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Bifenazate 저항성 점박이응애의 유전과 교차저항성
유정수,서동규,김은희,한종빈,안기수,김길하,Yu Jeong-Soo,Seo Dong-Kyu,Kim Eun-Hee,Han Jong-Been,Ahn Ki-Su,Kim Gil-Hah 한국응용곤충학회 2005 한국응용곤충학회지 Vol.44 No.2
2000년 12월 경북 칠곡의 장미재배지에서 채집한 점박이응애를 실험실에서 4년 동안 bifenizate로 150회 이상 도태하여 248.8배의 저항성계통을 얻었다. 이 저항성 계통의 유전과 9종 살비제에 대한 성충과 알의 교차저항성 유무를 조사하였다. 감수성계통 수컷과 저항성계통 암컷을 상호교배$(S{\times}R)$하여 얻은 $F_1$ 우성도는 성충과 알에 대해서 각각 0.48, 0.94로 불완전우성이었으며, $R{\times}S$ 으로 상호 교배하여 얻은 $F_1$ 우성도는 성충과 알에 대해서 각각 -0.85, -0.17로 불완전열성이었다. 이 저항성 점박이응애의 성충은 acequinocyl, fenpyroximate에 대해 각각 9.9, 5.0배의 교차저항성을 나타내었으며, emamectin benzoate, milbemectin에 대해서는 각각 0.14, 0.04배의 역상관교차저항성을 나타내었다. 알은 amitraz, emamectin benzoate, fenpyroximate, milbemectin, pyridaben, spirodiclofen에 대해 각각 22.0, 11.7, 32.3, 16.3, 394.8, 19.5배의 교차저항성을 나타내었으며, abamectin에 대해서는 0.01배의 역상관교차저항성을 나타내었다. The development of resistance to bifenazate (resistance ratio of egg=40.3 folds) was found in population of the twospotted spider mite, Tetranychus urticae, collected from rose greenhouses in Chilgok, Gyeongbuk Province in December 2000. This population was selected for 4 years with bifenazate treatment (over 150 times), and showed 248.8 folds increase in resistance as compared to susceptible (S) strain. Inheritance of bifenazate resistant strain (R) and cross resistance of this strain to 9 acaricides were investigated. There were differences of susceptibility in the bifenazate concentration-mortality relationships in F1 progenies obtained from reciprocal cross with the S and R strain $(R{\times}S,\;S{\times}R)$. Degrees of dominance were 0.48 and 0.94 in adult females and eggs of $R{\times}S$ and -0.85 and -0.17 in adult females and eggs of $S{\times}R$, respectively. Inheritance type in the F1 progeny of $R{\times}S$ was incomplete dominant, and F1 progeny of $S{\times}R$ was incomplete recessive. These results suggest that inheritance of bifenazate resistance is controlled by a complete dominance. The R strain exhibited cross resistance to acequinocyl and fenpyroximate in adult females, and amitraz, emamectin benzoate, fenpyroximate, milbemectin, pyridaben and spirodiclofen in eggs. However they showed negatively correlated cross-resistance to emamectin benzoate and milbemectin in adult females, and abamectin in eggs.
유정수,배정숙,신동구,김길하,Yu Jeong-Su,Bae Jeong-Sook,Shin Dong-Ku,Kim Gil-Hah 한국응용곤충학회 2005 한국응용곤충학회지 Vol.44 No.2
점박이응애(Tetranychus urticae)에 대한 3종 식물정유(caraway oil, hyssop oil, lime oil)의 기피활성을 조사하였다. 이들 중 caraway oil이 1,000 ppm의 농도에서 $92.2\%$의 기피효과를 나타내었으며, GC와 GC-MS로 분석한 결과 carvone과 limonene이 주요한 성분이었다. 따라서 caraway oil의 주요한 화합물에 대한 기피활성을 검정결과 limonene의 1,000과 100 ppm에서 각각 $87.8\%$와 $83.1\%$의 기피효과를 나타내었다. Essential oils of three plants (caraway oil, hyssop oil and lime oil) were screened for repellency against Tetranychus urticae female adults in the lab condition. Among them, caraway oil (Carum carvi) showed $92.2\%$ repellency against female adults at 1,000 ppm concentration. Through the constituent analysis using GC and GC/MS, we confirmed that the two main constituents were carvone $(73.3\%)$ and limonene (26.7). Limonene showed 87.8 and $83.1\%$ repellency against adult females at 1,000 and 100 ppm concentrations, respectively.
어닐링에 의한 Hierarchical Mixtures of Experts를 이용한 시계열 예측
유정수(Jeong Su Yu),이원돈(Won Don Lee) 한국정보과학회 1998 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.25 No.2Ⅱ
In the original mixtures of experts framework, the parameters of the network are determined by gradient descent, which is naturally slow. In [2], the Expectation-Maximization(EM) algorithm is used instead, to obtain the network parameters, resulting in substantially reduced training times. This paper presents the new EM algorithm for prediction. We show that an efficient training algorithm may be derived for the HME networks. To verify the utility of the algorithm we look at specific examples in time series prediction. The application of the new EM algorithm to time series prediction has been quite successful.
