휴양림 3D 스캔 데이터를 통한 최적 대피로 안내 시스템

정상훈(Sanghun Jung),권은혜(Eunhye Gwon),손훈(Hoon Son),강소영(Soyoung Kang),정회경(Heokyung Jung) 한국정보통신학회 2021 한국정보통신학회 종합학술대회 논문집 Vol.25 No.1

휴양림은 산림자원과 부대시설 그리고 이용객으로 구분되며, 웰빙 문화와 더불어 끊임없이 이용되고 있다. 이와 함께 이용객의 안전에 대한 관심이 필요하며, 본 연구에서는 산림에서 발생할 가능성이 있는 자연재해 상황에서 이용객이 빠른 시간(golden time)내에 대피하는 방법에 대해 연구하고자 한다. 이용객의 현재 위치를 탐색하고 최적을 대피로를 찾기 위해 휴양림 전체(산림자원, 부대시설 등)를 3D스캔을 실시하고, 현 위치 인식으로 통해 대피 장소까지의 최적을 궤적을 찾아 이용객이 소지하고 있는 모바일 장치를 통해 빠른 대피 안내를 하는 것이 가능할 것으로 생각된다. Forest lodge are divided into forest resources, auxiliary facilities, and users, and are constantly being used along with well-being culture. In addition, attention to the safety of users is also required, and this study aims to study how users evacuate within a short time (golden time) in situations of natural disasters that may occur in forests. In order to search for the current location of the user and find the best evacuation route, 3D scans of the entire forest lodge(forest resources, auxiliary facilities, etc.) are performed, and the optimal trajectory to the evacuation site is found through recognition of the current location. It is believed that it is possible to provide a quick evacuation guide through a mobile device with gps.

AMOLED 에이징 챔버 신호 생성기 중앙서버 관리 시스템

김한길,이병권,정회경,Kim, Hankil,Lee, Byungkwon,Jung, Heokyung 한국정보통신학회 2017 한국정보통신학회논문지 Vol.21 No.6

최근 디스플레이 기술 발전과 함께 AMOLED(Active Matrix OLED) 패널(Panel)의 생산과 수요가 급증하고 있다. AMOLED 패널은 기본적으로 LCD와는 다르게 백라이트(Backlight)를 필요로 하지 않아 적은 소비전력으로 선명도 있는 영상의 출력이 가능하다. 따라서 세계적으로 AMOLED 시장이 커지고 있다. 이에 따라 생산에 필요한 검사 장치의 수요도 확산되고 있다. AMOLED 패널 에이징(Aging) 시스템의 검사 장치는 MES(Manufacturing Execution System), MIS(Management Information System)와 연동하여 운영되며, 네트워크 환경을 구축하는 것이 효율적이다. 패널 에이징에 사용되는 검사 장치는 다중 신호를 출력하는 기능을 가진 신호 생성기(Pattern Generator)이다. 다수개의 신호 생성기를 운영하기 위해서는 효율적인 설계가 필요하다. 이를 해결하기 위해 본 논문에서는 신호 생성기를 원격으로 통합 제어하기 위한 방법과 AMOLED 패널을 구동시키기 위한 방법을 제안하고 이를 구현하였으며, 이에 따른 타이밍과 전원 설정 결과를 제시하였다. Recently, with the development of display technology, AMOLED(Active Matrix OLED) panel production and demand are increasing. Unlike LCD, AMOLED panel basically does not need backlight, so it can output clear images with low power consumption. Therefore, the AMOLED market is growing globally. Accordingly, the demand for inspection devices required for production is also expanding. The inspection device of the AMOLED panel aging system operates in conjunction with MES(Manufacturing Execution System) and MIS(Management Information System), and it is efficient to construct network environment. The inspection device used for panel aging is a pattern generator capable of outputting multiple signals. Efficient design is required to operate multiple signal generators. To solve this problem, the proposed system proposed a method for remotely controlling the signal generator remotely and a method for driving the AMOLED panel. And the timing and power setting results are presented.

메타버스 기술에 대한 소고

정상훈(Sanghun Jung),이성옥(Seongok Lee),전성우(Sungwoo Jeon),정회경(Heokyung Jung) 한국정보통신학회 2021 한국정보통신학회 종합학술대회 논문집 Vol.25 No.2

메타버스는 코로나 19 펜데믹과 더불어 폭발적으로 성장하는 분야이다. 다만, 메바터스의 기존 개념에서 오인되거나 새로운 것이 나타난 것이 아님을 여러 사례에서 살펴 볼 수 있다. 향후 전개될 메타바서스 시대에 본고와 같은 시각의 접근이 도움이 되길 바란다. Metaverse is a field that is growing explosively along with the COVID-19 pandemic. However, it can be seen from several cases that the existing concept of Mebatus is not misunderstood or that a new one has not appeared. It is hoped that an approach similar to this article will be helpful in the metavassus era to be developed in the future.

