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브렉시트(BREXIT)가 유럽연합(EU) 산업에 미친 영향 분석
조무상,임상수 한국EU학회 2024 EU학연구 Vol.29 No.1
본 논문은 2020년 영국의 유럽연합 탈되, 즉 브렉시트(BREXIT)가 유럽연합의 산업구조에 미친 영향을 분석한다. 최근 발표된 OECD의 국제산업연관표를 이용하되, 2020년은 전세계적인 Covid-19이 발병한 해이므로, 2020년 유럽연합의 생산유발계수에 있어 시간추이에 따른 효과와 Covid-19의 효과를 제외한 Brexit의 효과만을 파악하고자 하였다. 분석 결과, Brexit는 유럽연합의 많은 산업분야에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 1차산업 중 광업 및 광업 관련 산업, 내수중심의 인프라산업, 금융업 등에 부정적인 효과가 나타난 반면, 거의 모든 제조업과 건설업, 수상운송 및 관련 산업, 통신산업 등에서는 긍정적인 것으로 나타났다. 이는 그동안 EU내에서 영국 특화 산업과 관련되어 있는 것으로 특히 금융의 경우에는 영국과 EU간의 시너지 효과가 사라져 다른 EU국가들의 경제적 파급효과가 감소한 것으로 보인다. 다만, 본 연구는 분석 데이터인 국제산업연관표의 제약 상 엄밀한 기준으로 Brexit의 효과를 분석하지 못한 점을 한계로 지적한다. This paper analyzes the impact of Brexit (BREXIT), the United Kingdom's withdrawal from the European Union in 2020, on the industrial structure of the European Union. Using recently published OECD Input-Output Tables, the study aims to isolate the effects of Brexit from the overall economic performance of the European Union in 2020, considering the global outbreak of Covid-19. The analysis reveals that Brexit has influenced various sectors within the European Union. While industries such as mining, infrastructure focused on domestic demand, and finance experienced negative effects, most manufacturing sectors, construction, maritime transportation and related industries, and telecommunications showed positive impacts. Particularly in the case of finance, which was previously specialized in the UK within the EU, the economic ripple effects seemed to decrease as other EU member states due to losing some kind of synergies. However, the study acknowledges limitations due to constraints in the analysis data, such as the Input-Output Tables, which prevented a rigorous assessment of the effects of Brexit.
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반복경매를 고려한 주택경매시장의 낙찰률 분석: 1차 낙찰률을 중심으로
조무상 조선대학교 지식경영연구원 2023 기업과 혁신연구 Vol.46 No.2
This study proposes a model for analyzing the winning rate in house auction markets that can reflect the specificity of the Korean court auction system that allows repeated auctions under the minimum sale price system. Since the auction market indicators, the winning rate and the winning price rate, are imperfect indicators because they do not remove the risk factors embedded in individual real estate, this study aims to estimate the first-round winning rate. Since houses sold on the first sale date are less likely to contain risk factors, the proportion of winning auctions among newly auctioned ones is defined as the 'first-round winning rate' and a model is established to identify it by estimating the total winning rate equation which is a function of the total number of auctions and the total number of winning bids. Estimating the total winning rate equation using a panel data of 17 provinces for the apartment auction market for the period of January 2005 to December 2022 provides that the estimated coefficients of the total number of auctions and the total number of winning bids are consistent with the theoretical sign of the winning rate model proposed in this study, and the first-round winning rate would be about 14%. This low level of the first-round winning rate suggests that institutional improvements are needed to improve the speed of auctions, and may contribute to future research to estimate the true winning rate without risk factors. 본 연구는 최저매각가격제 하에 반복경매를 허용하는 우리나라 경매제도의 특수성을 반영할 수 있는 경매시장의 낙찰률 분석모형을 제안한다. 경매시장 지표인 낙찰률 및 낙찰가율은 개별 경매건에 내포된 위험요인이 제거되지 않아 불완전한 지표이므로, 본 연구는 1차 낙찰률 추정을 목적으로 한다. 첫 매각기일에 매각된 주택은 위험요인을 포함할 가능성이 낮으므로 신규경매건 중 낙찰건수의 비율을 ‘1차 낙찰률’로 정의하고, 경매건수합계 및 낙찰건수합계의 함수인 낙찰률 방정식 추정을 통해 1차 낙찰률을 식별할 수 있는 모형을 수립한다. 2005년 1월~2022년 12월 기간의 아파트경매시장에 대한 17개 시도별 패널자료를 이용하여 낙찰률 방정식을 추정한 결과, 낙찰률에 대한 경매건수합계 및 낙찰건수합계의 추정계수는 본 연구가 제안한 낙찰률 모형의 이론적 부호와 일치하였으며, 1차 낙찰률은 약 14% 수준으로 나타났다. 이와 같은 낮은 수준의 1차 낙찰률은 경매의 신속성을 제고하기 위한 제도적 개선이 필요함을 시사하며 또한 향후 위험요인이 제거된 진정한 낙찰가율 추정을 위한 후속연구에 기여할 수 있을 것이다.
