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      • KCI등재

        Regulation of Immunological Effect of Rubia cordifolia Extract and Associated MAPKs Pathway in RBL-2H3 Cell-line

        정은비,이득찬 한국자원식물학회 2017 한국자원식물학회지 Vol.30 No.6

        Rubia cordifolia has been used to treat diseases for many years in China and India. Although the biological properties and major compounds of R. cordifolia have been extensively studied, the underlying mechanisms of its biological effects remain elusive. In terms of immunological effects, anti-inflammation effect of macrophage (Raw 264.7) simply has been reported. In this study, R. cordifolia was extracted in 70% ethanol and the extract did not affect to macrophage (Raw 264.7) pro-inflammation and T cell (Molt-4). However, in mast cell (RBL-2H3), it showed inhibition of degranulation. The inducing inhibitory effect on degranulation was related to concentration dependent variation in phosphorylation of ERK-1/2 and upregulating the JNK phosphorylation in RBL-2H3 cells. Based on these data, we concluded that R. cordifolia newly have anti-allergenic effects in RBL-2H3 and might be used as a therapeutic agent to treat or prevent allergic diseases such as asthma and atopic dermatitis.

      • KCI등재

        망간을 도핑한 CdSe 양자점의 물성 연구

        정은비,김일곤,유동선 한국물리학회 2020 새물리 Vol.70 No.12

        We fabricated Mn-doped CdSe QDs by mixing Mn-acetate (Mn(CH3CO2)4H2O) with 0.5 mmol of cadmium oxide (CdO) in the stage of Cd2+ precursor synthesis and investigated the effects of Mn doping. When the amount of Mn-acetate mixed was below 0.1 mmol, the properties of QDs doped like PL spectra and the XRD patterns, were not different from those of undoped QDs, and this resulted from the difference in reaction rates for Cd-Mn and Mn-oleate formation. On the other hand, when the amount of Mn-acetate mixed reached 0.5 mmol, the XRD patterns and the PL spectra showed that the doped QDs had a core-shell structure a CdSe core with a big band gap energy and a MnSe shell with small band gap energy, and in this core-shell structure, the surface passivation ligands changed from Cd-oleate of CdSe to Mn-oleate of MnSe. CdSe 양자점의 합성과정 중 Cd2 선행물 (precursor) 의 재료물질인 0.5 mmol 의 CdO 에 Mn-acetate (Mn(CH3CO2)4H2O) 를 혼합하는 방법으로 망간 (manganese: Mn) 이 도핑된 CdSe 양자점을 의저온에서 합성하였고, 첨가된 Mn-acetate (이하 Mn 이라 함) 의 몰 농도 변화에 따른 양자점의 조성, PL 특성, 구조, 그리고 표면 배위자에 관해 조사하였다. 첨가된 Mn 의 양이 0.1 mmol 이하의 소량([Mn]/[Cd] < 20%) 일 때는 Cd-oleate 와 Mn-oleate 의 반응률의 차이로 인해 Mn 의 첨가에도 불구하고도핑된 양자점의 물성은 도핑하지 않은 CdSe 양자점의 특성과 큰 차이를 보이지 않았다. 반면에 첨가된Mn 의 양이 Cd 의 양과 동일한 0.5 mmol 이상일 경우에는 합성된 양자점은 CdSe 코어 및 MnSe 껍질의구조를 가지는 것을 XRD 무늬 및 PL 스펙트럼을 통해 확인할 수 있었다. FT-IR 측정 결과 이러한코어-껍질 구조에서는 도핑된 양자점의 표면의 보호막 (passivation) 이 도핑되지 않은 CdSe 양자점표면의 Cd-oleate 배위자 (ligand) 로부터 MnSe 껍질 표면의 Mn-oleate 배위자로 바뀌었음을 알 수 있었다.

