신뢰도 벡터 기반의 다단계 음성인식

전형배,황규웅,정훈,김승희,박준,이윤근,Jeon, Hyung-Bae,Hwang, Kyu-Woong,Chung, Hoon,Kim, Seung-Hi,Park, Jun,Lee, Yun-Keun 대한음성학회 2007 말소리 Vol.63 No.-

In this paper, we propose a use of confidence vector as an intermediate input feature for multi-stage based speech recognition architecture to improve recognition accuracy. A multi-stage speech recognition structure is introduced as a method to reduce the computational complexity of the decoding procedure and then accomplish faster speech recognition. Conventional multi-stage speech recognition is usually composed of three stages, acoustic search, lexical search, and acoustic re-scoring. In this paper, we focus on improving the accuracy of the lexical decoding by introducing a confidence vector as an input feature instead of phoneme which was used typically. We take experimental results on 220K Korean Point-of-Interest (POI) domain and the experimental results show that the proposed method contributes on improving accuracy.

종단형 음성인식에서의 인식 유닛에 따른 언어모델 평가

전형배(Hyung-Bae Jeon),강병옥(Byung Ok Kang),정훈(Hoon Chung),오유리(Yoo Rhee Oh),이윤경(Yun-Kyung Lee),강점자(Jeom-Ja Kang),박전규(Jeon-Gue Park) 한국정보과학회 2020 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.2020 No.7

한국산 각시붕어 수컷의 혼인색과 암컷의 배우자 선택

전형배 ( Hyung Bae Jeon ),석호영 ( Ho Young Suk ) 한국어류학회 2012 韓國魚類學會誌 Vol.24 No.4

암컷의 배우자 선택은 여러 수컷들이 가지고 있는 다양한 특성에서 각기 다른 종류의 정보를 수집, 종합하여 가장 최적의 개체를 배우자로 결정하는 매우 복잡한 행동이다 본 연구에서는 순차적인 교배 시스템(4x4 block breeding)을 이용하여 각시붕어(Rhodeus uyekill) 암컷의 배우자 선택 방식을 조사 하였고, 가중과 비가중 유전적 이득의 상태적 기여도를 추정해 보고자 하였다. 실험장치 내에서 총 48회의 암. 수간 배우자 상호작용이 관찰되었고, 암컷은 일반적으로 카로티노이드 흔인색 발현이 강한 수컷들을 배우자로 선호하는 것으로 나타났다. 하지만, 배우자 선호 정도가 개체에 따라 차이가 나타나므로, 비가중적 요소도 암컷이 배우자를 선택하는데 있어 기여를 할 것으로 예상된다. A female preference is a potentially complex function relating variation in multiple make traits with her probability of accepting the most optimal individuals as a mate. if mate preference is dominantly driven by additive fitness benefits. different females tend to be congruent in the decision of choice, whereas females will not necessarily share their mate preferences if non-additive benefits more strongly operate. Here a sequential blocked design (4x4) was applied to experimentally assess the relative contribution of additive and non-additive components to the female mate preference with Korean rosy bitterling, Rhodeus uyekii. In a total of 48 single stimulus presentations, behavioral elements of courtship activities were analyzed to derive the ``index of female preference``. Females showed a clear preference for males with more elaborate carotenoid colors, but mated randomly with respect to male body size and other color patterns. However, they were not individually consistent in their choice of mates, suggesting that non-additive components probably contribute to the evolution of female preference.

방송 뉴스 인식을 위한 언어 모델 적응

김현숙,전형배,김상훈,최준기,윤승,Kim Hyun Suk,Jeon Hyung Bae,Kim Sanghun,Choi Joon Ki,Yun Seung 대한음성학회 2004 말소리 Vol.51 No.-

In this parer, we propose LM adaptation for broadcast news recognition. We collect information of recent articles from the internet on real time, make a recent small size LM, and then interpolate recent LM with a existing LM composed of existing large broadcast news corpus. We performed interpolation experiments to get the best type of articles from recent corpus because collected recent corpus is composed of articles which are related with test set, and which are unrelated. When we made an adapted LM using recent LM with similar articles to test set through Tf-Idf method and existing LM, we got the best result that ERR of pseudo-morpheme based recognition performance has 17.2 % improvement and the number of OOV has reduction from 70 to 27.

