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        유러닝 박스와 유비쿼터스 기반의 시험 시스템을 이용한 글로벌 교육 혁신 사례 연구

        황민태(Mintae Hwang),랄슨 바즈라차려(Larsson Bajracharya) 인문사회과학기술융합학회 2018 예술인문사회융합멀티미디어논문지 Vol.8 No.3

        본 논문에서는 네팔(Nepal)의 6개 시범 초등학교를 대상으로 유러닝 박스(U-Learning Box)와 유비 쿼터스 기반의 시험(UBT, Ubiquitous-based Test) 시스템을 이용한 교육 혁신 사례 연구 성과를 소개 하고 있다. 전력 공급 사정이 열악한 네팔 국가의 현실을 고려할 때 작고 이동성이 용이한 교사용 태 블릿 PC와 자체 배터리를 가진 소형 스마트 빔으로 구성된 유러닝 박스가 시범 초등학교를 대상으로 지속적인 기초 영어 교육과 보건 위생 교육을 지원하는 최적의 솔루션으로 평가되었다. 그리고 태블 릿 PC를 이용한 UBT 기술을 이용해 시범 초등학교 학생들의 기초 영어 학습 능력을 평가하고 분석 함으로써 이를 토대로 한 교육 환경 개선 및 현지 수준에 적합한 교육 콘텐츠의 개발이 필요함을 인 식하게 되었다. 이러한 유러닝 박스와 UBT 기술을 이용한 글로벌 교육 혁신 사례는 네팔 뿐만 아니 라 기초 교육 환경이 열악한 개발도상국들을 대상으로 하는 글로벌 교육 기회 평등 프로젝트의 성공 모델로 자리 잡을 것으로 기대한다. In this paper, we present the results of educational innovation case study using U-Learning Box and Ubiquitous-based Test(UBT) system for 6 sample primary schools in Nepal. As Nepal is considered to be a developing country with electricity problem to the school, the U-Learning Box, consisting of a small and easy-to-use tablet PC for teacher and a small smart beam with its own battery was evaluated as the optimum solution to support continuous basic English and hygiene education for these schools. And UBT technology using tablet PC was used to evaluate and analyze basic English learning ability of the students, which helped us realized that it is necessary to improve the educational environment and develop suitable educational contents. We hope that the global educational innovation using U-Learning Box and UBT technology will become a successful model for global equality of educational opportunity project for developing countries including Nepal.

      • KCI등재

        스마트폰 애플리케이션을 위한 임베디드형 피드백 지원 검색체

        강문중,황민태,Kang, Moonjoong,Hwang, Mintae 한국정보통신학회 2017 한국정보통신학회논문지 Vol.21 No.5

        본 논문에서는 안드로이드 기반의 각종 어플리케이션에 내장시켜 사용가능한 검색체에 대해 연구하였다. 이를 위해 조사와 같이 무의미하지만 자주 사용되는 단어를 빈도수에 따라 억제하는 BM25, 아이템의 길이 편차에 따른 검색 순위 문제를 해결하기 위해 아이템의 길이에 따라 중요도를 보정하는 Pivoted Length Normalization, 그리고 벡터공간 모형 상에서 쿼리 벡터를 관련 있는 것으로 판정된 아이템들의 벡터 그룹으로 끌어당겨 보정하는 Rocchio's Method를 사용해 묵시적 피드백 기능을 지원하도록 하였다. 그리고 색인 작업은 오프라인 동작을 위한 간단 색인과 온라인 동작을 위한 정밀 색인의 두 단계로 나누어 동작성을 보장하도록 하였다. 본 논문에서 연구한 피드백 지원 검색체는 쿼리 유추를 통해 사용자의 입력을 색인된 자료와 비교해 입력 내용을 예측하고 오타 등의 사용자 실수에 대해서도 대응하므로 스마트폰 어플리케이션에 손쉽게 탑재되어 검색 기능을 향상시킬 수 있을 것으로 기대한다. In this paper, we have discussed the search function that can be embedded and used on Android-based applications. We used BM25 to suppress insignificant and too frequent words such as postpositions, Pivoted Length Normalization technique used to resolve the search priority problem related to each item's length, and Rocchio's method to pull items inferred to be related to the query closer to the query vector on Vector Space Model to support implicit feedback function. The index operation is divided into two methods; simple index to support offline operation and complex index for online operation. The implementation uses query inference function to guess user's future input by collating given present input with indexed data and with it the function is able to handle and correct user's error. Thus the implementation could be easily adopted into smartphone applications to improve their search functions.

