ATM 망에서 VBR 트래픽을 위한 CDV 보상방법

진교홍(Kyohong Jin),이정태(Jungtae Lee) 한국정보과학회 1994 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.21 No.2B

ATM망에서는 송신시의 셀간 지연시간과는 다른 형태로 수신측에 도착하는 CDV현상이 발생한다. 이러한 CDV는 비디오 정보와 같은 실시간 서비스의 QoS를 저하시키는 원인이 되므로 수신측에는 CDV를 보상하여 주는 기능이 마련되어야 한다. 일반적으로 비디오 정보의 경우 데이터의 양이 엄청나므로 프레임 단위로 압축을 하여 정보를 전송하게 된다. 압축된 각 프레임내에 포함되는 셀의 개수는 프레임별로 차이가 나지만 프레임내의 셀간 지연시간과 프레임의 시작위치를 지정하는 BOM셀간의 제연시간은 CBR 트래픽과 같이 일정한 지연시간을 유지한다. 본 논문에서는 주기적으로 발생되는 BOM셀을 이용하여 비디오와 같은 VBR 트래픽의 CDV 현상을 보상하여 주는 방법을 제시하고 시뮬레이션을 통하여 성능을 분석하였다.

Multicast Group Partitioning Algorithm using Status of Receivers in Content Delivery WDM Network

Kyohong Jin(진교홍),Jindeog Kim(김진덕) 한국멀티미디어학회 2003 멀티미디어학회논문지 Vol.6 No.7

고속통신을 위한 TCP/IP 프로토콜의 하드웨어 설계 및 구현

진교홍(Kyohong Jin),이정태(Jungtae Lee) 한국정보과학회 1998 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 Vol.4 No.1

통신기술의 발전으로 통신망의 속도는 Gbps 이상으로 향상되고 있고, 통신망을 사용하는 응용서비스도 고속실시간 통신을 요구하는 서비스가 늘어나고 있다. 그러나 TCP/IP와 같은 트랜스포트 프로토콜은 복잡하고 소프트웨어로 구현되어 있으므로 전체 통신시스템의 병목점으로 작용하여, 통신망의 속도가 개선되더라도 응용서비스를 제대로 지원하지 못하고 있다. 따라서 본 논문에서는 TCP/IP 프로토콜을 하드웨어로 구현하여 성능을 향상시키고자 한다. 특히 TCP/IP보드에 전용버퍼를 마련하여 메모리 액세스 횟수를 줄이고 Pipeline 기법의 도입으로 체크섬 계산의 오버헤드를 줄여 성능을 향상시켰다. 구현된 TCP/IP 하드웨어는 기존 소프트웨어 TCP/IP 프로토콜과 호환성을 유지하기 위하여 기존의 소켓 API와 유사한 인터페이스를 정의하였다. 그리고 시뮬레이션 결과 TCP/IP 하드웨어는 155Mbps이상의 성능을 발휘함을 알 수 있었다. According to the advance of the communication technologies, the network throughput has been increased to the magnitude of Gbps order and some multimedia applications require very high throughput. However, the transport protocols like TCP/IP which are very complex and usually implemented by software becomes the bottleneck of the overall communication systems, and cannot support the high speed real time applications. Therefore, in this paper we implemented the TCP/IP protocol by hardware to increase the throughput. Specially, we decreased the memory access overhead using the dedicated buffer in the TCP/IP board. We also decreased the checksum calculation time using the pipeline mechanism to increase the TCP/IP throughput. To insure the compatibility with the existing TCP/IP protocol, we implemented API that is almost same with the existing Socket API. And finally, we got a over 155Mbps performance by using the simulation.

고속실시간 통신을 위한 TCP / IP 프로토콜의 하드웨어 설계

진교홍(Kyohong Jin),이정태(Jungtae Lee) 한국정보과학회 1997 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.24 No.1A

통신기술의 발전으로 통신망의 속도는 Gbps 이상으로 향상되고 있으며, 통신망을 사용하는 응용서비스도 멀티미디어 서비스로 발전함에 따라 고속 실시간 통신의 수요가 증가하고 있다. 그러나 TCP/IP와 같은 트랜스포트 프로토콜은 복잡하고 소프트웨어로 구현되어 있으므로 전체 통신 시스템의 병목점으로 작용하고 있다. 따라서 본 논문에서는 TCP/IP 프로토콜을 하드웨어로 구현하여 성능을 향상시키고자 한다. 특히 TCP/IP 프로토콜에서 메모리 액세스 횟수와 Checksum 계산의 오버헤드를 줄여 성능을 향상시켰으며 기존 소프트웨어 TCP/IP 프로토콜과의 호환성을 유지하도록 설계하였다.

