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        키워드 네트워크 분석을 활용한 청소년의 회복탄력성 연구동향

        홍세희(Hong, Sehee),조기현(Jo, Kihyun),이현정(Lee, Hyunjung),손수경(Son, Sookyoung),김효진(Kim, Hyojin),윤미리(Yoon Miri),강윤경(Kang, Younkyung) 한국청소년정책연구원 2019 한국청소년연구 Vol.30 No.2

        본 연구는 청소년 회복탄력성의 연구동향 분석을 목적으로 전체 구조를 확인하고 연구 방향을 제시하고자 하였다. 연구대상으로 국내 모든 학술지에서 주제에 ‘resilience’를 포함하는 논문을 수집하여 청소년 대상의 연구만 선별하였다. 연구 결과, 중심성은 학교적응, 사회 탄력성, 사회적 지지가 높았다. 이는 청소년의 회복탄력성 연구에서 학교와 또래, 가족, 교사 관계가 중요한 주제로 다루어지고 있음을 의미한다. 클러스터 분석 결과, 23개로 분류되었고 이 중 5개의 클러스터 집단을 집중적으로 살펴보았다. 주로 학교적응과 가족과 사회적 지지와 심리, 문제행동, 학업성취와 학업중단, 청소년활동과 긍정적 심리변인, 시설청소년과 탄력성으로 분류되었다. 구조적 공백은 자아존중감인 것을 확인하였다. 주제별 분석은 문제행동, 개인내적 심리요인, 개인외적 환경요인으로 중심성과 에고 네트워크 분석을 한 결과, 문제행동의 핵심 주제어는 비행과 문제 행동, 개인내적 심리요인은 자아존중감, 학교적응, 개인외적 환경요인은 학교적응, 학교 탄력성으로 나타났다. 이들의 에고 네트워크 분석을 통해 연구동향의 흐름을 거시적으로 파악하였다. 시기별 분석은 2001-2009년에는 보호 요인, 2010-2018년에는 학교 적응이 중심성이 높았고 구조적 공백은 삶의 의미와 자아존중감으로 각각 나타났다. 본 연구는 청소년 회복탄력성과 관련한 핵심 연구주제의 특징과 지식 구조를 분석하여 향후 연구 방향을 제시하였다는 점에서 의의가 있다. 특히, 방법론적으로 네트워크 분석의 다양한 방법을 적용하여 청소년 회복탄력성의 핵심 주제를 분석하여 청소년 실천 및 연구 분야의 발전에 다양한 방향성을 제시하였다는 점에서 시사점을 지닌다. The purpose of this study is to identify the current research trends in resilience by using keyword network analysis. For the purposes of network analysis, journal articles that presented “resilience” as a keyword were used. Our results showed that the centrality was high in terms of school adjustment, social resilience, and social support, indicating that school, peer, family, and teacher relationships were considered as important topics in the resilience research amongst adolescents. In terms of cluster analysis, 23 clusters were classified and 5 major clusters were identified. The structural hole was found to be self-esteem. The thematic analysis focused on problem behavior, individual internal psychological factors, and external environmental factors. Moreover, the flow in research trends is grasped at the macro level through ego network analysis. During the periods of 2001-2009 and 2010-2018, protective factors and the school factor showed high levels of centrality, and life meaning and self-esteem represented structural holes, respectively.

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        유아 사교육 시작 시점의 결정요인과 시작 시점이 이후 학업성취에 미치는 영향검증: 혼합생존분석의 확장

