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적응적 움직임 추정 기법을 활용하는 새로운 움직임 보상 프레임 보간 알고리즘
황인서(Inseo Hwang),정호선(Ho Sun Jung),선우명훈(Myung Hoon Sunwoo) 대한전자공학회 2015 전자공학회논문지 Vol.52 No.6
본 논문에서는 움직임 추정 기법을 적응적으로 사용하는 프레임율 증강 기법인 AME-FRUC (Adaptive Motion Estimation Frame Rate Up-Conversion)을 제안하고자 한다. 제안하는 알고리즘은 영상의 움직임이 적은 영역에서 기존의 EBME(Extended Bilateral Motion Estimation)을 활용하고, 움직임 벡터 정보를 활용하여 관심영역을 결정한다. 관심 영역에서는 제안하는 텍스쳐 정보에 기반한 블록 분할을 활용한 단방향 움직임 추정을 수행하도록 하여 정확도를 높였다. 최종적으로 MCFI(Motion Compensated Frame Interpolation)기법을 움직임 추정 방법에 따라 적용하고 보간 하여 중간 프레임을 생성 한다. 실험 결과를 통해 제안하는 알고리즘이 기존의 FRUC 알고리즘에 비해 최대 68% 적은 SAD 연산으로 3dB 높은 PSNR 성능과 0.07 더 높은 SSIM 성능을 보이는 것을 확인할 수 있다. In this paper, a new frame rate up conversion (FRUC) algorithm using adaptive motion estimation (AME-FRUC) is proposed. The proposed algorithm performs extended bilateral motion estimation (EBME) conducts motion estimation (ME) processes on the static region, and extract region of interest with the motion vector (MV). In the region of interest block, the proposed AME-FRUC uses the texture block partitioning scheme and the unilateral motion estimation for improving ME accuracy. Finally, motion compensated frame interpolation (MCFI) are adopted to interpolate the intermediate frame in which MCFI is employed adaptively based on ME scheme. Experimental results show that the proposed algorithm improves the PSNR up to 3dB, the SSIM up to 0.07 and 68% lower SAD calculations compared to the EBME and the conventional FRUC algorithms.
논문 키워드 네트워크 분석을 통한 군사과학기술 분야의 특징
김희수(Heesu Kim),김재현(Jaehyun Kim),최원석(Wonseok Choi),황인서(Inseo Hwang),김윤영(Yunyang Kim),임현재(Hyunjae Im),조영기(Youngki Cho) 육군사관학교 화랑대연구소 2021 한국군사학논집 Vol.77 No.1
Analysis of characteristic of the academic field is a important field of study handled by many fields, it allows to understand overall view of specific field by analyzing characteristic. The purpose of the study is to identify characteristic of Korean Military Science. First, we extracted 7528 keywords of 1842 published papers from 1998 to 2020 in the Journal of the Korean Military Science and Technology. Second, we build Keyword Network. Finally, using degree, nBetweetness and frequency of measurement Indicator of network, we analyzed the Keyword Network and examined its characteristics.
이상헌(Sang Heon Lee),김현우(Hyun-Woo Kim),김명준(Kim Myung-joon),김은비(Eun-Bi Kim),이윤지(Lee Yun-ji),황인서(InSeo Hwang),임성오(Seong Oh Im),박혜민(Hye-min Park) 한국해양환경·에너지학회 2021 한국해양환경·에너지학회 학술대회논문집 Vol.2021 No.5
국내 서식하는 해양 포유류(기각류) 중 해양보호생물로 지정된 종은 총 6종으로 점박이물범, 물개 및 1994년 IUCN을 통해 절멸종으로 보고된 바다사자(Zalophus japonicus) 등이 포함되어 있다. 기존 목시조사를 통해 기각류의 서식현황을 파악하고 있으나, 점박이물범(Phoca largha)을 제외한 종의 경우 국내 해역을 주요 서식지 또는 번식지로 삼고 있지 않아 서식 유무 및 실태 파악에 어려움이 따르는 실정이다. 이에 국내에서 환경유전자를 활용하여 서식실태를 파악하기 위한 연구를 시범적으로 도입하였으며, 기각류의 환경유전자 확인을 위한 프라이머 디자인 통해 새로운 실태조사의 방법을 시도하였다. 백령도, 동해, 울릉도, 독도의 주요 해역에서 환경유전자 검출 결과, 점박이물범 주요 서식지인 백령도에서 상대적으로 높은 수치가 확인되었다(3461.76 ±1229.14 copies/L). 현재까지 독도 해역에서만 확인되었던 바다사자(Z. japonicus) 뼈는 이번 연구를 통해 울릉도 태하항에서 발굴되었으며(약 40점), 명확한 종 확인을 위하여 미토콘드리아 유전자 D-loop 영역을 기존 등록된 유전자 정보와 비교·분석한 결과 바다사자(Z. japonicus)로 최종 확인되었다(최대 99.39% 일치). 본 연구는 환경유전자를 활용한 기각류의 서식 실태 연구 확대뿐만 아니라 추후 인접국과의 기각류 보전 협업을 하기 위한 기초자료로 활용할 수 있을 것으로 기대된다. The distribution patterns of pinnipeds in the East Sea of Korea were investigated in 2020. In order to overcome the limited access for their observation, an alternative methods using environmental DNA to monitor the distribution of pinnipeds were employed. The species-specific primers were firstly designed to detect six pinniped species, including Phoca largha, Histriophoca fasciata, Pusa hispida, Callorhinus ursinus, Zalophus sp. Eumetopias jubatus, which have been known to inhabit in Korean waters. Among the examined primers, we were able to detect a high concentration of environmental DNA of P. largha (3461.76±1229.14 copies/L) in the Yellow Sea (Baeng-nyeong Island stations), where approximately 200~300 individuals of P. largha inhabit from spring to autumn. By contrast, only trace amount of P. largha DNA copy numbers were detected in the East Sea. The low copy numbers of P. largha DNAs during our monitoring season supported the previously reported its migration routes. Besides detection of pinnipeds using environmental DNA, approximately 40 pinniped bones were collected from an archaeological site in Ulleung Island in the East Sea. Those bones were identified as Z. japonicus based on the DNA sequence analysis of mitochondrial control region (D-loop). As a result of the BLAST analysis, Korean Zalophus showed high sequence similarity with Japanese Z. japonicus (99.39%) in the control reason, which was clearly distinct from its tow relatives, including Z. californianus and Z. wollebaeki (91–92%). Further study should be conducted to estimate the range of the main habitats for those pinnipeds along the northern pacific ocean. Those result would be useful information to establish conservation strategies in Korean water, which also requires the international research cooperations among those countries where pinnipeds migrates including Russia, Japan, USA and Republic of Korea.