모바일 결제 서비스에 대한 미래신호 예측: 중국시장을 대상으로

현빈,백승익 서비스사이언스학회 2023 서비스연구 Vol.13 No.1

본 연구에서는 모바일 결제 서비스 이용률이 세계에서 가장 높은 중국 이용자들을 대상으로 어떤 이슈에 관심이 있는지를 미래신호 예측 방법론을 이용하여 예측하여 보았다. 이를 위하여 중국의 SNS 사이트로부터 모바일 결제와 연관된 텍스트 데이터를 수집한 후, 문장에서 추출한 키워드들을 키워드 등장 지도 (KEM: Keyword Emergence Map)와 키워드 이슈 지도 (KIM: Keyword Issue Map)를 이용하여 강신호, 약신호, 잠재신호, 그리고 강하지만 증가율이 낮은 신호로 분류하였다. 한 걸음 더 나아가서 본 연구에서는 4가지 종류의 신호를 구체적으로 이해하기 위해서 각 신호와 연관된 텍스트를 추가적으로 정성적인 분석을 실시하였다. 그 결과, 현재 뿐만 아니라 본 연구 기간 동안 키워드 출현 빈도가 빠르게 성장하고 있는 강신호에는 버스, 지하철, 가계부와 같이 중국인들의 일상생활과 관련된 키워드가 많이 포함되어 있음을 발견하였고, 현재에는 자주 등장하지만 강신호와는 달리 증가율이 낮은 신호에는 홍바오 (현금결제), 은행카드와 같이 현금 결제를 대체할 수 있는 다양한 서비스가 언급되었음을 발견하였다. 다른 신호에 비하여 출현 빈도가 저조한 약신호와 잠재신호에는 서비스 규정 변화나 이벤트와 연관된 키워드들이 포함되었다. 본 연구 결과를 통하여 모바일 결제 서비스는 중국 이용자들에게 편리함을 제공하는 것을 넘어서 그들의 일상생활을 크게 변화시켰음을 알 수 있었다. 그리고 신용카드 결제가 보편화되지 않은 중국에서 모바일 결제 서비스는 현금결제를 완전히 대체할 수 있는 서비스로 성장할 가능성이 높음을 알 수 있었다.

미래 신호 방법론을 이용한 이슈의 다이나믹에 대한 이해 - 중국의 E-PAYMENT 시스템을 중심으로 -

현빈,백승익 한국경영정보학회 2020 한국경영정보학회 학술대회논문집 Vol.2020 No.12

제4분과 : 개인발표3 ; 평가 기준 상세화가 쓰기 성취도 향상에 미치는 영향 - 한국어능력시험Ⅱ 쓰기 영역 자유 작문 문항을 대상으로 -

현빈,최재찬 국제한국어교육학회 2014 국제한국어교육학회 학술대회논문집 Vol.2014 No.-

화이트·메모

玄彬 成均館大學校 國語國文學科 1956 成大文學 Vol.3 No.-

기계적 합금화 공정으로 제조한 n 형 Bi2 (Te0.95 Se0.05)3 의 분말 특성과 열전특성

오태성,김희정,최재식,현빈도 대한금속재료학회(대한금속학회) 1997 대한금속·재료학회지 Vol.35 No.2

Bi₂(Te_(0. 95)Se_(0. 05)₃ alloy powders have been fabricated by mechanical alloying process, and thermoelectric properties of the hot pressed Bi₂(Te_(0. 95)Se_(0. 05)₃have been investigated. Formation of Bi₂(Te_(0. 95)Se_(0. 05)₃ alloy powders was completed by mechanical alloying of the as-mixed Bi, Te, and Se granules of ∼3.6 ㎜ size for 2 hours at ball-to-material ratio of 5 : 1. Bi₂(Te_(0. 95)Se_(0. 05)₃, fabricated by mechanical alloying and hot pressed for 30minutes in vacuum at temperatures ranged from 300℃ to 550℃, exhibited n-type conduction without addition of donor dopant. When hot pressed at 550℃, figure of merit at 300K was 1.14×10^(-3)/K.

