통합플랫폼관리체제에서 규칙 및 사례기반의 하이브리드 화재진압통제 지능시스템

현우석,김용기 한국지능정보시스템학회 2000 지능정보연구 Vol.6 No.2

The paper proposes a hybrid fire fighting control intelligent system(H-FFTS) using rules and cases to detect fire in Integrated Platform Management System. By far most conventional systems have beets based on rule-based system in which expert knowledges are expressed with production rules. It is hard to express the knowledges to detect fire with production rules only. The knowledges of fire detection are often based on previously encountered situations of fires. For improvement of system capability renewing and adding of rules is needed in an already build-up system and such adding and renewing procedures could hinder users from fluent utilization of the system. We design and implement H-FFIS. Compared with rule-based FFIS(Fire Fighting control Intelligent System), H-FFIS extended with case-based reasoning shows that the system proposed here can lead to an improvement in fire detection rate.

급성복통과 관련된 지능형 질환 진단시스템을 위한 퍼지 규칙 생성과 이의 최적화

현우석 한국정보처리학회 2004 정보처리학회논문지. 소프트웨어 및 데이터 공학 Vol.11 No.7

This paper describes knowledge base optimization of an intelligent diagnosis system based on fuzzy relational products(IDS-DAAP) for the diseases with acute abdominal pain. The knowledge base of IDS-DAAP is composed of the fuzzy rules and the fuzzy membership functions. The author here proposes an advanced intelligent diagnosis system (A-IDS-DAAP) in which the fuzzy rule generation algorithm is applied. Comparing with previous IDS-DAAP and IDS-DAAP-NN, a modified approach with A-IDS-DAAP shows that it improves the diagnosis rate and reduces the time to diagnose. 본 논문에서는 급성복통과 관련된 지능형 질환 진단시스템에서 지식베이스의 최적화에 대해서 논한다. 급성복통과 관련된 지능형 질환 진단시스템의 지식베이스는 퍼지 규칙과 퍼지 멤버쉽 함수들로 구성되는데, 본 연구에서는 효율적으로 퍼지 규칙을 생성하는 알고리즘을 적용한 개선된 급성복통과 관련된 지능형 질환 진단 시스템(A-IDS-DAAP)을 제안한다. 제안하는 시스템은 기존의 IDS-DAAP, IDS-DAAP-NN과 비교해 볼 때, 진단의 정확성을 높이면서 수행속도를 향상시켰다.

‘나’ 와 ‘너’ 그리고 ‘서로’ - 하느님과 우리를 연결하는 다리

현우석 우리신학연구소 2014 갈라진 시대의 기쁜소식 Vol.- No.1056

원조포미바이러스 U5 LTR 말단의 보존적인 잔기의 돌연변이에 대한 인테그라제의 반응성

현우석,이동현,고현탁,신차균,Hyun, U-Sok,Lee, Dong-Hyun,Ko, Hyun-Tak,Shin, Cha-Gyun 대한약학회 2008 약학회지 Vol.52 No.2

The long terminal repeat (LTR) of retroviral DNA genome plays an important role in the integration process by providing substrate recognition site for viral integrase (IN). The dinucleotide CA near the 3'-end of the LTR termini is completely conserved among retoviruses. In order to study specificity of interaction between prototype foamy virus (PFV) IN and its U5 LTR DNA, the effect of mutagenesis of the CA sequence was investigated by studying reactivity of PFV IN to the mutant LTR substrates. Replacement of only the C or the A allowed 60 to 100% of the reactivity of the wild type LTR substrate. In addition, replacement of the C and the A showed 50 to 80% of the reactivity of the wild type LTR substrate, indicating that PFV IN has less specificity on the conserved CA sequence when it is compared to the other retroviral INs. Therefore it is suggested that PFV IN is less dependent on the conserved sequence of LTR termini for its enzymatic reaction.

