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      • KCI등재

        여성 인플루언서의 SNS 바디프로필에 나타난 신체표현 이미지의 기호학적 분석 연구

        채정화,조경숙 한국의상디자인학회 2023 한국의상디자인학회지 Vol.25 No.1

        The purpose of this study is to interpret the semantic actions of body image symbolized in body expression images shown by micro-influencers body profiles to understand the body profile phenomenon of the MZ generation. As a result of collecting body profile data from micro-influencers, the body profile image types of female influencers on SNS were classified into four types, Athletic, Slim body, Natural, and, Glamorous. Images representing each type were analyzed using the Roland Barthes' Myth model analysis frame. As a result of the semantic analysis, influencers were found to be very active and bold, emphasizing certain body parts according to the type of body image they pursue. Fashion is strategically used to emphasize these aspects. It was found that the ideology of a 'subjective modern woman' was commonly expressed through emphasis on visual signs. This study is meaningful in that it can indirectly lead to the understanding the fashion culture expressed by the MZ generation and provide consumer information and essential data that can be used for communication strategies in the fashion market.

      • KCI등재

        프로세서 활용도 함수를 이용한 실시간 제어시스템 유연성 분석

        채정화,유철중,Chae Jung-Wha,Yoo Cheol-Jung 한국정보처리학회 2005 정보처리학회논문지 A Vol.12 No.1

        최근 산업 프로세스의 제어 및 모니터링 분야에서 컴퓨터의 사용이 급증하고 있다. 이와 같은 자동차 기어 및 엔진 제어, 항공기 이착륙/운항 제어, 통신 네트워크 등과 같은 응용분야에서 사용되고 있는 컴퓨터는 시간 임계 제어 및 모니터 기능과 시간에 제한적이지 않은 일괄 프로세싱으로 구분된다. 실시간 제어시스템 또는 임베디드 시스템은 컴퓨터 시스템에서 특정한 역학을 수행하는 다양한 하드웨어와 소프트웨어 요소로 구성되어 있다. 실시간 시스템이 시간적 제약조건을 만족하지 못하면 시스템의 오동작이 발생할 수 있으며, 인명 손상과 같은 큰 재앙이 발생할 수 있다. 그렇기 때문에 시스템의 수행은 예측 가능해야 한다. 실시간 임베디드 시스템은 아키텍처 선계 단계에서의 결정이 시스템의 구현과 성능에 매우 큰 영향을 미친다. 유연성이란 실시간 시스템 환경에서 작업 타이밍에 대한 장애를 유연하게 처리할 수 있는 시스템의 처리 능력을 나타낸다. 이 요소는 시스템의 수행비용과 성능을 분석하는 중요한 요소이다. 본 연구에서는 실시간 임베디드 시스템의 구조를 설계 할 때 효율적인 분석을 위하여 유연성 함수를 정의한다. 본 연구를 통하여 실시간 시스템의 하드웨어 및 소프트웨어를 분할할 때 속성과 제약온 분석할 수 있는데, 제약의 측면에서 보면 유연성 문제를 해결 할 수 있고, 속성의 측면에서 보면 시스템 모델 및 유연성과 다른 속성들(비용, 전력소비량 등)과의 상호관계 분석 등을 효율적으로 분석할 수 있다. The use of computers for control and monitoring of industrial process has expanded greatly in recent years. The computer used in such applications is shared between a certain number of time-critical control and monitor function and non time-critical batch processing job stream. Embedded systems encompass a variety of hardware and software components which perform specific function in host computer. Many embedded system must respond to external events under certain timing constraints. Failure to respond to certain events on time may either seriously degrade system performance or even result in a catastrophe. In the design of real-time embedded system, decisions made at the architectural design phase greatly affect the final implementation and performance of the system. Flexibility indicates how well a particular system architecture can tolerate with respect to satisfying real-time requirements. The degree of flexibility of real-time system architecture indicates the capability of the system to tolerate perturbations in timing related specifications. Given degree of flexibility, one may compare and rank different implementations. A system with a higher degree of flexibility is more desirable. Flexibility is also an important factor in the trade-off studies between cost and performance. In this paper, it is identified the need for flexibility function and shows that the existing real-time analysis result can be effective. This paper motivated the need for a flexibility for the efficient analysis of potential design candidates in the architectural design exploration or real time embedded system.

      • KCI등재
      • KCI등재

        AI 기반 온라인 검색서비스의 이용자 데이터 주권 보장에 대한 탐색적 고찰 : 개인정보자기결정권과 이용자 데이터 주권의 경계에서

        채정화 한국지역언론학회 2022 언론과학연구 Vol.22 No.2

        For the online search service, which is a representative service of AI-based services, this study examines the level of information provided by operators about the personal information of users and the purpose of use, the right to access personal information, the user’s choice regarding the provision of personal information, and customized search result service. As a result of comparative analysis of Naver, Kakao/Daum, and Google, the 3rd largest operators in the domestic online search service market share ranking, according to the opt-in and opt-out systems are guaranteed, the user’s right to know and the right to access information between domestic and global operators, information provision options and control rights were at different levels. In particular, users’ access to personal information and variety of choices can be evaluated as granting users broader rights than domestic operators in terms of data sovereignty guarantee, but users themselves have physical and psychological limitations in exercising their choices cannot be overlooked. In addition, the research results suggest that the areas in which the opt-in system is more effective and the areas where the opt-out system can be more effective may be different in terms of guaranteeing the sovereignty of user data. This study is an exploratory study that compares and analyzes the level of guarantee of sovereignty of user data. Based on this, it is expected that the discussion of data sovereignty to strengthen the rights and interests of users of AI algorithm-based services will be expanded in the future and empirical studies that respond to the changes of the times are expected. 본 연구는 AI 기반 서비스의 대표 서비스인 온라인 검색서비스를 대상으로 사업자들이 수집하고 있는 이용자 개인정보 및 이용 목적에 대한 정보제공 수준, 개인정보 접근권, 개인정보 제공에 대한 이용자의 선택권, 맞춤형 검색결과 서비스에 활용되는 개인정보 제공 수준을 탐색적으로 살펴보았다. 국내 온라인 검색서비스 시장점유율 순위로 3순위인 네이버, 카카오/다음(Daum), 구글을 비교 분석한 결과, 사전동의와 사후동의 제도에 따른 국내 사업자와 글로벌 사업자간 이용자의 알권리 보장, 정보 접근권, 정보제공 선택권 및 통제권이 상이한 수준으로 나타났다. 특히 이용자 데이터 주권 보장 측면에서 이용자의 개인정보에 대한 접근성과 선택 다양성은 국내 사업자보다 글로벌 사업자인 구글이 폭넓은 것으로 평가된다. 그러나 이용자 스스로 선택권을 행사하는 데 물리적·심리적 한계도 있음을 주지해야 한다. 또한 연구결과는 이용자 데이터 주권 보장 차원에서 사전동의제가 보다 실효적인 영역과 사후동의제가 보다 효율적일 수 있는 영역이 다를 수 있음을 시사한다. 본 연구는 이용자 데이터 주권 보장 수준을 비교 분석한 탐색적 연구로서 이를 기반으로 향후에는 AI 알고리즘 기반 서비스 이용자의 권익 강화를 위한 실증연구들이 나와 시대적 변화에 부응할 수 있길 기대한다.

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