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지역별 패널자료를 이용한 아파트 경매시장 분석: 낙찰률을 중심으로
조무상,이종하 한국지방재정학회 2019 한국지방재정학회 세미나자료집 Vol.2019 No.12
본 연구는 최저매각가격제 및 반복경매 허용 등 우리나라 경매제도의 특성을 반영할 수 있는 경매시장 분석모형을 제안한다. 먼저 경매시장의 매수자인 투자자의 지불의사가격 방정식(투자자모형)과 경매의 승자인 낙찰자의 낙찰가격 방정식(낙찰자모형)에 대한 이론적 모형을 제시한다. 자료의 제약으로 인하여 투자자모형과 낙찰자모형에 대한 실증분석이 곤란하므로 총계자료를 통해 실증분석이 가능한 낙찰률 모형을 수립하고, 2005년 1월~2018년 12월 기간의 15개 시도별 패널자료를 이용하여 낙찰률 방정식을 추정한다. 반복경매의 특성은 낙찰률 모형에 이번기 및 전기의 총경매건수와 전기 및 전전기의 총낙찰건수를 포함하므로써 반영할 수 있음을 보이고 낙찰률 모형의 이론적 부호와 일치하는 실증분석 결과를 얻었다. 실증분석결과, 우리나라 아파트경매시장의 1차 낙찰률은 대략 20% 수준으로 나타났다.
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조무상 조선대학교 지식경영연구원 2022 기업과 혁신연구 Vol.45 No.4
본 연구는 산업연관분석을 이용하여 자율주행 셔틀서비스 산업을 분석한다. 각종 유발계수를 통해 경제적 파급효과를 분석하고, 2016년과 2019년의 결과를 이용한 구조적 분해 분석(structural decomposition analysis)을 통해 기술변화(technical change)에 의한 기여분을 식별함으로써 향후 자율주행 셔틀서비스의 상용화가 국민 경제에 미칠 영향에 대해 전망한다. 또한 자율주행 레벨 3 수준 대비 레벨 4~5 수준의 결과 비교를 통해 자율주행의 고도화가 국민 경제에 미칠 영향을 분석한다. 분석결과는 자율주행산업에 있어 자본에 의한 노동대체가 발생할 수 있으며, 자율주행 기술수준의 고도화는 고용증가가 예상되지만 노동생산성의 감소를 야기할 수 있음을 시사한다. 상용화시점이 지나치게 지연될 경우 경제 전체에 미치는 순효과는 부정적일 수 있으므로 상용화 지연에 따른 대비책을 마련할 필요가 있다. 다만, 아직 자율주행은 상용화 이전 단계이므로 본 연구의 결과는 제한적일 수 있으며, 후속연구로 보완될 필요가 있다.
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조무상,임상수 국제e-비즈니스학회 2023 e-비즈니스 연구 Vol.24 No.7
본 연구는 코로나 19가 한국의 항공운송산업에 미치는 영향을 분석한다. 코로나 19 발병 이전인 2019년과2020년의 한국 항공운송산업의 생산유발계수와 공급지장계수를 비교한다. 이러한 분석을 위해 OECD에서제공하고 있는 세계산업연관표를 활용한다. 또한 분석을 위한 모형으로 외생화 기법에 의한 레온티예프역행렬과 고쉬역행렬을 이용한 산업연관분석모형을 이용한다. 한국의 항공운송산업은 코로나 19로 인하여 총산출규모가 감소하였지만 코로나 19로 인한 부정적 영향의 크기는 가장 작았다. 이러한 이유는 중간수요가 감소한반면 최종수요의 증가로 인해 코로나 19로 야기된 부정적 영향을 상당부분 상쇄한 것으로 해석된다. 코로나19는 항공운송산업에 부정적 영향을 특히 국내 최종수요가 상당부분 상쇄하였으며, 이는 ’해외직구‘ 등 국내소비자의 소비패턴 변화가 항공운송산업에 구조변화(structural change)를 야기한 것이라 할 수 있다. Research Purpose: This study analyzes the impact of COVID-19 on the air transportation industry in South Korea. It compares the coefficients of the Leontief and the Ghosh Inverse matrix for the Korean air transportation industry in 2019 and 2020. Research Methods: For this analysis, the World Input-Output Table provided by the OECD is used. In addition, as a model for analysis, an industry-related analysis model using the Leontiev inverse matrix and the Ghosh inverse matrix using the exogenous technique is used. Results in Research: The Korean air transportation industry experienced a decrease in gross output due to COVID-19, but the magnitude of the negative impact of COVID-19 was the smallest. The reason for this is that while intermediate demand has decreased, the increase in final demand has largely offset the negative impact of COVID-19. Research Conclusion: The negative impact of COVID-19 on the air transportation industry was largely offset by domestic final demand, and it can be said that the change in consumption patterns of domestic consumers such as 'overseas direct purchase' has caused a structural change in the air transportation industry.
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