이론 및 실험적 분석을 통한 자동변속기 전달효율 거동의 과도 특성

허환(Hwan Hur),오종선(Jong Sun Oh) 한국자동차공학회 2002 한국자동차공학회 춘 추계 학술대회 논문집 Vol.2002 No.5_3

During acceleration or deceleration state in vehicle operation, the efficiency of automatic transmission is affected by the power loss due to the moments of inertia of rotating elements. In this paper, the relations between efficiency behavior at steady state and that of transient state are formularized. To verify that relations, new device for measuring engine torque between engine and transmission is introduced By using that device, it is verified that the efficiency behavior at transient state is able to be calculated from the efficiency behavior and moments of inertia of rotating elements. In addition, portions of power loss due to moments of inertia of rotating elements are acquired from the result of experiments.

자가표층공막편을 이용한 다공성 안와충전물 삽입술

허환(Hwan Hur),송만성(Man Sung Song),백세현(Se Hyun Baek) 대한안과학회 2001 대한안과학회지 Vol.42 No.4

효과적인 공간 데이터 마이닝을 위한 SOA 기반 데이터 통합 프레임워크 설계

문일환,허환,김삼근,Moon, Il-Hwan,Hur, Hwan,Kim, Sam-Keun 한국정보처리학회 2011 정보처리학회논문지D Vol.18 No.5

최근 농업 분야에 IT를 접목시킨 농업-IT 융합 기술에 대한 연구가 주목 받고 있다. 특히, 공간 데이터 마이닝(spatial data mining, SDM)을 이용한 농작물 관련 예측 서비스들을 통해 자연재해에 대한 피해를 줄이고 농작물의 생산성을 높이고자 하는 연구들이 있어 왔다. 그러나 예측 서비스를 위한 SDM에 필요한 학습 데이터는 분산되어 있는 데이터간의 이질성으로 인해 데이터 변환과 통합과정에 많은 비용과 시간이 발생한다. 또한 공간 데이터와 비공간 데이터 간의 공간적 이웃 관계를 연산하기 위해 대용량의 데이터에 대한 복잡한 연산과정이 필요하다. 본 논문에서는 각각의 데이터 소스를 하나의 서비스 단위로 취급함으로써 분산된 이질적인 데이터를 효과적으로 통합 관리할 수 있고 SDM을 위한 학습 데이터의 생산성을 향상시켜 최적의 예측 서비스의 발견을 지원해 주는 SOA 기반의 데이터 통합 프레임워크를 제안한다. 실험을 통해 경기도 이천시의 복숭아나무의 동해 피해지역에 대한 최적의 예측 서비스의 발견을 위해 제안 프레임워크를 효과적으로 적용할 수 있음을 확인하였다. Recently, the concern of IT-in-Agriculture convergence technology that combines information technology and agriculture is increasing rapidly. Especially, the crop cultivation related prediction services by spatial data mining (SDM) can play an important role in reducing the damage of natural disaster and enhancing crop productivity. However, the data conversion and integration procedure to acquire the learning dataset of SDM for the prediction service need a lot of effort and time, because of their heterogeneity between distributed data. In addition, calculating spatial neighborhood relationships between spatial and non-spatial data necessitates requires the complicated calculation procedure for large dataset. In this paper, we suggest a SOA-based data integration framework that can effectively integrate distributed heterogeneous data by treating each data source as a service unit and support to find the optimal prediction service by improving productivity of learning dataset for SDM. In our experiment, we confirmed that our framework can be effectively applied to find the optimal prediction service for the frost damage area, by considering the case of peach crop cultivation in Icheon in Korea.

경기지역 겨울철 저온에 따른 복숭아 품종별 동해피해 정도

박건환(Geon Hwan Park),이정진(Jung Jin Lee),이영순(Young Soon Lee),임성희(Seung Hee Lim),김순재(Soon Jae Kim),허환(Hwan Hur),임병애(Byung Ae Im) 한국원예학회 2014 한국원예학회 학술발표요지 Vol.2014 No.5

누소관 열창 환자에서 MONOKA(R) stent ( monocanaliculonasal stent ) 을 이용한 누소관 성형술

백세현(Se Hyun Baek),허환(Hwan Hur),박민수(Min Soo Park) 대한안과학회 2001 대한안과학회지 Vol.42 No.7

하이브리드 자동차용 다단 자동 변속기의 변속감 제어에 관한 연구

전병욱(Jeon, Byeong Wook),허환(Hur, Hwan),김정철(Kim, Joung Chul) 한국자동차공학회 2010 한국자동차공학회 학술대회 및 전시회 Vol.2010 No.11

