옴니버스 형태의 동영상에서 태깅아이콘을 이용한 에피소스 분할 방법

주성일(Sung-Il Joo),최형일(Hyung-Il Choi) 한국컴퓨터정보학회 2010 한국컴퓨터정보학회 학술발표논문집 Vol.18 No.2

본 논문에서는 옴니버스 형태의 동영상을 각 프로그램 별로 자동 분할하는 방법에 대해 제안하고자 한다. 국내 TV 프로그램의 경우 대부분의 개그 프로그램에서는 코너 별로 상단 또는 하단의 일정 위치에 코너명을 캡션으로 삽입하여 옴니버스 형태의 영상을 서비스한다. 이러한 코너명을 태깅아이콘으로 하여 지속되는 구간을 검출하여 시작시점과 종료시점을 검출함으로써 동영상을 의미적으로 분할 할 수 있다. 하지만 태깅아이콘의 경우 매우 높은 투명도를 갖는 경우가 많으므로 본 연구에서는 에지와 시간적인 지속성을 이용하여 에피소드를 분할하는 방법을 제안하고, 옴니버스 형태의 다양한 개그 프로그램에 대해 실험하여 제안한 방법의 우수성을 보인다.

깊이정보를 이용한 케스케이드 방식의 실시간 손 영역 검출

주성일 ( Joo Sung Il ),원선희 ( Weon Sun Hee ),최형일 ( Choi Hyung Il ) 한국정보처리학회 2013 정보처리학회논문지. 소프트웨어 및 데이터 공학 Vol.2 No.10

본 논문에서는 깊이정보를 이용하여 케스케이드 방식에 기반한 실시간 손 영역 검출 방법을 제안한다. 실험 환경 조명 조건의 변화로부터 빠르고 안정적으로 손 영역을 검출하기 위해 깊이정보만을 이용한 특징을 제안하며, 부스팅과 케스케이드 방법을 이용한 분류기를 통해 손 영 역 검출 방법을 제안한다. 먼저, 깊이정보만을 이용한 특징을 추출하기 위해 입력영상의 중심 깊이 값과 분할된 블록의 평균 깊이 값의 차이를 계산하고, 모든 크기의 손 영역 검출을 위해 중심 깊이 값과 2차 선형 모델을 이용하여 손 영역의 크기를 예측한다. 그리고 손 영역으로부터의 특징 추출을 통한 학습 및 인식을 위해 케스케이드 방식을 적용한다. 본 논문에서 제안한 분류기는 정확도를 유지하고 속도를 향상시키기 위하 여 각 스테이지를 한 개의 약분류기로 구성하고 검출율을 만족하면서 오류율이 가장 낮은 임계값을 구하여 과적합 학습을 수행한다. 학습된 분 류기를 이용하여 손 영역을 분류하고, 병합단계를 통해 최종 손 영역을 검출한다. 마지막으로 성능 검증을 위해 기존의 다양한 아다부스트와 정량적, 정성적 비교 분석을 통해 제안하는 손 영역 검출 알고리즘의 효율성을 입증한다. This paper proposes a method of using depth information to detect the hand region in real-time based on the cascade method. In order to ensure stable and speedy detection of the hand region even under conditions of lighting changes in the test environment, this study uses only features based on depth information, and proposes a method of detecting the hand region by means of a classifier that uses boosting and cascading methods. First, in order to extract features using only depth information, we calculate the difference between the depth value at the center of the input image and the average of depth value within the segmented block, and to ensure that hand regions of all sizes will be detected, we use the central depth value and the second order linear model to predict the size of the hand region. The cascade method is applied to implement training and recognition by extracting features from the hand region. The classifier proposed in this paper maintains accuracy and enhances speed by composing each stage into a single weak classifier and obtaining the threshold value that satisfies the detection rate while exhibiting the lowest error rate to perform over-fitting training. The trained classifier is used to classify the hand region, and detects the final hand region in the final merger stage. Lastly, to verify performance, we perform quantitative and qualitative comparative analyses with various conventional AdaBoost algorithms to confirm the efficiency of the hand region detection algorithm proposed in this paper.

