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3D 히스토그램 기반 영역분할을 이용한 흉부 X선 영상 품질 평가
최현진 ( Hyeon-jin Choi ),배수빈 ( Su-bin Bea ),박예슬 ( Ye-seul Park ),이정원 ( Jung-won Lee ) 한국정보처리학회 2021 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.28 No.2
인공지능 기술 발전으로, 의료영상 분야에서도 딥러닝 기반 질병 진단 연구가 활발히 진행되고 있다. 딥러닝 모델 개발 시, 학습 데이터 품질은 모델의 성능과 신뢰성에 매우 큰 영향을 미친다. 그러나 의료 분야의 경우 도메인 지식에 대한 진입 장벽이 높아 개발자가 학습에 사용되는 의료영상 데이터의 품질을 평가하기 어렵다. 이로 인해, 많은 의료영상 분야에서는 각 분야의 특성(질병의 종류, 관찰 아나토미 등)에 따른 영상 품질 평가 방법을 제시해왔다. 그러나 기존의 방법은 특정 질병에 초점이 맞춰져, 일반화된 품질 평가 기준을 제시하고 있지 않다. 따라서 본 논문에서는 대부분의 흉부 질환을 진단하기 위한 흉부 X선 영상의 품질을 평가할 수 있는 기준을 제안한다. 우선, 흉부 X선 영상을 대상으로 관찰된 영역인 심장, 횡격막, 견갑골, 폐 등을 분할하여, 3D 히스토그램을 기반으로 각 영역별 통계적인 정밀 품질 평가 기준을 제안한다. 본 연구에서는 JSRT, Chest 14의 오픈 데이터셋을 활용하여 적용 실험을 수행하였으며, 민감도는 97.6%, 특이도는 92.8%의 우수한 성능을 확인하였다.
최현진 ( Hyeon-jin Choi ),이원재 ( Won Jae Lee ),이은환 ( Eun-whan Lee ) 대한보건협회 2016 대한보건연구 Vol.42 No.4
연구목적 : 최근 정부는 공공의료 강화 정책으로 전국에 있는 공공의료원의 지원을 확대하고, 공익적 기능을 강화하기 위한 노력을 기울이고 있다. 그럼에도 불구하고 전국의 많은 공공의료원들은 여러 문제점들로 고심하고 있는데, 그 중 하나가 종사자들의 이직으로 인한 양질의 인력관리 문제이다. 이 연구에서는 공공의료원의 종사자들을 대상으로 이직의도에 영향을 미치는 요인을 찾고자 수행되었다. 연구방법 : 이 연구에서는 전국 33개 공공의료원의 종사자를 대상으로 설문조사를 실시하였다. 웹기반의 자기기입식 설문 지를 전자메일로 발송하여 진행하였고, 총 527명의 응답자가 참여하였다. 이직의도는 선행연구에서 널리 쓰이는 총 4문항으로 구성된 리커트 5점 척도의 설문도구를 사용하였고, 그 외 응답자의 인구사회학적 특성을 비롯하여 직무 관련 특성 및 사회심리적 특성을 포함하여 연구모형을 구성하였다. 분석방법은 위계적 다중회귀분석을 사용하였고, 유의수준은 0.050를 기준으로 하였다. 연구결과 : 이 연구에서 공공의료원 종사자들의 이직의도에 영향을 미치는 요인을 찾기 위해 다중회귀분석을 수행한 결과 연령이 낮을수록, 교육수준이 높을수록, 중간 경력층의 경우, 그리고 병상규모가 큰 의료기관의 종사자인 경우 이직의도가 유의하게 높은 것으로 나타났다. 또한 사회심리적 요인으로는 업무스트레스가 높을수록, 그리고 업무만족도가 낮을수록 이직 의도는 높아지는 것으로 나타났다. 결론 : 이 연구가 가지는 의의는 최근 정부의 공공의료원 기능강화 정책을 뒷받침하기 위해 양질의 인력관리를 위해 중요한 참고자료로 활용될 수 있다는 것이다. 특히 지금까지 연구되지 않은 공공의료원의 다양한 직종의 종사자를 대상으로 이직의도 영향요인을 분석한 첫 연구라는 점에서 그 의의가 크다. 이 연구의 결과 중 일부는 민간의료기관 종사자를 대상으로 한 선행연구의 결과와 다른 점들이 발견되었는데, 이는 공공의료기관의 인력관리 전략 수립에 유용할 것으로 판단된다. Objective : Recently, the Korean government is implementing various policies to strengthen roll of the public medical centers. But many of the public medical centers have problems of its employees turnover. This study aims to explore factors affecting turnover intention among public medical centers employees. Methods : In this study, we surveyed employees who are working in public medical centers, and 527 employees responded. Turnover intention was measured using a Lawler`s 4-item scale. Multiple regression model was used. Results : The results showed that the factors affecting turnover intention were younger age, higher level of education, longer career(years), bigger size of organization(the number of beds), higher job stress, and lower job satisfaction. Conclusions : This study is meaningful in that it is the first to date which explores the turnover intention among public medical centers employees. In this study, several results were inconsistent with previous studies that were conducted in private medical centers. These results can be used to make policies and strategies of human resources management in the public medical centers.