계층적 엑스퍼트 혼합 모델을 이용한 비선형 시계열 예측
유정수(Jeong-Su Yu) 한국정보과학회 2000 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.27 No.2Ⅱ
본 논문에서는 복잡하고 시간에 따라 변화하는 시계열 자료를 예측하기 위한 비선형 함수에 대한 신경 회로망 모델을 제안하였다. 제안된 모델은 기존의 HME 모델을 확장한 것으로 구조가 사전에 결정되었음에도 불구하고 기존의 신경회로망 기법보다 실험 결과 예측률이 현저히 향상됨을 보였다. 제안된 모델은 기존의 EM 알고리즘에 어닐링 기법을 적용한 새로운 EM 학습 알고리즘을 사용하였다. 새로운 알고리즘은 기존의 알고리즘보다 수렴 속도가 30배 정도 빠름을 보였다. 실험은 시계열 예측의 benchmark인 흑점(sunspot) 시계열과 Mackey-Glass 시계열을 가지고 하였다. 또한, H□non Map 시계열에 대해 단일 단계 예측(깊이=5, epoch 수=500)을 5000개의 계열을 가지고 훈련하였다. 지금까지 제안된 모델 중에서 가장 최상의 예측자의 NMSE는 0.874인 반면, 제안된 모델의 단일 단계 NMSE는 0.0017이었다.
장애 학생들을 위한 인공 지능(AI) 교육 프로그램에서 고려할 사항 및 교육 프로그램 예시
유정수(Jeong-su Yu) 한국정보통신학회 2020 한국정보통신학회 여성 ICT 학술대회 논문집 Vol.2020 No.8
오늘날 AI는 우리들을 둘러싸고 있다. 따라서 전 세계 모든 사람들은 AI와 소통하고 이를 이용해 새로운 것을 창조할 수 있도록 교육을 받아야 한다. 특히 장애를 있는 사람들에게 AI기술을 통해 그들이 지닌 신체적, 인지적 문제를 보완할 수 있게 되었다. 특히 AI 기술은 장애인들 생활에 더 큰 도움을 줄 수 있을 것이다. 따라서 AI란 무엇인지, 어떻게 동작하는지, 그리고 AI가 그들의 생활에 어떤 영향을 미치는지 이해해야 앞으로 AI와 함께 일할 수 있을 것이다. 본 논문에서는 AI 기술이 장애인들에게 공정하게 혜택을 누릴 수 있도록 AI 교육 프로그램 개발 시 고려할 사항에 대해 살펴보도록 한다. 도출된 고려 사항을 근거로 교육 프로그램을 개발하였다. Artificial Intelligence(AI) today increasingly pervade our living life. Everyone in the world needs to be educated to communicate with AI and use it to create new things. In particular, AI technology has been able to complement the physical and cognitive problems of those with disabilities. AI technology could help people with disabilities live better. Therefore, we will be able to work with AI in the future only when we understand what AI is, how it works, and how it affects their lives. AI works fairly for all is an important challenge. In this paper, we will take a look at what to consider when developing an AI education program so that AI technology can benefit people with disabilities fairly. AI education programs were developed based on the considerations derived.
새로운 퍼지 신경망과 학습 알고리즘을 변형이 가해진 문자인식에 적용
유정수(Jeong Su Yu),이원돈(Won Don Lee) 한국정보과학회 1996 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.23 No.2A
This paper presents a novel fuzzy neural network for invariant character recognition. The base learning algorithm for this network is applied to fuzzy methods. A novel fuzzy neural network consists of five-layer feedforward. Experimentation results show that the network can recognize characters after noise, deformation, translation, rotation and even scaling. Translation, scaling and distortion is achieved by layer 2 and rotation is achieved by layer 5. The original 108 training characters were shifted in eight directions by 1 pixel and 2 pixels. In that cases, the network can recognize characters with 100% recognition rate. Also, the network can recognize all of the distorted characters with 100% recognition rate. The simulations show that a test pattern cover a ± 10˚ range correctly. The proposed network can recall correctly all of the learned characters with 100% recognition rate. The network is applied to handwritten characters recognition. That results show that the network is noise-toierant.
멀티미디어 자료를 활용한 교육용 프로젝트기반 웹사이트 개발
이승수,유정수,Lee, Seung-Soo,Yu, Jeong-Su 한국정보교육학회 2004 정보교육학회논문지 Vol.8 No.4
In spite of the fact that project-based learning has had positive effects on improvement of creation power and expansion of the spirit of inquiry, the project-based learning lesson was difficult to carry out in the classroom. The web overcomes time and space limitations in traditional schools. This study has developed and implemented an online project-based website of children's education, based upon the extensive classroom use of multimedia materials to further students participation and interest in projects of discovery. The developed website shows the entire process used through out the project. This paper presents the project's activities and students' learning, using multimedia and web. This study was conducted in fourth grade of an elementary school for a month. The results of this study suggest that the effects of using the project-based website were improved self-directed learning and generation of new ideas.