규칙 및 클러스터링에 의한 사례기반 추론을 이용한 지능형 선박 화재진압통제시스템의 성능 개선

현우석,Hyeon, U-Seok 한국정보처리학회 2002 정보처리학회논문지B Vol.9 No.3

현재가지 개발된 화재진압통제 지능시스템들은 대부분 규칙기반 시스템이다. 실제로 화재를 탐지하는데 필요한 지식은 정형화된 규칙만으로 표현하기 어렵다. 또한 시스템의 성능 향상을 위해서 지속적인 규칙들의 수정 및 추가가 이루어져야 하며, 특히 예외적인 상황에서의 화재 발생 탐지시 문제점을 지니고 있다. 이러한 문제점들을 개선하기 위한 규칙 및 사례기반 추론을 이용한 하이브리드 화재진압통제 지능시스템 (H-FFIS)은 규칙기반 시스템보다 화재탐지율은 향상시켰으나, 수행시간이 증가되었다. 본 연구에서는 기존의 H-FFIS의 단점을 보완하기 위하여 규칙 및 클러스터링에 의한 사례기반 추론을 이용한 개선된 선박 화재진압통제 지능시스템(A-FFIS)을 제안한다. 제안하는 시스템은 기존의 H-FFIS와 비교해 볼 때, 수행시간을 감소시키면서 정확성을 향상시키는 결과를 얻었다. Most conventional systems of fire fighting control in a ship have been based on rule-based system in which expert knowledges are expressed with production rules. Renewing and adding of rules is needed continuously for the improvement of the system capability in an already build-up system and such adding and renewing procedures could hinder users from fluent utilization of a system. The author proposes an advanced fire fighting control intelligent system (A-FFIS) using rule-based and carte-based reasoning by clustering to implement conventional hybrid system (H-FFIS). Compared with H-FFIS, new approach with A-FFIS shows that the system proposed here improves fire detection rate and reduces fire detection time.

퍼지관계곱 기반 급성복통과 관련된 지능형 질환 진단시스템의 설계 및 구현

현우석,Hyun, Woo-Seok 한국정보처리학회 2003 정보처리학회논문지B Vol.10 No.2

현재까지 개발된 의료진단 시스템들은 인체 특정 질환을 염두에 두고 구체적 조건의 조합에 의존하여 진단 범주를 설정하는데 통상적으로 특정 장기에 제한되어 있어서 여러 가지 유형의 질환에 공통적으로 나타나는 중상을 진단하는 경우 조기에 정확한 진단을 내리기가 힘든 문제점을 지니고 있다. 급성복통(acute abdominal pain)은 전구 증상 없이 갑자기 복통이 발생하는 것으로 소화기 질환을 비롯한 여러 질환에서 환자들이 공통적으로 가장 흔하게 호소하는 증상으로 연관된 질환이 다양하여 의사들이 적절한 감별진단을 내리기가 쉽지 않다. 본 연구에서는 급성 복통과 연관된 질환의 감별진단 시스템으로서 기존의 DS-DAAP의 성능을 개선한 퍼지관계곱에 기반한 지능형 질환 진단시스템(IDS-DAAP)을 제안한다. 제안하는 시스템은 기존의 DS-DAAP와 비교해 볼 때 진단의 정확성을 높이면서 수행시간을 감소시켰다. Because most conventional systems of medical diagnosis focus on small subsets of classes of diseases of particular human organs, it is difficult to diagnosis when dealing with symptoms are related to many diseases. The author proposes an intelligent diagnosis system for diseases associated with acute abdominal pain based on fuzzy relational products (IDS-DAAP) to implement conventional system (DS-DAAP). Compared with DS-DAAP, new approach with IDS-DAAP shows that the system proposed here improves diagnosis rate and reduces diagnosis time.

