http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.
변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.
GIS를 이용한 도시화 진행상황의 평가 및 유출에 미치는 영향에 관한 연구
강상혁,권재혁,전병덕,Kang, Sang-Hyeok,Kwon, Jae-Hyuk,Jun, Byung-Duk 한국방재학회 2001 한국방재학회논문집 Vol.1 No.2
호우로 인한 수해피해의 발생은 유역의 지리적 사회적 환경요인이 결부되어 발생한다. 본 연구에서는 2000년 9월 일본의 동해지역에서 발생한 호우재해를 대상으로 도시화의 확대에 따른 수해 발생요인의 도출과 함께 유역 주민의 수해에 대한 의식조사를 실시, 분석하였다. 아울러 기존 GIS데이터의 비교 분석을 통하여 시가화율의 정량적인 산정과 그에 따른 도시화의 진전이 유출기구에 미치는 영향을 평가하였다. 또한 이를 유역주민에게 유효하게 전달 공유하는 방안을 제시하였으며, 이러한 수해정보의 공유는 재해에 대한 대처능력을 고양함으로써 호우에 따른 피해를 줄이는데 기여할 것이다. The flood damage due to heavy rainfall caused by not only geographical factor, but also social factors. In this paper we derived the flooding potential factors, and analyzed resident's understanding of flooding through the Tokai disaster of Japan, occurred in september 2000. Furthermore, the urban rate obtained by the data comparison between 1975 and 1985 using GIS is evaluated to estimate the effect of rainfall-runoff mechanism due to the urbanization. These efforts could be served as the information of flood damage for the communication with the residents and it would be helped the minimization of flood damage.
저장매체 스트리밍에서 substream에 기초한 비순차 패킷 스케줄링
최수정,안희준,강상혁,Choi Su Jeong,Ahn Hee June,Kang Sang Hyuk 한국통신학회 2004 韓國通信學會論文誌 Vol.29 No.10C
이 논문에서는 스트리밍 미디어에 대해 속도 대비 왜곡을 최적화하는 패킷 스케줄링 알고리듬을 제안한다. 수신단은 패킷을 받으면 ACK를 보내는데, 주기적으로 관측한 채널 throughput을 함께 보낸다. 비디오 패킷의 중요도는 움직임 백터, 텍스처 필드, 시간계층화를 고려하여 GOP 내에서의 위치에 의해 결정되며, 이것을 이용하여 서브스트림을 정의한다. 서버는 수신단으로부터 온 응답 정보와 비디오의 통계적 특징을 사용하여 임의의 시점에서 전송하고자 하는 최적의 서브스트림을 결정한다. 이를 위해 스트리밍 시스템을 류잉 시스템으로 모델링하고, 각 서브.스트림에 있는 프레임의 복호화 실패을을 체감대역폭을 이용하여 계산하고 그 시점에 전송할 최적의 서브스트림을 선택한다. 수신단이 주기적으로 기록하고 전송한 채널정보에 대해, 송신단은 최적의 서브스트림을 새로이 계산하는데, 그때까지 서브스트링의 데이터는 Earliest Deadline First(EDP)방식으로 전송핀다. 이 때, 전송 순서는 원래의 재생 순서와 다르게 된다. 그리고, 실제 비디오 데이터를 사용한 실험에서, 제안한 스케줄링이 기존의 순차적인 전송보다 성능이 좋다는 것을 보여준다. We propose a packet scheduling algorithms for streaming media. We assume that the receiver periodically reports back the channel throughput. From the original video data, the importance level of a video packet is determined by its relative position within its group of pictures, taking into account the motion-texture discrimination and temporal scalability. Thus, we generate a number of nested substreams. Using feedback information from the receiver and statistical characteristics of the video, we model the streaming system as a queueing system, compute the run-time decoding failure probability of a Same in each substream based on effective bandwidth approach, and determine the optimum substream to be sent at that moment in time. Since the optimum substream is updated periodically, the resulting sending order is different from the original playback order. From experiments with real video data, we show that our proposed scheduling scheme outperforms the conventional sequential sending scheme.