단락형 스터브를 이용한 이중모드 공진기의 필터 응용을 위한 수식적 해석

노순국(Sun Kuk Noh),윤태순(Tae Soon Yun) 한국전자통신학회 2018 한국전자통신학회 논문지 Vol.13 No.2

본 논문에서는 이중모드 공진기를 필터로 활용하기 위해 단락형 스터브로 구현되는 이중모드 공진기에 대해 인버터 값 및 특성을 수식적으로 해석하였다. 인버터 값은 공진기와 단락형 스터브의 임피던스 및 전기적 길이의 함수로 주어지며, 각각 제곱근의 함수로 비례 증가하는 특성을 가진다. 또한, 공진기의 임피던스 및 리플이 증가할수록 인버터 값이 감소하는 특성을 보였다. 필터의 대역폭은 리플의 크기 및 임피던스 비에 따라 증가하였다. 또한, 설계 임피던스에 따라 필터의 중심주파수가 이동되는 것을 확인하였다. 계산식의 확인을 위해 공진기와 스터브의 임피던스를 각각 70.7Ω, 56.56Ω으로 하여 인버터 값을 계산하고 중심주파수 이동 특성을 반영하여 필터를 설계하는 예를 제시하였다. In this paper, the value of inverter and the characteristics of the dual-mode resonator with the shunt-stub are analyzed and calculated. The value of inverter is function of the impedances and electrical lengths of the resonator and shunt-stub. According to suggested equation, the value of inverter is increased for the square root function. And the value of inverter is decreased as higher impedance of resonator and higher ripple. The bandwidth of the filter is increased as the ripple and the impedance ratio. Also, the center frequency of the filter is shifted as designed impedance. In order to show the designed method, the filter with the resonator’s and stub’s impedances of 70.7Ω and 56.56Ω, respectively, is suggested by example.

섬 지역의 정보격차에 관한 연구

노순국,Noh Sun-Kuk 한국정보통신학회 2005 한국정보통신학회논문지 Vol.9 No.2

우리나라 정보통신 이용현황은 2004년 6월말 기준 CDMA방식을 이용하는 이동전화 가입자는 약 3,601만, ADSL 방식 등을 이용하는 초고속 인터넷 가입자는 약 1,161만명으로 급속히 발전하였다. 하지만 이러한 정보통신기술(In . Information Communication Technology)의 발전과 이용인구의 비약적인 증가에도 불구하고 농어촌 및 섬에는 지형적, 경제적 이유로 대도시와의 정보격차가 현저하게 존재하고 있는 실정이다. 본 연구는 지형적, 경제적인 원인으로 인해 정보접근기회가 상대적으로 적은 정보소외계층이 많이 존재하는 섬 지역에 중점을 두어 정보통신망을 구축할 수 있는 정보통신기술을 살펴보고 섬 지역의 정보격차 해소를 위한 방안을 제안한다. In Korea, the situation to use a Information Communication Technology(In) was rapidly developed that the subscriber using CDMA mobile phone are about 3,601 ten thousand and the subscriber of very high-speed service for Internet using ADSL etc., are about 1,161 ten thousand, the base June, 2004. However, nevertheless the development of In and more rapid increase of subscriber, a farming, finishing villages and an islands are being exist a sharp difference of digital divide compare with a big city because of geometrical, economical reasons. In this paper, to put empasis in an Islands that the alienation class of Information are many exist, relatively small opportunity of information access because of geometrical, economical reasons, 1 search a ICT for Information Communication Network and propose a plan for Solution of Digital Divide of an Islands.