4D 시뮬레이션에 활용 가능한 BIM기반 물량산출 방법에 관한 연구

주성일(Joo Sung-Ill),전한종(Jun Han-Jon) 대한건축학회 2009 대한건축학회 학술발표대회 논문집 - 계획계/구조계 Vol.29 No.1(계획계)

This research will investigate the use of 4D simulation and will evaluate their effectiveness through the amount of information contained within the BIM model. The focus of this research was based around the Osong Station BIM model which was initially a 2D model and was converted to 4D simulation for the purpose of evaluating the effectiveness of the information contained within a 4D model. Object information was produced for this research through the use of quantity estimation modules. The first step of the research produced an interior material close ticket, a material takeoff, and a schedule containing all of the quantities. The second step produced a quantity estimation modeling dissertation. The third step produced an analyzed object attribute of information that was able to fully evaluate the relationship between the objects and the attributes. Finally, the use of BIM in the construction industry will be evaluated, and 4D simulation tools must be assessed and put into practice. Based on the results obtained from this study a set of 4D simulation minimum standard requirements should be produced for preforming simulations so that we are able to take full advantage of the benefits of it.

깊이영상에서 효율적인 핸드 마우스를 위한 3D 포인팅

주성일(Sung-Il Joo),원선희(Sun-Hee Weon),최형일(Hyung-Il Choi) 한국컴퓨터정보학회 2014 韓國컴퓨터情報學會論文誌 Vol.19 No.8

본 논문에서는 효율적인 핸드 마우스를 위한 3D 포인팅 인터페이스에 대해 제안한다. 제안하는 방법에서는 조명과 환경 변화에 강건하기 위해 깊이영상을 이용하고, 손바닥의 법선벡터를 이용하여 3D 포인팅을 구성한다. 먼저, 손 영역 검출과 추적은 기존 방법을 이용하고, 이로부터 획득한 정보를 바탕으로 손바닥의 영역을 예측하여 관심 영역을 획득한다. 관심 영역을 획득하면, 해당 영역을 평면의 방정식으로 근사시키고, 법선 벡터를 추출한다. 다음으로, 안정적인 제어를 위해 추출한 법선 벡터를 이용하여 보간을 수행하고, 교점을 검출한다. 검출된 교점은 안정성과 효율성을 위해 시그모이드 함수를 이용한 동적 가중치가 적용되고, 최종적으로 2D 좌표계로 변환된다. 본 논문에서는 관심 영역, 방향 벡터 검출 방법에 대해 설명하고 안정적인 제어를 위한 보간 방법과 동적 가중치 적용방법에 대해 제안한다. 마지막으로 제안된 3D 포인팅의 정성적, 정량적 분석을 통해 안정적인 제어 가능성을 입증한다. This paper proposes a 3D pointing interface that is designed for the efficient application of a hand mouse. The proposed method uses depth images to secure high-quality results even in response to changes in lighting and environmental conditions and uses the normal vector of the palm of the hand to perform 3D pointing. First, the hand region is detected and tracked using the existing conventional method; based on the information thus obtained, the region of the palm is predicted and the region of interest is obtained. Once the region of interest has been identified, this region is approximated by the plane equation and the normal vector is extracted. Next, to ensure stable control, interpolation is performed using the extracted normal vector and the intersection point is detected. For stability and efficiency, the dynamic weight using the sigmoid function is applied to the above detected intersection point, and finally, this is converted into the 2D coordinate system. This paper explains the methods of detecting the region of interest and the direction vector and proposes a method of interpolating and applying the dynamic weight in order to stabilize control. Lastly, qualitative and quantitative analyses are performed on the proposed 3D pointing method to verify its ability to deliver stable control.