        홍세희 ( Hong Sehee ),노언경 ( No Unkyung ) 한국유아교육학회 2017 유아교육연구 Vol.37 No.3

        본 연구의 목적은 초등학교 입학 전 시기별 사교육을 시작할 가능성의 수준에 따라 하위집단을 구분하고 집단이 분류되는 데 영향을 미치는 요인들을 검증하고자 하는 것이다. 더불어 각 집단이 입학 후 학업성취의 변화가 어떠한지 알아보고자 하였다. 이를 위해 한국아동청소년 패널자료 초1패널의 1-5차년도 자료를 활용하였으며, 생존혼합모형과 잠재성장모형을 결합한 모형을 적용하여 분석하였다. 연구 결과, 3개의 집단으로 분류되었으며, 모두 만 6세 때 사교육을 시작할 가능성이 높았으나, 각 집단의 수준이 다르게 나타났다. 수준에 따라 `낮은 사교육 집단`, `중간 사교육 집단`, `높은 사교육 집단`으로 명명하였다. 집단을 분류하는 데 영향을 주는 요인으로, 성별, 부모의 학력, 부모의 연령, 모의 근로여부, 부모의 삶의 만족도, 가구 연간소득, 부모와 거주여부, 다문화가정 여부가 유의한 것으로 나타났다. 입학 후 학업성취는 높은 사교육 집단이 가장 높았고, 그 다음으로 낮은 사교육 집단, 중간 사교육 집단의 순으로 나타났다. 본 연구는 입학 전 사교육 시기의 원인과 결과를 동시에 구체적으로 파악하여 현실적으로 정확한 진단과 함께 정책적 개입에 도움을 줄 수 있다는 점에서 의의가 있다. The purposes of this study were to identify subgroups based on the onset of preschool children`s private education, to test determinants of the subgroups, and to examine the change of academic achievement across the subgroups in the period of elementary school. To achieve the purposes, we used the Korean Child and Youth Panel Survey to analyze a combined model of survival mixture model and latent growth model. Results showed that three groups were identified. The possibility of the onset of private education was high at the age of 6 years in all the groups but with different level for each group. The subgroups were defined based on the level: the low-level private education group, the intermediate-level private education group, and the high-level private education group. Gender, education level of parents, parental age, mother`s work, parent`s life satisfaction, annual household income, living with parents, and multicultural family were significant determinants. The academic achievement was the highest in the high-level private education group, followed by the low-level private education group and the intermediate-level private education group. This study examined the causes and effects of the onset of preschool children`s private education simultaneously in detail. Therefore, the findings from this study can be helpful in accurate diagnosis and appropriate policy intervention.

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        직무적합도 지수 개발 알고리즘 H-JFIT: TOCT와 GRIT 검사에 대한 적용의 예

        홍세희 ( Sehee Hong ),장유나 ( Yoona Jang ),김주환 ( Joohan Kim ),유영산 ( Young-san Yoo ) 한국조사연구학회 2018 조사연구 Vol.19 No.4

        본 연구는 직무별, 영역별, 차원별 가중계수와 방향계수를 도입하여 직무적합도 지수개발 알고리즘 H-JFIT의 개발절차 방법을 단계적으로 기술하고, 이를 바탕으로 TOCT와 GRIT 검사를 이용하여 직무적합도 지수 TGI를 개발하였다. 본 연구에서 적용된 알고리즘 H-JFIT과 개발된 적합도 지수 TGI는 다음과 같은 의의를 갖는다. 첫째, 인지적, 정의적 검사의 다양한 하위차원을 통합하여 하나의 지수로 산출하고 해석 기준을 개발하였다. 둘째, 가중계수와 방향계수를 개념화하여 지수에 반영하였다. 셋째, 기존의 성격검사, 역량검사에서 나타나는 거짓응답, 바람직성 문제를 통제할 수 있다. 넷째, 직무자들뿐만 아니라 청소년과 일반 성인에게도 적용하여 적합도를 측정할 수 있다. 마지막으로 알고리즘 H-JFIT은 개방된 시스템으로서 어떤 검사에 대해서도 지수를 개발할 수 있으며, 장기 종단적으로 자료가 구축되면 최근의 자료만 사용하여 계속해서 현재의 인재상에 맞는 지수를 구할 수 있다는 장점이 있다. This study presented algorithm of developing job-person fit index, that incorporated weight and direction coefficients. And, based on the algorithm, a new job-person index TGI using TOCT and GRIT tests was developed and its interpretation guidelines were also provided. The H―FIT algorithm and the TGI are meaningful in these aspects: First, an index was developed incorporating various subdimensions of cognitive and personality tests. Second, the index took weight and direction coefficients into account. Third, the index can control for faking bias and social desirability tendency, which are widespread problems in most personality test. Fourth, the index can be applied to adolescents and job seekers as well as incumbents. Finally, the H―FIT algorithm is an open system that can produce an job-fit index based on any tests. Further, given longitudinally collected database, the index can be computed based on updated concepts of competency by using recent data.

