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자연 영상을 대상으로 정규화 로컬 패치를 사용한 스케일에 강건한 관심점 검출기
전혁준,황치정 한국통신학회 2012 韓國通信學會論文誌 Vol.29 No.6A
컴퓨터 비전 분야에서, 두 영상 간에 동일한 객체의 대응점을 찾는 것은 매우 기초적인 기술이다. 현재까지 많이 사용된 강체 모델의 관심점 추출 방법은 다양한 형태의 관심점을 상대적으로 쉽게 개발할 수 있지만, 스케일에 강건한 특징을 가지는 닮은꼴 모델로 직접 확장하기에는 어렵다. 닮은꼴 모델은 현재 가장 잘 알려진 해석기법인 scale space 이론을 활용하여 스케일에 강건한 관심점을 추출하는데 반해, 강체 모델은 스케일 정규화의 문제로 이산 공간에서 서로 다른 스케일 레벨에서 관심점 함수의 정규화 항을 찾기가 어렵기 때문이다. 본 논문의 연구 목적은 기존의 강체 모델의 관심점 영상 매칭 방법을 기반으로 스케일 변화에 강건한 특성을 가진 모델을 개발하는 것이다. 이 방법은 기존 강체 모델의 관심점 함수에 스케일과 관련된 정규화 항을 직접 추가하지 않고, 영상에 scale space 해석을 적용할 때, 간접적으로 관심점 함수의 입력값인 로컬 패치를 스케일 정규화하여 이 문제를 회피하는 것이다. 실험 과정에서 관심점 함수로는 Harris 코너 검출기와 generalized symmetry transform을 사용하였다. 또한 대중적으로 잘 알려진 scale invariant feature transform(SIFT)와 관심점의 재현성과 정확성을 비교하였으며, 개발된 모델은 SIFT보다 좋은 성능을 가지고 있음을 확인하였다. 결론적으로 제안한 방법은 기존의 강체 모델을 확장할 때 발생하는 스케일 정규화 문제를 회피하여, 다양한 형태의 관심점을 추출할 수 있는 강체 모델의 장점에, 큰 수정 없이 스케일에 강건한 특징을 더하여 확장을 가능하게 하고, 컴퓨터 비전의 기초 기술인 관심점 영상 매칭 기법의 활용 범위를 더 넓힐 수 있을 것이다.
전혁준(Hyeokjune Jeon),서용석(Yongseok Seo),황치정(Chijung Hwang) 한국정보과학회 2010 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 Vol.16 No.9
현대의 대량화된 영상 관리 시스템은 영상의 특징을 표현하는 영상식별자에 대해 왜곡에 강인하며 빠른 검색 속도, 정확성 및 효율적인 저장 등의 기본 성능을 요구한다. 영상식별자 설계 방법은 기하학적 왜곡에 강인한 지역 방식과 빠른 검색 및 적은 저장 용량의 속성을 지닌 전역방식으로 구분 할 수 있다. 본 논문에서는 왜곡에 강하고 지역적 공간적 제약으로 인한 서로간의 차별성이 강화된 지역 기술자들로부터 각각 개개 차원의 특징 분포도를 분석하여, 두 영상간의 유사도를 빠르고 정확하게 측정할 수 있는 지역 기술자 및 전역 기술자의 속성을 가지고 있는 LFH(Local Feature's Histogram)기반 영상식별자를 제안한다. 또한 GPU를 사용하여 LFH를 구현하는 방법을 제시하며, 제안한 LFH와 대표적인 지역, 전역 방식인 SIFT 및 EHD 방식과 저장용량, 추출 시간, 검색 속도 및 정확률에 대한 성능을 비교하였다. Recently, a cutting-edge large-scale image database system has demanded these attributes: search with alarming speed, performs with high accuracy, archives efficiently and much more. An image identifier (descriptor) is for measuring the similarity of two images which plays an important role in this system. The extraction method of an image identifier can be roughly classified into two methods: a local and global method. In this paper, the proposed image identifier, LFH(Local Feature's Histogram), is obtained by a histogram of robust and distinctive local descriptors (features) constrained by a district sub-division of a local region. Furthermore, LFH has not only the properties of a local and global descriptor, but also can perform calculations at a magnificent clip to determine distance with pinpoint accuracy. Additionally, we suggested a way to extract LFH via GPU (OpenGL and GLSL). In this experiment, we have compared the LFH with SIFT (local method) and EHD (global method) via storage capacity, extraction and retrieval time along with accuracy.