불법 주정차 무인 자동 단속을 위한 환경 변화에 강건한 적응적 배경영상 모델링 알고리즘

주성일(Sung-Il Joo),전영민(Young-Min Jun),최형일(Hyung-Il Choi) 한국컴퓨터정보학회 2008 韓國컴퓨터情報學會論文誌 Vol.13 No.6

실시간 입력영상 분석에 의한 객체 추적은 사람의 시각이 요구되는 여러 응용분야에서 관심 있는 주제 중 하나이다. 객체를 추적하기 위해서는 객체 검지가 선행 된다. 실외 환경에서 안정적인 객체 검지 성능의 달성은 태양의 남중고도 변화에 따른 빛과 그림자의 변화, 자연현상 등의 다양한 환경변화를 수용하는 효과적인 적응적 배경영상 생성 방법이 필요하다. 본 논문에서는 불법 주정차 무인 자동 단속 응용에 효과적으로 활용 가능한 환경 변화에 강건한 적응적 배경영상 생성과 이동 객체의 정지 여부를 판단하는 방법을 제안한다. 본 논문에서 제안하는 적응적 배경영상 생성 방법은 먼저, 초기 배경영상을 생성 후, 생성된 초기 배경영상과 입력영상 프레임 간의 차연산 기법으로 객체를 검지하고, 객체 검지 결과로 이동객체를 추적한다. 또한 객체 검지의 결과로부터 얻어진 객체영역을 제외한 입력영상의 영역을 활용하여 배경영상을 갱신한다. 이후 갱신된 배경영상과 입력영상 간의 차연산 방법으로 객체 검지를 수행하고 이후, 추적, 객체영역을 제외한 영역으로 배경영상 갱신의 과정을 반복한다. 실험에서는 제안방법을 가변하는 실제 도로환경에 적용하여 효과적으로 객체 검지가 가능함과 서행하는 객체 또한 효과적으로 검지됨을 보이고 이동 객체의 정지 여부를 판단할 수 있음을 보인다. The Object tracking by real-time image analysis is one of the major concerns in computer vision and its application fields. The Object detection process of real-time images must be preceded before the object tracking process. To achieve the stable object detection performance in the exterior environment, adaptive background model generation methods are needed. The adaptive background model can accept the nature's phenomena changes and adapt the system to the changes such as light or shadow movements that are caused by changes of meridian altitudes of the sun. In this paper, we propose a robust background model generation method effective in an illegal parking auto-detection application area. We also provide a evaluation method that judges whether a moving vehicle stops or not. As the first step, an initial background model is generated. Then the differences between the initial model and the input image frame is used to trace the movement of object. The moving vehicle can be easily recognized from the object tracking process. After that, the model is updated by the background information except the moving object. These steps are repeated. The experiment results show that our background model is effective and adaptable in the variable exterior environment. The results also show our model can detect objects moving slowly. This paper includes the performance evaluation results of the proposed method on the real roads.