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        부정문항이 포함된 검사의 요인구조

        홍세희(Sehee Hong),노언경(Unkyung No),정송(Song Jung) 한국교육평가학회 2011 교육평가연구 Vol.24 No.3

        자기보고식 검사에서 부정문항이 포함된 경우, 요인구조가 불명확해지는 결과가 초래되고, 많은 연구자들이 부정문항이 포함된 검사의 요인구조와 그에 대한 해석에 대해 혼란을 겪고 있다. 문항형태로 인한 방법효과의 문제점을 알아보기 위해 본 연구는 한국청소년패널조사에 포함된 Rosenberg의 자아존중감 검사의 긍정문항, 부정문항을 이용하여 다양한 요인구조를 비교하였다. 분석결과, 긍정, 부정문항에 따라 요인을 별도로 설정하는 것보다는 부정문항의 방법효과를 통제한 상태에서 요인구조를 평가하는 것이 적합한 것으로 나타났다. 방법효과를 통제하는 방법으로 오차 공분산을 설정하는 방법과 방법요인을 도입하는 방법을 제시하고 연구목적에 따라 어떤 방법이 적절한지 제안하였다. 또한, 방법효과가 있는 경우 신뢰도값인 Cronbach alpha는 과대추정값이 될 수 있음을 설명하고 적절하게 신뢰도를 추정하는 방법을 제시하였다. Psychological scales containing negatively-worded items produce, in many cases, misleading factor structures due to method effects. To demonstrate how negatively-worded items distort factor structure, this study investigated factor structure of Rosenberg Self-Esteem Scale using Confirmatory Factor Analysis. Results show that controlling for method effects of negatively-worded items, factor structure can be more clearly defined. This study provides several suggestions about when method factor can be introduced and when correlated uniquenesses can be specified to deal with the issue of method effects. Finally, this study also demonstrates that Cronbach alpha can be overestimated for a test containing method effect and proposes that factor rho coefficient should be used instead.

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        비연속시간 사건사 분석을 위한 분할함수 모형화 방법의 제시 및 적용

        홍세희(Sehee Hong),노언경(Unkyung No) 한국교육평가학회 2010 교육평가연구 Vol.23 No.4

        본 연구의 목적은 종단연구 방법 중의 하나인 비연속시간 사건사 분석(discrete time event history analysis)에 분할함수(piecewise function)를 모형화하는 방법을 제시하고 적용하는 것이다. 이를 위하여 세 종류의 분할함수를 제시하고, 한국청소년패널조사 중학교 2학년 패널 3차년도 종단자료의 첫 폭력경험 시점 변수에 분할함수를 포함한 다양한 함수를 적용하여 설명하였다. 무조건 포화모형(unconditional saturated model)에서 기저위험함수(baseline hazard function)가 특정 시점을 중심으로 변화하는지 살펴본 결과, 중학교 1학년이 되는 14세를 기점으로 사건 발생 위험 가능성의 변화 형태가 달라졌다. 따라서 선형함수, 14세를 중심으로 절편이 변화하는 함수, 14세를 중심으로 기울기가 변화하는 함수, 14세를 중심으로 절편과 기울기가 모두 변화하는 함수, 이차함수를 적용하였다. 모형비교를 통해 가장 적합한 모형을 선택하고, 위험 가능성에 영향을 줄 것이라고 예상되는 독립변수들을 투입하여 조건모형을 분석하는 방식으로 기술되었다. 종단자료 분석모형으로서 양적 변화를 측정하는 성장모형(growth models)이 주로 사용되고 있는데, 질적 변화를 추정하는 분석방법으로서 사건사 분석의 유용성을 설명하고 다양한 분할함수를 적용하는 방법을 제시했다는 점에서 이 연구의 의의가 있다. 분할함수 모형은 행동과학 분야에서 특정 시점을 중심으로 사건이 발생할 확률이 변화하는 다양한 현상들을 연구하는데 도움을 줄 것이다. The purposes of the present study were to propose methods of developing piecewise functions in discrete-time event history analysis and to demonstrate the applications to real data. For these goals, we suggested several piecewise functions and applied them to the Korean Youth Panel Survey. According to the unconditional saturated model, patterns of the baseline hazard function showed two stages of the hazard of the onset of adolescents violence behavior: the first corresponding to slowly increasing hazard function before the age of 14, followed by a second stage of continuing rapidly growing hazard function after 14. In order to model the hazard pattern, we suggested and applied three types of piecewise functions and compared the piecewise models to linear and quadratic functions. This study will help researchers who are interested in studying qualitative changes develop piecewise functions using discrete-time event history analysis.