클라우드 기반 인체측정 데이터 모니터링 시스템

전성우,한혜동,김정은,정회경,Jeon, Sungwoo,Han, Hyedong,Kim, Jeongeun,Jung, Heokyung 한국정보통신학회 2020 한국정보통신학회논문지 Vol.24 No.9

최근 고령화 시대가 되면서 사람들의 건강한 삶에 관한 관심이 높아지고 있다. 사람들은 잘못된 생활, 식습관, 신체활동 저하 등으로 인하여 성인병을 유발하거나 비만 인구수가 증가하고 있다. 이에 정보통신 분야에서 의료분야 정보를 활용하여 피부 미용 연구가 진행되고 있다. 기존의 시스템들은 다양한 관련 측정 항목들에 대해 결합하여 표현되지 않아서 원활한 정보를 제공받지 못하였다. 본 논문에서 제안하는 시스템은 3D 스캐너와 피부미용기기를 사용하여 사용자의 체형을 스캔하고, 3D 이미지 데이터를 사용하여 BMI(Body Mass Index) 지수를 계산하고 수집된 데이터를 한눈에 볼 수 있는 웹 서비스 시스템을 제공한다. 이는 지속적인 신체 변화 데이터를 비교하여 제공하므로 관리되는 내용을 사용자에게 제공하게 될 것이다. 이는 다양한 U-헬스 및 미용분야에서 널리 활용될 것으로 사료된다. With the recent aging age, people's interest in healthy life is increasing. People are causing adult diseases or an increasing number of obese populations due to poor lifestyles, eating habits, and poor physical activity. Accordingly, skin beauty research is being conducted using medical information in the information and communication field. Existing systems have not been able to provide smooth information because they are not expressed in combination with various related measurement items. The system proposed in this paper scans the user's body shape using a 3D scanner and a skin care device, calculates the BMI (Body Mass Index) index using 3D image data, and allows you to view the collected data at a glance. Provide a service system. This will provide the user with the content managed by comparing and providing the continuous body change data. It is expected to be widely used in various U-health and beauty fields.

건축물 IoT 센서 데이터를 분석하여 인공지능을 활용한 건축물 실시간 상태감시 및 예측 시스템

서지민(Ji-min Seo),김정집(Jung-jip Kim),권은혜(Eun-hye Gwon),정회경(Heokyung Jung) 한국정보통신학회 2021 한국정보통신학회 종합학술대회 논문집 Vol.25 No.2

본 연구가 기존 연구와 구별되는 점은 다음과 같다. 첫째, IoT 기술을 활용하여 클라우드 기반으로 시스템을 구축함으로써 인터넷 연결이 되는 어느 곳에서나 건축물의 상태를 실시간으로 모니터링 할 수 있도록 시스템을 구축했다는 것이다. 둘째, 계측된 시계열 센서 데이터를 인공지능(LSTM)과 통계적(ARIMA) 방법을 이용하여 미래를 예측하는 모델을 개발하고 제안한 예측 모델의 실효성을 건축물 축소모형을 이용하여 실험적으로 검증하였다. 셋째, 또한 다수의 센서 데이터를 융합하여 건축물의 구조적 변형을 시각화함으로써 보다 입체적으로 건축물을 상태를 분석하는 방법에 대해 제안하고 실제 지진피해 건축물 사례를 통해 제안한 방법의 효용성을 입증하였다. The differences between this study and previous studies are as follows. First, by building a cloud-based system using IoT technology, the system was built to monitor the status of buildings in real time from anywhere with an internet connection. Second, a model for predicting the future was developed using artificial intelligence (LSTM) and statistical (ARIMA) methods for the measured time series sensor data, and the effectiveness of the proposed prediction model was experimentally verified using a scaled-down building model. Third, a method to analyze the condition of a building more three-dimensionally by visualizing the structural deformation of a building by convergence of multiple sensor data was proposed, and the effectiveness of the proposed method was demonstrated through the case of an actual earthquake-damaged building.