시설물 입지에 있어 인구 중심점 개념을 이용한 수요 규모 추정 방법 연구

주성아 ( Sung A Joo ),김영훈 ( Young Hoon Kim ) 한국지리정보학회 2007 한국지리정보학회지 Vol.10 No.2

본 논문은 인구 중심점 개념을 이용하여 GIS 공간 모형에서 보다 정확한 수요 규모를 추정할 수 있는 방법을 제시하고자 하는 연구이다. 이를 위하여 본 연구에서는 면적 속성의 수요 데이터와 점형 속성의 인구 중심점(population centroid)의 개념을 활용하여 보다 정확한 수요 규모를 추정할 수 있는 방법을 제시하고 다양한 지역 및 공간 단위에도 적용될 수 있는 가능성을 제시하였다. 이를 위하여 기존의 수요 데이터 이용 방법의 한계와 제한점을 보완하고 보다 정확한 수요 규모의 추정을 위해서 주택 유형별 가중치 기반의 인구 중심점 추정 방법을 제시하였다. 추출된 인구 중심점을 기반으로 각 수요점의 위치와 수요 규모를 추정하고 인구 중심점과 수요 지점간의 거리 측정 방법을 통하여 실제 GIS 공간모형의 적용 가능성을 살펴 보았다. 이를 위하여 입지-배분 공간 모형을 사례로 시설물 입지를 위한 기본적인 수요 규모와 서비스 배분을 위한 GIS 공간 모형의 적용 가능성을 확인하였다. This paper is to discuss analytical techniques to estimate demand sizes and volumes that determine optimal locations for multiple facilities for a given services. While demand size estimation is a core part of location modeling to enhance solution quality and practical applicability, the estimation method has been used in limited and restrict parts such as a single population centroid in a given larger census boundary area or small theoretical application experiments(e.s. census track and enumeration district). Therefore, this paper strives to develop an analytical estimation method of demand size that converts area based demand data to point based population weighted centroids. This method is free to spatial boundary units and more robust to estimate accurate demand volumes regardless of geographic boundaries. To improve the estimation accuracy, this paper uses house weighted value to the population centroid calculation process. Then the population weighted centroids are converted to individual demand points on a grid formated surface area. In turn, the population weighted centroids, demand points and network distance measures are operated into location-allocation models to examine their roles to enhance solution quality and applicability of GIS location models. Finally, this paper demonstrates the robustness of the weighted estimation method with the application of location-allocation models.

깊이 영상 기반 손 영역 추적 및 손 끝점 검출

주성일(Sung-Il Joo),원선희(Sun-Hee Weon),최형일(Hyung-Il Choi) 한국컴퓨터정보학회 2013 韓國컴퓨터情報學會論文誌 Vol.18 No.8

본 논문에서는 깊이 영상만을 이용하여 손 영역 추적 및 손 끝점 검출 방법을 제안한다. 조명 조건의 영향을 제거하고 빠르고 안정적인 정보 획득을 위해 깊이 정보만을 이용하는 추적 방법을 제안하고, 영역 확장 방법을 통해 추적 과정 중에 발생할 수 있는 오류에 대한 판단 방법과 다양한 제스처 인식에 응용이 가능한 손 끝점 검출 방법을 제안한다. 먼저 추적점을 찾기 위해 중심점 전이 과정을 통해 최근접점을 찾고 그 점으로부터 영역 확장을 통해 손 영역과 경계선을 검출한다. 그리고 영역 확장을 통해 획득한 무효경계선의 비율을 이용하여 추적영역에 대한 신뢰도를 계산함으로써 정상 추적 여부를 판단한다. 정상적인 추적인 경우, 검출된 손 영역으로부터 윤곽선을 추출하고 곡률 및 RANSAC, 컨벡스 헐(Convex-Hull)을 이용하여 손 끝점을 검출한다. 마지막으로 성능 검증을 위해 다양한 상황에 따른 정량적, 정성적 분석을 통해 제안하는 추적 및 손 끝점 검출 알고리즘의 효율성을 입증한다. This paper proposes a method of tracking the hand region and detecting the fingertip using only depth images. In order to eliminate the influence of lighting conditions and obtain information quickly and stably, this paper proposes a tracking method that relies only on depth information, as well as a method of using region growing to identify errors that can occur during the tracking process and a method of detecting the fingertip that can be applied for the recognition of various gestures. First, the closest point of approach is identified through the process of transferring the center point in order to locate the tracking point, and the region is grown from that point to detect the hand region and boundary line. Next, the ratio of the invalid boundary, obtained by means of region growing, is used to calculate the validity of the tracking region and thereby judge whether the tracking is normal. If tracking is normal, the contour line is extracted from the detected hand region and the curvature and RANSAC and Convex-Hull are used to detect the fingertip. Lastly, quantitative and qualitative analyses are performed to verify the performance in various situations and prove the efficiency of the proposed algorithm for tracking and detecting the fingertip.

