회 학술대회 및 강연회 Vol.2008 No.4

Design and Implementation of A Real Time Process Management System for Telecom Operations and Management

Byeong-Yun Chang(장병윤),Byungjoo Park(박병주),Seung-June Hwang(황승준) 한국지능정보시스템학회 2009 지능정보연구 Vol.15 No.3

계속적으로 빠르게 변화하는 통신환경에 대처하기 위하여 통신 기업은 운영상에 일어날 수 있는 이상 event들을 빠르게 발견하고 이를 운영요원에게 실시간으로 알려주는 시스템의 도입이 필요하게 되었다. 이러한 실시간 프로세스관리 시스템은 또한 통신회사들이 제공하는 다양한 새로운 서비스들을 빠르게 수용할 수 있어야 한다. 본고에서는 실시간으로 통신망 운용관리 프로세스를 모니터링하고 분석할 수 있는 프로세스관리 시스템을 설계 및 개발한다. 이러한 목표를 이루기 위하여 본고는 통신망 운용관리 분야의 국제표준으로 인정된 Enhanced Telecom Operations Map (eTOM)을 기반으로 하여 application 및 database 구조를 설계하며 이를 바탕으로 실시간 종합 프로세스 상태 모니터링, 실시간 작업상태 모니터링, 조직별 오더 모니터링 등 총 8가지 기능을 구현한다. 이 8가지 기능은 서비스 지향구조로 개발되었으며 따라서 다양한 새로운 서비스들이 이전보다 빠른 속도로 개발될 수 있게 설계 되었다. 또한 실시간으로 프로세스를 관리함으로써 이상 event들을 빠른 속도로 발견할 수 있게 되었다. 마지막으로 이 시스템은 국제 표준기반으로 설계되어짐으로써 다양한 환경 즉 통신망 운용환경이 다른 지역이나 회사에서도 빠르게 개발될 수있는 flexibility를 가지고 있다. 본 연구는 통신망 운용관리나 또는 다른 분야의 실시간 프로세스관리 시스템을 도입할 필요가 있는 연구자나 실무자에게 좋은 지침이 될 것으로 기대된다. To face with the fast and ever changing telecommunication environments, we need a real time process management system that can detect abnormal events in real time and warn the suspicious events to operations personnel. Additionally, a real time process management system can be adapted fast to various services that are developed by telecom companies. In this paper we develop a real time process management system to monitor and analyze telecom operations and management processes in real time. Toward this, we design application and database architectures of telecom operations and management processes based on Enhanced Telecom Operations Map (eTOM) that is business process framework in telecommunication operations and management field and recognized as an international standard in ITU-T M.3050. With these application and databasearchitectures we implement eight main functions for the real time process management system based on service oriented architecture. Therefore, new services can be applied to these functions fast. Also, the functions can detect abnormal event fast. Finally, since the functions are developed along with the international standard, the system has the flexibility for the development in various situations. Overall, this research can be a good guideline of developing a process management system regarding the telecom operations and management field or other fields that need to manage the processes in real time.

Analysis of network operations management processes

Byeong-Yun Chang(장병윤),Daniel Wonkyu Hong(홍원규),Byung-Deok Chung(정병덕) 한국통신학회 2008 한국통신학회 학술대회논문집 Vol.2008 No.7

Omni-channel SCM

Byeong-Yun Chang(장병윤) 대한산업공학회 2018 대한산업공학회 춘계학술대회논문집 Vol.2018 No.4

Omni-channel SCM

Byeong-Yun Chang(장병윤) 한국경영과학회 2018 한국경영과학회 학술대회논문집 Vol.2018 No.04

양자 컴퓨터 기술 트렌드 예측과 분석

차은주,장병윤,Cha, Eunju,Chang, Byeong-Yun 한국시뮬레이션학회 2022 한국시뮬레이션학회 논문지 Vol.31 No.3

본 연구에서는 양자 컴퓨터 관련 기술 트렌드 분석과 예측을 수행한다. 기존 양자 컴퓨터 기술 분석 관련 연구는 주로 기술 특징을 중심으로 응용 가능 분야에 집중되었다. 본 논문은 시장 중심의 기술 분석과 예측을 위하여 양자 컴퓨터 관련 국내 뉴스 기사를 기반으로 중요하게 다뤄지는 양자 컴퓨터 기술들을 분석하고 미래신호 감지와 예측을 수행한다. 뉴스 기사에서 사용된 단어들을 분석하여 빠르게 변화하는 시장의 변화와 대중의 관심사를 파악한다. 본 논문은 Cha & Chang (2022) 컨퍼런스 발표 자료를 확장했다. 연구는 2019년부터 2021년까지의 국내 뉴스 기사를 수집하여 진행된다. 먼저, 텍스트 마이닝을 통해 주요 키워드를 정리한다. 다음으로, Term Frequency - Inverse Document Frequency(TF-IDF), Key Issue Map(KIM), Key Emergence Map(KEM) 등의 분석을 통해 양자컴퓨터관련 기술을 탐색한다. 마지막으로, 랜덤포레스트, 의사결정나무, 연관분석 등을 통해 미래기술들과 수요 및 공급의 연관성을 파악한다. 연구결과 빈도분석, 키워드 확산도 및 가시성 분석에서 모두 AI의 관심도가 가장 높게 나타났다. 사이버보안의 경우 시간이 지날수록 뉴스기사에서 언급되는 비율이 다른 기술에 비해 압도적으로 높게 나타났다. 또한 양자통신, 내성암호, 증강현실 역시 관심도의 증가율이 높게 나타났다. 따라서 이를 트렌드 기술의 적용에 대한 시장의 기대가 높음을 알 수 있다. 본 연구의 결과는 양자컴퓨터 시장의 관심 분야 파악과 기술 투자 관련 대응체계 구축에 응용될 수 있다. In this study, we analyze and forecast quantum computer technology trends. Previous research has been mainly focused on application fields centered on technology for quantum computer technology trends analysis. Therefore, this paper analyzes important quantum computer technologies and performs future signal detection and prediction, for a more market driven technical analysis and prediction. As analyzing words used in news articles to identify rapidly changing market changes and public interest. This paper extends conference presentation of Cha & Chang (2022). The research is conducted by collecting domestic news articles from 2019 to 2021. First, we organize the main keywords through text mining. Next, we explore future quantum computer technologies through analysis of Term Frequency - Inverse Document Frequency(TF-IDF), Key Issue Map(KIM), and Key Emergence Map (KEM). Finally, the relationship between future technologies and supply and demand is identified through random forests, decision trees, and correlation analysis. As results of the study, the interest in artificial intelligence was the highest in frequency analysis, keyword diffusion and visibility analysis. In terms of cyber-security, the rate of mention in news articles is getting overwhelmingly higher than that of other technologies. Quantum communication, resistant cryptography, and augmented reality also showed a high rate of increase in interest. These results show that the expectation is high for applying trend technology in the market. The results of this study can be applied to identifying areas of interest in the quantum computer market and establishing a response system related to technology investment.