급성복통과 관련된 지능형 질환 진단시스템을 위한 퍼지 규칙 생성과 이의 최적화

현우석,Hyun Woo-Seok 한국정보처리학회 2004 정보처리학회논문지B Vol.11 No.7

본 논문에서는 급성복통과 관련된 지능형 질환 진단시스템에서 지식베이스의 최적화에 대해서 논한다. 급성복통과 관련된 지능형 질환 진단시스템의 지식베이스는 퍼지 규칙과 퍼지 멤버쉽 함수들로 구성되는데, 본 연구에서는 효율적으로 퍼지 규칙을 생성하는 알고리즘을 적용한 개선된 급성복통과 관련된 지능형 질환 진단 시스템(A-lDS-DAAP)을 제안한다. 제안하는 시스템은 기존의 IDS-DAAP, IDS-DAAP-NN과 비교해 볼 때, 진단의 정확성을 높이면서 수행속도를 향상시켰다. This paper describes knowledge base optimization of an intelligent diagnosis system based on fuzzy relational products(IDS-DAAP) for the diseases with acute abdominal Pain. The knowledge base of IDS-DAAP is composed of the fuzzy rules and the fuzzy membership functions. The author here proposes an advanced intelligent diagnosis system (A-lDS-DAAP) in which the fuzzy rule generation algorithm is applied. Comparing with previous IDS-DAAP and IDS-DAAP-NN, a modified approach with A-IDS-DAAP shows that it improves the diagnosis rate and reduces the time to diagnose.

조종사 정년연장에 대한 고찰: 65세 이후

현우석,안경수,이근영,민성식,장정순 한국항공운항학회 2019 한국항공운항학회지 Vol.27 No.4

The commercial pilot retirement age has continued to 65 since the International CivilAviation Organization(ICAO) amended the recommended age limit from 60. The target ofthis review is to analyse whether aged pilots have an increased age-dependent risk ofmedical incapacitation. Medical in-flight incapacitation is actually very rare event and thedemonstrated annual incapacitation rate provides an acceptable risk within the criteriaknown as 1% safety rule for a pilot undertaking air transport operations while somecontroversies exist. There is a possibility that the accident rate has decreased due to theimproved skill by increasing pilot's age. At the decision of flight or not for elderly airlinepilot the interacting factors of personal health status, piloting experience and new flightenvironments should be considered to define job limit criteria than mere the age. Results ofa survey led by airline pilot association in Korea shows 65% of airline pilots are willing tofly without any age limit and 87% agreed that age limit is worthy to extend beyond currentstandard on the basis of medical examinations. Only 11% agreed to maintain current agelimit.

퍼지관계곱 기반 급성복통과 관련된 지능형 질환 진단시스템의 설계 및 구현

현우석 한국성서대학교 출판부 2003 一粒論叢 Vol.9 No.-

현재까지 개발된 의료진단 시스템들은 인체 특정 질환을 염두에 두고 구체적 조건의 조합에 의존하여 진단 범주를 설정하는 데 통상적으로 특정 장기에 제한되어 있어서 여러 가지 유형의 질환에 공통적으로 나타나는 증상을 진단하는 경우 조기에 정확한 진단을 내리기가 힘든 문제점을 지니고 있다. 급성복통(acute abdominal pain)은 전구 증상 없이 갑자기 복통이 발생하는 것으로 소화기 질환을 비롯한 여러 질환에서 환자들이 공통적으로 가장 흔하게 호소하는 증상으로 연관된 질환이 다양하여 의사들이 적절한 감별진단을 내리기가 쉽지 않다. 본 연구에서는 급성 복통과 연관된 질환의 감별진단시스템으로서 기존의 DS-DAAP의 성능을 개선한 퍼지관계곱에 기반한 지능형 질환 진단시스템(IDS-DAAP)을 제안한다. 제안하는 시스템은 기존의 DS-DAAP와 비교해 볼 때 진단의 정확성을 높이면서 수행시간을 감소시켰다. Because most conventional systems of medical diagnosis focus on small subsets of classes of diseases of particular human organs, it is difficult to diagnose when dealing with symptoms which are related to many diseases. The author proposes an intelligent diagnosis system for diseases associated with an acute abdominal pain based on fuzzy relational products(IDS-DAAP) to implement conventional system (DS-DAAP). Compared with DS-DAAP, a new approach with IDS-DAAP shows that the system proposed here improves the diagnosis rate and reduces the diagnosis time.

개인용 컴퓨터의 역사

현우석 한국항공우주의학협회 2011 항공우주의학회지 Vol.21 No.3