12주간의 태권도 트레이닝이 비만 중년 여성의 신체구성과 건강관련 체력 및 등속성 근력에 미치는 영향

주성은(Joo, Seong-Eun),정현철(Jung, Hyun-Chu),강효정(Kang, Hyo-Jung),정성우(Jung, Sung-Woo),서명원(Seo, Myong-Won),김성우(Kim, Sung-Woo),송종국(Song, Jong-Kook) 한국체육과학회 2017 한국체육과학회지 Vol.26 No.5

The purpose of this study was to assess the effect of 12 weeks of Taekwondo training on body composition, health-related fitness and isokinetic muscle strength in obese women. Thirty obese women aged 35~55 years, participated in this study. They were randomly assigned to a taekwondo training group (n=15), which trained 60 min a day, 3 days per week for 12 weeks, and a control group (n=15). Significant decreases were found for fat mass (p<.05), percent body fat (p<.05), and WHR (p<.001) in training group between pre and post-tests. Taekwondo training improved sit and reach (p<.001), sit-ups (p<.01) and VO2max (p<.01) during the study. Left extensor peak torque (p<.01), left flexor peak torque (p<.0001), left (p<.05) and right flexor total work (p<.01) were increased significantly in training group between pre and post tests. In conclusions, 12 weeks of Taekwondo training program reduced fat mass and percent body fat and improved health-related fitness and isokinetic muscle strength in obese women, which is effective to prevent obesity in middle aged women. Further study has be focused on development of Taekwondo training program to increase lean tissue with concomitant decrease of fat tissue.

능동적 형태 모델을 이용한 유해 영상 판단 방법

주성일(Sung-il Joo),김계영(Gye-young Kim) 한국정보과학회 2008 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.35 No.2

정보통신의 급속한 발달로 인하여 음란 영상 및 유해물에 무분별한 접근은 성범죄 증가의 원인이다. 음란 영상 및 유해물 차단 방법은 여러가지가 있으나, 본 논문에서는 인터넷상에 업로드되는 유해물을 근본적으로 차단하기 위해 능동적 형태 모델을 이용한 유해물 판단 방법에 대해서 제안한다. 본 논문에서 사용된 능동적 형태 모델(Active Shape Model)은 인식하고자 하는 객체의 탐색을 위한 초기 위치가 매우 중요하다. 따라서 초기 위치를 선택하기 위해 스케일, 회전, 이동에 관한 파라미터 값을 추출해야한다. 이 정보를 획득하기 위해서 본 논문에서는 유두 부분의 위치를 찾고, 유두 위치로부터 모든 방향으로 방사하여 후보 가슴 선의 위치를 찾는다. 이렇게 찾아진 가슴 선 정보를 이용하여 스케일과 회전, 이동 값을 찾아 평균 형태(Mean Shape)를 위치시키고 능동적 형태 모델의 수행 방법과 같이 반복적으로 탐색한다. 이러한 모든 작업이 끝나면 마지막으로 수렴한 형태(Shape)의 각각의 제어점(Landmark)과 후보 가슴 선과의 거리의 평균을 계산하여 유해 영상을 판단한다.

용매 종류와 효소 처리에 따른 쓴 메밀 추출물의 항산화 활성 및 α-Glucosidase 저해 활성의 변화

김지은,주성일,서지현,이삼빈,Kim, Ji-Eun,Joo, Sung-Il,Seo, Ji-Hyun,Lee, Sam-Pin 한국식품영양과학회 2009 한국식품영양과학회지 Vol.38 No.8

