물동량 기반의 한국 정기선 운임지수 개발

최정석(Choi, Jung-Suk),황두건(Hwang, Doo-Gun) 한국항만경제학회 2017 韓國港灣經濟學會誌 Vol.33 No.3

본 연구의 목적은 전 세계 항만 물동량을 기준으로 가중치를 적용하여 한국 중심의 새로운 정기선 운임지수를 개발하는 것이다. 이를 위해 선행연구와 전문가 자문 등을 바탕으로 운임지수 산정에 필요한 항로 및 지역의 설정, 운임 기준 및 물동량 가중치의 부여 등의 조건을 결정하였다. 이를 바탕으로 한국 정기선 운임지수의 항로별, 지역별 및 종합 지수를 산출하고 상관분석과 Granger 인과분석을 통해 지수의 신뢰성과 유의성을 검증하였다. 한국 정기선 운임지수의 산출결과 다음과 같은 연구결과를 도출하였다. 첫째, 한국 정기선 운임지수는 운임시장 전반적인 특성을 반영하며, 지역과 항로의 기준으로 구성되어 각각의 시장 상황을 판단하는 지표로 활용될 수 있다. 둘째, 수출과 수입항로를 구분하여 별도의 지수로 개발함으로써 실제 운임차이가 존재하는 시장 여건을 반영할 수 있다. 셋째, 종합 운임지수는 수출과 수입을 포괄한 전 세계 유일한 지수로 부산항 중심의 한국 해운시장 동향을 파악하는 가장 기본적인 지표로 활용 가능하다. The purpose of this study is to develop a new Korean container freight index by applying weights based on the global trade volume. To achieve this, it was decided to determine the conditions such as establishment of routes and regions, weighting of trade volumes which based on prior research and expert advice. Based on this, the individual index and regional index and composite index were calculated, and then reliability and statistical significance of the index was verified through correlation analysis and Granger causality analyses. This study suggest the following findings, through the development of the Korean container freight index. Firstly, Korean freight index reflects the overall market situation and can be used as a benchmark for determining the conditions of each market, consisting of criteria of region and routes. Secondly, it is possible to reflect the market conditions in which actual freight differences exist, since it has developed separate indexes for export and import routes. Finally, The composite index is the only index that reflects not only exports and imports but also 27 individual routes based on Busan, which is the most comprehensive indicator of the korean container freight market.

조건부가치측정법을 활용한 해양레저선박의 지불의사 금액 추정

최정석(Jung-Suk Choi),김화영(Hwa-Young Kim),최경훈(Kyoung-Hoon Choi) 한국항해항만학회 2022 한국항해항만학회 학술대회논문집 Vol.2022 No.춘계

생태산업단지 개발을 위한 우리나라의 산업ㆍ환경정책의 개선방안

최정석(Choi Jung Suk) 한국도시행정학회 2002 도시 행정 학보 Vol.15 No.1

I studied this topic for the purpose of understanding the environmental problems of industrial world and proposing the alternatives in industrial-environmental policies for the better development of industrial complexes in the future. Within this context, I reviewed the environmental problems related to industrial complexes and analyzed industrial-environmental policies. Then I proposed Eco-Industrial Parks(EIPs) as a model of development of industrial complexes in Korea. And I showed the needs to change some policies in industrial-environmental sphere. I came to the conclusion that the environmental policy and the industrial policy have to be incorporated to achieve the development of EIPs in Korea. Besides I proposed here that the production system of industrial complex ought to be a closed loop industrial system so as to enable the complex to use materials and energy cyclically and we’d better have the systematic viewpoint of eco-industrial system to acieve the sustainability of industry.