      • KCI등재

        대구경 콘크리트 충전형 합성기둥의 전단 설계식 분석

        정은비,염희진,유정한,Jung, Eun Bi,Yeom, Hee Jin,Yoo, Jung Han 한국강구조학회 2015 韓國鋼構造學會 論文集 Vol.27 No.4

        콘크리트 충전형 합성기둥(Concrete filled steel tube, CFT)은 철근콘크리트, 강구조보다 뛰어난 변형 능력과 강도 갖고 있다. CFT 현장타설말뚝은 지진하중, 토양액상화 등에 의해 큰 국부전단력을 경험하게 되며 이를 방지하기 위해 큰 직경으로 설계되어 진다. 그러나 현행 기준의 전단 설계식은 CFT의 구속효과를 고려하지 못하고 있으며, 상당히 보수적인 설계식을 제시하고 있다. 전단 설계식의 개선을 위한 선행 전단 실험연구가 거의 없으며 그조차 소구경의 실험연구로만 존재한다. 이 연구는 대구경 콘크리트 충전형 합성기둥의 개선된 전단 설계식을 제안하기 위한 기초연구로써, 원형 CFT 기둥 전단의 선행 실험연구와 현행 설계기준 비교분석을 실행하였다. Concrete filled steel tube(CFT) has outstanding deformation capacity and strength in comparison with reinforced concrete or steel tube. CFT drilled shaft, which is developed large shear force due to seismic load and soil liquefaction, is designed as large diameter. However, shear design equations of the current standards do not consider bond stress of CFT and it results in extremely conservative design. Currently, previous studies for improving shear equations scarcely exist and are impossible applied to large CFT drilled shafts since these studies focus on only small scale experimental research. In this study, eventually to propose improving shear equation of large diameter CFT, it is preliminary research to compare and investigate the previous studies and current standards.

      • 2P-94 Synthesis of fluorescent porous polyurea network by organic sol-gel polymerization

        정은비,남준식,오왕석,박지웅 한국공업화학회 2017 한국공업화학회 연구논문 초록집 Vol.2017 No.1

        Fluorescent polyurea network was synthesized by polymerization of tetrakis(4-aminophenyl) porphyrin (TAPP) and hexametylene diisocyanate (HDI). Polymerization of TAPP and HDI was confirmed by UV-vis and fluorescence spectra. The urea network polymer shows sol-gel transition above critical gelation time or concentration. The morphology and porosity of the resultant organic molecular networks were studied by scanning electron microscope(SEM) and gas adsorption measurement. We also performed the sol-gel copolymerization of two mixed amine monomers, TAPP and tetrakis(4-aminophenyl) methane (TAPM) with HDI. Optical property of the copolyurea network was varied by changing molar ratio of the amines.

      • KCI등재

        도로기상정보시스템(RWIS)과 차량검지기(VDS) 자료를 이용한 강우수준별 통행속도예측

        정은비,오철,홍성민 한국ITS학회 2013 한국ITS학회논문지 Vol.12 No.4

        지능형교통체계(ITS: Intelligent Transportation System)의 발전은 과거에 비해 보다 신뢰성 있고 폭넓은 교통자료 및 기상자료 등의 취득을 가능하도록 하였다. 이러한 첨단 시스템의 발전에 따라 수집된 자료를 이용하여 교통상황과 기상상황에 대한 다양한 연구가 활발히 진행되고 있다. 본 연구에서는 도로 기상정보 시스템(RWIS: Road Weather Information System)자료와 검지기 자료를 이용하여 강우량에 따른 속도 감소 패턴을 분석하고, 강우량에 따른 속도감소량 산출 결과를 통해 강우수준을 분류하는 기준을 제시하였다. 인공신경망을 이용하여 강우수준별 통행속도를 예측하였으며, 예측 결과를 비교하여 강우수준별 통행속도 예측 특성을 분석하였다. 분석결과, 강우수준 분류 기준은 0.4mm/5min, 0.8mm/5min으로 나타났으며, 강우수준별 속도와 교통량에 대한 분산분석 결과 강우수준별로 차이를 보이는 것으로 나타났다. 인공신경망을 통한 5분 단위의 통행속도 예측결과, 비강우인 경우에는 과거 5개 자료, 즉, 25분 동안의 속도자료를 사용하여 분석하는 것이 예측력이 높게 나타났으며, 강우가 발생하는 경우에는 과거 2~3개 자료, 즉, 10~15분 동안의 속도자료를 사용하는 것이 예측력이 높게 나타났다. 본 연구에서는 기상조건에 관계없이 신뢰성 있는 교통정보를 제공하기 위한 통행시간 예측 방법론을 제시함으로써 통행시간 정보 등의 교통정보 제공 시 보다 정확한 정보를 제공하여 교통상황 예측정보의 신뢰도 향상 및 교통상황 예측정보의 활용도를 증대시킬 수 있을 것으로 기대된다. Intelligent transportation systems allow us to have valuable opportunities for collecting reliable wide-area coverage traffic and weather data. Significant efforts have been made in many countries to apply these data. This study identifies the critical points for classifying rain intensity by analyzing the relationship between rainfall and the amount of speed reduction. Then, traffic prediction performance by rain intensity level is evaluated using relative errors. The results show that critical points are 0.4mm/5min and 0.8mm/5min for classifying rain intensity (slight, moderate, and heavy rain). The best prediction performance is observable when previous five-block speed data is used as inputs under normal weather conditions. On the other hand, previous two or three-block speed data is used as inputs under rainy weather conditions. The outcomes of this study support the development of more reliable traffic information for providing advanced traffic information service.