영역별 화소값 분석을 통한 흉부 X선 오픈 데이터셋 품질 평가
최현진 ( Hyeon-jin Choi ),배수빈 ( Su-bin Bea ),선주성 ( Joo-sung Sun ),이정원 ( Jung-won Lee ) 한국정보처리학회 2022 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.29 No.1
인공지능의 발전으로 의료영상 분야에서 딥러닝 기반 질병 진단 연구가 활발하다. 그러나 모델개발 시 학습 데이터의 개수와 품질은 매우 중요한데, 의료 분야 특성상 접근 가능한 데이터셋이 적으며 오픈 데이터셋은 서로 다른 기관에서 배포되거나 웹상에서 수집된 것으로 진단에 적합한 품질을 기대하기 어렵다. 또한, 기존 연구는 데이터셋이 학습에 적합한지에 대한 품질검증 없이 사용한다. 따라서 본 논문에서는 임상에서 사용하는 화질 평가 요소에 근거를 두고 영역별 화소값 분석을 통한 흉부 X선 영상 품질 평가 기법을 제안한다. 오픈 데이터셋 JSRT, Chest14와 국내 A 병원 데이터셋 AUH에 제안한 기법을 적용한 결과 민감도 91.5%, 특이도 96.1%의 우수한 성능을 확인하였다.
소득계층에 따른 비만 위험 요인의 차이에 관한 연구: 2012년 국민건강영양조사를 활용하여
최현진 ( Hyeon Jin Choi ),김희선 ( Hee Sun Kim ),이은환 ( Eun Whan Lee ) 경희대학교 경영연구원 2014 의료경영학연구 Vol.8 No.4
This study aims to explore differences of factors associated with obesity between low income people and high income people. The data was derived from 2012 Korea National Health and Nutrition Examination Survey. We classified the subjects in four groups by house hold income quartiles. And then logistic regression was used to investigate the risk factors of obesity in each groups separately. In the lowest income group, the factors associated with obesity were sex, age and presence of diabetes, whereas the highest income group was influenced by sex, age, education and smoking. As for age, interestingly, woman was more likely to have a risk of obesity in the lowest income group, whereas man was more risky in the highest income group. In this study, we found the differences of factors associated with obesity between low and high income people when we analyzed separated sub-group according to income level. It is very meaningful implication to develop policy for obesity prevention or intervention.
청소년의 자살생각에 영향을 미치는 요인에 관한 연구: 2013 청소년건강행태온라인조사를 활용하여
최현진 ( Hyeon Jin Choi ),장동균 ( Dong Gune Chang ),김희선 ( Hee Sun Kim ),차승현 ( Seung Hyun Cha ),이은환 ( Eun Whan Lee ) 경희대학교 경영연구원 2015 의료경영학연구 Vol.9 No.1
This study aims to explore the factors associated with suicidal ideation among Korean adolescents. The 2013 Youth Risk Behavior Web-based Survey (KYRBS) data was used. And logistic regression model was employed to investigate the risk factors of sucidal ideation. Our results show that sex, grade, stress, depressive symptom, violence experience, educational background of parents, and economical status were associated with suicidal ideation. These results deserve great attention, and the authorities need to keep it in perspective.
산업단지 개발사업의 환경 영향 및 시공간적 입지 특성변화 분석
최현진 ( Hyun-jin Choi ),박지현 ( Ji Hyeon Park ),박종윤 ( Jong-yoon Park ) 한국환경영향평가학회 2021 환경영향평가 Vol.30 No.5
산업단지는 국내 경제성장에 큰 역할을 담당해왔으나, 대단위 면적 개발사업 및 제조업 관련 산업시설의 집적지로서 조성 및 운영 과정에서 다양한 환경문제를 초래하기도 한다. 본 연구에서는 2009년~2019년간 이루어진 국내 산업단지 개발사업에 대한 환경영향평가 결과를 활용하여 산업단지 개발 동향 및 입지 특성의 변화, 산업단지 개발로 야기되는 환경 영향을 파악하였다. 특히 산업단지 개발에 따른 산림 훼손 정도를 분석하였으며, 산업단지와 도심지역과의 인접 정도 및 노출 인구의 변화를 정량적으로 도출하여 이를 통한 입지 특성의 변화를 중점적으로 고찰하였다. 연구대상 기간 내 국내 산업단지의 개발은 지속적인 감소 추세에 있으며, 주요 개발지역은 경기, 경남 및 경북, 충남 및 충북으로 확인되었다. 산업단지 개발로 인한 평균 산림 훼손 면적은 감소 추세에 있는 것으로 나타났으며, 산업단지의 영향권 내 주거시설 및 민감계층 이용시설 분포현황과 노출 인구는 지속적으로 증가하는 것으로 도출되었다. 본 연구는 비교적 장기간에 걸친 국내 산업단지 개발사업에 대한 환경영향평가 결과를 토대로 개발사업으로 인한 환경적 영향을 분석하고 특히, 입지 특성변화를 정량적·시계열적으로 도출하였다는 점에서 의의가 있는 것으로 판단된다. Industrial complexes have been played an important role in various aspects such as national industrial development, economic growth. However, it is a cluster of manufacturing facilities which has a great impact on the surrounding area and the overall domestic environment during the operation of the facility. In this study, environmental influences and siting characteristics of industrial complexes were investigated based on the environmental impact assessment report from 2009 to 2019. The development tendency of industrial complexes is continuous decline, and major development areas are Gyeonggi, Gyeongsang and Chungcheong areas. We also confirmed that the average area of defenestration due to industrial complex is on the decline. Furthermore, the residential area and educational facilities, and the exposed population affected by industrial complex is constantly increased.