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실물크기 능동형 제어장치의 수치모델 및 실험에 기초한 성능 평가
전민준,이상현,우성식,문대호,Jeon, Min-Jun,Lee, Sang-Hyun,Woo, Sung-Sik,Mun, Dae-Ho 한국전산구조공학회 2015 한국전산구조공학회논문집 Vol.28 No.6
본 연구에서는 인천공항 제2계류장 관제소에 설치될 예정인 AMD에 선형제어알고리즘인 속도피드백 알고리즘을 적용하여 제어효율 및 안전성을 평가하였다. 공장성능시험 결과와 수치해석 프로그램의 해석결과를 비교하여 AMD가 설계의도대로 제어를 수행하는지 여부를 분석하였다. 또한 제어알고리즘에 의한 순수제어력에 추가되는 게인스케줄링과 원점보정신호가 제어력에 미치는 영향을 실험을 통해 확인하였다. AMD의 성능시험 결과 게인스케줄링과 원점보정신호는 제어효율에 큰 영향을 미치지 않음을 확인하였으며, 구조물에 큰 외력이 작용하는 경우에 발생하는 AMD 질량체의 과도한 이동으로 인해 구조물에 손상을 입힐 수 있는 문제에 대한 안전성을 검증하였다. 추가적으로 제어효율지수를 도입하여 AMD의 제어 상태를 모니터링한 결과, 적용된 알고리즘이 효과적으로 구조물을 제어함을 확인하였다. In this study, the experimental test results are given to confirm the control efficiency of the linear control algorithm used for designing the active mass dampers(AMD) which are supposed to be installed at Incheon international airport control tower. The comparison between the results from test and numerical analysis is conducted and it was observed that the AMD showed the control performance expected by the numerical model. The effects of the gain scheduling and constant-velocity signal added to the control signal calculated by the algorithm is identified through the observation that the AMD always show behavior within the given stroke limit without any loss of the desired control performance. The phase difference between the accelerations of the structure and the AMD were almost close to 90 degree, which implies that the AMD absorbed the structural energy effectively.
Malmquist 생산성지수를 이용한 국내 주요 공항 생산성 분석
전민준(Min-Jun Jeon),한근수(Keun-Soo Han) 한국무역연구원 2021 무역연구 Vol.17 No.4
Purpose - The purpose of this paper is to analyze the productivity of major airports in Korea using Malmquist Productivity Index methodology and draw implications for airport operations and planning through comparison with existing research results. Also, The results of this study confirm the academic differences between productivity and efficiency. The results of this study provide policy assistance such as attracting, expanding and relocating airports, and eliciting academic implications. Design/Methodology/Approach - We analyzed the productivity of airports in Korea by applying the Malmquist Productivity Index Analysis Methodology among DEA methodologies. Not only individual airports, but also group-specific airports were analyzed. In addition, we compared the results of airport efficiency studies analyzed using efficiency analysis methods such as CCR/BCC. Findings - The larger the airport, the more productive it is. The productivity of the base airport (large) and the productivity of the general airport (medium) and the general airport (small) is inversely proportional. These results resulted in significant differences from existing efficiency studies. For example, an airport with very low efficiency can be measured very high in productivity with only a little performance. In general, however, highly efficient airports also tended to have high productivity, which means there is a correlation between efficiency and productivity. Research Implications - This study identified the relationship between efficiency and productivity by studying productivity aspects, not efficiency. As a result, productivity analysis as well as efficiency analysis should be accompanied for proper airport evaluation. As a result of this study will help not only the operation of the airport but also the planning and expansion of the airport.
