RISS 학술연구정보서비스

검색
다국어 입력

http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.

변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.

예시)
  • 中文 을 입력하시려면 zhongwen을 입력하시고 space를누르시면됩니다.
  • 北京 을 입력하시려면 beijing을 입력하시고 space를 누르시면 됩니다.
닫기
    인기검색어 순위 펼치기

    RISS 인기검색어

      검색결과 좁혀 보기

      선택해제
      • 좁혀본 항목 보기순서

        • 원문유무
        • 원문제공처
        • 등재정보
        • 학술지명
          펼치기
        • 주제분류
        • 발행연도
          펼치기
        • 작성언어
        • 저자
          펼치기

      오늘 본 자료

      • 오늘 본 자료가 없습니다.
      더보기
      • 무료
      • 기관 내 무료
      • 유료
      • KCI등재

        유경 횡복직근 피판을 이용한 유방 절제술 후 지연 재건 150례 및 결과

        정인욱,이택종 대한성형외과학회 2011 Archives of Plastic Surgery Vol.38 No.1

        Purpose: This is a report on the results of 150 consecutive cases of delayed postmastectomy reconstruction with TRAM flap performed by single surgeon. The purpose of this study is to review the merits, demerits and other considerations of this method by analyzing the results. Methods: From July 2001 to July 2008, 150 patients who had breast reconstruction by single surgeon were reviewed prospectively. Reviewed factors included demographic factors, mastectomy method, adjuvant therapies (such as radiation, chemotherapy) complication rate, simultaneous contralateral breast procedure rate, secondary touch - up procedure rate and patients’ satisfaction. Results: Ovarall TRAM flap complication rate was 22.6 %. Among them, donor site complication rate was 36 %, simultaneous contralateral breast procedure rate was 44.6 %, secondary touch - up procedure rate was 40 %. All rate was higher compared to immediate reconstruction with TRAM flap. But the patients’ satisfaction was about the same as immediate reconstruction. Conclusion: Delayed postmastectomy reconstruction with TRAM flap can yield satisfactory results despite relatively high complication rate and concomitant procedure rate when it is performed by a experienced surgeon.

      • KCI우수등재

        대규모 대장암 데이터를 활용한 다중오믹스 데이터 통합 기법과 매개변수 분석

        정인욱 한국정보과학회 2020 정보과학회논문지 Vol.47 No.8

        Research is being conducted to reveal the mechanisms of diseases and organisms through analysis of genomic data including the expression information of genes. At the genomic level, the principles of living organisms or diseases are very complex, as there are many genes involved, and there is a sophisticated regulatory relationship between the genes. Additionally, various omics participate in the gene expression regulation. Recently, the volume of genome data generated yearly is rapidly increasing because of the decrease in the cost of next-generation sequencing. Various new technologies to measure multi-modal omics from one sample are in active development. In this study we conducted a parametric analysis on colon cancer multi-omics data to observe the effect of the sample number and omics objects on the classification of its four subtypes. Two well known multi-omics integration methods and our in-house built method were used for the analysis. As a result, we found that at least 100 samples and less than 5,000 omics objects were required to achieve a satisfactory subtype classification performance. Three different multi-omics analysis methods were compared. 유전자 발현정보를 포함한 다양한 유전체 데이터의 분석을 통해 질환과 생물체의 기작을 밝히기 위한 연구들이 활발히 수행되고 있다. 유전자 발현 조절 기작은 유전체 수준에서 수많은 유전자 간의 매우 정교하고 복잡한 관계에 의해 조절된다. 유전자 이외에 다양한 오믹스 또한 유전자 발현 조절에 관여한다. 최근 차세대 시퀀싱 비용의 하락으로 생성되는 유전체 데이터는 급속도로 증가하고 있다. 또한, 다양한 오믹스 데이터 생성을 위한 새로운 차세대 시퀀싱 기술들이 개발되고 있어 동일 생물체에 대해 여러 오믹스 데이터 측정이 가능하다. 본 논문에서는 제안하는 비음수텐서분해기법과 기존 다중오믹스 통합 기법들의 성능을 평가하고 데이터의 양 및 유전자 수와 같은 변수가 분석정확도에 미치는 영향력을 분석하였다. 대장암 데이터의 아형 분류를 위해 최소 100~150개 샘플과 5,000개 이하의 오믹스 개체가 필요한 것으로 분석됐다. 텐서분해기법이 가장 높은 분류정확도를 보였다.

