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Push-to-talk 통신을 위한 진폭 및 위상 복원 기반의 단일 채널 음성 향상 방식
조혜승,김형국,Cho, Hye-Seung,Kim, Hyoung-Gook 한국음향학회 2017 韓國音響學會誌 Vol.36 No.1
본 논문에서는 PTT(Push-To-Talk) 기반의 무선 통신을 위한 진폭 및 위상 복원 기반의 단일 채널 음성 향상 방식을 제안한다. 제안한 방식은 신호의 진폭만을 대상으로 음성 향상을 진행했던 기존의 방식들과 달리, 음성 신호의 진폭과 위상을 분리하여 각각 향상시켜 다시 결합함으로써 더욱 양질의 음성을 제공한다. 본 논문에서 제안하는 방식의 성능을 평가하기 위해 동적 잡음 환경에서의 단계별 비교 실험을 실시하였으며, 실험 결과를 통해 제안한 방식이 다양한 잡음 환경에서 양질의 음성을 제공하는 것을 확인할 수 있다. In this paper, we propose a single-channel speech enhancement method based on restoration of both spectral amplitudes and phases for PTT (Push-To-Talk) communication. The proposed method combines the spectral amplitude and phase enhancement to provide high-quality speech unlike other single-channel speech enhancement methods which only use spectral amplitudes. We carried out side-by-side comparison experiment in various non-stationary noise environments in order to evaluate the performance of the proposed method. The experimental results show that the proposed method provides high quality speech better than other methods under different noise conditions.
커널 백피팅 알고리즘 기반의 가중 β-지수승 최소평균제곱오차 추정방식을 적용한 보컬음 분리 기법
조혜승,김형국,Cho, Hye-Seung,Kim, Hyoung-Gook 한국음향학회 2016 韓國音響學會誌 Vol.35 No.1
본 논문에서는 커널 백피팅 알고리즘에 가중 ${\beta}$-지수승 최소평균제곱오차 추정방식(weighted ${\beta}$-order minimum mean square error: WbE)을 적용한 보컬음 분리 방식에 대해 제안한다. 음성 향상 방식에서, WbE는 진폭 성분 기반 MMSE(Minimum Mean Square Error) 추정방식, 로그 스펙트럼 진폭 기반 MMSE 추정방식 등과 같은 기존의 베이지안(Bayesian) 기반의 추정방식들 보다 객관적 및 주관적 측면에서 모두 보다 높은 성능을 나타내는 방식으로 잘 알려져 있다. 이에 본 논문에서는 기본적인 반복적 커널 백피팅 알고리즘에 WbE를 적용하여 음악 신호에서의 보컬음 분리 성능을 향상시키고자 하였다. 실험결과는 본 논문에서 제안한 방식이 기존의 분리 방식보다 분리 성능이 더 뛰어나다는 것을 보인다. In this paper, we propose a vocal separation method using weighted ${\beta}$-order minimum mean wquare error estimation (WbE) based on kernel back-fitting algorithm. In spoken speech enhancement, it is well-known that the WbE outperforms the existing Bayesian estimators such as the minimum mean square error (MMSE) of the short-time spectral amplitude (STSA) and the MMSE of the logarithm of the STSA (LSA), in terms of both objective and subjective measures. In the proposed method, WbE is applied to a basic iterative kernel back-fitting algorithm for improving the vocal separation performance from monaural music signal. The experimental results show that the proposed method achieves better separation performance than other existing methods.
커널 모델과 장단기 기억 신경망을 결합한 보컬 및 비보컬 분리
조혜승,김형국,Cho, Hye-Seung,Kim, Hyoung-Gook 한국음향학회 2017 韓國音響學會誌 Vol.36 No.4
본 논문에서는 커널 모델과 장단기 기억(Long-Short Term Memory, LSTM) 신경망을 결합한 보컬 및 비보컬 분리 방식을 제안한다. 기존의 음원 분리 방식은 비보컬 음원만 있는 구간에서 음원을 오추정하여 불필요한 비보컬 음원을 출력하는 한계가 있다. 따라서 본 논문에서는 커널 모델 기반의 보컬음 분리 방식에 LSTM 신경망 기반의 보컬 구간 분류 방식을 결합하여 보컬 음원의 오추정 문제를 개선하고 분리 성능을 향상시키고자 하였다. 또한 본 논문에서는 방식간의 결합 구조에 따라 병렬 결합형 분리 알고리즘과 직렬 결합형 분리 알고리즘을 제안하였으며, 실험을 통해 제안하는 방식들이 기존의 방식에 비해 더욱 향상된 분리 성능을 보이는 것을 확인할 수 있었다. In this paper, we propose a vocal and nonvocal separation method which uses a combination of kernel model and LSTM (Long-Short Term Memory) networks. Conventional vocal and nonvocal separation methods estimate the vocal component even in sections where only non-vocal components exist. This causes a problem of the source estimation error. Therefore we combine the existing kernel based separation method with the vocal/nonvocal classification based on LSTM networks in order to overcome the limitation of the existing separation methods. We propose a parallel combined separation algorithm and series combined separation algorithm as combination structures. The experimental results verify that the proposed method achieves better separation performance than the conventional approaches.
글로벌 의제에 나타난 교육 성평등 이슈: 교육개발협력에 대한 시사점을 중심으로
조혜승,안해정 한국국제이해교육학회 2022 국제이해교육연구 Vol.17 No.3
본 연구는 교육 성평등 제고를 위하여 글로벌 의제에 나타난 교육 성평등 관련 내용을 분석하여 교육개발협력에 대한 시사점을 도출하고자 하였다. 이를 위해 성평등과 관련된 대표적인 의제인 여성차별철폐협약(1979) 및 북경행동강령(1995)과 대표적인 개발협력의제인 MDGs(2000), SDGs(2015) 총 4개의 글로벌 의제를 분석하였다. 분석결과 첫째, 국제사회의 글로벌 의제는 여성의 교육기회의 확대에서 나아가 교육 내 성평등 제고를 강조하는 방향으로 쟁점이 전환되고 있는 것을 확인하였다. 둘째, 교육 성평등의 이슈가 다양화, 세분화되어 교육기회, 교육제도, 교육과정, 교육시설 등 다양한 교육 성평등 이슈가 의제로 포함되었다. 셋째, 교육 성평등을 위해 구조적인 변화를 추구하는 것으로 강조점이 전환되었다. 이러한 분석결과를 토대로 교육개발협력을 위한 시사점을 도출하였다.