RISS 학술연구정보서비스

검색
다국어 입력

http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.

변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.

예시)
  • 中文 을 입력하시려면 zhongwen을 입력하시고 space를누르시면됩니다.
  • 北京 을 입력하시려면 beijing을 입력하시고 space를 누르시면 됩니다.
닫기
    인기검색어 순위 펼치기

    RISS 인기검색어

      검색결과 좁혀 보기

      선택해제
      • 좁혀본 항목 보기순서

        • 원문유무
        • 원문제공처
          펼치기
        • 등재정보
        • 학술지명
          펼치기
        • 주제분류
          펼치기
        • 발행연도
          펼치기
        • 작성언어
        • 저자
          펼치기

      오늘 본 자료

      • 오늘 본 자료가 없습니다.
      더보기
      • 무료
      • 기관 내 무료
      • 유료
      • KCI등재후보

        극세포해리 극세포종 1예

        천은영,이민걸 대한피부과학회 2002 大韓皮膚科學會誌 Vol.40 No.7

        Acantholytic acanthoma is typically an asymptomatic, keratotic papule or nodule. In 1988, Brownstein described a previously unrecognized benign acanthoma, the acantholytic acanthoma. The term acantholytic is used because acantholysis is the outstanding histologic feature in this neoplasm; acanthoma is chosen because the growths are benign tumors of epidermal keratinocytes. On histopathology, these tumors may mimic pemphigus vulgaris, pemphigus vegetans, superficial pemphigus, or Hailey-Hailey disease, but had no evidence of any of these disorders. We report a case of acantholytic acanthoma seen on the inguinal area of a 79-year-old man who had a keratotic nodule on the left inguinal area.

      • KCI등재

        Virtual Communities’ First Rule of Engagement: A Study on How VC Users’ Motivations Differ with VC Types

        천은영 한국인터넷전자상거래학회 2014 인터넷전자상거래연구 Vol.14 No.5

        The increasing sophistication of virtual communities(VCs) has resulted in the emergence of various types of these communities. Most VCs suffer from insufficient numbers of user and user participation that can make the VCs for long-term survival. People join VCs for different reasons and there are similar motivations among users who participate in a certain VC. Better understanding about members’ motivation for participating in a certain VC can result in better strategies for creating successful VCs. This study presents the categories of VC users based on motivational functions and VCs based on VCs purpose and activities. A framework that shows how VC users’ motivations differ with VC category is developed. This study’s results help both researchers and practicers better understand dynamics of VCs and can be a guideline for researchers studying VCs and practicers who design and manage VCs. When the fit between a user and VC is well fostered within the VC, the VC becomes prosperous and popular.

      • KCI등재
      • KCI등재

        가상현실 기반의 인공지능 영어회화 시스템

        천은영 한국융합학회 2019 한국융합학회논문지 Vol.10 No.11

        In order to realize foreign language education, various existing educational media have been provided, but there are disadvantages in that the cost of the parish and the media program is high and the real-time responsiveness is poor. In this paper, we propose an artificial intelligence English conversation system based on VR and speech recognition. We used Google CardBoard VR and Google Speech API to build the system and developed artificial intelligence algorithms for providing virtual reality environment and talking. In the proposed speech recognition server system, the sentences spoken by the user can be divided into word units and compared with the data words stored in the database to provide the highest probability. Users can communicate with and respond to people in virtual reality. The function provided by the conversation is independent of the contextual conversations and themes, and the conversations with the AI assistant are implemented in real time so that the user system can be checked in real time.  It is expected to contribute to the expansion of virtual education contents service related to the Fourth Industrial Revolution through the system combining the virtual reality and the voice recognition function proposed in this paper. 외국어 교육을 실현하기 위하여 기존의 다양한 교육 매체들이 제공되고 있지만, 교구 및 매체프로그램에 대한 비용이 많이 들고 실시간 대응력이 떨어지는 단점이 존재한다. 이 논문에서는 VR과 음성인식을 기반으로 한 인공지능 유형의 영어회화 시스템을 제안한다. 시스템 구축을 위해 Google CardBoard VR과 Google Speech API를 이용하며 가상현실 환경 제공 및 대화를 위한 인공지능 알고리즘을 개발하였다. 제안하는 음성인식 서버시스템에서는 사용자가 발화한 문장을 단어 단위로 분리해 데이터베이스에 저장된 데이터 단어들과 비교하여 확률적으로 가장 높은 것을 답으로 제공할 수 있으며 사용자들이 가상현실의 인물과 적절한 대화 및 응답이 가능하다. 대화가 제공되는 기능은 상황별 대화와 주제에 독립적이며, AI 비서와 나눈 대화 내용을 사용자 시스템에서 실시간 확인이 가능하도록 구현하였고 실험을 통하여 음성인식에 대한 응답비율을 확인하였다. 이 논문에서 제안하는 가상현실과 음성인식 기능을 접목한 시스템을 통하여 4차 산업혁명에 관련한 가상교육 콘텐츠 서비스 확장에 이바지할 것을 기대한다.

