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PARSEC 함수를 이용한 에어포일의 공력 형상 설계 연구
이재훈(Jaehun Lee),정경진(Kyungjin Jung),권장혁(JangHyuk Kwon),안중기(Joongki Ahn) 한국전산유체공학회 2007 한국전산유체공학회 학술대회논문집 Vol.2007 No.-
In the shape design optimization of an airfoil, the shape function has been used to find the optimal airfoil shape for given conditions. The parameters determining the airfoil shape are used in the shape design optimization as design variables. However, they usually don’t have physical meaning. The PARSEC(Parametric Shapes) function is a recently proposed shape function and its parameters have the physical meaning. In this study the usefulness of the PARSEC is tested for the RAE2822 airfoil in the transonic flow region to reduce the shock strength and the result is compared with Hicks-Henne function. The optimized airfoils reduce the shock strength and they show similar result.
유전알고리즘 기반의 사용자 파라미터 설정과 코드 진행을 고려한 리듬과 멜로디 자동 작곡 시스템
정재훈(Jaehun Jeong),안창욱(Chang Wook Ahn) 한국정보과학회 2016 정보과학회논문지 Vol.43 No.2
본 논문에서는 주어진 코드 진행에서 비화성음을 활용한 화려한 멜로디를 자동으로 생성하는 새로운 진화적 자동 음악 작곡 시스템을 제안한다. 전체 시스템은 리듬 생성과 멜로디 생성의 두 단계로 나누어지며, 사용자 설정 파라미터로 제어되는 리듬 적합도 평가 함수와 화성학 기반으로 설계된 멜로디 적합도 평가 함수, 그리고 멜로디 최적화 성능 향상을 위해 설계된 음악적 문맥을 고려한 진화연산을 소개한다. 제안하는 리듬 적합도 평가 함수의 최적화에서 표준 유전알고리즘과 엘리티즘이 적용된 유전알고리즘, 차분진화 알고리즘, 그리고 입자군집최적화 알고리즘의 비교 실험을 하였으며, 멜로디 적합도 평가함수 최적화에서 위 4가지 알고리즘과 제안하는 진화연산을 적용한 유전알고리즘과의 비교 실험을 통해 성능을 검증하고, 생성된 멜로디에 대한 음악적 분석을 수행하였다. In this paper, we propose an automatic melody composition system that can generate a sophisticated melody by adding non-harmony tone in the given chord progression. An overall procedure consists of two steps, which are the rhythm generation and melody generation parts. In the rhythm generation part, we designed new fitness functions for rhythm that can be controlled by a user setting parameters. In the melody generation part, we designed new fitness functions for melody based on harmony theory. We also designed evolutionary operators that are conducted by considering a musical context to improve computational efficiency. In the experiments, we compared four metaheuristics to optimize the rhythm fitness functions: Simple Genetic Algorithm (SGA), Elitism Genetic Algorithm (EGA), Differential Evolution (DE), and Particle Swarm Optimization (PSO). Furthermore, we compared proposed genetic algorithm for melody with the four algorithms for verifying performance. In addition, composition results are introduced and analyzed with respect to musical correctness.
Proton Conduction in a Tyrosine-Rich Peptide/Manganese Oxide Hybrid Nanofilm
Lee, Jaehun,Choe, Ik Rang,Kim, Young-O,Namgung, Seok Daniel,Jin, Kyoungsuk,Ahn, Hyo-Yong,Sung, Taehoon,Kwon, Jang-Yeon,Lee, Yoon-Sik,Nam, Ki Tae Wiley - VCH Verlag GmbH & Co. KGaA 2017 Advanced Functional Materials Vol.27 No.35