무선통신 환경에서 보조 ACK를 이용한 TCP 프로토콜의 성능향상

진교홍(Kyohong Jin),김길연(Kilyeon Kim),이정태(Jungtae Lee) 한국정보과학회 1999 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.26 No.1A

무선통신 서비스의 보급이 날로 증감함에 따라 휴대용 단말기를 이용한 인터넷 사용이 급격히 증가될 전망이다. 그러나 대부분의 인터넷 서비스에서 사용되는 TCP 프로토콜은 상대적으로 데이터 손실율이 낮은 유선망을 고려하여 설계되었기 때문에, 무선통신망과 같이 10(-2)~10(-4)의 비트 에러율을 나타내는 환경에서는 높은 성능을 기대할 수 없다. 즉, TCP 프로토콜에서는 높은 BER로 인하여 패킷이 손실되면, 망에 폭주가 발생된 것으로 판단하고 송신측에서 Slow Start 및 폭주회피와 같은 폭주 제어 알고리즘을 동작시켜 망으로 유입되는 데이터의 양을 줄인다. 이로 인하여 통신망의 효율은 떨어지게 되고 TCP 프로토콜의 성능은 현저히 저하된다. 따라서 본 논문에서는 무선통신 환경에서 TCP 프로토콜의 성능을 개선시키기 위해 보조 ACK를 이용한 기법을 제안하였다. 제안된 기법은 End-to-end TCP Semantics를 그대로 유지하면서, 기존의 TCP 프로토콜을 수정없이 그대로 사용할 수 있는 장점을 가지고 있다.

고속통신망을 위한 멀티미디어 트랜스포트 프로토콜의 설계 및 구현

장종욱(Jongwook Jang),진교홍(Kyohong Jin),김동훈(DongHun Kim),이정태(Jungtae Lee) 한국정보과학회 1994 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.21 No.1

앞으로의 멀티미디어 트랜스포트 프로토콜은 Gbps이상의 처리율, 다양한 기능 및 융통성 있는 적용이 가능해야 한다. 프로토콜의 처리율을 높이려면 구조가 간단해야 하지만 다양한 기능을 제공하고 융통성 있는 적용이 가능하려면 구조가 복잡해진다. 따라서 상반된 요구조건을 동시에 만족시킬 수 있는 트랜스포트 프로토콜을 설계하기란 쉽지 않다. 다행히 앞으로의 통신망은 에러발생 확률이 낮아질 것이므로 트랜스포트 프로토콜은 고정된 일을 반복 수행하게 될 것이다. 본 논문에서는 이러한 특성을 이용하여 고속통신망에 적합한 MTP 프로토콜을 제안하고 Actel FPGA Chip을 이용하여 하드웨어로 구현하였다. MTP 프로토콜은 정보평면과 제어평면으로 구성된다. 여기서 정보평면은 에러가 발생되지 않는 한 프로토콜 상태정보에 관계없이 사용자 정보를 전달하는 고정된 일을 반복하고, 제어평면은 프로토콜 상태정보에 따라 정보평면의 동작을 제어한다. 따라서 MTP의 처리율은 정보평면에 의해 좌우되고 Gbps 이상의 처리율도 제공할 수 있다.

이동통신 환경에서 TCP프로토콜의 성능개선 방안 고찰

김길연(Killyeon Kim),진교홍(Kyohong Jin),이정태(Jungtae Lee) 한국통신학회 1998 한국통신학회 학술대회 및 강연회 Vol.1998 No.12

Fault Detection Performance of Machine Learning Algorithms for 3D Printing in Smart Manufacturing

Rita Rijayanti(리타 리자얀티),Kyohong Jin(진교홍),Mintae Hwang(황민태) 한국정보통신학회 2020 한국정보통신학회 여성 ICT 학술대회 논문집 Vol.2020 No.8

