시스템 분석을 통한 지질대사에서 울금의 약리작용

조한별,김지영,김민성,안원근,이장천,Jo, Han Byeol,Kim, Ji Young,Kim, Min Sung,An, Won Gun,Lee, Jang-Cheon 대한한의학방제학회 2018 大韓韓醫學方劑學會誌 Vol.26 No.3

Objectives : This study is a pharmacological network approach, aimed to identify the potential active compounds contained in Curcumae Radix, and their associated targets, to predict the various bio-reactions involved, and finally to establish the cornerstone for the deep-depth study of the representative mechanisms. Methods : The active compounds of Curcumae Radix have been identified using Traditional Chinese Medicine System Pharmacology Database and Analysis Platform. The UniProt database was used to collect each of information of all target proteins associated with the active compounds. To find the bio-metabolic processes associated with each target, the DAVID6.8 Gene Functional classifier tool was used. Compound-Target and Target-Pathway networks were analyzed via Cytoscape 3.40. Results : The target information from 32 potential active compounds of Curcumae Radix was collected through TCMSP analysis. The active compounds interact with 133 target genes engaging in total of 885 biological pathways. The most relevant pathway was the lipid-related metabolism, in which 3 representative active compounds were naringenin, oleic acid, and ${\beta}-sitosterol$. The mostly targeted proteins in the lipid pathway were ApoB, AKT1 and PPAR. Conclusions : The pharmacological network analysis is convenient approach to predict the overall metabolic mechanisms in medicinal herb research, which can reduce the processes of various experimental trial and error and provide key clues that can be used to validate and experimentally verify the core compounds.

소아 CT검사의 선량감소 프로토콜

조한별(Han Byeol Jo),남윤철(Yoon Cheul Nam),김문찬(Moon Chan Kim) 대한CT영상기술학회 2012 대한CT영상기술학회지 Vol.14 No.1

여러 회에 걸쳐 follow-up 검사를 받는 소아환자를 위하여 기존 대비 30% 선량감소 프로토콜을 설정하고 적용하였으며 선량감소 효과 및 영상 평가를 시행하고자 하였다. 대상 및 방법 CT장비는 Light Speed VCT XTe(GE healthcare, Milwaukee, USA)를 사용하였고, 팬텀은 16em acryl head phantom을 사용하였다. Follow-up 검사의 선량감소 프로토콜을 만들기 위해 AEC가 적용되는 chest와 abdomen 검사는 noise index를 증가시키고, fixed mA를 사용하는 brain 검사는 mA를 30% 감소시켜 CTDIvol 값을 30% 감소시켰다. 새로운 프로토콜을 적용하여 follow-up 기간이 6개월 이내인 소아환자를 검사 부위별 20명씩 선정하였다. 이를 대상으로 dose report에 제공되는 CTDIvol, DLP, 유효선량을 통해 선량평가를 시행하였다. 또한 화질 평가를 위해 noise를 측정하고 CNR을 분석하였으며, 각 영상에 4단계의 점수를 부여하여 visual grade 평가를 시행하였다. 결과 선량의 평균 감소율은 chest 검사에서 CTDIvol 20%, DLP 26%, 유효선량 28%, abdomen 검사에서 CTDIvol 30%, DLP 32%, 유효선량 32%, brain 검사에서 CTDIvol 31%, DLP 33%, 유효선량 33%로 나나났다. 화질 평가에서 CNR의 평균 감소율은 chest 검사에서 15.65%, abdomen 검사에서 9.24%, brain 검사에서 33.97%였다. visual grade 평가결과 chest lung setting에서 10.07% 증가하였고, chest mediastinal setting에서 8.41% 감소하였으며 abdomen 검사와 brain 검사에서는 각각 11.82%, 4.27% 감소하였다. 그러나 영상의 진단적 가치가 인정되는 범위에 포함되었다. 결론 Follow-up 검사의 선량감소 프로토콜의 적용한 결과 선량감소 효과가 명확했으며, 화질이 약간 감소했으나 판독을 위한 진단적 가치는 유효하였다. 이 프로토콜을 통해 소아환자의 선량감소에 크게 기여하리라 생각된다. I. Purpose To set up the 30% dose reduction protocol for pediatric patients scanned follow-up CT several times and to evaluate dose reduction and image quality. II. Meterials and Methods Light Speed VCT XTe(GE healthcare, Milwaukee, USA) and 16cm acryl head phantom used far this study. To set up the dose reduction protocol, chest and abdomen protocol using AEC mode was modified by increasing noise index and brain protocol using fixed mA was modified by decreasing mA. The dose reduction protocol was applied and 20 people were selected who underwent follow-up CT within 6 months for each scan region. CTDIvol, DIP, and effective dose were compared to evaluate the dose reduction. And CNR was analyzed for evaluation of image quality by measurement of image noise and visual grade evaluation was performed. III. Results The average decreasing rate(%) of CTDIvol, DLP, and effective dose were as follows : 20/26/28 for chest CT, 30/32/32 for abdomen CT, 31/33/33 for brain CT, respectively. The average decreasing rate(%) of CNR was 15.65 for chest CT, 9.24 for abdomen CT, 33.97 for brain CT, respectively. The average visual grade was increased 10.07% for chest lung setting image, was decreased 8.41% for chest mediatinal setting image, 11.82% for abdomen image, and 4.27 for brain image, respectively. But follow-up images were also diagnostic upon visual grade analysis. IV. Conclusion Significant dose reduction can be achieved for pediatric follow-up CT by our dose reduction protocols while image quality is preserved within the diagnostic range.

