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Bacterial foraging algorithm 을 이용한 extreme learning machine의 피라미터 최적화
조재훈,이대종,전명근 한국지능시스템학회 2007 한국지능시스템학회논문지 Vol.17 No.6
Recently, Extreme learning machine(ELM), a novel learning algorithm which is much faster than conventional gradient-based learning algorithm, was proposed for single-hidden-layer feedforward neural networks. The initial input weights and hidden biases of ELM are usually randomly chosen, and the output weights are analytically determined by using Moore-Penrose(MP) generalized inverse. But it has the difficulties to choose initial input weights and hidden biases. In this paper, an advanced method using the bacterial foraging algorithm to adjust the input weights and hidden biases is proposed. Experimental results show that this method can achieve better performance for problems having higher dimension than others. 최근 단일 은닉층을 갖는 전방향 신경회로망 구조로, 기존의 경사 기반 학습알고리즘들보다 학습 속도가 매우 우수한 ELM(Extreme Learning Machine)이 제안되었다. ELM 알고리즘은 입력 가중치들과 은닉 바이어스들의 초기값을 무작위로 선택하고 출력 가중치들은 Moore-Penrose(MP) 일반화된 역행렬 방법을 통하여 구해진다. 그러나 입력 가중치들과 은닉층 바이어스들의 초기값 선택이 어렵다는 단점을 갖고 있다. 본 논문에서는 최적화 알고리즘 중 박테리아 생존(Bacterial Foraging)알고리즘의 수정된 구조를 이용하여 ELM의 초기 입력 가중치들과 은닉층 바이어스들을 선택하는 개선된 방법을 제안하였다. 실험을 통하여 제안된 알고리즘이 많은 입력 데이터를 가지는 문제들에 대하여 성능이 우수함을 보였다.
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조재훈,이흥만,윤주헌,신향애,홍석찬,김진국 대한이비인후과학회 2007 대한이비인후과학회지 두경부외과학 Vol.50 No.2
Background and Objectives:This research aimed to evaluate the prevalence of specific frontal reces cells in Koreans using the classification developed by Lee, et al. Subjects and Method:Frontal recess was studied using high resolution CT scans of normal 60 Koreans. :Thre volunters were found to have sinusitis around frontal recess in CT and therefore were excluded from this study. Agger nasi cells were observed in 107 sides (94.0%), frontal cell type 1 in 26 sides (22.8%), type 2 in 16 sides (14,0%), type 3 in 9 sides (7.9%) and type 4 in 0 side (0.0%). Frontal bullar cells were observed in 16 sides (14.0%), suprabullar cells in 45 sides (39.5%) and supraorbital ethmoid cells in 3 sides (2.6%). Intersinus septal cells were observed in 10 sides (8.8%) and terminal reces in 76 sides (66.7%). Conclusion:This is the first study conducted about the Korean prevalence of frontal reces cells using the new clasification. (Korean J Otolaryngol 2007 ;50 :115-20)
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조재훈 대한이비인후과학회 2015 대한이비인후과학회지 두경부외과학 Vol.58 No.9
The prognostic factor for surgical success in obstructive sleep apnea (OSA) patient is very important for determining treatment modality. If the chance of surgical success is expected to be high, surgery could be the first option. However, the chance is low, continuous positive airway pressure or oral appliance should be given priority. This article is a systematic review with regard to outcome predictor of uvulopalatopharyngoplasty in OSA. Various predictors are briefly reviewed and problems are discussed to help readers’ decision.
