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Sr<sub>4</sub>Al<sub>14</sub>O<sub>25</sub> 형광체의 합성과 발광특성
한상혁,김영진,Han Sang Hyuk,Kim Young Jin 한국재료학회 2004 한국재료학회지 Vol.14 No.8
$Sr_{4}Al_{14}O_{25}$ was synthesized by solid state reaction with flux. $H_{3}BO_3$ was used to synthesize $SrO-Al_{2}O_{3}$ phosphor system as a flux. The effect of doping system such as Eu+Dy, Eu, and Ce on the luminescent properties of $Sr_{4}Al_{14}O_{25}$ was investigated. Both PL spectra of $Sr_{4}Al_{14}O_{25}$:Eu and $Sr_{4}Al_{14}O_{25}$:Eu+Dy excited at 390 nm showed greenish-blue emission at about 490 nm, while the emission wavelength was shifted to 400 nm by doping Ce. The reduction of $Eu^{3+}$ ions to $Eu^{2+}$ could be accomplished by the annealing process under $N_{2}^{+}$ vacuum atmosphere, and attributed to the emission at 490 nm. It is verified that $Sr_{4}Al_{14}O_{25}$:Eu phosphor is suitable for white LEDs became of a broad absorption band peaking at 390 nm.
가중치를 이용한 소프트웨어 테스트케이스 동적 관리 기법
한상혁,정정수,진성일,김영국,Han, Sang-Hyuck,Jung, Jung-Su,Jin, Seung-Il,Kim, Young-Kuk 한국정보처리학회 2010 정보처리학회논문지D Vol.17 No.6
소프트웨어가 대형화 및 복잡화되고 품질보증 및 관리에 대한 요구가 한층 커짐에 따라 소프트웨어 테스트 활동이 중요시되고 있다. 소프트웨어 테스트 활동은 시스템에 존재하는 결함 발견과 처리가 주요 목적이지만, 현재 시스템의 위험요소를 관리하기 위한 요구 또한 존재한다. 하지만 일반적인 테스트 자동화 도구에서는 테스트케이스를 이용하여 동일한 순서로 테스트를 수행하며, 이러한 테스트 방식은 빈번하게 변경되는 소프트웨어를 테스트함에 있어 결함을 조기에 발견할 가능성이 낮아지고 처리되는 시간이 늦어지게 된다. 이에 따라 본 논문에서는 과거 테스트 이력을 이용하여 테스트케이스에 동적인 가중치를 부여함으로써 위험도가 높은 테스트케이스를 우선적으로 테스트 하여 결함을 빠르게 발견할 수 있도록 가중치를 이용한 테스트케이스 동적 관리 기법을 설계하였다. As software becomes large-scale and complicated, the need for Quality Assurance and management is increased and software testing is becoming more important. The main aims of software testing are not only detecting and handling the defects in the system but also investigating and managing the present system. But automatic testing tools require lots of time and efforts to detect and manage the risk in the system because test-cases used in the general automatic testing tools have the simply static information. In this thesis, the dynamic management technique for weighted testcases is designed to test the high-risk testcases preferentially by giving the testcases dynamic weight.
맵 저작 시스템용 MMDBMS의 유 지보수성 향상을 위한 Kairos 유지보수 테스트 도구
한상혁(Sanghyuck Han),유승진(Seongjin Yu),차믿음(Mideum Cha),김영국(Youngkuk Kim) 한국정보과학회 2010 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.37 No.2C
맵 저작 시스템 등 정보 시스템에서 근간을 이루는 데이터베이스 관리 시스템(DataBase Management System;DBMS )의 변경은 응용 프로그램의 일부를 개선 및 변경하는 것에 비해 시간적, 비용적, 인적 측면에서 상당한 노력이 요구된다. DBMS 변경시 DB의 설계, DB 객체, DB 성능, 환경 파라미터 등 다양한 영향 요소를 고려하지 않으면, 기능의 오류, 비정상 동작, 성능의 심각한 저하 등 정보 시스템의 연속성을 저해하는 결과를 가져온다. 본 논문에서는 주요 정보 시스템의 하나인 맵 저작 시스템에 적용된 MMDBMS의 유지보수성 향상을 위한 테스트 도구(Kairos Maintenance Test Tool;KMTT )에 대해 살펴본다.
한상혁(Han, Sanghyuck),최연주(Choi, Yeonju),김용우(Kim, Yongwoo),양도철(Yang, Dochul),최준민(Choi, Joon-Min) 한국항공우주연구원 2019 항공우주산업기술동향 Vol.17 No.1
SAR 영상의 해상도가 광학 영상만큼 높아짐에 따라, 기상 상황이나 밤낮에 관계없이 해당 지역의 영상 획득이 가능한 SAR 영상 기반 변화 탐지 기술에 대한 관심이 높아지고 있다. 전통적인 방식으로는 ACD(Amplitude Change Detection) 기반 변화 탐지 기법과 CCD(Coherence Change Detection) 기반 변화 탐지 기법이 주류를 이루었다. 그러나 기존 기법이 노이즈 제거, 변화 이미지를 생성하는 과정에서 데이터를 가공함으로써 원본 데이터의 손실을 가져오고, 이로 인해 변화 탐지 성능을 저하시키는 요인이 있었다. 최근에, 변화 탐지의 성능을 올리고 자동화가 가능한 딥러닝 기반 SAR 영상의 변화 탐지 연구가 시도되고 있다. 본 논문에서는 전통적인 SAR 영상 변화 탐지 기법과 딥러닝 기반 SAR 영상 변화 탐지 기법들에 대해 살펴 본다. As the resolution of SAR images becomes as good as that of optical images, there is a growing interest in SAR image-based change detection techniques that can acquire images of the region regardless of weather conditions or day and night. Conventionally, change detection based on ACD (Amplitude Change Detection) and change detection based on CCD (Coherence Change Detection) have established the mainstream. However, the existing methods have the disadvantage that the original data is distorted by processing the data in the process of noise removal and change image generation so that the desired performance can not be shown. Recently, many efforts have been made to apply deep learning to SAR image change detection. This paper reviews the characteristics of SAR images and existing detection methods, and discuss recent SAR image detection methods based on deep learning.
모바일 위치 기반 서비스를 위한 필터링 기반 이동 객체 데이터 압축 기법
한상혁 (Sanghyuck Han ),홍순필 (Sunphil Hong ),김호영 (Hoyoung Kim ),김영국(Youngkuk Kim) 한국정보과학회 2011 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.38 No.2D
컴퓨팅 디바이스의 소형화와 무선 통신의 발달로 친구 찾기 차량위치추적 택배 운송관리 등 모바일 유비쿼터스 환경에서 모바일 위치기반 서비스(Mobile Location Based Service)가 핵심 서비스로 부상하고 있다. 모바일 위치기반 서비스에서 이동 객체 데이터의 지속적인 저장으로 인한 공간의 부족과 필요한 범위 데이터의 검색에 대한 성능 문제가 이슈가 되고 있다. 본 연구에서는 이동 객체의 저장 관리에 특화된 이동 객체 데이터베이스에 대해 살펴보고 이동 객체의 특성을 고려한 필터링 기반 이동 객체 데이터의 압축 기법을 제안하고 이에 대한 성능 평가를 수행한다.