쓴 메밀의 용매에 따른 추출수율은 물 추출물이 39.0%, 70% 에탄올 추출물이 7.0%, 100% 메탄올 추출물이 6.6%로 물 추출 시 수율이 가장 높았으며 효소처리에 의해 추출수율이 크게 향상되어 $\alpha$-amylase 처리 시 95.1%로 가장 높아 가용성 고형분의 함량이 증가하였다. DPPH radical 소거 활성 측정 결과 메탄올과 에탄올 추출물의 $RC_{50}$ 값이 각각 34.0 $\mu g$/mL, 40.5 $\mu g$/mL로 높은 활성을 지닌 것으로 나타났으며, 효소 처리에 의해 활성이 증가되어 $\beta$-glucosidase 처리구와 cellulase 처리구의 $RC_{50}$ 값이 각각 32.3 $\mu g$/mL, 33.0 $\mu g$/mL 으로 나타났다. ABTS radical 소거 활성 측정 결과 100 $\mu g$/mL의 농도에서 메탄올, 70% 에탄올 추출물이 30%가 넘는 활성을 보였으며, 물 추출물의 소거 활성은 낮았고 효소 처리에 의해 활성이 증가하여 $\alpha$-amylase 처리구를 제외한 모든 효소 처리구의 활성이 대조구인 70% 에탄올 추출구보다 활성이 우수하였다. Hydrogen peroxide 소거 활성 측정 결과 $RC_{50}$ 값이 메탄올 추출물이 32.3 $\mu g$/mL, 70% 에탄올 추출물이 35.9 $\mu g$/mL로 높은 소거 활성을 가지는 것으로 나타났으며 효소처리에 의해 소거 활성이 증가하는 것으로 나타났으나 효소 종류에 따른 유의적인 차이는 없었다. 쓴 메밀 추출물의 $\alpha$-glucosidase 저해 활성은 에탄올 추출물의 $RC_{50}$ 값이 59.9 $\mu g$/mL로 가장 높은 저해 활성을 보였으며 $\alpha$-amylase 처리구가 저해 활성이 가장 높았다. HPLC 분석 결과 메탄올 추출물의 rutin 함량이 4,400.3 mg/100 g, quercetin 함량이 71.9 mg/100 g으로 가장 많은 양의 rutin과 quercetin을 함유하고 있는 것으로 나타났으며, 에탄올 추출물 또한 rutin과 quercetin의 함량이 각각 3,459.8 mg/100 g과 56.9 mg/100 g으로 메탄올 추출물과 비슷한 양을 함유하고 있었으며 물 추출물은 상대적으로 적은 양을 함유하고 있었다. 가수분해 효소 처리 시 $\beta$-glucanase 처리구의 rutin의 함량이 5,057.4 mg/100 g으로 가장 높았다. 결과적으로 쓴 메밀의 메탄올과 에탄올 추출물은 항산화 활성이 뛰어나며 항 당뇨에도 효과가 있으며, 효소 처리에 의해 쓴 메밀에서의 수용성 고형분 함량이 크게 증가하며 항산화 활성과 $\alpha$-glucosidase 저해 활성이 증가하는 것으로 나타났다. Extract yield of tartary buckwheat treated with water, 70% ethanol or methanol were about 13.6%, 7.0% and 6.6%, respectively. Extract yield was greatly increased by the treatment of $\alpha$-amylase indicating 95.1% yield. $RC_{50}$ value of DPPH radical scavenging activity with methanol and 70% ethanol extracts were 34.0 $\mu g$/mL, 40.5 $\mu g$/mL, respectively. The DPPH radical scavenging activity increased when it was treated with $\beta$-glucosidase and cellulase, showing $RC_{50}$ value of 24.7 $\mu g$/mL and 25.0 $\mu g$/mL, respectively. In ABTS radical scavenging activity, methanol extract (100 $\mu g$/mL) showed 30% inhibition. In DPPH or ABTS radical scavenging activities, the treatment of $\beta$-glucanase and $\alpha$-amylase shows the highest and the lowest activities, respectively. In $\alpha$-glucosidase inhibitory effect, 70% ethanol extract showed $RC_{50}$ value of 59.9 $\mu g$/mL, but water extract was not inhibitory effective. The $\alpha$-glucosidase inhibitory effect was the highest in multi enzyme treatment. Content of rutin and quercetin in methanol extract showed higher value with 4400.3 mg% and 71.9 mg%, respectively. The 70% ethanol extract of buckwheat contained rutin of 3459.8 mg% and quercetin of 56.9 mg%. In the treatment of $\beta$-glucanase, the rutin content of ethanol extract increased with 5057.4 mg% and multi-enzyme treatment resulted in the modification of rutin glycoside.