색인어 자동 추출을 이용한 코로나19 감염자 증가 검출

정현빈,장길진 대한전자공학회 2023 전자공학회논문지 Vol.60 No.9

본 논문은 지속적으로 변이가 일어나는 코로나19 감염자수 예측을 위한 핵심어 자동추출 및 이진분류기 기반 감염자수 증가 예측 방법을 제안한다. 기존의 핵심어 검출 방법은 전체 문서 집합에서 출현빈도와 역출현빈도를 기반으로 핵심어를 검출하며, 이는 특정 사건이 아닌 일반적인 단어 분포에 기반한다. 본 연구에서는 기존 핵심어 검출 방법에 감염자 통계정보를 반영하여 감염자수의 증감에 관련성이 더 높은 핵심어를 추출하는 방법을 제안하였고, 이를 랜덤포레스트 기반 분류기의 입력으로 사용하여 기존 방법 대비 AUC (area under the curve) 성능을 13% 이상 향상시켰다. This paper proposes an automatic keyword extraction and binary classification method for increment detection of COVID-19 confirmed cases. The conventional keyword extraction methods use term frequency (TF) and inverse document frequency (IDF) from all the documents, so the resultant keywords reflect general word distributions rather than a specfic event. The proposed extraction method provides keywords closely related to the disease by the given statistics of the COVID-19 confirmed cases, and uses a binary classifier implemented by random forest. Experimental results show that the AUC (area under the curve) metric is improved by 13% compared to the conventional methods.

소비자 마음가짐과 메시지 구체성의 일치성이 광고메시지의 효과성에 미치는 영향

임현빈 ( Hyunbin Lim ),김진영 ( Jinyoung Kim ),신동우 ( Dongwoo Shin ) 한국소비자학회 2014 소비자학연구 Vol.25 No.2

본 연구는 서비스 상품에 대한 마케팅 메시지의 구체성(추상 vs. 구체)과 소비자 마음가짐(i.e., mind-sets: 신중 vs. 실행) 사이의 일치성이 소비자가 인식하는 메시지의 효과성에 어떤 영향을 미치는지를 알아보는데 그 목적이 있다. 해석 수준 이론(Construal Level Theory)과 목적 추구 과정(goal striving process)에 대한 이론들을 활용하여 소비자의 마음가짐과 메시지 구체성 사이에서 발생할 수 있는 일치성(신중-추상 또는 실행-구체) 효과에 대한 가설을 도출하고 소비자가 느끼는 지각된 위험이 일치성효과를 매개할 것이라고 예측하였다. 금융 및 교육서비스 상품을 활용한 실험 자료를 일련의 분산분석과 회귀분석을 통해 분석한 결과 전반적으로 제시된 가설을 지지하는 패턴을 보였다. 실행 마음가짐을 보유한 소비자들은 구체적인 메시지를 추상적인 메시지보다 더욱 효과적인 것으로 평가하였으며 구체적인 메시지를 접했을 때 더 낮은 수준의 지각된 위험을 인식하였다. 신중 마음가짐을 보유한 소비자들은 구체적 메시지와 추상적 메시지는 서비스 평가와 지각된 위험에 있어서 유의적인 차이를 보이지 않았으나 제시된 가설과 일치하는 패턴을 보였다. 또한 회귀분석을 통한 매개된 조절효과 검정결과 지각된 위험은 메시지 설득성에 대해서는 일치성 효과의 일부를 전이하는 부분매개효과를 서비스 태도에 대해서는 전체를 전이 하는 완전매개효과를 보였다. To develop more effective communication messages, service providers often implement different framing strategies to achieve a desirable level of persuasion. While marketing researchers have invested significant amount of efforts to identify effective framing strategies(e.g., Bettman and Sujan 1987; Grewal et al. 1994; Ward and Ostrom 2006), there has been little attempts to examine the impact of message concreteness on communication effectiveness. Creative personnel have strived to develop an abstract communication message that can emphasize consumers’ fundamental needs and marginalized concrete information often required to complete service deliveries. In this manuscript, we demonstrate that, depending on consumer’s mind-set in goal striving process, the concrete communication messages can be more effective in inducing positive perceptions about servics. Based on Construal Level Theory (Trope and Liberman 2010) and goal striving process (Gollwitzer and Bayer 1999), we developed a series of hypotheses that describe how the congruence between message concreteness and consumer mind-set influences consumers’ evaluation of marketing communication. While consumers with implemental mind-set will prefer concrete messages to abstract ones, consumers with deliberative mind-set will evaluate abstract messages more persuasive than concrete ones. Because consumers would perceive messages congruent with their mind-set necessary and useful for achieving their desirable goals/plans, they will experience a high level of uncertainty when they receive incongruent messages Therefore, we further propose that consumers’ perceived risk will mediate the congruence effect between message concreteness and consumer mind-set to message evaluation. Experiment 1 examines the congruence between consumer mind-set and message concreteness in a financial service context. Experiment 2 replicates the congruence effect found in experiment 1 and tests the mediating effect of perceived risk in an educational service context. We analyzed data obtained from these experiments using a series of ANOVA and regression analyses and found the following results. First, consistent with our hypotheses, consumers with deliberative mind-set evaluated the abstract message more favorably than the concrete message while consumers with implemental mind-set evaluated the concrete message more favorably than the abstract message. Second, the interaction between consumer mind-set and message concreteness also influences consumers’ risk perceptions. Consumers with deliberative mind-set showed a higher level of perceived risk for the concrete message than the abstract message. On the other hand, consumers with implemental mind-set showed a higher level of perceived risk for the abstract message than the concrete message. Third, the test of mediated moderation (Muller et al. 2005) revealed that perceived risk mediates the interaction between the two independent variables - a partial mediation for message persuasiveness and a full mediation for attitude toward the service. Many of the services involving value co-creation processes require consumers’ active participation (Curran, Meuter, and Surprenant 2003), and service providers often try to stimulate a consumer’s implemental mind-set to increase consumers’ participation in service process. Our findings demonstrate that a communication messages focused on concrete and detailed information about service delivery, which often have been neglected by marketing practitioners, can be an effective communication strategy for generating active consumer participation in such a service context.