한국어 연결 숫자음 인식을 일한 최대 사후 Eigenvoice에 근거한 자기적응 기법

김동국,전형배,Kim Dong Kook,Jeon Hyung Bae 한국음향학회 2004 韓國音響學會誌 Vol.23 No.8

본 논문에서는 한국어 연결 숫자음 인식을 위한 최대 사후 eigenvoice을 사용한 자기적응 기법을 제안한다. 제안된 최대 사후 eigenvoice 기법은 eigenvoice 계수에 대한 확률 밀도 함수를 가정함으로 구성된다. 제안된 알고리즘은 기존 eigenvoice 추정 과정에 선 분포 모델을 포함하는 일반적인 해를 제공하는 구조를 갖는다. 인식할 한 문장만을 사용하는 자기 적응 시스템을 위해 매우 강인한 특성을 갖는 최대 사후 eigenvoice 적응 기법을 사용하였다. 한국어 연결 숫자음에 대한 일련의 자기 적응 실험결과 제안된 알고리즘의 성능은 매우 적은 량의 적응 데이터에 대해 기존 eigenvoice 알고리즘에 비해 우수한 성능을 나타냈었다. This paper Presents a new self-adaptation algorithm based on maximum a posteriori (MAP) eigenvoice for Korean connected digit recognition. The proposed MAP eigenvoice is developed by introducing a probability density model for the eigenvoice coefficients. The Proposed approach provides a unified framework that incorporates the Prior model into the conventional eigenvoice estimation. In self-adaptation system we use only one adaptation utterance that will be recognized, we use MAP eigenvoice that is most robust adaptation. In series of self-adaptation experiments on the Korean connected digit recognition task. we demonstrate that the performance of the proposed approach is better than that of the conventional eigenvoice algorithm for a small amount of adaptation data.

종단형 음성인식에서 도메인 적응을 위한 연결 학습 방법 연구

강병옥(Byung Ok Kang),전형배(Hyung-Bae Jeon),박전규(Jeon-Gue Park) 한국정보과학회 2021 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.2021 No.6

녹취 데이터 인식을 위한 LSTM RNN 기반 음성인식 시스템

강병옥(Kang Byung Ok),전형배(Jeon Hyung Bae),송화전(Song Wha Jeon),한란(Han Ran),박전규(Park Jeon Gyu) 한국통신학회 2018 한국통신학회 학술대회논문집 Vol.2018 No.1

낙동납자루 (Tanakia latimarginata)의 초기생활사

박재민 ( Jae-min Park ),전형배 ( Hyung-bae Jeon ),조혜인 ( Hye-in Jo ),조성장 ( Seong-jang Cho ),석호영 ( Ho-young Suk ),한경호 ( Kyeong-ho Han ) 한국어류학회 2018 韓國魚類學會誌 Vol.30 No.2

