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      • KCI등재

        대졸자 직업이동 경로조사에서 패널탈락분석

        천영민,윤정혜,오민홍,Chun, Young-Min,Yoon, Jeong-Hye,Oh, Min-Hong 한국통계학회 2009 응용통계연구 Vol.22 No.5

        패널조사에서 패널탈락이 특정계층에 집중되어 있다면, 초기에 구축된 샘플의 변화에 따라 패널자료의 대표성에 문제를 야기할 수 있다. 본 연구는 대졸자 직업이동 경로조사(GOMS)를 이용하여 신뢰성과 대표성을 저해하는 표본 탈락편의(non-random attrition bias)가 있는지를 파악하고, 패널탈락의 결정요인을 분석하여 패널탈락을 최소할 수 있는 방안을 모색하고자 한다. 분석결과 패널탈락은 응답자의 문제보다 조사시스템의 문제가 더 큰 것으로 나타났다. 따라서 추가연구를 통해 체계적인 조사시스템의 구축 및 응답자관리방법 개발뿐만 아니라 패널탈락의 편의를 보완하기 위한 가중치 부여 등 다양한 개선책의 도입이 시급한 것으로 판단된다. It would cause a serious problem in the panel data when panel attrition is concentrated on certain socioeconomic groups. Using the GOMS, this study investigates whether there exists non-random attrition bias in the data and seeks for feasible solutions to minimize the bias. The results of logit analyses show that panel attrition in the GOMS results mainly from surveying system but not from the surveyed. Therefore, the result suggests to develop well-organized management skill and systems as well as to construct weighting methods.

      • KCI등재

        대졸자의 일자리 이동 유형 분류 및 비교

        천영민,이성재,Chun, Young-Min,Lee, Seong-Jae 한국통계학회 2010 응용통계연구 Vol.23 No.2

        본 연구에서는 대졸자가 노동시장에 진입하여 구직 및 이직 등을 통해 자신의 경력을 쌓는 과정 중에서 발생하게 되는 일자리 경험 횟수 분포를 살펴보았다. 일자리 경험 유형을 다양하게 분류한 후, 이해하기 쉽게 도식화하였다. 일자리 경험 횟수에 따른 최종일자리의 월평균임금 차이 분석과 동일한 일자리 횟수에서 일자리 유형에 따른 월평균 임금 차이 분석을 위해 일원배치 분산분석(one way ANOVA)을 실시하였다. 이를 위해 2006년에 조사된 GOMS 1차년도 자료와 2007년에 조사된 GOMS 2차년도 자료를 연계하여 분석하였다. In this paper it is investigated how the number of work experiences is distributed among college graduates who have ever entered the labor market and built up career by turnover. To do so, we classified the type of work experience and, moreover, conduct ANOVA to explore wage differentials caused by the number of work experience and by the type of work experience, using the GOMS(graduates occupational mobility survey) from 2006 to 2007.