시스템 다이내믹스를 활용한 선박 연료유 가격 예측

최정석(Choi, Jung-Suk) 한국항만경제학회 2017 韓國港灣經濟學會誌 Vol.33 No.1

본 연구의 목적은 시스템 다이내믹스를 활용하여 선박 연료유 가격의 중장기 예측분석을 수행하는 것이다. 연료유 가격의 정확한 예측을 위해 가격 결정에 영향을 미치는 다양한 변수들 간의 인과적 관계를 바탕으로 정량화된 모델을 구축하였다. 연료유 가격 결정에는 유가에 영향을 미치는 원유 소비와 생산, 경제변화에 영향을 미치는 GDP, 환율 등과 함께 해운물류시장의 수요와 공급에 의해 결정되는 해상운임 등 다양한 구성변수들을 기반으로 시스템 다이내믹스를 활용한 연료유 가격을 예측하고 MAPEs 등을 통한 객관성을 검증하였다. 본 연구의 분석 결과 2029년까지의 연료유 가격은 2016년 대비 소폭 상승세를 보일 것으로 예상되지만 지난 2012년과 같은 급등세는 나타나지 않을 것으로 전망되었다. 본 연구는 각종 변수들 간의 동적인 인과관계를 활용하여 연료유 가격을 예측하여 합리적 추정결과를 유도할 수 있었다는 점과 가격 결정에 영향을 미치는 다양한 변수들의 구조적 관계를 손쉽게 파악함으로써 연료유 가격 변화에 대한 종합적인 위험 관리가 가능하여 해운기업의 효율적인 선대관리를 지원하는데 가치를 가지고 있다. The purpose of this study is to utilize the system dynamics to carry out a medium and long-term forecasting analysis of the bunker price. In order to secure accurate bunker price forecast, a quantitative analysis was established based on the casual loop diagram between various variables that affects bunker price. Based on various configuration variables such as crude oil price which affects crude oil consumption & production, GDP and exchange rate which influences economic changes and freight rate which is decided by supply and demand in shipping and logistic market were used in accordance with System Dynamics to forecast bunker price and then objectivity was verified through MAPEs. Based on the result of this study, bunker price is expected to rise until 2029 compared to 2016 but it will not be near the surge sighted in 2012. This study holds value in two ways. First, it supports shipping companies to efficiently manage its fleet, offering comprehensive bunker price risk management by presenting structural relationship between various variables affecting bunker price. Second, rational result derived from bunker price forecast by utilizing dynamic casual loop between various variables.

중고선 다이내믹 가치평가를 통한 해운물류기업 선박투자의 재무적 사업성 평가 연구

최정석 ( Jung-suk Choi ),이기환 ( Kihwan Lee ) 한국금융공학회 2017 금융공학연구 Vol.16 No.2

본 연구는 해운물류기업의 자금조달과 관련한 재무적 사업 타당성 분석에 대한 연 구이다. 이 논문에서는 시스템다이내믹스라는 동태적 관점의 분석기법을 적용해 해운 물류기업의 선박투자 재무적 사업 타당성 평가를 실증적으로 분석한다. 선박 투자를 위한 자금조달과정에서 사업 타당성 평가의 객관성을 제고시키기 위해 각종 수입과 비용 변수들을 시스템다이내믹스를 활용하여 구조화하고, 수입항목의 주요 변수인 12 년 후의 중고선가를 동태적 분석기법을 활용하여 예측함으로써 선박 운용기간동안 발생 가능한 리스크를 효율적으로 관리할 수 있는 방안에 대해 연구하였다. 본 연구의 실증 분석 결과 다음의 두 가지를 도출하였다. 첫째, 시스템다이내믹스를 활용해 선박 투자를 통한 수익성 평가 결과 각각의 수입과 비용 변수들이 인과적 관계에 따른 동태적 구조를 형성하며 상호 영향을 미친다. 둘째, 선박 투자에 따른 수입 변수 중 중고선가 평가를 위한 다이내믹 예측 결과 미래의 선가 결정에는 운임시장과 공급시장의 각종 변수들이 해운물류 시장의 변화에 따라 유기적 영향을 미친다. 본 연구의 결과는 선박투자 결정의 현실성을 제고하기 위해선 미래 현금흐름 추정에 대한 동태적 관점의 재무적 타당성 평가가 중요함을 시사하고 있다. This study is based on financial feasibility analysis of business finance. This paper analyze financial feasibility of vessel investment using System Dynamics method. In order to improve objectivity of financial feasibility, income and cost related variables were modeled using System Dynamics. Also, main income variable, S&P price after 12 years was estimated using SD, thus profitability was calculated more objectively. Result of following empirical analysis, two main factors were detected. Firstly, profitability in vessel investment, income and cost variables affecting profitability forms a dynamic structure following casual loop. Secondly, under dynamic forecast to calculate S&P price, various variables from shipping markets affects the price systematically and also changes in future income of the vessel affects the profitability of vessel investment as well. The results of study implies that in order to improve objectivity of future cash flow in vessel investment, financial feasible evaluation from dynamic approach is highly critical.