지방간 정량화 초음파 검사 시 정상군에 대한 결과 해석 유의점: MRI-PDFF를 참고 기준으로

조한별(Jo Han Byeol),이정민(Lee Jung Min),구혜정(Koo Hye Jung) 대한초음파의료영상학회 2023 대한초음파의료영상학회 학술대회 초록집 Vol.7 No.1

기계학습을 이용한 스마트 공장 자료의 불량 분류 모형 개발

조한별(Hanbyeol Jo),백범수(Beomsu Baek),김흥재(Heungjae Kim),김영순(Youngsoon Kim),박범진(Beomjin Park) 한국자료분석학회 2023 Journal of the Korean Data Analysis Society Vol.25 No.5

정보기술의 발전으로 인해 현대사회의 다양한 분야에서 ICT 기술과의 융합이 가속화되면서 제조업 분야에서도 인공지능과 자동화 기술을 활용한 스마트 공장이 등장하였다. 스마트 공장은 실시간으로 자료를 수집하고 이를 분석하여 최적의 의사결정을 진행함으로써 생산 과정의 문제점을 개선하고 생산성과 효율성을 향상시키는 것을 목표로 한다. 본 연구에서는 스마트 공장에서 수집된 자료에 기계학습과 딥러닝 모형을 적용하여 제조공정의 생산성과 효율성을 향상시킬 수 있는 프레임워크를 구축하고자 한다. 먼저 생산 과정에서 발생하는 온도와 압력에 관련된 공정 환경 자료를 기계학습 방법인 로지스틱 회귀, 랜덤 포레스트, 그래디언트 부스티드 트리, 지지벡터기계를 사용하여 불량을 1차적으로 탐지한다. 다음으로 용접을 마치고 난 후 촬영된 제품의 용접 이미지 자료에 딥러닝 기법을 적용하여 불량을 탐지한다. 이를 위해 AlexNet, VGG-16, ResNet과 같은 합성곱 신경망 기반 모형을 사용하였다. 이후 각 자료에 대해 정확도, 정밀도, 재현율 등의 성능평가지표를 사용하여 구현된 모형들의 성능을 비교하고, 각 자료에 대해 가장 우수한 성능을 보이는 모형을 최종 모형으로 선택하였다. 공정 환경 및 이미지 자료에서 선택된 최적의 모형은 높은 정확도로 불량을 탐지해 낼 수 있었으며 이를 실제 제조공정에 적용하여 자동화된 불량 탐지 시스템을 구축한다면 공정의 생산성과 효율성을 크게 향상시킬 수 있을 것이라 기대된다. The rapid convergence of ICT (Information and Communication Technology) with various fields in modern society has led to the emergence of smart factories in the manufacturing industry. These factories leverage artificial intelligence and automation technology to enhance productivity and efficiency by collecting real-time data and making optimal decisions through analysis. In this study, we aimed to develop machine learning and deep learning models to improve manufacturing processes in smart factories. Firstly, we implemented a model using logistic regression, random forest, gradient boosted trees, and support vector machine to classify defects based on process environment data, including temperature and pressure. Next, we applied convolutional neural network models such as AlexNet, VGG-16, and ResNet to classify defective welding images captured after the welding process. We evaluated the performance of these models using metrics like accuracy, precision, and recall for each dataset and selected the top-performing model as the final choice.