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조재훈,김정호,이항석 한국리스크관리학회 2014 리스크 管理硏究 Vol.25 No.2
우리나라 RBC제도에서 정의한 보험리스크 항목 중 보험가격리스크는 예정과 실제의 차이로 인한 불확실성에 대비하기 위한 자기자본의 최소한도의 양적 기준이다. 현행 제도의 보험가격리스크 관련 공식은 보유보험료와 조정위험계수로 산출된 기본값에 추가적인 계수를 적용토록 규정되어있다. 원수보험회사가 재보험으로 위험의 일부를 전가한 부분을 양적으로 반영하기 위해 보유보험료를 기초값으로 규정하였으나 조정위험계수는 보험회사의 손해율 실적자료를 근거로 추정된 값으로서 상이한 보유율 정책을 구사하는 회사별 재보험 위험경감효과를 반영하지 못하고 있다. 본 연구에서는 재보험 위험경감효과를 반영치 못하는 현행 RBC 보험가격위험액 산출식의 개선방안을 제시하여, 회사별 보유율을 반영한 보유기준 보험가격위험액을 계산하기 위한 보유율 위험계수의 도입을 제안하였다. 특히, 비비례재보험으로 위험을 전가한 보험회사의 원수기준 보험가격위험액은 보유기준 보험가격위험액보다 항상 크다는 사실을 value-at-risk 의 점근성을 이용하여 도출하였다. 끝으로 보험회사가 RBC 보험가격위험액을 최소화하기 위하여 취할 수 있는 재보험전략을 비비례재보험 보유한도의 조합을 이용하여 소개하였다. Premium risk, one of the risk factors in RBC requirements, is measured by the product of retained premium and risk adjustment coefficient with additional terms. In the formula of premium risk calculation it is observed that there is a mismatch between quantity and ratio, because retained premium instead of written premium is multiplied by written-based adjustment coefficient. Current RBC formula reflects the risk reduction by reinsurance risk transfer with respect to the amount of risk exposed to the insurer, however, it fails to measure additional risk charge on retained risk accurately. In this paper, an alternative method of risk adjustment coefficient calculation based on retained premium is proposed. A numerical example is provided for RBC risk charge amount when an insurer transfers its own risks by non-proportional reinsurance contracts. As an application, an insurance company can find an optimal combination of retention levels of reinsurance contracts in order to minimize the amount of RBC risk charge.
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조재훈,심대보,홍석찬,김진국 대한이비인후과학회 2006 대한이비인후과학회지 두경부외과학 Vol.49 No.5
Lipoma rarely occurs in the head and neck region;it is especially rare to find it in the nasal cavity and paranasal sinus probablybecause there are few normal adipose tissue. There has been only one case of septal lipoma reported so far, and here we reportanother case. A 31-year-old female visited our hospital with nasal obstruction. In physical examination, we found 2 cm sizedround mass covered with normal hyperemic mucosa on the right anterior part of nasal septum. On computed tomography, thiswas shown as a low density mass. The mass was completely resected via endonasal approach under general anesthesia. Thehistopathological diagnosis was lipoma. This case was different from the previously reported one in that this one was located atthe anterior septal portion of the septum and had a wide base without stalk. (Korean J Otolaryngol 2006;49:568-70)
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Regime-Switching 모형을 이용한 실손의료보험 제도변경의 영향 분석
조재훈,이근창 한국리스크관리학회 2012 리스크 管理硏究 Vol.23 No.2
금융위기 등의 역사적 사건 또는 정부주도의 제도 변경에 기인한 급격한 경제적 환경의 변화를 다루는 수리적 모형 중에서 국면전환 시계열 모형은 경제학 분야에서 그 현상을 설명하기 위한 도구로 자주 사용되었다(Hamilton, 1989, Sims and Zha, 2004, Davig, 2004). 우리나라 민영 건강보험을 규제하는 제도는 오랜 기간에 걸쳐 개정을 거듭해왔으며 특히 실손의료보험 표준약관으로 대표되는 2009년 10월의 제도변경은 그 영향이 전 보험업계와 건강보험가 입자에게 영향을 줄 것으로 예상되는 매우 급격한 경제적 환경의 변화로 간주 될 수 있다. 본 연구에서는 Hamilton(1988)의 국면전환 자기회귀시계열 모형 (regime-switching autoregressive model)을 코퓰라 종속모형으로 발전시켜 민영건강보험 의료이용의 변화를 제도변경의 영향과 거시경제지표 변동의 영향으로 설명하는 방법을 제시하였다. 또한, 실증분석으로서 국내 민영건강보험 5 개년 월별자료를 이용한 결과, 실손의료보험 표준화 이후 의료이용 심도의 감 소는 제도변경과 더불어 소비경제지표의 변화에도 다소 영향을 받은 것으로 분석되었다. This paper discusses a method of statistical modeling based on time series model with regime-switches to describe the effect of regulatory changes of medical insurance in Korea with particular emphasis on claims severity. The method is illustrated using recent medical claims data from private insurance companies, maintained by Korea Insurance Development Institution (KIDI). Using autoregressive time series model, the modeling strategy focuses on the practical method of regime-switch estimation to investigate the existence and degree of the regulatory changes.
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