객체 지향 소프트웨어 개발 환경을 위한 지역 버전관리자

최동운,김수용,송행숙,Choi, Dong-Oun,Kim, Soo-Yong,Song, Hang-Sook 한국정보처리학회 1998 정보처리논문지 Vol.5 No.12

분산 시스템에서 객체 지향 소프트웨어를 개발하는 과정에서 다양한 버전들이 발생할 수 있다. 이런 다양한 버전들을 효율적으로 관리하는 방법론에 대한 연구가 필요하다. 본 논문에서는 분산 환경에서 객체 지향 소프트웨어를 개발하는 과정에서 발생하는 버전들을 관리하기 위해서 5차원 객체 공간을 기반으로 하는 버전 모델을 제안하고 있는데, 이는 본 연구팀에서 제안하였던 FONASSE 데이터 모델을 확장한 것이다. 또한 버전들을 효율적으로 제어하기 위해서 새로운 형태의 버전번호를 부여하는 방법을 개발하였다. 그리고, 소프트웨어 개발자들이 버전들을 효율적으로 제어하기 위해서 새로운 형태의 버전번호를 부여하는 방법을 개발하였다. 그리고, 소프트웨어 개발자들이 버전들을 효과적으로 관리할 수 있도록 지역 버전관리자를 설계하여 Solaris 2.5환경에서 Tcl/TK와 C++를 이용하여 구현하였다. Various versions can be generated in course of development of object-oriented software in a distributed system. Research methods are required for the efficient management of these various versions, For this reason, this paper proposes a model of version which is based on five dimensional object space this is extended from FONASSE data model shich we have suggested. We developed a method of version numbering for the effective managa of the versions. for make software developers manage versions efficiently, we design and implement local version manager by using TCI/TK and C' in Solaris 2.5.

송아지 질병 결정 지원 모델

최동운,강윤정,Choi, Dong-Oun,Kang, Yun-Jeong 한국정보통신학회 2022 한국정보통신학회논문지 Vol.26 No.10

송아지 질병 진단을 위해 사용되는 여러 데이터 중에서 분변은 질병 진단의 중요한 역할을 한다. 송아지 분변 이미지에서 형태, 색상, 질감으로 건강 상태를 알 수 있다. 건강 상태를 파악할 수 있는 분변 이미지는 분변 상태에 따라 정상 송아지 207개와 설사증 송아지 158개의 데이터를 전처리하여 사용하였다. 본 논문에서는 수집된 송아지 데이터 중에서 분변 변수의 이미지를 탐지하고 합성곱 네트워크 기술을 활용하여 질병 증상을 포함하고 있는 데이터 세트에 대해 CNN과 GLCM의 속성을 결합한 GLCM-CNN을 적용하여 이미지를 학습시켰다. CNN의 89.9% 정확도와 GLCM-CNN는 91.7%의 정확도를 보이는 GLCM-CNN는 1.8%의 높은 정확도를 나타내는 유의미한 차이가 있었다. Among the data used for the diagnosis of calf disease, feces play an important role in disease diagnosis. In the image of calf feces, the health status can be known by the shape, color, and texture. For the fecal image that can identify the health status, data of 207 normal calves and 158 calves with diarrhea were pre-processed according to fecal status and used. In this paper, images of fecal variables are detected among the collected calf data and images are trained by applying GLCM-CNN, which combines the properties of CNN and GLCM, on a dataset containing disease symptoms using convolutional network technology. There was a significant difference between CNN's 89.9% accuracy and GLCM-CNN, which showed 91.7% accuracy, and GLCM-CNN showed a high accuracy of 1.8%.

Admission Consultation System based on Intelligent Multi-Agent System

최동운,김수용,Choi Dong-Oun,Kim Soo-Yong 한국지능정보시스템학회 2006 지능정보연구 Vol.12 No.1

사이버 교육 분야는 인터넷의 발전에 의해서 많은 변화를 하였다. 대학 진학을 위한 분야가 하나이다. 대학 입시 업무 흐름에 있어서 수험생들은 학교에 직접 방문하여 접수하는 방식과 각 지역 접수창구와 팩스를 이용하여 접수를 한다. 최근에는 이를 유기적으로 통합 관리할 수 있는 인터넷 접수 방식이 각광을 받고 있다. 본 논문의 다중 진학 상담 에이전트 시스템은 대학과 학과를 선택하는 과정에서 적합한 학과를 추천하여 주는 인터넷 원서 접수 시스템을 설계하고 구현하였다. Cyber education fields have been changed a lot with the internee development. One of them is the field of consultation for university admission. As for the business of university admission, there were two ways applicants handed in their applications directly to school which they applied to and to each place to receive applications or sent them through FAX. Recently, highlighted is the internee environment to receive the application for admission which integrated organically the two ways. This paper aims to design and implement a multi-consulting-agent system having intelligence which helps applicants make their right applications for colleges or universities through internet system after guiding a proper department to them.