신규 해상교통 항로개설을 위한 사업타당성 분석 연구 : 고흥-장흥 신규항로 개설사업을 중심으로

최정석(Choi, Jung-Suk),노창균(Noh, Chang-Kyun) 한국해양관광학회 2020 해양관광학연구 Vol.13 No.1

This study aims to evaluate the feasibility of opening a new transportation route(Jangheung-Goheung) based on cost-benefit analysis. The cost-benefit analysis shows that the business feasibility exists with the B/C ratio of 1.19. It was also assessed that the project should be operated with support from governments for the purpose of public interest, such as convenience of transportation for local residents and promotion of marine tourism industry. This study shows that people needs to improve their awareness of eco-friendly and safe maritime transportation. Secondly, by using the cost-benefit analysis for the project feasibility assessment, we were able to recognize the importance of marine transportation for social factors such as reducing vehicle operating costs, reducing transit time, reducing traffic accidents, and reducing environmental costs. Finally, this study laid the foundation for the feasibility assessment of new marine transport projects by systematically organizing items of cost-benefit and selection of various factors for the new marine transport route development.

해양레저선박에 대한 사업 타당성 분석 연구

최정석(Jung-Suk Choi) 한국항해항만학회 2022 한국항해항만학회 학술대회논문집 Vol.2022 No.2

신규 해상교통수단을 통한 섬 접근 이동성 강화를 위해서는 해당 선박의 투입에 따른 객관적인 사업성에 대한 검토가 필요하다. 본연구에서는 기존에 운영 중인 유사 해양레저선박 운영비와 운임기준을 근거로 하여 비용과 수입을 추정한 뒤, 이를 바탕으로 비용-편익 분석, 순현재가치, 내부수익률을 통해 사업 타당성을 실증적으로 분석하였다. 또한 최소 경제성 확보를 위한 요건을 파악하기 위하여 항목별로 민감도 분석을 수행하였다. 연구결과 신조선 도입을 가정하였을 때, B/C 비율이 1.042, NPV는 1.93억 원, IRR은 2.1%로 추정되어 수익성이 미약하게 확보되는 것으로 분석되었다. In order to improve the accessibility to the island through marine leisure ships, it is necessary to evaluate objective business feasibility of the ship`s operation. In this study, costs and income were estimated based on the operating expenses and freight standards of similar marine leisure ships in operation, and based on this, the feasibility of the project was empirically analyzed through B/C analysis, NPV, and IRR. In addition, sensitivity analysis was performed for various variables to understand the requirements for securing minimum economic feasibility. As a result of the study, in case of new building ship, the B/C ratio was estimated to be 1.042, NPV was estimated to be KRW 1.93 billion, and IRR was estimated to be 2.1% which means that profitability was secured.

유전 및 육종 : 돼지 Melanocortin 4 Receptor(MC4R) 유전자의 육질연관성 분석

노정건 ( Jung Gun Roh ),김상욱 ( Sang Wook Kim ),최정석 ( Jung Suk Choi ),최양일 ( Yang Il Choi ),김종주 ( Jong Joo Kim ),최봉환 ( Bong Hwan Choi ),김태헌 ( Tae Hun Kim ),김관석 ( Kwan Suk Kim ) 한국동물자원과학회 ( 구 한국축산학회 ) 2012 한국축산학회지 Vol.54 No.1