V2X를 위한 경로손실 전파채널모델 연구

노순국(Sun-Kuk Noh) 대한전자공학회 2018 전자공학회논문지 Vol.55 No.5

최근 정보통신기술(ICT, Information & Communication Technology)의 발전으로 인해 사물간의 통신으로 가능해 짐에 따라 타 산업분야와의 융합이 이루어지고 있다. 특히, V2X(Vehicle to Everything)는 ICT 기술이 차량과 도로에 적용되어 차량 간 (V2V, Vehicle to Vehicle), 또는 차량과 주변 기지국 (V2I, Vehicle to Infrastructer), 차량과 주변 단말기(V2P, Vehicle to Pedestrian)와 교통정보를 교환함으로써 운전자에게 안전과 편리를 제공하는 것을 의미한다. 3GPP, ITU-R, 국내 5G 포럼에서 V2X 표준화에 관한 연구가 진행되고 있다. V2X를 위하여 다양한 전파환경에서의 전파채널에 대한 연구가 선행되어야 하며, 이를 위해 본 논문에서는 V2X 표준화 관련 기술에 대해 알아보고, 도심환경(가시거리, 비가시거리)을 고려하여 경로손실 전파채널모델을 시뮬레이션 및 결과를 분석하였다. Recent developments in information and communication technology (ICT) have enabled convergence with other industries as communication between objects has become possible. In particular, V2X (Vehicle to Everything) is a system that ICT technology is applied to vehicles and roads so that V2V(Vehicle to Vehicle), V2I(Vehicle to Infrastructure), V2P (Vehicle to Pedestrian). Pedestrian traffic information to provide safety and convenience to the driver. Research on V2X standardization is underway in 3GPP, ITU-R and domestic 5G Forum. For the V2X, the propagation channel in various propagation environments should be preceded. In this paper, investigate technology related to V2X standardization, the path loss propagation channel model is simulated considering the urban environment(LOS : Line of sight, NLOS : Non line of sight) and the results are analyzed. As a result, it was confirmed that as the road width increase, the path-loss index increase.

위성 DMB GF Network의 설계 기초에 관한 연구

노순국,Noh, Sun-Kuk 한국정보통신학회 2008 한국정보통신학회논문지 Vol.12 No.1

위성 DMB는 비가시거리 지역인 위성신호의 전파음영지역이 존재하고, 이러한 지역에 서비스를 제공하기 위해 Gap Filler(GF)를 사용한다. GF는 중계기로써 위성 DMB System은 단말기의 이동수신을 보장하기 위해 GF Network을 반드시 구축해야 하며 GF의 커버리지는 Cell or Sector를 형성하게 되어 다수의 GF가 인접하여 설치되면 간섭 등의 문제가 발생할 수 있다. 그러므로, 본 논문에서는 위성 DMB 시스템과 GF에 대해 살펴보고, 이러한 문제를 경감할 수 있는 GF Network의 설계 기초 방안에 관해 검토하였다. 그 결과, GF와 단말기간의 거리가 4.6Km을 벗어나면 상호 간섭으로 작용하여 품질열화가 발생하여 서비스 제공이 어려워짐을 확인하였다. Satellite DMB(Digital Multimedia Broadcasting) uses the Cap Filler(GF) that provides a service to the wave shade area of the satellite signal that is a non-line of sight area. The GF is the repeater and the Satellite DMB Systems certainly must construct the GF Network toguarantee the movement reception of the terminal. As the coverage of the GF is formed the Cell or Sector, when the multiple GF is established to be contiguous, the problem of the interference will be able to occur. This paper describes the Satellite DMB system and the GF, and it investigate the design fundamentals plan of the GF Network that it will be able to reduce this problem. As a result, in case of the distance that GF and terminal unit is above 4.6Km, service is not provided because of quality degradation according to mutual interference.