공동주택단지 실외놀이환경을 주제로 한 어린이 참여디자인 프로그램의 개발과 적용

김아연(Kim, Ah-Yeon),조한별(Jo, Han-byul) 한국도시설계학회 2014 도시설계 : 한국도시설계학회지 Vol.15 No.4

어린이의 발달에 있어 주거환경과 어린이의 상호작용은 매우 중요하다. 우리나라의 지배적인 주거유형이 아파트로 변화하고 있지만, 성인 중심의 단지계획 관행 속에서 어린이들을 주거환경계획의 주체로 인정하기란 쉽지 않은 일이다. 본 연구는 아파트 단지의 입주자 그룹 중 유치원생을 대상으로 주거 및 놀이 환경에 대한 유아들의 인지와 요구사항을 파악할 수 있는 참여디자인 프로그램을 개발하고, 그 적용 결과를 분석하였다. 그 결과 유아들의 환경에 대한 인지가 일반적인 공간에서 구체적인 장소로 변화하기 시작했으며, 다양한 성격의 오픈스페이스가 연계되고 구조화되어있지 않은 열린 공간을 선호하였다는 점을 발견하였다. 또한 생활환경 속의 놀이공간을 디자인하는 프로그램은 유아들에게 다양하고 균형있는 발달기회를 제공하는 것으로 파악되었다. 이러한 분석 결과는 공동주택단지 전체를 어린이의 관점에서 재조명해야하며 시설물 위주의 어린이 놀이터에 대한 중대한 태도 변화가 필요하다 것을 의미한다. 또한 어린이들은 더 이상 환경의 수동적인 소비자가 아니라 환경을 주체적으로 인지하고 재구성하는 능동적 이용자이자 생산자로 변화할 수 있다는 가능성을 보여주었다. 주거단지 내의 생활환경을 직접 디자인하는 참여 프로그램은 어린이의 신체적, 정서적, 인지적, 언어적, 사회적 발달을 촉진할 수 있으며, 이러한 경험은 성인으로 자라는 과정 속에서 자아의 정체성과 커뮤니티의 소속감을 형성하는 데에 중요한 역할을 할 수 있을 것이라 판단된다. The interaction between children and their neighborhood environments is very important in their early childhood development. Children are the foremost user group in apartment complexes, but they are not considered to be stakeholders in planning and managing their own environments. Through a participatory design process with five-year-old kindergarten children, this study tries to find out how children perceive their neighborhood environment and the changes they want to make. There are three major findings in terms of the cognitive changes about their neighborhood, their preferred spaces, and the developmental aspect of participation. Findings from the participatory design process have two implications: a planning and design aspect and a pedagogical aspect. The engagement in a participatory design program can help children empower themselves as significant users and constructors of the environment. The design experiences can also help children recover and reconstruct the meaning of home and neighborhood in their childhood, and provide a platform on which to form individual identities as well as a sense of belonging to a community.