객체 인식 기반 자율주행 차선검출 시스템

전성우(Sungwoo Jeon),임병연(Byeong-yeon Lim),김창수(Changsu Kim),정회경(Heokyung Jung) 한국정보통신학회 2020 한국정보통신학회 종합학술대회 논문집 Vol.24 No.2

YOLO-v4를 활용한 작업장의 위험 객체와 작업자 간 거리 예측 모델의 구현

이태준(Taejun Lee),조민우(Minwoo Cho),김한길(Hangil Kim),김택천(Taekcheon Kim),정회경(Heokyung Jung) 한국정보통신학회 2021 한국정보통신학회 종합학술대회 논문집 Vol.25 No.2

산업재해로 인한 사망사고와 함께 시민재해로 인한 사망사고 발생 등이 사회적 문제로 지적됨에 따라 작업장에서 발생하는 중대재해 처벌 등에 관한 법률이 제정되어 시민의 안전권 보장과 중대재해를 사전에 방지하기 위한 노력이 요구되는 실정이다. 본 논문에서는 지게차와 같은 중장비에 작업자가 치이는 경우와 관련해 거리 예측 모델을 제안한다. 데이터는 실제 지게차와 작업자가 배회하는 환경을 CCTV로 직접 촬영한 영상을 사용했으며 유클리디안 거리 기반으로 진행하였다. 산업 현장에서 데이터셋을 직접 구축해 YOLO-v4를 학습하고 이를 통해 거리를 예측하여 위험한 상황인지 판정하는 모델을 구현하여 종합 위험 상황 판단 모델의 기초 자료로 활용할 수 있을 것으로 사료된다. As fatal accidents due to industrial accidents and deaths due to civil accidents were pointed out as social problems, the Act on Punishment of Serious Accidents Occurred in the Workplace was enacted to ensure the safety of citizens and to prevent serious accidents in advance. Effort is required. In this paper, we propose a distance prediction model in relation to the case where an operator is hit by heavy equipment such as a forklift. For the data, actual forklift trucks and workers roaming environments were directly captured by CCTV, and it was conducted based on the Euclidean distance. It is thought that it will be possible to learn YOLO-v4 by directly building a data-set at the industrial site, and then implement a model that predicts the distance and determines whether it is a dangerous situation, which can be used as basic data for a comprehensive risk situation judgment model.

VDS기반 고속도로 교통량 예측 시스템 구현

조민우(Minwoo Cho),전성우(Sungwoo Jeon),송현옥(Hyunok Song),정회경(Heokyung Jung) 한국정보통신학회 2023 한국정보통신학회 종합학술대회 논문집 Vol.27 No.1

하천 수위 예측 모델을 위한 기상 데이터 비교 연구

조민우(Minwoo Cho),윤진욱(Jinwook Yoon),김창수(Changsu Kim),정회경(Heokyung Jung) 한국정보통신학회 2022 한국정보통신학회 종합학술대회 논문집 Vol.26 No.1

휴양림 내 돌발홍수로 인한 최단 대피 경로 탐색 연구

전성우(Sungwoo Jeon),김민규(Minkyu Kim),최동우(Dongwoo Choi),이서준(Seojun Lee),정회경(Heokyung Jung) 한국정보통신학회 2022 한국정보통신학회 종합학술대회 논문집 Vol.26 No.1

최근 지구 온난화에 따른 기상이변으로 발생하는 돌발홍수에 의해 피해가 증가하고 있는 상황이다. 이에 대한 피해를 줄이기 위해 본 논문에서는 돌발홍수에 따른 대피로의 최단 경로 탐색에 대한 연구를 진행하였다. 이를 위해 GIS를 활용하여 건물 및 도로를 포함한 shape file과 Dijkstra 알고리즘을 기이용하여 경로 탐색 시스템을 구현하였다. 본 연구에서 돌발홍수가 발생하는 지점에 가까이 있는 이용객의 위치를 파악하고, 대피 경로는 출발지점에서 목적지점까지 위험지점을 거치지 않게 경로를 탐색한다. 테스트베드를 벗어난 대피, 또는 테스트베드 내에 있는 건물을 대피소로 지정하여 가까운 대피소로 이동 할 수 있는 경로를 탐색한다. 이에 따라, 최단 대피로를 제공하여 인적 피해를 줄일 것이라 기대한다. Recently, the damage caused by flash floods caused by extreme weather due to global warming is increasing. In order to reduce the damage, this paper conducted a study on the search for the shortest route of an evacuation route due to a flash flood. For this, we implemented a route search system using GIS and shape files including buildings and roads and Dijkstra’s algorithm. In this study, the location of users close to the point where the flash flood occurs is identified, and the evacuation route is searched from the starting point to the destination point without passing through the dangerous point. Evacuate out of the test bed, or designate a building in the test bed as an evacuation shelter, and search for a route to the nearest evacuation shelter. Accordingly, it is expected that human damage will be reduced by providing the shortest evacuation route.