본 연구는 한국재래돼지의 MC4R 유전자 내의 단일염기변이들을 규명하고 그 유전자형 효과가 유전자표지인자를 이용한 선발 (Marker assisted selection, MAS)에 활용 가능한지를 검증하기 위해서 수행되었다. 한국재래돼지의 MC4R 유전자 총 염기서열을 분석하기 위해 6개의 Primer들을 이용하여 증폭산물을 생성하였으며, 염기서열분석을 통해 총 6개(c.-780C>G, c-135C>T, c.175C >T-Leu59Leu, c.707A>G-Arg236His, c.892A>G-Asp298Asn, c.*430A >T)의 단일염기변이를 발견하였다. 한국재래돼지 MC4R 유전자 내의 총 6개의 단일염기변이들간의 연관불균형과 반수체 분석을 통해 단일염기변이들간의 연관성을 분석하였으며, c.-780C >G, c-135C>T, c.175C>T-Leu59Leu, c.707A>G-Arg236His와 c.*430A>T는 완전한 연관불균형을 이루고 있었고, c.892A>G (Asp298Asn) 단일염기변이만 r2-value가 0.028, D`-value가 0.348로 연관불균형 정도가 매우 낮았다. c.707A>G(Arg236His)와 c.892A>G(Asp298Asn) 단일염기변이들을 선발하여 PCR-RFLP 유전자형 분석방법을 이용해 돼지 5품종간의 유전자형 빈도를 추정한 결과, c.707A>G(Arg236His) 단일염기변이는 요크셔 품종 집단에서 오직 A(His) 대립유전자를 관찰할 수 있었으며, 나머지 한국재래돼지, 랜드레이스, 버크셔와 듀록 품종에서는 G 대립유전자의 고정으로 나타났다. c.707A>G 단일염기변이와 육질형질을 484두에서 연관성 분석을 실시한 결과, 조지방, 등심 내의 수분, 육색, 적색도 그리고 황색도 등에서 유의적인 연관성을 관찰할 수 있었다. c.892A>G(Asp298Asn) 단일염기변이의 유전자형 빈도는 품종별로 차이가 났으며, A(Asn) 대립유전자의 빈도가 가장 높은 품종은 듀록으로 나타났고, G(Asp) 대립유전자의 빈도가 가장 높은 품종은 한국재래돼지로 조사되었다. c.892A>G(Asp 298Asn) 단일염기변이와 돼지 4 집단의 육질형질을 1,126두에서 분석한 결과, 등지방두께에 고도의 유의적인 효과를 관찰할 수 있었다(P<0.002). AA 유전자형을 가진 개체가 AG나 GG 유전자형을 가진 개체보다 등지방두께가 두꺼운 것을 확인할 수 있었다. 본 연구의 결과를 통해 MC4R 유전자 내의 c.892A>G(Asp298Asn) 단일염기변이는 돼지의 선발개량에 유전자표지인자로서 충분한 효과가 있음을 검증하였다. This study aimed to investigate the single nucleotide polymorphisms(SNPs) of the porcine MC4R gene and validate the effect of the MC4R genotype for marker assisted selection(MAS). Six amplicons were produced to analyze the entire base sequences of the porcine MC4R gene and six SNPs were detected(c.-780C>G, c.-135C>T, c.175C>T-Leu59Leu, c.707A>G-Arg236His, c.892A>G-Asp298Asn, and c.*430A>T). Linkage disequilibrium(LD) of the six SNPs was analyzed by performing haploid analysis. There was a perfect linkage disequilibrium in c.-780C>G, c.-135C>T, c.175C>T-Leu59Leu, c.707A>G-Arg236His, and c.*430A>T. Only the c.892A>G(Asp298Asn) SNP showed a very low LD with an r2 value of 0.028 and the D` value of 0.348. As a result, the two SNPs-c.707A>G(Arg236His) and c.892A>G(Asp298Asn)-were selected to extract the genotype frequencies from the 5 pig breeds by using the polymerase chain reaction-restriction fragment length polymorphism(PCR-RFLP) genotype analysis method. The SNP frequency of c.707A>G(Arg236His) indicated the presence of the A(His) allele only in Yorkshire, while the G allele was fixed in the KNP, Landrace, Berkshire, and Duroc. Association analysis was carried out in 484 pigs with the c.707A>G (Arg236His) SNP and the meat quality traits of four different pig cross populations: a significant association was noted in crude fat, sirloin moisture, meat color, and the degree of red and yellow coloration. The frequency of the c.892A>G(Asp298Asn) SNP genotype varied among the breeds; while Duroc showed the highest frequency of the A(Asn) allele, KNP showed the highest frequency of the G(Asp) allele. Association analysis was carried out in 1126 pigs with the c.892A>G(Asp298Asn) SNP and the meat quality traits of four pig populations: a highly significant linkage was noted in the back-fat thickness(P<0.002). It was found that the back-fat thickness was higher in individuals with the AA genotype than in those with the AG or GG genotype. Thus, in this study, we verified that the c.892A>G(Asp298Asn) SNP in the pig MC4R gene has a sufficient effect as a gene marker for MAS in Korean pork industry.