      • KCI등재

        고등학생에서 알코올중독자 자녀 선별 검사 점수와 가족 기능

        정인욱,김종성,정진규,박찬일,홍원기,김성수,김근배 대한가정의학회 2007 Korean Journal of Family Medicine Vol.28 No.6

        Family Function and Children of Alcoholics Screening Test Score in High School Students In Wook Jung, M.D., Jong Sung Kim, M.D., Ph.D.†, Jin Gyu Jung, M.D., Ph.D., Keun Bae Kim, M.D., Chan Il Park, M.D., Won Ki Hong, M.D., Sung Soo Kim, M.D., Ph.D. 연구배경: 부모의 음주는 그들의 건강에 피해를 주는 것으로만 그치지 않고 자녀에게도 큰 영향을 준다. 이 연구는 부모의 음주에 영향을 받은 자녀들의 가족 기능을 알아보고자 하였다. 방법: 2005년 3월부터 4월까지 대전에 있는 3개 고등학교 208명의 학생을 대상으로 설문조사를 시행하였다. 부모의 음주로부터 받은 영향의 정도를 측정하기 위해 알코올중독자 자녀 선별 검사(Children of Alcoholic Screening Test, CAST)를 시행하였고, 가족 기능을 측정하기 위해 가족 기능도 지수(family APGAR score)를 조사하였다. 결과: 남자 36명(27.9%), 여자 27명(34.1%)이 알코올중독자 자녀(Children of Alcoholic, COA)로 의심되었다. 알코올중독자 자녀 선별 검사 점수는 가족 기능도 지수 총점과 유의한(P<0.01) 음의 상관관계가 있었고, 가족 기능도 지수 가운데 협력성(P<0.05), 애정성(P<0.01), 해결성(P<0.05)과 유의한 음의 상관관계가 있었다. 남학생에서 알코올중독자 자녀 선별 검사 점수는 가족 기능도 지수와 상관관계가 없었으나 여학생에서는 가족 기능도 지수 총점(P<0.01) 및 협력성(P<0.05), 애정성(P<0.01), 해결성(P<0.05)과 유의한 음의 상관관계를 보였다. 알코올중독자 자녀 추정군의 가족 기능도 지수 총점 평균(±SD)은 4.43 (±2.73)으로 대조군의 5.32 (±2.81)보다 유의하게(P<0.05) 낮았고 애정성이 대조군보다 유의하게(P<0.05) 낮았다. 남학생에서 알코올중독자 자녀 추정군와 대조군 사이에 가족 기능도 지수의 차이가 없었으며, 여학생에서 알코올중독자 자녀 추정군의 가족 기능도 지수 총점의 평균(P<0.05) 및 적응성(P<0.05), 협력성(P<0.05), 해결성(P<0.05)이 대조군의 그것보다 유의하게 낮았다. 결론: 부모의 음주에 영향을 받은 고등학생은 가족 기능도 지수가 낮으며, 특히 여학생의 가족 기능도 지수가 더 낮았다. 알코올중독자 자녀로 의심되는 청소년을 진료할 때는 가족 기능을 함께 평가해야 하겠다.