Traditionally, the continuously variable transmission (CVT) has widely been adopted as a typical driveline for the hybrid electric vehicles in the automobile market. The automatic transmission, on the other hand, is rarely used for the reason that it is quite difficult for the shift quality and the drivability to reach to the development target which is same as it of the gasoline engine vehicle. In this paper, the core technology for shift quality control is introduced to apply the automatic transmission to the parallel type of hybrid power system. We mainly proposed the power on down shift strategy to obtain the optimized drivability performance appropriate to EV and HEV mode respectively by using the fuzzy control theory, and also the coast down shift strategy on the regenerative braking condition in the hybrid electric vehicle.

위상잠금 열영상 현미경의 온도분해능 분석

김기석,이계승,김건희,허환,김동익,장기수,Kim, Ghiseok,Lee, Kye-Sung,Kim, Geon-Hee,Hur, Hwan,Kim, Dong-Ik,Chang, Ki Soo 한국비파괴검사학회 2015 한국비파괴검사학회지 Vol.15 No.1

본 연구에서는 기존의 열영상 측정 장치에 비해 위상잠금기법을 채용한 열영상 측정 장치의 온도분해능이 얼마나 향상될 수 있는지를 평가하기 위해 흑체시스템과 마이크로 레지스터 시편을 이용한 실험을 수행하여 개선된 온도분해능을 확인하였다. 일반적으로 적외선 열영상 측정 장치의 노이즈 수준 또는 온도분해능은 연속적으로 측정된 열영상의 픽셀별 온도의 평균과 각각의 측정값의 편차에 대한 제곱의 평균으로 정의되는 잡음등가온도차(noise equivalent temperature difference, NETD)라는 척도를 이용하여 평가되고 있다. 하지만 위상잠금 열영상 기법을 적용하면 더욱 편리한 방법을 이용할 수 있는데 이는 측정된 열영상 신호의 위상과는 무관한 온도의 진폭에 관한 정보를 이용하는 것이다. 연구결과를 통해 알 수 있듯이, 위상잠금 기법을 적용하게 되면 측정된 신호의 온도분해능 성능을 보여주는 잡음등가온도차가 크게 향상되었으며 이는 위상잠금기법이 내부적으로 수행하는 평균화 작업과 필터링 기능 때문인 것으로 판단되고 있다. In this study, we analyzed and showed the enhanced thermal resolution of a lock-in infrared thermography system by employing a blackbody system and micro-register sample. The noise level or thermal resolution of an infrared camera system is usually expressed by a noise equivalent temperature difference (NETD), which is the mean square of the deviation of the different values measured for one pixel from its mean values obtained in successive measurements. However, for lock-in thermography, a more convenient quantity in the phase-independent temperature modulation amplitude can be acquired. On the basis of results, it was observed that the NETD or thermal resolution of the lock-in thermography system was significantly enhanced, which we consider to have been caused by the averaging and filtering effects of the lock-in technique.

위상잠금 적외선 현미경 관찰법을 이용한 다층구조 칩의 내부결함 위치 분석

김선진(Seon-Jin Kim),이계승(Kye-Sung Lee),허환(Hwan Hur),이학선(Haksun Lee),배현철(Hyun-Cheol Bae),최광성(Kwang-Seong Choi),김기석(Ghiseok Kim),김건희(Geon-Hee Kim) 한국비파괴검사학회 2015 한국비파괴검사학회지 Vol.35 No.3

