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고랭지 여름재배용 시금치의 품종 선발과 재식밀도에 따른 생육 비교
용영록(Young Rog Yeoung),정문교(Mun Kyo Jung),전지영(Gi Young Jeon),김병섭(Byung Sup Kim),홍세진(Sae Jin Hong) 한국원예학회 2004 원예과학기술지 Vol.22 No.3
고랭지 여름철 시금치 재배시 종자의 발이율은 ‘삼손’, ‘킹오브썸머’, 그리고 ‘플라돈’이 95%로 가장 좋았고, 실험기간 동안 ‘광채’, ‘바이오’, ‘삼손’, ‘킹오브썸머’, ‘타이탄’, 그리고 ‘플라톤’은 추대가 발생하지 않았다. 또한 내서성은 ‘광채’, ‘바이오’ 그리고 ‘삼손’이 각각 7로 가장 좋았다. 발아율, 추대율, 그리고 내서성 등을 고려해 볼 때 시금치 12개 품종 중 ‘광채’, ‘바이오’, ‘삼손’, 그리고 ‘킹오브썸머’ 등 4개 품종이 고랭지 여름재배용 품종으로 적합할 것으로 생각된다. 정식시 재식밀도를 7×7㎝, 10×10㎝, 15×15㎝, 그리고 20×20㎝로 하여 ‘광채’ 품종을 재배한 결과 재식밀도가 클수록 정식 후 20일에 엽장과 엽신장은 작아지는 경향을 보이나 정식 후 30일에는 재식밀도간 통계적인 유의차가 없었다. 재식밀도에 따른 엽폭의 변화는 정식 후 30일에 7×7㎝ 재배시 9.8㎝에서 20×20㎝ 재배시 13.6㎝로 재식밀도가 커짐에 따라 증가되었다. 엽수는 정식 후 10일째 조사에서는 유의차가 없었지만 20일째부터 재식밀도가 커짐에 따라 엽수가 많아졌다. 지상부와 지하부 생체중은 정식 후 20일째부터 재식밀도가 커질수록 증가되었으며 지상부는 정식 후 30일에는 20×20㎝ 재배는 7×7㎝ 재배보다 생체중이 2배 이상 많았다. 지하부의 생체중도 7×7㎝가 1.9g인데 비해 20×20㎝는 2.97g로 재식밀도가 커짐에 따라 증가하였다. 수량은 7×7㎝에서 가장 좋았지만 품질은 엽장이 상대적으로 길며 도장을 하여 상품성이 떨어져 가장 경제성이 높은 재식밀도는 10×10㎝로 판단된다. This study was carried out to investigate effects of cultivars and to provide the practical production method of spinach (Spinacia oleracea L.) in the summer season for the local farmers of alpine areas. Considering the rate of germination, bolting and resistance to hot temperature, four cultivars ‘Bio’, ‘Kwangchae’, ‘King of Summer’, and ‘Samson’ were selected among the 12 cultivars tested. Seed germination was more than 95% in both cultivars of ‘Platon’ and ‘Samson’. There were not bolted plants from ‘Kwangchae’, ‘King of Summer’, ‘Platon’ and ‘Samson’. Cultivars ‘Bio’, ‘Kwangchae’, and ‘Samson’ showed high resistance to summer climate in alpine areas. The increase of leaf width and number of leaves was typically associated with increasing transplanting distance from 7×7㎝ to 20×20㎝. For example, the fresh weight measured at 30 days after transplanting with 20×20㎝ distance was two times heavier than the fresh weight at transplanting with 7×7㎝ distance. However, the 10×10㎝ transplanting distance was the most effective, considering economic efficiency and spinach quality.
컴퓨터 단층 촬영 영상에서의 전이성 척추 종양의 정량적 분류를 위한 라디오믹스 기반의 머신러닝 기법
이은우,임상헌,전지수,강혜원,김영재,전지영,김광기,Lee, Eun Woo,Lim, Sang Heon,Jeon, Ji Soo,Kang, Hye Won,Kim, Young Jae,Jeon, Ji Young,Kim, Kwang Gi 대한의용생체공학회 2021 의공학회지 Vol.42 No.3
Currently, the naked eyes-based diagnosis of bone metastases on CT images relies on qualitative assessment. For this reason, there is a great need for a state-of-the-art approach that can assess and follow-up the bone metastases with quantitative biomarker. Radiomics can be used as a biomarker for objective lesion assessment by extracting quantitative numerical values from digital medical images. In this study, therefore, we evaluated the clinical applicability of non-invasive and objective bone metastases computer-aided diagnosis using radiomics-based biomarkers in CT. We employed a total of 21 approaches consist of three-classifiers and seven-feature selection methods to predict bone metastases and select biomarkers. We extracted three-dimensional features from the CT that three groups consisted of osteoblastic, osteolytic, and normal-healthy vertebral bodies. For evaluation, we compared the prediction results of the classifiers with the medical staff's diagnosis results. As a result of the three-class-classification performance evaluation, we demonstrated that the combination of the random forest classifier and the sequential backward selection feature selection approach reached AUC of 0.74 on average. Moreover, we confirmed that 90-percentile, kurtosis, and energy were the features that contributed high in the classification of bone metastases in this approach. We expect that selected quantitative features will be helpful as biomarkers in improving the patient's survival and quality of life.