전자상거래에서 키워드 검색 광고 전략을 위한 제품 관여도에 따른 클릭률에 관한 연구
전민준(Min-Jun Jeon) 한국무역연구원 2017 무역연구 Vol.13 No.3
Keyword search ads, which account for the largest portion of online e-commerce online advertising, are among the fastest growing online advertising in recent years. Keyword search ads should be more cost-effective than other internet ads since advertising costs can be higher than the effects. In this study, I analyzed the relationship between Click Through Rate (CTR) and product involvement. CTR is a quality index and the higher CTR, the higher the advertisement impact. A researcher analyzed users’ search data provided by Naver to find out the relationship among number of clicks, CTR, and number of keyword’s hits. Using the data, each representative keyword is selected and compared according to the product type. The results of this study show that it is not effective to advertise through most popular keywords, but rather to advertise through optimized keywords. In addition, The effect of keyword search advertising is considered to be dependent on the level of product involvement in consumer behaviour. It is expected to contribute to the extant literature by providing a way of estimating the impact of advertising through the internet by suggesting optimized criteria relative to key word search and CTR.
박하영(Ha-young Park),전민준(Min-jun Jeon),이수현(Su-Hyun Lee) 한국컴퓨터정보학회 2019 한국컴퓨터정보학회 학술발표논문집 Vol.27 No.2
4차 산업혁명 시대에 떠오르는 기술인 블록체인과 블록체인의 단점을 보완할 수 있는 분산된 파일 시스템 IPFS을 활용하여 새로운 형태의 웹툰 플랫폼 서비스 BlockToon을 개발하였다. 본 논문에서 개발한 BlockToon은 중앙 서버가 웹툰 정보와 파일을 관리하는 것이 아닌 작가가 파일에 대한 정보를 블록체인과 IPFS에 자유롭게 등록, 관리한다. 블록체인 특성상 수정 및 삭제가 불가능하기 때문에 블록체인에 등록된 웹툰의 정보는 저작권 증명이 가능하다. 또한 주요 데이터를 중앙 서버에서 관리하지 않으므로 중앙 서버 유지비용이 절감된다.
빅데이터를 활용한 언택트 시대의 1인 콘텐츠 유통 사례 분석
왕덕원(Deok-won Wang),김정현(Jeong-hyeon Kim),손혜지(Hye-ji Son),전민준(Min-jun Jeon),최훈(Hun Choi) 한국정보통신학회 2021 한국정보통신학회 종합학술대회 논문집 Vol.25 No.1
코로나19 사태 이후, ‘사회적 거리두기’가 시행되면서 기존의 ‘대중문화’나 예능 프로그램들이 양방향커뮤니케이션을 하지 못하게 되며 쇠퇴하게 되었다. 이후 생겨난 ‘언택트 콘텐츠’는 BTS의 ‘방방콘’과 같은 언택트 공연이나 글로벌한 OTT(온라인 동영상 서비스)인 넷플릭스의 급성장 등으로 성장 가능성을 보여주고 있다. 또한 글로벌하고 언택트한 콘텐츠들은 대부분 온라인과 디지털에서 이루어지며 이는 엄청난 양의 빅데이터를 쏟아내게 된다는 것을 의미한다. 따라서 언택트 콘텐츠의 유통과정에서 쏟아지는 빅데이터를 분석하는 것은 소비자의 니즈를 파악하는 것에 많은 도움이 되며, 이에 따른 성장 기대치 또한 높을 것이다. 그래서 우리는 해당 연구주제와 관련해 기존 연구에서 진행되었던 연구 사례들을 찾아보고, 이를 통해 빅데이터가 언택트 시대의 콘텐츠 유통에 어떤 영향을 미칠 수 있을 것인지에 대해 분석하고자 한다. After the Korona 19, "social distancing" was implemented, existing "pop culture" or entertainment programs were unable to communicate in both directions and declined. Since then, "Untact content" has shown its potential to grow due to untouch performances such as BTS' "Bangbangcon" and the rapid growth of Netflix, a global OTT (online video service). In addition, most of the global and Untact content is online and digital, which means a huge amount of big data will be poured out. Therefore, analyzing the big data poured out during the distribution of untact content will help us identify consumers' needs, and the growth expectations will also be high. Therefore, we would like to explore the research cases that have been conducted in existing studies regarding the subject of the study and analyze how big data can affect the distribution of content in the Untact era.