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      • 클라우드 컴퓨팅 보안 기술

        임철수(Lim CheolSu) 한국정보보호학회 2009 情報保護學會誌 Vol.19 No.3

        최근 IT 분야에서 클라우드 컴퓨팅에 대한 관심과 연구가 진행되고 있다. IT 기술의 기술적/산업적 성장은 유비쿼터스 컴퓨팅의 실현을 목표로 확장가능하고 자원의 연동을 위한 클라우드 컴퓨팅의 관심을 높이고 있다. 그러나 클라우드 컴퓨팅의 실현을 위해서는 보안적인 문제점 해결이 선결 과제이다. 클라우드 컴퓨팅을 통해 데이터가 연동되고 자원을 다양하게 활용하는 것에는 데이터 보호와 자원의 관리 정책, 기업 비밀 관리나 개인의 프라이버시 측면에서의 문제점도 존재한다. 따라서 본 고에서는 클라우드 컴퓨팅의 분류 체계와 보안적인 문제점을 분석하여 클라우드 컴퓨팅 이용자를 위한 보안가이드라인을 제시한다. 가이드라인을 기반으로 클라우드 컴퓨팅의 산업적 확장성을 강화하고 활용성을 높임으로써 서비스의 확대 및 자원의 효율적인 활용을 강화하고자 한다.

      • KCI등재

        초음파 센서를 이용한 거리 기반 인증 시스템의 설계 및 분석

        박진오(Jin O Park),이문규(Mun-Kyu Lee),임철수(CheolSu Lim) 한국정보과학회 2009 정보과학회논문지 : 시스템 및 이론 Vol.36 No.2

        본 논문에서는 거리 확인 및 공유 키 기반의 challenge-response를 통하여 사용자를 인증하는 인증 시스템을 제안한다. 인증장치는 전파와 초음파 신호의 도달시간의 차를 이용하여 사용자가 소유한 인증토큰이 유효 거리 이내에 있는지 확인하는 동시에, 인증장치가 송신한 challenge에 대해 인증토큰이 키를 기반으로 정확한 응답을 보내는지를 확인한다. 본 논문에서는 이와 같은 인증시스템을 실제로 구현하고 인증장치와 인증토큰의 초음파 센서 방향과 위치의 변화에 따른 인증 성공률을 분석하였다. 실험 결과에 따르면 인증장치와 인증토큰의 방향이 크게 어긋나 있지 않은 상황에서는 대부분 100%에 가까운 인증 성공률을 보임을 확인할 수 있었다. We introduce a user authentication system using distance estimation and a simple challenge response protocol based on a pre-established key. Using the time difference of arrival between an RF signal and an ultrasonic signal, an authenticator verifies if a user's authentication token is within its threshold distance, and it also verifies if the token's response to its random challenge is valid. We implement our authentication system and we analyze the success rates for authentication according to the variations in the distances and facing angles between the authenticator and the token. Our experimental results show that the token is authenticated with very high probability in reasonable settings.

      • KCI등재

        완전일체형 철도 연속교의 교대 강성에 따른 수평하중 분배 특성 및 시공단계별 거동해석

        최병호(Choi Byungho),곽재영(Kwak Jaeyoung),김태곤(Kim Taegon),임철수(Lim Cheolsu) 한국방재학회 2018 한국방재학회논문집 Vol.18 No.2

        완전일체형 연속교는 상부구조와 하부구조를 일체로 강결시킨 구조형식의 교량으로, 지진하중 등의 수평하중을 강성이 큰 교대가 직접 부담하게 함으로써 교대 외의 모든 부재를 슬림하게 만들어 경관성과 경제성, 내진 성능을 획기적으로 향상시킨 교량형식이다. 이 연구에서는 최대 수평하중(지진하중)을 적용하여, 교대 강성에 따른 구조 해석적 변수해석을 통하여 상부구조, 변위제어 교대 및 중간교각 간 상호작용에 따른 수평하중의 분배특성을 분석하였다. 교대의 강성에 따른 변수해석을 통해 효과적으로 수평변위를 제어하는데 필요한 강성을 파악하였다. 교각이 부담하는 밑면전단력 및 전도모멘트가 크게 감소하므로 교각과 상부구조가 슬림하게 구현될 수 있어 경제성뿐만 아니라 미관 향상에도 효과적일 것으로 보인다. 교대와 상부구조물의 연결조건을 시공단계별로 달리하고 변위제어 교대와 강연선을 적절히 배치하여 설계기준이 제시하는 허용응력을 만족하는 것을 확인하였다. Since the fully integral bridge constructed without any expansion joint or bridge bearing integrates the substructure and the superstructure. Thus, feasible horizontal force effects due to earthquake or vehicle braking for example is mainly prevented by the end restraining abutment, and it makes piers and superstructures slimmer and the economics and aesthetics of the bridge system can be greatly improved. This study examines the behavior of fully integral abutment bridges through response spectrum method and parametric studies, and then it assesses the appropriate stiffness of the end-restraining abutments. The horizontal displacements and the sectional member forces like moments and shear force are well restrained in the intermediate piers. It is confirmed that the fully integrated bridge design developed in the study meets the allowable stress requirements suggested by Korean Railroad Design Standards through installing the end restraining abutments with a proper stiffness and prestressed tendon arrangement.

      • KCI등재

        위치이동에 무관한 웨이블릿 변환을 이용한 패턴인식

        김국진(Kukjin Kim),조성원(Seongwon Cho),김재민(Jaemin Kim),임철수(Cheolsu Lim) 한국지능시스템학회 2003 한국지능시스템학회논문지 Vol.13 No.3

        웨이블릿 변환(Wavelet Transform)은 공간-주파수 영역에서 신호의 국소특성을 효율적으로 구현할 수 있다. 하지만, 웨이블릿 변환을 패턴 인식을 위한 특징 추출에 적용할 경우, 입력 신호의 위치 이동에 따라 추출된 특징 값이 변화하게 되어 인식률이 낮아지는 결함이 있다. 본 논문에서는 웨이블릿 변환을 패턴 인식에 적용할 경우 발생하는 입력 신호의 위치 이동에 따른 문제점을 보완하여 노이즈에 강인한 홍채인식 알고리즘을 제안한다. 실험을 통하여 제안한 알고리즘의 우수성을 보여준다. Wavelet Transform can effectively represent the local characteristics of a signal in the space-frequency domain. However, the feature vector extracted using wavelet transform is not translation invariant. This paper describes a new feature extraction method using wavelet transform, which is translation-invariant. Based on this translation-invariant feature extraction, the iris recognition method, based on this feature extraction method, is robust to noises. Experimentally, we show that the proposed method produces super performance in iris recognition.

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