OpenCL 기반의 그래디언트 라돈변환을 이용한 만화영상의 정규화
김동근,전혁준,황치정,Kim, Dong-Keun,Jeon, Hyeok-June,Hwang, Chi-Jung 한국정보처리학회 2011 정보처리학회논문지B Vol.18 No.4
디지털 만화영상은 인터넷에서 매우 인기 있는 컨텐츠이다. 일반적으로 디지털 만화영상은 디지털 스캐너에 의해 스캔되며, 후처리를 하지 않으면 서로 다른 크기와 기울어짐을 가질 수 있으며, 경계부분에 내용이외의 여백이 있을 수 있다. 기울어짐과 여백이 없이 영상의 내용의 크기를 정규화하는 것은 내용기반 만화영상 검색과 같은 응용에서 매우 중요한 단계이다. 본 논문에서는 그래디언트 라돈변환을 사용하여 검출한 선분을 이용하여 만화영상의 박스 프레임을 검출하는 방법을 제안한다. 만화영상에서 박스프레임은 여백이 없는 만화영상 내용으로 이루어진 최대 사각영역이다. 만화영상의 크기를 정규화하고, 기울어짐을 없애기 위하여 박스 프레임을 사용하고, 선분 검출 속도를 높이기 위하여 OpenCL로 구현하였다. 제안 방법이 만화영상에서 효과적으로 박스 프레임을 검출함을 실험으로 보였다. Digital comic images are one of popular contents on the Internet. Usually, they are scanned from comic books by digital scanners. Without post-processing, they may have different sizes, skews and margins other than contents at the boundary. To normalize the size of their contents without the skews and margins is an important step in comic image analysis and application such as content-based comic image retrieval system. In this paper, we propose a method to detect a box frame in comic images by extracting of line segments using the gradient Radon transform. The box frame in comic images is the maximum rectangle which consists of contents without margins. We use the detected box frame to normalize the size of comic images and to make them no skew. In addition, the proposed method is implemented by OpenCL to speed up the detection of the line segments. Experimental results show that our proposed method effectively detects the box frame in comic images.
키토산 전처리 면직물의 치자 유래 색소 혼합물에 대한 염색성
김성진,이상원,전혁준,김세훈,주홍균,장득환,장진호,Kim, Sung-Jin,Lee, Sang-Won,Jeon, Hyeok-Jun,Kim, Se-Hun,Joo, Hong-Gyun,Jang, Deuk-Hwan,Jang, Jinho 한국섬유공학회 2016 한국섬유공학회지 Vol.53 No.3
Chitosan pretreatment was very effective in increasing the dyeability of cotton fabrics with gardenia blue and red colorants, when compared to that with gardenia yellow, presumably because of increased electrostatic interactions between the cationized cotton and the anionic dyes containing genipin moiety under alkaline conditions. The colorant mixtures of gardenia yellow, blue, and red dyes in a dyebath can be used to dye the pretreated cotton under pH 9, which can effectively produce various hues of green, brown, and purple. The color fastness properties of the dyed fabrics substantially increased when cellulose was cross-linked with citric acid after aluminum alum mordanting of the dyed fabrics. The cotton fabrics dyed with gardenia red showed excellent antimicrobial activity against both Staphylococcus aureus and Klebsiella pneumoniae without post treatments.