미세먼지에 대한 낙관적 편향, 미세먼지에 대한 인식, 미래시간 조망과 우울의 관계

임현빈,이종선,Lim, Hyeon-Been,Lee, Jong-Sun 한국융합학회 2020 한국융합학회논문지 Vol.11 No.9

이 논문은 미세먼지에 대한 낙관적 편향과 우울 관계에서 미세먼지에 대한 주관적 인식 및 위험 인식, 미래 시간 조망의 순차 다중매개 효과를 알아보기 위해 수행되었다. 연구 참여에 동의한 참가자 545명을 대상으로 자기보고식 온라인 설문조사를 실시하였다. 특성변인인 낙관적 편향을 독립변인으로, 우울을 종속 변인으로 '미세먼지에 대한 주관적 인식'과 '위험 인식', '미래시간조망'은 매개변인으로 설정하고 SPSS Macro를 사용하여 순차다중매개모형 분석을 시행하였다. 분석 결과, 낙관적 편향은 우울과 직접적인 관련이 있기 보다는 미세먼지에 대한 주관적 인식, 미래시간 조망이라는 간접적인 경로를 통해 순차적으로 우울에 영향을 주는 것으로 나타났다. 즉, 낙관성의 부족은 미세먼지 대기질을 더 심각하다고 보고하는 경향성 및 제한된 미래 시간관과 관련이 있었으며, 나아가 우울과 관련이 있는 것으로 나타났다. 추후 연구에서 미세먼지로 인한 정신건강은 물론 삶의 질에 좀 더 관심을 두고 연구를 진행할 필요가 있겠다. The present study aims to investigate the sequential mediation model in the relationships between optimistic bias, subjective perception, risk perception, and the future time perspective in terms of a particulate matter and depression, using the sequential mediation model. An online self-reported survey was conducted on 545 participants who agreed to participate in the current study. We considered depression as a dependent variable, optimistic bias as an independent variable, and subjective perception of particulate matter, the risk perception of particulate matter, future-time-perspective as mediators. The sequential mediation analysis was conducted using the SPSS Macro. The results show that optimistic bias was not directly related to depression, but was related to indirect paths through the subjective perception of particulate matter, the risk perception of particulate matter, and future time perspective. More specifically, the lack of optimistic bias was related to a tendency to subjectively perceive the quality of air pollution more seriously and a limited future time perspective, which subsequently related to depression. Future studies should pay more attention to the effects of particulate matter on the quality of life and mental health.

PyFR을 이용한 저 레이놀즈수 익형 주위 비정상 유동 해석

강현빈(Hyunbin Kang),양현욱(Hyeonuk Yang),김동욱(Donguk Kim),박진석(Jin Seok Park),이승수(Seongsoo Lee) 한국항공우주학회 2022 한국항공우주학회 학술발표회 논문집 Vol.2022 No.11

딥러닝 기반 화력발전 보일러 출구 NOx 농도 선행 예측 모델

조현빈(Hyunbin Jo),강동협(Donghyup Kang),박성민(Seongmin Park),이종욱(Jongwuk Lee),류창국(Kang Y. Huh) 한국연소학회 2022 KOSCOSYMPOSIUM논문집 Vol.2022 No.11

In this study, we developed a deep learning model to forecast the NOx and oxygen concentration, and gas temperature at the boiler exit of a coal-fired power plant. The target boiler is a 500 MWe tangential firing boiler, which is one of 20 units often referred to as standard coal power plant. From the database of the power plant, 73 raw items of operation data with one-minute frequency were collected for a period of approximately 5 months. Through the feature selection procedure, the raw data items were condensed into 19 features which include coal feeder throughput to burners, air flow rate, and burner tilt. The features were then used to establish two types of data segments: segment #1 for current operation status and segment #2 for recent histories measured at the boiler exit. Considering the large fluctuations, the histories of the recent values at the boiler exit values were averaged over 5 min. After evaluating different prediction models with respect to the nature of the data segments, suitable models were applied in the form of ensemble model to forecast the boiler exit values 1 min in advance. When compared to measured data, the prediction quality was sufficiently high with a mean square error of 0.0123 for NOx emission.