u-라이프케어 모니터링 시스템 단말기 개발

최동운,강윤정,Choi, Dong-Oun,Kang, Yun-Jeong 한국정보통신학회 2012 한국정보통신학회논문지 Vol.16 No.7

u-라이프 케어 단말기는 생체 정보를 수집하고, 운동을 패턴 별로 분류, 저장하고 일정 시간마다 안드로이드 폰에 블루투스 무선통신을 통해 전송한다. 전송된 정보는 안드로이드 폰 어플리케이션을 통해 확인할 수 있다. u-라이프 케어 단말기는 3축 가속도 센서를 이용하여 활동량을 모니터링한 후 소모한 칼로리를 계산한다. 생체 데이터 마이닝을 통해 건강상태를 판단하고 적절한 맞춤형 운동치료를 컨설팅하게 된다. 생체 정보를 전송할 때 블루투스 무선통신을 통해 안드로이드 폰에 바로 전송하기 때문에 기존의 라이프케어 제품들에서 센싱된 정보를 웹서버에 전송하기 위해 사용되어지는 모바일 게이트웨이나 홈 게이트웨이가 별도로 필요치 않다는 장점을 가지고 있다. u-Life care device collect body bio formation, and classify and store them in exercise patterns. Afterwards, the devices send the data through bluetooth wireless communication to the smart phones which set Google Android operation system at regular intervals. The information is checked out through application. u-Life care device calculates calories spent a day after monitoring activity quantity with 3-axis acceleration sensor. The device judges the status of health through body data mining and consults tailored exercise treatment. When sending body data, the device sends them in smart phone through Blue Tooth wireless communication at once. So, as a strong point, the device doesn't need mobile gateway or home gateway used for sending to web server information sensed from exercise life care products.

상황 인식 기반의 케어 관리 시스템

최동운(Choi Dong Oun) 한국엔터테인먼트산업학회 2008 한국엔터테인먼트산업학회 학술대회 논문집 Vol.2 No.1

헬스케어는 정보기술과 의료를 융합하여서 언제 어디서나 예방·진단·치료·사후 관리의 서비스를 지칭한다. 환자의 질병 증상을 완화·치료하는 것에서 일반인의 건강을 증진하고, 예방하는 것으로 개념이 변화 및 확대되는 추세로 진행되고 있다. 점차 의료정보 서비스가 안전성, 효율성, 이용자 중심성, 적시성, 효과성, 균형상을 강조하며 발전되고 있다. 본 논문에서는 운동처방을 받아 체계적으로 운동할 때 발생하는 운동 이력 정보를 누적 관리하여 질병 예방을 지원하는 케어 관리 시스템 개발한 내용을 기술하였다.

유비쿼터스 케어 관리 시스템 설계

최동운 ( Dong-oun Choi ),김수용 ( Soo-yong Kim ),송행숙 ( Hangsuck Song ) 한국정보처리학회 2007 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.14 No.2

본 논문에서는 지그비 기반의 유비쿼터스 케어 관리(U-Care Management) 시스템을 설계하였다. 이 시스템은 운동처방을 받아 체계적으로 운동할 때 발생하는 운동 이력 정보를 누적 관리하여 질병을 예방하도록 지원한다. 이 시스템은 자신의 운동 이력 및 건강 정보를 웹페이지를 통하여 확인할 수 있을 뿐만 아니라, 휴대폰을 이용하여 환자들에게 운동 치료에 관한 내용을 통보하여 준다.