딥러닝 기법을 활용한 컨테이너선 운임 예측 모델

김동균,최정석,Kim, Donggyun,Choi, Jung-Suk 해양환경안전학회 2021 해양환경안전학회지 Vol.27 No.5

해운 시황을 예측하는 것은 중요한 문제이다. 투자 방식의 결정, 선대 편성 방법, 운임 등을 결정하기 위한 판단 근거가 되며 이는 기업의 이익과 생존에 큰 영향을 미치기 때문이다. 이를 위해 본 연구에서는 기계학습 모델인 장단기 메모리 및 간소화된 장단기 메모리 구조의 Gated Recurrent Units를 활용하여 컨테이너선의 해상운임 예측 모델을 제안한다. 운임 예측 대상은 중국 컨테이너 운임지수(CCFI)이며, 2003년 3월부터 2020년 5월까지의 CCFI 데이터를 학습에 사용하였다. 각 모델에 따라 2020년 6월 이후의 CCFI를 예측한 후 실제 CCFI와 비교, 분석하였다. 실험 모델은 하이퍼 파라메터의 설정에 따라 총 6개의 모델을 설계하였다. 또한 전통적인 분석 방법과의 성능을 비교하기 위해 ARIMA 모델도 실험에 추가하였다. 최적 모델은 두 가지 방법에 따라 선정하였다. 첫 번째 방법으로 각 모델을 10회 반복 실험하여 얻은 RMSE의 평균값이 가장 작은 모델을 선정하는 것이다. 두 번째 방법으로는 모든 실험에서 가장 낮은 RMSE를 기록한 모델을 선정하는 것이다. 실험 결과 전통적 시계열 예측모델인 ARIMA 모델과 비교하여 딥러닝 모델의 정확도를 입증하였으며, 정확한 예측모델을 통해 운임 변동의 위험관리 능력을 제고시키는데 기여했다. 반면 코로나19와 같은 외부 효과에 따른 운임의 급격한 변화상황이 발생한 경우, 예측모델의 정확도가 감소하는 한계점을 나타냈다. 제안된 모델 중 GRU1 모델이 두 가지 평가 방법 모두에서 가장 낮은 RMSE(69.55, 49.35)를 기록하며 최적 모델로 선정되었다. Predicting shipping markets is an important issue. Such predictions form the basis for decisions on investment methods, fleet formation methods, freight rates, etc., which greatly affect the profits and survival of a company. To this end, in this study, we propose a shipping freight rate prediction model for container ships using gated recurrent units (GRUs) and long short-term memory structure. The target of our freight rate prediction is the China Container Freight Index (CCFI), and CCFI data from March 2003 to May 2020 were used for training. The CCFI after June 2020 was first predicted according to each model and then compared and analyzed with the actual CCFI. For the experimental model, a total of six models were designed according to the hyperparameter settings. Additionally, the ARIMA model was included in the experiment for performance comparison with the traditional analysis method. The optimal model was selected based on two evaluation methods. The first evaluation method selects the model with the smallest average value of the root mean square error (RMSE) obtained by repeating each model 10 times. The second method selects the model with the lowest RMSE in all experiments. The experimental results revealed not only the improved accuracy of the deep learning model compared to the traditional time series prediction model, ARIMA, but also the contribution in enhancing the risk management ability of freight fluctuations through deep learning models. On the contrary, in the event of sudden changes in freight owing to the effects of external factors such as the Covid-19 pandemic, the accuracy of the forecasting model reduced. The GRU1 model recorded the lowest RMSE (69.55, 49.35) in both evaluation methods, and it was selected as the optimal model.

복합생균제와 항생제 급여가 육계의 생산성 및 육질에 미치는 영향

박성현,최정석,정동순,어중혁,최양일,Park, Sung-Hyun,Choi, Jung-Suk,Jung, Dong-Soon,Auh, Joong-Hyuck,Choi, Yang-Il 한국축산식품학회 2010 한국축산식품학회지 Vol.30 No.3

This study was undertaken to investigate the effects of feeding complex probiotics (Lactobacillus casei, Bacillus subtilis, Saccharomyces cerevisiae, Aspergillus oryzae, Streptomyces griseus, $1.5{\times}10^{10}$ CFU/kg) and antibiotics (oxytetracycline (OTC), 110 ppm) on growth performance and meat quality characteristics of broiler chicks. In the experiment 1, 0.3% complex probiotics feeding level was chosen to be proper addition level due to better average daily gain (ADG), feed conversion (FC) and dressing percent (DP) results among 3 levels (0.1, 0.3 or 0.5%). In the experiment 2, 5 treatments (T1, no probiotics + no antibiotics; T2, probiotics 0.3% + no antibiotics; T3, probiotics 0.3% + antibiotics 50%; T4, probiotics 0.3% + antibiotics 100%; T5, no probiotics + antibiotics 100%) were investigated. In the growth performance of broilers, T5 (antibiotics 100% only) showed the highest (p<0.05) ADG and FC values while T1 (control) showed the worst growth performance. However, T3 (probiotics 0.3% + antibiotics 50%) showed higher ADG (p<0.05), FC (p<0.05) and DP (p>0.05) values compared to control. In the breast and leg meat quality, T3 showed similar pH, proximate composition, cooking loss and meat color values except shear force value compared to T5. Addition of 0.3% probiotics with 50% antibiotics (T3) tended to lower the blood cholesterol levels of broiler chicks and Escherichia coli or Salmonella counts in cecum microflora of broiler chicks compared to T5. In the residual antibiotics analysis, T3 contained 0.04 ppm of residual antibiotics in the breast meat while T4 or T5 contained 0.1 ppm of residual antibiotics and addition of 0.3% probiotics with 50% antibiotics in broiler diets could lower the residual antibiotics level to 40% in the meat. As a result, 0.3% probiotics addition with 50% antibiotics in the broiler diets could be recommended for the production of high quality broiler meat.