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        전기로 산화슬래그 혼입 고강도 콘크리트의 미세구조 및 자기센싱 특성 평가

        홍세희(Hong, Sehee),원천봉(Yuan, Tianfeng),최진석(Choi, Jinseok),윤영수(Yoon, Youngsoo) 한국방재학회 2019 한국방재학회논문집 Vol.19 No.5

        This study analyzes the microstructure and strength properties of high-strength concrete containing electric-arc-furnace oxidizing slag (ES). Thus, three different water-to-binder ratios and four different ES-replacement ratios were considered while evaluating the hydration products of the specimens, their porosity, pore-size distribution, and compressive and splitting tensile strengths, depending on the curing age. According to the x-ray diffraction (XRD) patterns, the ES specimens of both portlandite and hatrurite exhibited higher peak intensities than those of the plain specimen (High-strength concrete, i.e., HSC). Further, from the results of the mercury intrusion porosimetry (MIP) test, it was observed that the cumulative pore volume of the ES specimens was higher than that of the HSC. Also, the porosity of the ES specimen, whose ES-replacement ratio was 20%, was approximately 37.9% higher than that of the HSC. The compressive strength and splitting tensile strength of the ES specimens significantly decreased when the ES-replacement ratio was 20%, while the best self-sensing properties were exhibited. From all the experiments, it was observed that an ES-replacement ratio of 15% exhibited similar microstructure and strength properties to those of the HSC.

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        남자청소년의 온라인게임 이용시간 변화형태에 대한 잠재계층 추정 및 비행형태와의 관련성 검증

        홍세희(Hong, Sehee),노언경(No, Unkyung) 한국청소년정책연구원 2013 한국청소년연구 Vol.24 No.4

        본 연구의 목적은 남자청소년의 온라인 게임 이용시간 변화형태에 따른 잠재계층을 구분하고, 잠재계층 구분에 영향을 주는 생태체계적 요인을 밝히는 동시에 각 잠재계층이 저지를 가능성이 높은 비행의 종류를 예측하는 것이다. 이를 위해 한국청소년패널조사 초4패널의 5년 간 종단자료에 성장혼합모형을 적용하였다. 연구결과, 잠재계층은 온라인 게임 이용시간의 변화형태에 따라 고수준유지집단, 급변화집단, 감소집단, 증가집단으로 구분되었으며, 생태체계적 변수 중에서 자기통제력, 가족폭력, 부모애착, 부모스트레스, 학업스트레스가 유의미하게 나타났다. 모든 잠재계층에서 비행 종류의 패턴이 유사하게 나타났다. 비행 종류에 따른 가능성을 살펴보면, 모든 잠재계층에서 사이버비행을 저지를 가능성이 가장 높았으며, 그 다음으로는 지위비행을 저지를 가능성이 높게 나타났다. 잠재계층 별 비행을 저지를 가능성을 살펴보면, 급변화집단에 속한 청소년들이 전반적으로 비행을 저지를 가능성이 높은 반면, 증가집단에 속한 청소년들이 비행을 저지를 가능성이 낮게 나타났다. 이러한 연구결과는 초등학생 시기부터 다양한 배경 변수를 통해 온라인 게임 이용시간의 변화형태에 따른 잠재계층과 비행을 예측하고 적절한 예방 및 대비책을 마련하는 데 도움을 줄 것이다. 또한, 본 연구는 국내에서 많이 활용되지 않은 성장혼합모형을 확장시켜 적용했다는 측면에서 연구방법론적으로 의의가 있다. The purpose of this study was to identify the subgroups (i.e., latent classes) in online gaming depending on male adolescents’ change patterns in online game time, testing the effects of eco?system variables, and predicting the probability of diverse delinquency. In order to do this, we applied growth mixture models to the Korean Youth Panel Study. The results showed that four latent classes (high?level maintaining group, rapidly changing group, decreasing group, and increasing group) were identified, and self?control, family violence, parental attachment, stress from parents, and academic stress were significant determinants of the latent classes. All groups showed similar patterns for the diverse types of delinquency, in the sense that cyber delinquency is possible in the highest degree, and status delinquency is the next highest. Among the latent classes in online gaming, the rapidly changing group showed the highest probability of delinquency, but the increasing group showed the lowest probability of delinquency. These results can be applied to predicting latent classes according to various background variables that are susceptible to delinquency and also can be helpful in suggestions for developing appropriate prevention programs. The present study also contributed methodologically by applying an advanced, novel statistical model, growth mixture models, to substantive issues.

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