      • KCI등재

        기본 패스워드와 회원 가입 정보를 이용한 사용자 인증 시스템

        정종문,황민태,Jeong, Jongmun,Hwang, Mintae 한국정보통신학회 2016 한국정보통신학회논문지 Vol.20 No.12

        사용자 계정 발급 시에 적용되는 패스워드 생성 규칙이 웹사이트 별로 다른 경우가 많아 사용자가 패스워드를 기억하기 힘들고 잦은 입력 오류로 인해 패스워드 재설정 단계를 거쳐야 하는 시간 낭비를 초래한다. 이러한 문제를 해결하기 위해 본 논문에서는 사용자 인증 단계에서 패스워드가 일치하지 않는 경우 패스워드 재설정 단계를 거치는 것이 아니라 회원 가입시에 부가적으로 등록한 기본 패스워드와 개인 정보 기반의 추가적인 인증을 거쳐 로그인할 수 있도록 하는 새로운 인증 방식을 제안하였다. 이 방식은 기존의 방식과 동등한 수준의 보안성을 제공하면서도 패스워드 재설정에 따르는 트랜잭션 수나 소요 시간이 절반 정도에 불과해 효율적인 방식으로 볼 수 있다. The password rules to be applied for the user account creation are often different by websites. Thus we often forget the password to sign in website and it creates waste of time for frequent password reset. In order to solve this problem we propose a new authentication method in this paper. When user forget the password to sign in, the existing methods require a password reset step but our proposed method provides new sign in scheme through the additional authentication step with base password and personal information registered at the member sign up stage. From the result of performance comparison the proposed method is considered to be more efficient than others because it provides not only an equivalent level of security with others but also requires only a half of the number of transactions and the time required for password reset step.

      • KCI등재

        Overlapping-based Smart Advertisement Technique for Mobile News Articles

        리자얀티 리타,황민태,Rijayanti, Rita,Hwang, Mintae The Korea Institute of Information and Commucation 2020 한국정보통신학회논문지 Vol.24 No.8

        모바일 뉴스를 접하는 사용자 관점에서는 광고 표출이 없는 순수한 뉴스 기사를 원하지만, 뉴스 제공 회사 관점에서는 광고 수익을 위해 여러 가지 유형으로 광고를 표출하기를 원한다. 본 논문에서는 모바일 뉴스 기사에 표출되는 광고의 유형을 기사의 일부 영역에 고정 배치되는 기사 고정형, 모바일 단말기 화면상에 고정 배치되는 화면 고정형 그리고 이들이 섞여있는 혼합형으로 구분하고서 각 방식의 장단점을 비교하였다. 그리고 뉴스 제공 회사에서 모바일 뉴스 기사를 읽는 독자에게 거부감을 주지 않는 범위에서 효율적으로 광고를 배치하는 중첩 기반의 스마트 솔루션을 제안하였다. 제안하는 방식은 기사 고정형의 일종으로서 뉴스 기사에 부가적으로 제공되는 사진 혹은 가상의 영역에 광고를 중첩하는 기술이다. 성능 평가 결과 제안하는 방식은 광고의 개수나 크기에 따라 광고 이미지의 일부가 중첩되어 가려질 수도 있지만 기존의 광고 표출 방식보다 더 효율적으로 뉴스 기사를 위한 공간을 제공함을 알 수 있다. Mobile news users want news articles without advertising, meanwhile the news providers require advertisement displays in several types to attain advertising revenue. In this paper, we classified the types of advertisements on mobile news articles into fixed article type which is fixed on some areas of articles, fixed screen type which is fixed on mobile screens, and a combination type of them. In addition, we proposed a smart solution based on overlapping method which effectively organize advertisements to not distract the readers. The proposed method is similar to fixed article type and overlapping technique of advertisements on news article's photo or virtual area. The performance evaluation result shows that the proposed method provides more spaces for news articles effectively than the existing methods. Although only some areas of advertisements may be blocked according to the number or size of advertisements, the effect is not critical.