인공지능 기반 구글넷 딥러닝과 IoT를 이용한 의류 분류

노순국(Noh Sun-Kuk) 한국스마트미디어학회 2020 스마트미디어저널 Vol.9 No.3

최근 4차 산업혁명 관련 IT기술 중에서 머신러닝과 딥러닝으로 대표되는 인공지능과 사물인터넷은 다양한 연구를 통해 여러 분야에서 우리 실생활에 적용되고 있다. 본 논문에서는 사물인터넷과 객체인식 기술을 활용한 인공지능을 적용하여 의류를 분류하고자 한다. 이를 위해 이미지 데이터셋은 웹캠과 라즈베리파이를 이용하여 의류를 촬영하고, 촬영된 이미지 데이터를 전이학습된 컨벌루션 뉴럴 네트워크 인공지능망인 구글넷에 적용하였다. 의류 이미지 데이터셋은 온전한 이미지 900개와 손상이 있는 이미지 900 그리고 총 1800개를 가지고 상하의 2개의 카테고리로 분류하였다. 분류 측정 결과는 온전한 의류 이미지에서는 약 97.78%의 정확도를 보였다. 결론적으로 이러한 측정결과와 향후 더 많은 이미지 데이터의 보완을 통해 사물인터넷 기반 플랫폼상에서 인공지능망을 활용한 여타 사물들의 객체 인식에 대한 적용 가능성을 확인하였다. Recently, artificial intelligence (AI) and the Internet of things (IoT), which are represented by machine learning and deep learning among IT technologies related to the Fourth Industrial Revolution, are applied to our real life in various fields through various researches. In this paper, IoT and AI using object recognition technology are applied to classify clothing. For this purpose, the image dataset was taken using webcam and raspberry pi, and GoogLeNet, a convolutional neural network artificial intelligence network, was applied to transfer the photographed image data. The clothing image dataset was classified into two categories (shirtwaist, trousers): 900 clean images, 900 loss images, and total 1800 images. The classification measurement results showed that the accuracy of the clean clothing image was about 97.78%. In conclusion, the study confirmed the applicability of other objects using artificial intelligence networks on the Internet of Things based platform through the measurement results and the supplementation of more image data in the future.

NFC의 표준기술 분석, 동향 및 전망

노순국,최동유,Noh, Sun-Kuk,Choi, Dong-You 한국스마트미디어학회 2013 스마트미디어저널 Vol.2 No.3

NFC (Near Field Communication)는 2002년 Sony, NXP에 의해 개발되고, 2003년 표준화된 기술로써 약 10cm 이내의 근거리에서 13.56MHz 주파수 대역을 이용하여 최대 424kbps의 기기 간 데이터 전송을 가능하게 하는 비접촉식 근거리 무선통신의 한 종류이다. 최근 NFC 기술은 애플, 구글 등의 모바일 플렛폼 기업들과 삼성전자 등 단말기 제조사들을 중심으로 신규 모바일 서비스 시장을 확장하기 위해 다양한 연구가 이루어지고 있다. 본 논문에서는 NFC 표준 기술을 분석하고, NFC 기술 동향 및 향후 전망을 소개하기 위해, II장 NFC 시스템과 통신방식, III장 NFC 표준기술, IV장 NFC 동향 및 향후전망으로 구성하였다. NFC (Near Field Communication) was developed by SONY, NXP in 2002 and in 2003 respectively. It is one type of standard shore-range wireless communication system which operates in 13.56 MHz frequency band, within 10 cm distance and enables data transfer between devices with maximum rate of 424kbps. Various studies have been done on NFC technology and many handset manufacturers such as Apple, Google, Samsung Electronics Co., are trying to expand their market for new mobile services using this technology. This paper analyses the NFC standard technology, its trends and prospects in chapter II, which is followed by NFC systems and communication method in chapter III, and eventually NFC trends and future views is explained in chapter IV.

디지털 영상 포렌식 개관

황재정(Jae Jeong HWANG),노순국(Sun Kuk NOH),이강현(Kang Hyeon RHEE) 대한전자공학회 2018 대한전자공학회 학술대회 Vol.2018 No.11

래디얼 스터브를 이용한 이중 모드 공진기 필터 설계

김경국(Kyoung-Gook Kim),노순국(Sun-Kuk Noh),윤태순(Tae-Soon Yun) 한국통신학회 2010 한국통신학회 학술대회논문집 Vol.2010 No.11

블록체인 기반 IT 자산관리 및 거래 시스템 제안

차병래(ByungRae Cha),노순국(Sun-Kuk Noh) 한국통신학회 2019 한국통신학회 학술대회논문집 Vol.2019 No.6

인공지능을 이용한 의류 분류에 관한 연구

이민선(Lee Min Seon),손혜연(Son Hye Yeon ),노순국(Noh Sun-Kuk) 한국통신학회 2020 한국통신학회 학술대회논문집 Vol.2020 No.8