이 연구는 우리나라 고유종인 낙동납자루의 초기생활사를 연구하여 분류학적 연구의 기초자료로 이용하고자 한다. 낙동납자루는 수컷의 뒷지느러미 가장자리 검은색 띠가 짙고, 암컷의 산란관이 오렌지색을 띠는 것으로 알려져 있다. 난의 형태는 방추형이었고, 난경은 (장경×단경) 4.41×1.44 mm였다. 부화에 소요되는 시간은 수온 21.0°C일 때 126시간이 소요되었다. 부화 직후의 자어는 난황을 가지고 있으며, 평균 전장은 5.91±0.18 mm (n=5)였다. 부화 후 18일째에는 꼬리지느러미가 발달하였고, 평균 전장은 8.02±0.08 mm (n=5)였다. 부화 후 41일째 자어는 난황을 대부분 흡수하였고, 평균 전장은 8.70±0.23 mm (n=5)였다. 부화 후 80일째 자어는 지느러미 기조 수가 정수에 달하였고, 평균 전장 12.6±0.28mm (n=5)였다. 지느러미 기조 수는 등지느러미 ⅲ.8개, 뒷지느러미 ⅲ. 9~10개, 꼬리지느러미 19개, 측선비늘 수 32~35개로 어미와 유사하였다. This study is to observe species identification and early life history of Korean endemic species of Tanakia latimarginata and to use it as a basis for taxonomic studies. As a result of morphological identification, a dark band appeared at the margin of the anal fin, and the ovipositor color of the female was light orange. The shape of the egg was fusiform and sticky. The egg size (long×short diameter) averaged 4.41×1.44 mm. The incubation time was 126 hours after the fertilization at an average water temperature of 21.0°C. Immediately after hatching, the larvae had egg yolk at an average total length of 5.91±0.18 mm (n=5). At 18 days after hatching, the trunk fur was developed in the caudal fin with an average total length of 8.02±0.08 mm (n=5). At 41 days after hatching, the larvae absorbed egg yolk at an average total length of 8.70±0.23 mm (n=5). At 80 days after hatching, the average length of the fins was 12.6±0.28 mm (n=5). The number of fin of the dorsal fin was iii.8, the anal fin iii.9~10, the caudal fin 19, lateral line scales 32~35 were similar to their brood stork.

음성워드프로세서 개발을 위한 한국어 텍스트 코퍼스 구축 및 정제 기술 : 한국어 딕테이션용 LM 개발용 워드 세그멘테이션 및 도메인 텍스트 구성

정의석(Euisok Chung),전형배(Hyung-Bae Jeon),이윤근(Yunkeun Lee) 한국HCI학회 2012 한국HCI학회 학술대회 Vol.2012 No.1

음성 워드프로세서를 위한 한국어 딕테이션 시스템 개발은 대용량 언어모델을 기반으로 구축된다. 본 논문은 해당 언어모델 구축을 위한 텍스트 코퍼스 수집 및 정제에 대한 절차 및 방법에 대하여 기술한다. 텍스트 코퍼스 수집은 일반적으로 어플리케이션 도메인에 의존하고 있으나, 음성 워드프로세서의 경우 특정 도메인이 없다는 문제점이 있다. 따라서, 기본 보유한 텍스트 코퍼스 및 관련 업체로부터 수집 그리고, 웹으로부터 크롤링을 통하여 텍스트 코퍼스를 구축하였다. 정제기술은 웹문서 노이즈 제거와 언어모델의 단어 목록을 결정하는 워드 세그멘테이션 기술 두가지로 구성된다. 웹문서 노이즈 제거의 경우 URL 및 불필요한 기호, 숫자 표현의 제거이고, 워드 세그멘테이션은 일종의 표층형태를 유지하는 형태소 분석기술이다. 특히, 웹문서의 경우 띄어쓰기 오류가 다수 포함되어 있어, 띄어쓰기 오류에 강인한 워드 세그멘테이션 기술은 필수적이다. 본 논문은 띄어쓰기 오류에 강인한 워드 세그멘테이션 기술을 제시한다. 마지막으로 워드 세그멘테이션 성능 개선과 음성인식 성능 인식의 관계에 대한 실험을 제시한다. Korean dictation system depends on the large corpus based language model, which is basic component of speech word processor. We suggest text corpus construction and refinement for building lauguage model. In general, the building of text corpus is related with the domain of application, but there is no specific domain in a speech word processor. Therefore, we used all of the corpus accessibe to us and have crawled text from web. The technique of text processing is composed of two techniques; the first is text normalization and the second is word segmentation. In the case of word segmentation, it can solve the problem of the error of segmentation in the noisy web text. Finally, we will show the result of the performance of word segmentation and speech recognition.