스마트폰 기반의 u-라이프케어 시스템 개발

최동운(Dong-Oun Choi),김수용(Soo-Young Kim) 한국엔터테인먼트산업학회 2010 한국엔터테인먼트산업학회논문지 Vol.4 No.3

기존 헬스케어 운동기기가 모바일 게이트웨이나 홈 게이트웨이를 통해 단순한 운동량에 대한 소모 칼로리를 계산하여 저장하고 보여주는 기능을 가지고 있다. 본 논문에서 개발하고자 하는 스마트폰 기반의 u-라이프 케어 시스템은 개인 맞춤형 운동치료를 컨설팅 하기 위하여 의사결정 나무 알고리즘을 이용한 생체 데이터 마이닝 모듈을 개발하였다. 이를 통해 현 건강상태가 비만, 비만징후, 정상, 응급상황 인지를 판단한다. 그래서 비만으로 인하여 발생할 수 있는 만성질환을 예방할 수 있다. 또한, 건강한 삶을 유지할 수 있도록 건강상태를 실시간으로 모니터링 가능한 시스템이다. Existing health care exercise device using of the mobile gateway or home gateway via a simple exercise to calculate calorie consumption for the store and have the ability to show. In this paper, we develop a Smartphone based on u-Life Care System Consulting and personalized care to exercise a decision tree algorithm was developed using the bio data mining module. This is the current health status of overweight, obesity symptoms, normal and emergency situations to determine if. So that may occur due to obesity and chronic diseases can be prevented. In addition, a healthy lifestyle to maintain a real-time health monitoring system is available.

객체 지향 스프트웨어 개발 환경을 위한 지역 버전관리자

최동운(Choi Dong Oun),김수용(Kim Soo Yong),송행숙(Song Hang Sook) 한국정보처리학회 1998 정보처리학회논문지 Vol.5 No.12

Various versions can be generated in course of development of object-oriented software in a distributed system. Research methods are required for the efficient management of these various versions. For this reason, this paper proposes a model of version which is based on five dimensional object space: this is extended from FONASSE data model which we have suggested. We developed a method of version numbering for the effective manage of the versions. To make software developers manage versions efficiently, we design and implement local version manager by using TCl/TK and C in solaris 2.5.

3축 가속도 센서를 이용한 u-헬스케어 에이전트 시스템 개발

최동운(Dong-Oun Choi),김진성(Jin-Sung Kim),송행숙(Haeng-Sook Song) 한국콘텐츠학회 2010 한국콘텐츠학회논문지 Vol.10 No.4

사람들의 건강에 관련된 혈당, 혈압, 활동량 등을 생체 센서를 이용하여서 생체 정보를 획득하고, 건강상태를 모니터링하기 위한 시스템을 개발하기 위한 연구가 많이 되고 있다. 본 논문에서 생체 정보를 모니터링하여 분석하는 u-헬스 케어 에이전트 시스템을 개발하였다. 활동량 측정은 3축 가속도계 센서 기술을 이용한다. 3축 가속도 센서에서 획득되는 정보를 이용하여 활동량을 분석하여 정확한 활동량을 계산하는 알고리즘을 개발하였다. 기존 시스템들 보다 더 정확한 소모 칼로리를 계산하고, 이를 데이터베이스에 저장 관리한다. 또한 활동량과 생체 정보를 활용하여 건강 상태를 점검할 수 있다. Health of the people involved in blood sugar, blood pressure, activity, and using bio-sensors to obtain biometric information, the system for monitoring health research for development is a lot. This paper analyzes the bio information by monitoring the u-health care agent system was developed. Activity measurement technology that uses 3-axis accelerometer sensor. 3-axis acceleration sensors, using information obtained from activity to activity analysis to calculate the exact algorithm was developed. More accurate than the existing system to calculate the calorie consumption, it is stored in the database management. and you can check your health status using of activity and bio-information.

스마트폰 기반의 생체인식 데이터 마이닝 알고리즘

최동운(Dong-Oun Choi),김수용(Soo-Young Kim) 한국엔터테인먼트산업학회 2010 한국엔터테인먼트산업학회 학술대회 논문집 Vol.7 No.2

기존 헬스케어 운동기기가 모바일 게이트웨이나 홈 게이트웨이를 통해 단순한 운동량에 대한 소모 칼로리를 계산하여 저장하고 보여주는 기능을 가지고 있다. 본 논문에서 개발하고자 하는 스마트폰 기반의 생체인식 데이터 마이닝 알고리즘은 개인 맞춤형 운동치료를 컨설팅 하기 위하여 의사결정 나무 알고리즘을 이용한 생체 데이터 마이닝 모듈을 개발하였다. 이를 통해 현 건강상태가 비만, 비만징후, 정상, 응급상황 인지를 판단한다. 그래서 비만으로 인하여 발생할 수 있는 만성질환을 예방할 수 있다. 또한, 건강한 삶을 유지할 수 있도록 건강상태를 실시간으로 모니터링 가능한 시스템이다.