현대의 컴팩트 반도체 소자들은 정확한 품질검사를 위해 비파괴, 고분해능의 검사 장비가 요구되고 있다. 검사 장비 중 고분해능 적외선 대물렌즈와 적외선 센서로 구성된 초정밀 열영상 현미경은 반도체 내부의 결함에서 발생되는 국소적 열원의 위치와 깊이 정보를 얻는데 유용하게 활용되고 있다. 본 연구에서는 위상잠금기법이 적용된 적외선열영상 현미경을 이용하여 다층구조로 된 반도체 소자 내부 열원의 위치와 깊이 정보에 대해 분석하였다. 시편은 내부에 3개의 열원을 포함한 TSV(through silicon via technology) 기반 4단 적층구조로서 측정 표면으로부터 열원의 깊이는 240 μm이다. 본 실험에서는 위상잠금기법을 통해 시편 내부 열원의 위치와 깊이를 정확히 찾을 수 있는 초점면 위치, 노출시간 그리고 위상잠금주파수 등 최적의 조건을 찾고 그 조건에서 적외선 대물렌즈와 시편의 거리 변화에 따른 위상 변이와 깊이 정보에 대한 영향을 알아 보았다. 이와 같은 반도체 내부결함에 의한 열원의 위치와 깊이 분석에 대한 연구는 품질검사용 열영상 분석 장비 개발에 큰 도움을 줄 것으로 예상한다. An ultra-precise infrared microscope consisting of a high-resolution infrared objective lens and infrared sensors is utilized successfully to obtain location information on the plane and depth of local heat sources causing defects in a semiconductor device. In this study, multi-layer semiconductor chips are analyzed for the positional information of heat sources by using a lock-in infrared microscope. Optimal conditions such as focal position, integration time, current and lock-in frequency for measuring the accurate depth of the heat sources are studied by lock-in thermography. The location indicated by the results of the depth estimate, according to the change in distance between the infrared objective lens and the specimen is analyzed under these optimal conditions.

위상잠금 열영상 현미경의 온도분해능 분석

김기석(Ghiseok Kim),이계승(Kye-Sung Lee),김건희(Geon-Hee Kim),허환(Hwan Hur),김동익(Dong-Ik Kim),장기수(Ki Soo Chang) 한국비파괴검사학회 2015 한국비파괴검사학회지 Vol.35 No.1

본 연구에서는 기존의 열영상 측정 장치에 비해 위상잠금기법을 채용한 열영상 측정 장치의 온도분해능이 얼마나 향상될 수 있는지를 평가하기 위해 흑체시스템과 마이크로 레지스터 시편을 이용한 실험을 수행하여 개선된 온도분해능을 확인하였다. 일반적으로 적외선 열영상 측정 장치의 노이즈 수준 또는 온도분해능은 연속적으로 측정된 열영상의 픽셀별 온도의 평균과 각각의 측정값의 편차에 대한 제곱의 평균으로 정의되는 잡음등가온도차(noise equivalent temperature difference, NETD)라는 척도를 이용하여 평가되고 있다. 하지만 위상잠금 열영상 기법을 적용하면 더욱 편리한 방법을 이용할 수 있는데 이는 측정된 열영상 신호의 위상과는 무관한 온도의 진폭에 관한 정보를 이용하는 것이다. 연구결과를 통해 알 수 있듯이, 위상잠금 기법을 적용하게 되면 측정된 신호의 온도분해능 성능을 보여주는 잡음등가온도차가 크게 향상되었으며 이는 위상잠금기법이 내부적으로 수행하는 평균화 작업과 필터링 기능 때문인 것으로 판단되고 있다. In this study, we analyzed and showed the enhanced thermal resolution of a lock-in infrared thermography system by employing a blackbody system and micro-register sample. The noise level or thermal resolution of an infrared camera system is usually expressed by a noise equivalent temperature difference (NETD), which is the mean square of the deviation of the different values measured for one pixel from its mean values obtained in successive measurements. However, for lock-in thermography, a more convenient quantity in the phase-independent temperature modulation amplitude can be acquired. On the basis of results, it was observed that the NETD or thermal resolution of the lock-in thermography system was significantly enhanced, which we consider to have been caused by the averaging and filtering effects of the lock-in technique.

정적의 Rfid에 Particle Filter를 사용한 이동로봇의 위치 추정에 관한 연구

박병운(Byeong-Woon Park),안효성(Hyo-Sung Ahn),허환(Hwan Hur) 대한전기학회 2009 정보 및 제어 심포지엄 논문집 Vol.2009 No.10

본 논문은 RFID장비를 갖춘 환경에서 근접 인식 방법을 활용하여 모바일 로봇의 위치 추정을 위한 센서 모델을 조사하고 위치를 추정 과정에서 발생하는 오도메트리 오차 해결을 위한 Particle filter 알고리즘을 제안하여 이동로봇이 경로 추적을 성능을 향상시키는 연구를 진행한다. 제안된 방법이 실제 로봇 위치추정에서의 적합성을 보여주기 위한 시뮬레이션 및 실험 방법을 제안한다.