본 논문에서는 스마트 제조의 주요 요소 기술인 3D 프린팅을 위해 적용 가능한 기계학습 알고리즘들을 조사 분석하고서, 어떠한 알고리즘이 고장 감지 성능 면에서 우수한지를 객관적인 자료를 통해 비교 분석한 결과를 제시한다. 본 연구는 FDM(Fused Deposition Modeling)을 위한 3D 프린팅 공정 사례에 초점을 맞추고 있으며, 비교 대상 기계학습 알고리즘으로는 계층 구조, 신경망 그리고 K-means 알고리즘을 고려하였다. 인쇄성, 임계치 복잡성 감소, 조립 전 가속, 결함 검출 등의 성능 비교 파라미터를 적용해 상기 기계학습 알고리즘들을 비교해 본 결과 K-means 알고리즘이 88%의 정확도를 보여주고 있어 타 알고리즘에 비해 고장 감지 성능이 우수한 것으로 조사되었다. 이 결과는 다양한 스마트 제조 애플리케이션에 기계학습 알고리즘을 적용하기 위한 참고 자료로 활용될 수 있을 것이라 기대된다. In this paper, we investigate and analyze applicable machine learning algorithms for 3D printing, a key technology of smart manufacturing and select a superior algorithm for failure detection using comparative analysis. This study focuses on the case of the 3D printing process for Fused Deposition Modeling (FDM). It considers the hierarchical structure, neural network, and K-means algorithm as the machine learning algorithm to be compared. As a result of comparing the machine learning algorithms by applying performance comparison parameters such as printability, reduction in threshold complexity, acceleration before assembly, and defect detection, the K-means algorithm shows 88% accuracy, the failure detection performance is higher than other algorithms. This result is expected to be used as a reference for applying machine learning algorithms to various smart manufacturing applications.

텍스트 키워드 기반의 새로운 인터넷광고 기법 구현

이종춘(Lee Jongchun),이혜원(Lee Hyewon),진교홍(Jin Kyohong) 동의대학교 정보통신연구소 2003 정보통신연구지 Vol.4 No.-

With an explosive increasing of the Internet users, the e-Commerce markets are growing considerably and the existing advertising markets are progressively expanding their territory from the TV and paper media to the Internet advertising region. The typical forms of Internet advertising are banner form, push technique, form, of Internet access, sponsorship, and interstitial form. Among them, the banner form is popular advertising method, the charge of advertising is cheaper than other methods and it has immediate interaction with Inthernet users.However it has low click ratio, and too big file size makes users difficult to navigate the essential web sites. Therefore, in this paper, we porpose a new Internet advertising method that has high click ratio with small required bandwidth. To reders it offers exact advertizing sontent that is suitable for the web page using the keyword of the article. The proposed method is implemented using the Javascript and analyzed with a short questionnaire.

Extraction of Worker Behavior at Manufacturing Site using Mask R-CNN and Dense-Net

Rita Rijayanti(리타 리자얀티),Mintae Hwang(황민태),Kyohong Jin(진교홍) 한국정보통신학회 2022 한국정보통신학회 종합학술대회 논문집 Vol.26 No.1

본 논문은 작업자와 객체들이 서로 혼재되어 있는 제조 현장에서 Mask R-CNN을 이용해 객체들을 탐지한 후 이를 Dense-Net을 통해 객체 형상을 자동으로 추출하는 기술을 담고 있다. 이는 맞춤형 공장 데이터 세트를 기반으로 하며, 대상이 되는 개체는 작업자, 기계, 도구, 컨트롤 박스 및 제품들이다. Mask R-CNN은 이미 잘 알려진 객체 인식 방식으로서 다중 객체 인식을 지원하며, Dense-Net은 중첩된 객체들로부터 개별 객체를 추출하는 데 탁월한 효과를 보여준다. 이러한 두 가지 기술을 이용한 기초 구현 결과 제조 현장 모습에서 객체들을 정상적으로 추출해 이미지를 설명할 수 있으며, 향후 객체에 대한 레이블링과 객체 간의 상호 관계를 추가해 작업자의 이상 행동을 감지하는 용도로 활용할 계획이다. This paper reports a technique that automatically extracts object shapes through Dense-Net, and subsequently, detects the objects using Mask R-CNN in a manufacturing site, in which workers and objects are mixed. It is based on the customized factory dataset by targeting workers, machines, tools, control boxes, and products as the objects. Mask R-CNN supports multi-object recognition as a well-known object recognition method, while Dense-Net effectively extracts a feature from multiple and overlapping objects. After immediate implementation using the two technologies, the object is naturally extracted from a still image of the manufacturing site to describe image. Afterwards, the result is planned to be used to detect workers’ abnormal behavior by adding a label on the objects.