      • KCI등재

        Detection of Lateral Hazardous Driving Events using In-vehicle Gyro Sensor Data

        정은비,오철,김익기 대한토목학회 2013 KSCE JOURNAL OF CIVIL ENGINEERING Vol.17 No.6

        Hazardous driving maneuvers due to driver’s inattentive behavior is highly associated with vehicle crash occurrence. Recent advances in sensors allow for valuable opportunities to monitor driving behavior and identify its characteristics. This study proposes an algorithm for detecting lateral hazardous driving events and classifying their severity using in-vehicle gyro sensor data. The detection of hazardous driving events focuses on two lateral hazardous driving events, i.e., lane changes and zigzag driving. The algorithm classifies lane change events into single-lane changes and double-lane changes using a well-known and robust pattern recognizer, Support Vector Machine (SVM). Similarly, the motion of zigzagging within a lane and zigzagging between lanes can be identified by the algorithm. The proposed algorithm uses maximum and minimum yaw rate, and duration of hazardous driving events obtained from a gyro sensor. Performance evaluations of the algorithm show promising results for actual implementation in practice. The proposed methodology is expected to be effectively used for a fundamental to devise various safety countermeasure. For example, in-vehicle warning information systems and differentiated insurance fees based on driver behavior can be taken into consideration as useful further applications.

      • KCI등재

        안개시 도시고속도로 통행속도 중장기 예측 알고리즘 개발

        정은비,오철,김영호 대한교통학회 2015 大韓交通學會誌 Vol.33 No.3

        The intelligent transportation systems allow us to have valuable opportunities for collecting wide-area coverage traffic data. The significant efforts have been made in many countries to provide the reliable traffic conditions information such as travel time. This study analyzes the impacts of the fog weather conditions on the traffic stream. Also, a strategy for predicting the long-term traffic speeds is developed under foggy weather conditions. The results show that the average of speed reductions are 2.92kph and 5.36kph under the slight and heavy fog respectively. The best prediction performance is achieved when the previous 45 pattern cases data is used, and the 14.11% of mean absolute percentage error(MAPE) is obtained. The outcomes of this study support the development of more reliable traffic information for providing advanced traffic information service. 지능형 교통체계 시스템으로 인해 보다 신뢰성 있는 교통자료의 취득이 용이해졌으며, 실시간 통행시간 예측을 통한 경로정보 제공 및 중장기 통행시간 예측 등의 정보제공 서비스의 활용성이 높아짐에 따라 정확하고 신뢰성 있는 정보에 대한 요구가 증가하고 있다. 본 연구에서는 안개 발생 시 정확한 교통정보를 제공하기 위하여 안개 발생에 따른 속도패턴 변화를 분석하였으며, 분석결과를 기반으로 하여 안개 시 통행속도 중장기 예측전략을 개발하였다. 서울시 교통정보센터에서 수집된 2009-2013년 올림픽대로 링크 속도자료와 83건의 안개 발생 정보를 이용하여 분석을 수행하였다. 분석결과, 옅은 안개가 발생한 경우 맑은 기상 시의 속도보다 평균 약 2.92kph 감소하는 것으로 나타났으며, 짙은 안개의 경우 평균 5.36kph의 속도가 감소하는 것으로 나타났다. 통행속도 중장기 예측은 과거 패턴 개수를 다양한 범위로 적용하여 분석한 결과, 평균 절대적 백분율 오차(MAPE: Mean Absolute Percentage Error)는 14.11-16.31%로 나타났으며, 중장기 예측 전략수립을 위한 적정 과거 패턴 개수는 30-45개로 도출되었다. 본 연구에서 제시한 연구 결과는 교통정보 제공 시 보다 정확한 정보를 제공하여 사전 혼잡관리를 위한 교통관리전략을 수립하는 등 도로교통 운영 및 관리 에 효율적으로 활용 할 수 있을 것으로 기대된다.

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