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최현배 ( H. B. Choi ),김동규 ( D. G. Kim ),임재중 ( J. J. Im ),금종수 ( J. S. Kum ),이구형 ( K. H. Lee ),최호선 ( H. S. Choi ) 한국감성과학회 1997 연차 학술대회 논문집 Vol.1997 No.-
본 연구에서는 온열환경에 따른 쾌적감을 조사하기 위하여 온열환경을 평가할 수 있는 지표로서 생리신호를 분석하였다. 생리신호로는 인체의 자율신경계에 대한 반응을 나타내는 HRV변수 및 대뇌의 각성수준을 나타내는 CNV파형의 변이도를 이용하였다. HRV스펙트럼분석을 통해 얻어진 HF/LF변수를 이용하여 주어진 환경하에서 교감 및 부교감 신경의 활동성을 조사하였고, CNV 파형에서는 경고신호가 주어진 뒤 0.5~1초 구간의 면적값을 이용하여 온열환경에 따른 각성수준을 비교하였다. 그 결과, CNV에서는 온열쾌적감과의 상관성이 높게 나타나지 않은 반면, HRV스펙트럼분석에서는 휴지기에 비해 발과 얼굴부위에 대한 HF/LF값이 높은 사실을 통해 교감신경에 비해 부교감신경이 지배적이라는 사실을 알 수 있었다. 이러한 결과는 발과 얼굴이 주위온도에 따른 인체의 쾌적감을 변화시키는데에 있어서 주된 부위임을 나타내며 HRV스펙트럼분석 및 CNV파형의 관찰이 온열환경에 대한 쾌적감을 평가하는데 유용한 지표로 사용될 수 있음을 말해준다.
송미혜(M. H. Song),조성필(S. P. Cho),박진성(J. S. Park),최호선(H. S. Choi),이경중(K. J. Lee) 대한전기학회 2010 정보 및 제어 심포지엄 논문집 Vol.2010 No.4
In this paper, we proposed a new simple detection algorithm for classification of ventricular tachycardia and supra-ventricular tachycardia. The proposed method is based on the single channel intracardiac electrogram (EGM) signal and has been designed for implantable cardioverter defibrillator (ICD). We evaluated the algorithm using the Ann Arbor Electrogram Libraries Database (AAEL) and compared the result with that of other published detectors. The proposed algorithm showed a average sensitivity of 95.5%, a average specificity of 99.2%, a average positive predictive value (PPV) of 97.5%, and a average negative predictive value (NPV) of 98.5% respectively. It showed better performance than other published methods and could be implemented real time easily as relatively fast computation time and simple structure.