물 환경의 방사성 물질 관리 방안과 분석법에 관한 연구 (Ⅰ)

허재(Jae Her),김정민(Jung Min Kim),민혜림(Hye Lim Min),한성규(Seong Gyu Han),임현종(Hyun Jong Lim),조한별(Han Byeol Jo),노영훈(Young Hoon Noh),이호선(Ho Sun Lee),박민석(Min Suk Park) 대한방사선과학회(구 대한방사선기술학회) 2015 방사선기술과학 Vol.38 No.2

후쿠시마 원전 사고 이후 수질 내 방사성 오염에 대한 국민들의 관심이 크게 높아졌다. 이에 따라 해외에서는 인체에 영향을 줄 수 있는 먹는 물 속 방사성물질 분석과 관리에 관한 연구가 활발히 진행되었다. 그리고 국내에서도 환경부령 제553호로 『먹는 물 수질기준 및 검사 등에 관한 규칙』 제 2조 수질기준을 규정하여 먹는 물 속 방사성농도의 감시를 하고 있으며 최근에는 염지하수 뿐 아니라 공공수역까지 범위를 확대하여 효율적인 관리를 하고 있다. 본 연구에서는 현재 국내에서 시행되고 있는 먹는 물 관리 시스템이 좀 더 나은 관리 및 운영이 될 수 있도록 미국 EPA(환경보호청) 사례를 분석해 보고자 하였다. 그 결과 미국 EPA(환경보호청)에서는 조사핵종을 선정할 시에 자국의 지질화학적인 조사와 원자력 발전소 보유현황 그리고 인공방사성 핵종의 사용유무 등을 조사하고 추가적으로 인간이 연간 먹는 물로 인하여 피폭 받을 수 있는 최대오염농도(0.1 mSv/y)를 고려함으로써 α 방출체, β/γ 방출체, 라돈 및 우라늄으로 구분지어 핵종을 선정한 후 관리하고 있다. 조사주기 면에서는 미국 EPA (환경보호청)의 MCL(Maximum Contaminant Level - 최대오염농도)과 RDL(Required Detection Level - 검출하한치) 이라는 개념을 정립함으로써 그 이상의 농도가 검출되지 않도록 유지 및 관리를 하고 있다. 여기서 최대오염농도는 권고된 수치 이상의 농도가 측정 될 시에 특별한 관리조치와 해결방안이 제시되어야 하는 반면 검출하한치는 이 수치 이하로 측정된 방사성 농도는 인체에 영향이 없거나 거의 미미하므로 검출되었다 할지라도 특별한 조치가 필요 없다는 것이다. 예를 들어 최대오염농도 이상의 농도가 검출 될 시에는 기존에 조사해오던 주기보다 더 자주 측정하고 검출하한치 이하의 농도로 측정될 시에는 전에 해오던 주기대로 측정 및 관리를 하는 것이다. 이러한 각 핵종에 대하여 각각의 기준치를 정하고 미국 EPA(환경보호청)에서는 각 주(state)에 권한을 일임하여 자국의 주요 하천을 나누어 로드맵을 만들어 관리를 하고 있다. 그리고 그렇게 분류된 지역은 인력 및 예산에 맞게 HPGe, 형광검출기(NaI) 및 TLD 등의 검출기 등을 사용하여 효율적으로 측정값을 얻어 관리하고 있다. The interest of the people in the radioactive contamination of the water has increased significantly and the study about analysis and management of radioactive materials are being actively conducted. And mon-itoring spots have been expanded to the range of public water as well as drinking water by publishing the rule of drinking water quality standards and examination in the Environmental Enforcement Ordinance No. 553 of Korea. In this study, US EPA was investigated as the foreign advanced cases and the way that is appropriate for the Korea was sought by analyzing investigate radionuclide, interval and management. As a result, in the selection part of investigate radionuclide, geological survey, status of nuclear power plants and the presence of the use of artificial radionuclides of the Korea should be investigated and ad-ditionally after the selection of a few radionuclides, the systems should be extended to cover all possible radionuclides by considering radioactive pollution levels in humans may be exposed due to the annual drinking water. In the part of the investigate interval, the concept(MCL, DL) should be set up for prevent-ing concentration detection of above MCL and it needs to the maintenance and management. For exam-ple, when the concentration is more than MCL, it should be investigated on a quarterly and when the concentration is lower than MCL, it should be investigated to each different interval and management. And the US EPA divided the management area and make the roadmap for managing drinking water. The each classified area has been organized to match the state budget and labor force and the individual data have been managed effectively by HPGe, the NaI, TLD and so on.