      • GUI 기반의 센서 네트워크 관리 도구

        정인욱(Inuk Jung),차호정(Hojung Cha) 한국정보과학회 2006 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.33 No.2B

        센서 네트워크는 라디오 통신으로 인해 생기는 예상치 못한 문제점을 비롯하여 제한적인 리소스 때문에 응용 개발에 어려움이 많다. 센서 네트워크가 구성된 후의 내부적인 데이터 흐름이나 네트워크에 참여하는 각 노드의 상태는 네트워크의 정보 수집을 통해 알 수 있다. 본 논문은 네트워크의 상태를 모니터링하고 실시간으로 네트워크 파라미터들을 효율적으로 설정할 수 있는 센서 네트워크 관리 시스템을 제안한다. Sensor Network Manager는 Multi-thread와 동적으로 할당 가능한 Kernel Module 기법을 지원하는 RETOS 운영체제를 기반으로 개발 되었다. 간단한 플러딩 기법을 적용하여 센서 네트워크의 상태를 모니터링 한 결과 Sensor Network Manager가 개발자에게 전반적인 네트워크에 대한 통제와 모니터링이 가능하다는 것을 검증하였다.

      • KCI등재

        프로스포츠 구단의 ESG 발전방안에 관한 연구

        정인욱(Jung, In-Wook) 한국체육과학회 2023 한국체육과학회지 Vol.32 No.6

        The purpose of this study is to derive future development plans and how the current status of ESG activities of domestic professional sports clubs is being conducted. In particular, the recent active ESG activities of professional sports clubs are making efforts to increase non-financial values, but the reality is that guidelines and directional settings for sports ESG are not clear. In order to achieve the purpose of the study, a research problem related to the current status of the clubs ESG and the direction of development were set up, and an in-depth interview method was used to solve the set research problem. A group of experts were selected for in-depth interviews, and a total of nine people were selected, including three university professors and doctoral-level researchers majoring in the sports industry, three middle managers working for the professional soccer team and three middle managers working for the professional baseball team. In-depth interviews were conducted in a one-on-one interview method by mixing face-to-face and non-face-to-face methods. As a result of literature review and in-depth interviews on previous studies to identify the first research problem, ESG problems were derived from clubs that were conducting ESG activities and clubs that were not, and problems that did not take into account enormous garbage and environmental factors in professional sports games and difficulties in budget execution. After that, in-depth interviews conducted to identify the second research problem were analyzed using the theme analysis method. As a result, development measures to solve problems in current ESG activities were proposed as development measures for the development of clear ESG guidelines specialized in sports, ESG legislation, and field activities to reduce carbon neutrality. These results suggested development measures to solve ESGs immediate problems and move ESG activities in professional sports in the right direction in the future, and at the same time included suggestions for follow-up research.

      • KCI등재

        Effect of Recombinant Human Epidermal Growth Factor Impregnated Chitosan Film on Hemostasis and Healing of Blood Vessels

        이상신,정인욱,유성철,홍준표 대한성형외과학회 2014 Archives of Plastic Surgery Vol.41 No.5

        Background: Bleeding can be a problem in wound debridement. In search for an effectivehemostatic agent, we experimented with a chitosan film combined with the recombinanthuman epidermal growth factor (rh-EGF), hypothesizing that it would achieve effectivehemostasis and simultaneously enhance arterial healing. Methods: Forty-eight Sprague-Dawley rats were used, and 96 puncture wounds were made. The wounds were divided into the following four groups: treated with sterile gauze, treatedwith gelatin sponge, treated with chitosan, and treated with chitosan combined with rh-EGF. Immediate hemostasis was evaluated, and arterial healing was observed histologically. Results: Groups B, C, and D showed a significant rate of immediate hemostasis as comparedto group A (P<0.05), but there were no significant differences among groups B, C, and D. Histologically, only group D showed good continuity of the vessel wall after 1 week. It wasthe only group to show smooth muscle cell nuclei of the vessel wall. Conclusions: We observed that chitosan has an effective hemostatic potential and the mix ofrh-EGF and chitosan does not interfere with chitosan’s hemostatic capabilities. We alsoidentified enhanced healing of vessel walls when rh-EGF was added to chitosan. Furtherresearch based on these positive findings is needed to evaluate the potential use of thiscombination on difficult wounds like chronic diabetic ulcerations.