      • KCI등재

        안드로이드 기반 애플리케이션의 시스템 수준 접근 권한에 대한 선택적 관리

        정종문,이훈,황민태,Jeong, Jongmun,Lee, Hoon,Hwang, Mintae 한국정보통신학회 2016 한국정보통신학회논문지 Vol.20 No.1

        본 논문에서는 안드로이드의 보안체계 강화를 위한 애플리케이션 권한의 선택적 관리방안에 대해 새로운 방법을 제안하였다. 먼저 기존의 안드로이드의 보안 체계에 대해 분석하고 발생 가능한 취약점을 도출하였다. 이어서 도출된 취약점을 해결하기 위한 방안으로서 애플리케이션 권한을 선택적으로 관리하는 툴을 구현하였다. 이 툴은 애플리케이션을 설치할 때 반드시 허용해야 하는 애플리케이션 권한을 선택적으로 허용하여 필요한 권한만 가지게 하는 기능을 가지고 있다. 구현한 관리 도구를 이용한 실험을 통하여 개발된 툴이 안드로이드의 시스템 레벨 보안 강화에 도움이 됨을 입증하였다. In this paper, we propose a new method to enhance an android security by exploiting a selective management of application permission. To that purpose, we analyze behavior of the current android security, via which we draw out possible vulnerabilities. After that, we develop a tool to implement the selective management of the application permission, witch has a function to give a permission selectively for the application when we install a new application. Via experiment we show validity of the developed tool in solving the drawn vulnerability in the current android security.

      • KCI등재

        Implementation and Performance Evaluation of Pavilion Management Service including Availability Prediction based on SVM Model

        리자얀티 리타,황민태,Rijayanti, Rita,Hwang, Mintae The Korea Institute of Information and Commucation 2021 한국정보통신학회논문지 Vol.25 No.6

        본 논문은 숲속 야외 마루의 실시간 이용 현황을 제공할 뿐만 아니라 기계학습을 통한 예측 서비스를 제공하는 야외 마루 관리 서비스의 구현 및 성능 평가 결과를 담고있다. 개발한 하드웨어 프로토타입은 모션 감지 센서를 이용해 야외 마루의 점유 여부를 감지한 후 위치 정보, 날짜 및 시간, 온도 및 습도 데이터와 함께 클라우드 기반 데이터베이스로 전달한다. 수집된 야외 마루의 실시간 이용 현황은 이용자들에게 모바일 애플리케이션을 통해 제공된다. 성능 평가 결과 하드웨어 모듈에서부터 모바일 애플리케이션까지 평균 1.9초의 응답 시간을 보여주었으며, 정확도는 99%를 보여주고 있음을 확인하였다. 아울러 수집 데이터에다 기계학습 기반의 SVM(Support Vector Model) 모델을 적용한 야외 마루의 가용성 예측 서비스를 구현하고서 이를 모바일 및 웹 애플리케이션을 통해 제공할 수 있도록 하였다. This paper presents an implementation result and performance evaluation of pavilion management services that does not only provide real-time status of the pavilion in the forest but also prediction services through machine learning. The developed hardware prototype detects whether the pavilion is occupied using a motion detection sensor and then sends it to a cloud database along with location information, date and time, temperature, and humidity data. The real-time usage status of the collected data is provided to the user's mobile application. The performance evaluation confirms that the average response time from the hardware module to the applications was 1.9 seconds. The accuracy was 99%. In addition, we implemented a pavilion availability prediction service that applied a machine learning-based SVM (Support Vector Model) model to collected data and provided it through mobile and web applications.

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