      • KCI등재

        특성화고 졸업자의 재학 중 취업노력 및 취업지원이 실제 취업에 미치는 영향

        천영민 ( Young-min Chun ),오민홍 ( Min-hong Oh ) 한국질서경제학회 2015 질서경제저널 Vol.18 No.2

        본 연구에서는 재학 중 개인의 취업노력과 학교의 취업지원 노력들이 고교 졸업 후 취업에 어떤 영향을 미치고 있는지를 파악하고자 하였다. 그간 정부는 양적인 차원에서 대졸자를 중심으로 청년고용문제를 다뤄왔다. 이러한 과정에서 고졸 청년의 경우 정부의 청년 일자리 정책대상에서 상대적으로 제외되었던 것이 사실이다. 하지만 고졸자의 경우 상대적으로 낮은 취업가능성과 함께 취업이 된다고 하더라도 저임금 일자리로의 취업될 가능성이 높은 것으로 보인다. 이러한 우려가 현실화 될 경우, 고졸자는 향후 주요한 취약계층으로서 재정부담의 주요한 요인이 될 수 있다. 이러한 의미에서 현재 고졸자에 대한 학교로부터 일자리로의 이행(school to work transition)을 원활히 하고, 이와 더불어 보다 나은 일자리로의 취업을 위한 정부의 개입은 중요한 정책 목표가 될 필요가 있다. 이러한 시각에서 본 연구는 고졸자로 하여금 학교로부터 일자리로의 이행에 도움이 되는 취업지원 방안 중 어떠한 프로그램이 효과적인지를 분석한다. 분석을 위해 활용된 자료는 한국고용정보원의 고졸자 취업진로조사(HSGES: High School Graduates Employment Survey)로서 이 자료는 미진학 고등학교 졸업생들의 노동시장 진입과 정착과정 등을 파악하기 위해 2011부터 격년으로 조사하는 횡단면조사이다. 본 자료는 표본추출 과정에서부터 진학의도가 없는 고졸자만을 대상으로 조사되었기 때문에 진학의 의도를 가지고 있기 때문에 나타나는 각종 취업지원프로그램의 참여 여부라든지 노력의 강도 등은 사전적으로 통제(self-selection)되었다고 볼 수 있다. 분석 결과, 개인 배경 변수 중에서는 ‘성별’과 ‘졸업 전 의중임금’, 가구 배경 변수 중에서는 ‘보호자 소득’, 학교 배경 변수 중에서는 ‘졸업학교 유형’, ‘졸업학교 전반적 만족도’, ‘학교성적’, 가정 내 진로지도 변수 중에서는 ‘적성·흥미·진로 관련 대화 여부’등이 유의하였다. 취업노력과 관련된 변수 중에서는 ‘방과 후 학교 참여 여부’, ‘각종 경진대회 및 공모전 수상여부’, ‘재학 중 근로경험 여부’, ‘재학 중 자격 취득 여부’, 취업지원과 관련된 변수 중에서는 ‘이력서 작성·면접 등 구직활동 지도’와 ‘취업지원 전반적 만족도’등이 유의하였다. 이를 자세히 살펴보면, 여성이 남성에 비해, 졸업 전 의중임금이 높을수록, 보호자의 소득이 높을수록, 특성화고나 종합고 보다는 마이스터고 졸업생일수록, 졸업학교 만족도가 높을수록, 학교 성적이 높을수록, 진로 관련 대화 경험이 있을수록, 전공 관련 방과 후 학교에 참여할수록, 경진대회 및 공모전 수상 경험이 있을수록, 재학 중 근로경험이 있을수록, 재학중 자격을 취득할수록, 이력서 작성·면접 등 구직활동지도 경험이 있을수록, 취업지원 전반적 만족도가 높을수록 취업성공 가능성이 높음을 알 수 있었다. The purpose of this study is to explore whether and how employment activities and supports were effective to school-to-work transition for special-purpose high school graduates. Government intervention to relieve employment problems for the youth mainly focused on college and university graduates who consist of more than 70 percent of the total youth population. Thus high school graduates have been kept away from the government’s policy targets relative to the graduates of tertiary education. Under the consideration that high school graduates have lower probability to attach decent jobs, however, it is necessary for the government to expand policy target to the high school graduates as well as college and university graduates. This is because the high school graduates might end up with being ‘working poors,’ although they have jobs after graduation. If this dismal prediction is realized, then high school graduates would be the main sources to whom the government deliver income transfers through the national basic livelihood assistance program. From this point of view, government’s employment programs for the high school graduate seem to be proactive and efficient over time. As a cross sectional data, High School Graduates Employment Survey (HSGES) collected by Korea Employment Information Service has been used for the analysis. HSGES contains information on labor market entry and job attachment process for high school graduates who have no plan to enroll in colleges or universities. Since more than 70% of high school graduates enter colleges or universities, sampling only the high school graduate who get a job after graduation would reduces self selection problems. Despite these advantages, it is difficult to dynamic process of school to work transition for high school graduates since HSGES has been collected only in 2012 and 2013. Meanwhile, it has been used the hierarchical logit model for the analysis where the hierarchy has been set based on the survey process: activities on career preparation, participation of various job search activities, and satisfaction on such activities. It is found that school type and GPA among personal characteristics have relatively higher interaction with job attachment. Likewise, career discussion with family members and winning a prize in various competitions or contests related with future career also seem to have significant impact on school-to-work transition, and so do work experiences and career education such as resume and job interview. Among various employment support programs, consultation on resume and job interview seem to have a positive effect on probability of job attachment. These findings support that career education in high school as well as at home would be critical to eradicate current youth employment problems in Korea. Furthermore, the government intervention focused more on college and university graduates’ employment performances needs to expand even to high school graduates. It is because supporting high school graduates would lessen their future financial and social risks as mentioned above. Finally, career education needs to be strengthened from the period during which students attended high school.

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      • KCI등재

        농촌생활지표조사에서 무응답 대체 : 사례

        조영숙,천영민,황대용,Cho, Young-Sook,Chun, Young-Min,Hwang, Dae-Yong 한국통계학회 2008 응용통계연구 Vol.21 No.1

        농촌생활지표조사는 2000년부터 농촌자원개발연구소에서 매년 실시하는 조사로서 통계청 승인통계이다. 본 연구에서는 2005년 농촌생활지표조사에 사용된 원자료를 이용하였다. 원자료에 대한 에디팅 과정을 거친 후 무응답이 포함된 개체를 제거하여 얻어진 1,582 가구를 대 상으로 하였으며 총 146문항 중에서 최종 선택되어진 15문항을 증심으로 무응답 대체를 실시하였다. 실험에 사용된 대체법과 각 대체법의 효율성은 자료의 종류에 따라 다르게 적용되었다. 먼저 연속형 자료에 대해서는 평균대체, 회귀대체, 수정된 그레이 기반 k-NN 대체(DU, DW, WU, WW) 방법을 사용하여 무응답을 대체하고 RMSB를 이용하여 실험결과를 비교하였으며, 범주형 자료에 대해서는 최빈값 이용, 확률 대체, 조건부 최빈간 이용, 조건부 학률 대체, 단순 임의 핫덱 대체 방법을 사용하여 무응답을 대체하고 정확도(Accuracy)를 이용하여 실험 결과를 비교하였다. 실험 결과에 의하면 연속형 자료에 대해서는 회귀대체 또는 그레이 기반 k-NN 대체가 적절하고, 범주형 자료에 대해서는 핫덱 대체가 가장 적절한 것으로 나타났다. Survey on the rural living indicators was the statistic approved from National Statistical Office and the survey executed by rural resources development institute. This study was used the raw data of survey on the rural living indicators in 2005. After editing procedure for raw data, we were studied 1,582 households which is acquired through elimination of case included nonresponses, and imputed a nonresponses of 15 item selected from 146 item. The imputation methods and efficiency of imputation for simulation was adapted differently from type of data. For continuous data, we imputed the nonresponses with mean imputation, regression imputation, adjusted grey-based k-NN imputation(DU, DW, WU, WW) and compared the results with RMSE. For categorical data, we imputed the nonresponses with mode method, probability imputation, conditional mode method, conditional probability method, hot-deck imputation, and compared the results with Accuracy. By the results, regression imputation and adjusted grey-based k-NN imputation appropriated for continuous data and hot-deck imputation appropriated for categorical data.

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