      • KCI등재

        제7차 교육과정에 의한 『즐거운 생활』 국악 제재곡 분석에 관한 고찰

        천은영 한국국악교육연구학회 2008 국악교육연구 Vol.2 No.2

        우리 나라의 교육 과정은 제 7차에 이르기까지 국악 제재곡이 아직도 서양 음악 용어로 표기되고, 오용되어 사용되 고 있는 실정이다. 이러한 현 시점에서 출시된 다수의 논문들은 분석의 결과나 제재곡을 바라보는 관점 등에 많은 이견을 보이고 있고, 국악곡을 서양음악 용어와 관점에서 분석하는 등 또 다른 오류를 계속해서 범하고 있다. 이에 이 논문에서는 장단, 노랫말, 제재곡의 선정 및 제재곡의 분석법에 대한 기존 논문들의 문제점을 살펴보고 이에 대 한 해결방안을 제시하였다. 7차에서 제시된 장단들은 우리나라 장단들의 원형 장단으로 기본이 되는 장단이므로 1, 2학년 이동들에게 확실하게 체득되어야 할 장단이라고 할 수 있으며, 특히 자진모리 장단의 곡은 저학년 아동들의 발달 단계상, 전래동요의 특 징상 이이들에게 가장 적절한 제재곡임을 정확히 이해해야 할 것이다. 또한 그 나라의 음악은 그 나라의 언어와 함께 존재하는 것이며, 언어가 발전하지 않고 음악이 독자적으로 존재할 수는 없기 때문이다. 따라서 그 지역의 노래를 배울 때는 그 지역의 살아 있는 언어로 배우는 것이 가장 바람직한 형 태라고 판단된다. 그리고 전래동요는 국악의 원형적인 형태를 효과적으로 함축하고 있는 노래이다. 각 지역별 특징을 고스란히 간직 하고 있으며, 살아 있는 그 지역의 언어와 그에 따른 음악적 특성을 배울 수 있는, 따라서 교육적으로 가장 질 높은 제재곡이라고 생각한다. 유럽의 식민국가도 아닌 우리나라가 우리의 고유의 악보가 있음에도 불구하고 서양식 악보 기보방법을 고집하고, 이로 인해 여러 가지 음악 해석에 오류를 범하고 있으며, 그러면서도 국악 기 보법의 사용은 거부하는 현실은 시급 히 개선되어야 할 것이다. 따라서 2007 개정 교육과정의 적용에 있어서는 우리음악의 악곡 구조나 특징을 한 눈에 파악할 수 있는 정확한 용어와 기보법으로, 교육적으로 가장 효과적 제재곡언 전래동요를 제대로 교육할 수 있기를 바란다. Korean songs in music textbooks have been improperly transcribed through the use of western musical terms up to the 7th Korean curriculum. As a result, many thesis reflect skewed viewpoints and misunderstandings of Korean songs. The present study examines the problems in existing thesis about the jangdan, lyrics, and the selection and analysis of Korean songs in music textbooks, and recommends solutions to these matters. The jangdan suggested by the 7th curriculum are original and basic in Korean music. These musical contents must be learned and mastered by the first and second grade students. The authors of study suggest that the songs by the jangdan of Jajinmori are the most suitable materials for the first and second grade students when considering aspects of children's developmental stages as well as the characteristics of traditional children's songs. A music of a nation coexists with its language because the music cannot survive without the developments of the language. For this reason, it is desirable that a song from a region is taken by the song's own language. Traditional children's songs effectively portray the original form of Korean music. The regional and musical characteristics and living language of this music, make the songs very useful for teaching Korean music. Even though Korean music has had its own traditional notation, jeongganbo, since colonization, Western notation has been widely used. This notation can cause problems or mistakes regarding the musical analyses. For this reason, this study argues that the usage of jeongganbo leads to a more precise understanding regarding the structures and characteristics of Korean music. In addition, this study advocates that future students should be able to learn Korean music through the notation which properly captures its musical textures and characteristics.

      • KCI등재

        엔터프라이즈 환경의 딥 러닝을 활용한 이미지 예측 시스템 아키텍처

        천은영,최성자 한국디지털정책학회 2019 디지털융복합연구 Vol.17 No.10

        This paper proposes an image prediction system architecture for deep running in enterprise environment. Easily transform into an artificial intelligence platform for an enterprise environment, and allow sufficient deep-running services to be developed and modified even in Java-centric architectures to improve the shortcomings of Java-centric enterprise development because artificial intelligence platforms are concentrated in the pipeline. In addition, based on the proposed environment, we propose a more accurate prediction system in the deep running architecture environment that has been previously learned through image forecasting experiments. Experiments show 95.23% accuracy in the image example provided for deep running to be performed, and the proposed model shows 96.54% accuracy compared to other similar models. 본 논문에서는 엔터프라이즈 환경에서의 딥 러닝에 대한 이미지 예측 시스템 아키텍처를 제안한다. 엔터프라이즈 환경에 대해 인공지능 플랫폼으로 변환을 쉽게 하고, 인공지능 플랫폼이 파이선에 집중되어서 자바 중심의 엔터프라이즈 개발이 어려운 단점을 개선하기 위해 자바 중심의 아키텍처에서도 충분한 딥 러닝 서비스의 개발과 수정이 가능하도록 한다. 또한, 제안된 환경을 토대로 이미지 예측 실험을 통해 기존에 학습된 딥 러닝 아키텍처 환경에서의 정확도가 높은 예측 시스템을 제안한다. 실험을 통해 딥 러닝이 수행되기 위해 제공된 이미지 예에서 95.23%의 정확도를 보이며, 제안된 모델은 유사한 다른 모델에 비교해 96.54%의 정확도를 보인다. 제시된 아키텍처를 활용하여 활발한 엔터프라이즈급 환경의 딥 러닝 서비스가 개발 및 제공될 것으로 보이며, 기존 엔터프라이즈 환경이 딥 러닝 아키텍처가 탑재된 환경으로 전환이 활발히 이루어질 것이다.

      • SCOPUSKCI등재

      연관 검색어 추천

      이 검색어로 많이 본 자료

      활용도 높은 자료

      해외이동버튼