      • KCI우수등재

        단일 세포 분화 궤적 추론을 위한 시계열 다중 클러스터링 기법

        장재연,정인욱 한국정보과학회 2022 정보과학회논문지 Vol.49 No.10

        From time-series single-cell transcriptome data, gene expression information can be generated to observe the timing of significant cell differentiation changes while accounting for important biological phenomena in relation to experimental conditions. Due to recent surge of time-series single-cell transcriptome data, studies on various dynamic variation in cells such as cell cycle and cell differentiation have been actively conducted. Particularly, time series analysis at single-cell level for cell differentiation is advantageous for biological interpretation compared to a single time point as it is possible to observe changes in the time axis. In this paper, we proposed a multi-clustering method to infer cell trajectory by considering time information at the genetic-level of time-series single-cell transcriptome data. Analyses of gene expression data on the development of human neuron cell differentiation using this method showed similar results to biological results uncovered in a previous study. 시계열 단일 세포 전사체 데이터에서 유전자 발현 정보는 중요한 세포의 분화 변화 시점을 관찰하기 위해 생성되며 실험조건과 관련하여 중요한 생물학적 현상 설명이 가능하다. 최근 시계열 단일 세포 전사체 데이터가 급증함에 따라 세포주기 및 분화와 같은 세포의 다양한 동적인 변화에 대한 연구가 활발히 진행되고 있다. 특히, 세포 분화에 대하여 단일 세포 수준에서의 시계열 분석은 시간 축으로의 변화 관찰이 가능하여 단일 시점에 비해 생물학적 해석이 유리하다. 본 논문에서는 시계열 단일 세포 전사체 데이터를 활용해 유전체 수준에서 시간 정보를 고려하여 세포 궤적을 추론하는 다중 클러스터링 기법을 제안한다. 해당 기법을 사용해 인간 뇌세포 분화과정에 대한 유전자 발현 데이터를 분석한 결과 사전 연구에서 밝혀낸 생물학적인 결과와 유사한 결과를 찾아냈다.

      • KCI우수등재

        복수 개의 대장암 유전자 상관관계 네트워크 간 비교 분석 향상을 위한 네트워크 스케일링 방법

        한언용,정인욱 한국정보과학회 2022 정보과학회논문지 Vol.49 No.8

        Various research methods have been proposed based on gene expression information in the disease analysis model. In cancer transcriptome data analysis, methods of discovering hidden characteristics based on pathways are useful for the interpretation of results. In this study, the gene correlation network in the pathway unit was compared and analyzed based on the gene co-expression data. If there is a difference in the size of the two networks to be compared, the bias of the amount of information results in biased network information on a larger scale. To resolve this bias, the network of patients from different backgrounds was adjusted using the same amount of information in the network configuration. Normalized networks applied comparative analysis of important gene groups using the characteristics of biological networks, normalized 202 pathways networks using data of subtypes of total 4 types of colon cancer, and identified 5 pathways with specific results among subspecies. 질병 분석 모델에서 유전자 발현정보를 바탕으로 다양한 연구방법들이 제시되고 있다. 암 유전체 데이터 분석에 있어 패스웨이를 바탕으로 숨겨진 특성을 발굴하는 방법들은 결과 해석에 유용하다. 본 연구에서는 유전자들의 발현조절 정보를 토대로 한 패스웨이 단위의 유전자 상관관계 네트워크를 비교분석 하였다. 비교하고자 하는 두 네트워크의 규모의 차이가 생기게 되면 정보량의 편향성으로 인해 보다 큰 규모의 네트워크 정보에 치우쳐진 결과를 나타내게 된다. 이러한 편향성을 해소하기 위해 네트워크 망 구성에 대한 정보량을 이용하여 서로 다른 배경을 가진 환자군의 네트워크를 조정하는 방법을 제안한다. 정규화된 네트워크들은 주요 유전자군들의 비교분석법을 적용했으며, 총 4종류의 대장암의 아형 데이터를 활용하여 202개의 패스웨이 네트워크를 분석한 후 아형 특이적인 5개 패스웨이를 발굴했다. 이들은 모두 대장암과 연관된 주요 패스웨이로 선행연구에서 보고된 바가 있어 제안하는 방법의 유효성을 보였다.

      연관 검색어 추천

      이 검색어로 많이 본 자료

      활용도 높은 자료

      해외이동버튼