홍수피해 잠재위험도와 소유역의 계획빈도 산정방법

임우생(Lim Woo Saeng),이건행(Lee Keon Haeng),경민수(Kyung Min Soo),김형수(Kim Hung Soo) 대한토목학회 2007 대한토목학회논문집 B Vol.27 No.6B

기존에는 잠재위험도와 기왕최대강우량을 이용하여 계획빈도를 결정하였다. 그러나, 기왕최대강우량은 이미 발생한 최대강우량이기 때문에 안전치를 고려해 산정한 계획빈도를 따라가지 못하였고, 잠재위험도에 따른 계획빈도의 범위가 매우 작은 문제점이 있었다. 따라서, 본 연구에서는 안양천 유역의 기왕최대강우량과 잠재위험도를 이용하여 계획빈도를 산정하는데 있어 계획빈도의 가중치를 결정하였다. 그 가중치는 공시지가와 홍수량이며, 기왕최대강우량으로 계획빈도를 산정하는데 수도권지역의 기상청 강우관측소 6곳에 대하여 크리깅(kriging)기법을 이용하여 기존 산정법보다 좀 더 간편하고 필요한 유역에 대해서 언제든지 간단히 산정하게 하고자 하였다. 그 결과, 안양천 유역의 기왕최대강우량에 해당하는 빈도는 112년으로 결정되었으며, 공시지가와 홍수량의 가중치로 산정한 안양천 유역의 소유역별 계획빈도는 약 45년부터 200년까지 분포하였다. 200년의 계획빈도를 갖는 지역은 안양천 유역의 하구지점이며, 행정구역상 서울시 영등포구이다. 이 지역은 공시지가가 높고 단위면적당 홍수량이 많아 가장 높게 산정되었다. 본 연구의 결과를 이용하여 앞으로는 수도권지역의 필요한 유역에 해당하는 .shp 파일만 있으면 기왕최대강우량에 해당하는 빈도, 즉 잠재위험도 100일때의 빈도를 결정할 수 있을 것이다. 현재 국가하천, 지방1ㆍ2급 하천 등의 분류에 의해 계획빈도를 결정하는 것을 유역의 조건에 따라 보다 더 합리적으로 산정할 수 있을 것으로 판단된다. The previous study determined the design frequency by using the Potential Risk of Flood Damage(PRFD) and the recorded maximum rainfall. But, we had problems that the estimated design frequency did not catch up with it which is safely designed because a rainfall that the recorded maximum rainfall had already occurred, and it had a narrow range according to the values of PRFD. So, in this study we estimated the weighting coefficients in connecting PRFD to a design frequency by the recorded maximum rainfall in An-Yang stream basin. The coefficients are public land price and flood discharge and anyone who wants to estimate the design frequency by a recorded maximum rainfall can compute the frequency more easily than existing estimation method by using Kriging technique for 6-rainfall gage station of Korea Meteorological Administration (KMA) in the metropolitan area. As the results, the design frequency corresponding to the recorded maximum rainfall was calculated as 112 years. Also we estimated the design frequencies for small river basins in An-Yang stream and the estimated frequncies were in the range from 45 to 200 years. The region holding the frequency of 200 years is an estuary area of An-Yang stream, and this is in Yeongdeungpogu, Seoul. This area has the highest design frequency since it has high public land price and flood discharge per unit basin area as a national river area. So, we can determined the design frequency corresponding to a recorded maximum rainfall which has a PRFD value of 100 if we have the .shp file for study basins. At present, the design frequency is determined according to the class of a river such as the national river, regional rivers of the first or the second classes. However, if we use the suggested methodology in this study we can determine the design frequency more reasonably.

홍수피해 잠재위험도, FSI, PFD의 비교 연구

임우생(Lim Woo Saeng),이건행(Lee Keon Haeng),경민수(Kyung Min Soo),김형수(Kim Hung Soo) 대한토목학회 2006 대한토목학회 학술대회 Vol.2006 No.10

가중치를 고려한 홍수피해 잠재위험도와 계획빈도의 연계

임우생(Lim Woo Saeng),이건행(Lee Keon Haeng),경민수(Kyung Min Soo),김형수(Kim Hung Soo) 대한토목학회 2007 대한토목학회 학술대회 Vol.2007 No.10

유역의 최적홍수방어대안 선정에 관한 연구

임우생(Lim Woo-saeng),이정기(Lee Jung-ki),김형수(Kim Hung-soo),김태웅(Kim Tae-woong) 대한토목학회 2008 대한토목학회 학술대회 Vol.2008 No.10

비디오 분석을 위한 자막프레임구간과 자막영역 추출

임문철(Moon Cheol Lim),김우생(Woo Saeng Kim) 한국정보처리학회 2000 정보처리학회논문지 Vol.7 No.11

Recently, Requirement for video data have been increased rapidly by high progress of both hardware and compression technique. Because digital video data are unformed and mass capacity, it needs various retrieval techniques just as content-based retrieval. Superimposed-caption in a digital video can help us to analyze the video story easier and be used as indexing information for many retrieval techniques. In this research we propose a new method that segments the caption as analyzing texture feature of caption regions in each video frame, and that extracts the accurate scope of superimposed-caption frame and its key regions and color by measuring continuity of caption regions between frames.

변형 가능한 형판을 이용한 자동 얼굴 영역 분할

임문철(Moon Cheol Lim),김우생(Woo Saeng Kim) 한국정보과학회 1996 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.23 No.1A

얼굴을 자동 인식하려는 기존의 방법들에서 배경은 불필요한 부분이며, 오히려 인식률을 저하시키는 요인이 되었다. 본 논문에서는 얼굴의 정면 이미지에서 배경을 제외한 얼굴 부분만을 분할하여 기존의 얼굴 인식 방법에서 배경으로 인하여 저하된 처리와 인식 효율을 높이고자 한다. 본 논문에서는 반 타원과 포물선으로 구성된 변형 가능한 형판을 정의하고 미리 추출된 에지와 영역 정보에 이 형판을 동적으로 변형시켜 배경으로 부터 최적의 얼굴 영역을 분할하는 방법을 제안하며, 실제의 이미지에 이러한 알고리즘을 적용하여 실험한 결과를 보여준다.

일차 고유벡터와 히스토그램 분석에 의한 영상 정합

임문철(Moon-Chul Lim),황선철(Sun-Chul Hwang),김우생(Woo-Saeng Kim) 한국정보과학회 2000 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 Vol.27 No.10

영상 정합은 물리적으로 유사한 영상 내의 영역들을 기하학적으로 일치시키는 처리이며 지형정보, 영상검색, 원격탐사, 의료영상 등의 많은 영상처리 응용에서 사용된다. 영상 정합에 관한 연구는 주로 회전, 크기, 위치 등의 인자 추출에 소요되는 시간과 정확성에 중점을 두어 왔다. 본 연구에서는 영상의 특징 점들에 대한 일차 고유벡터의 방향 분포를 히스토그램으로 표현하고 이를 비교 분석함으로써 정합하는 방법을 제안한다. 일차 고유벡터를 이용함으로써 특징 묘사의 단순성을 제공하고, 히스토그램을 이용하여 정합 인자를 미리 추정함으로써 정합 인자 추출 시 목적함수의 연산에 소요되는 비용을 현저하게 줄였다. 본 연구의 결과를 평가하기 위해 제안한 방식을 일반 영상과 ICG(IndoCyanine Green) 망막 영상에 적용한 결과를 보여주고 목적함수의 연산횟수와 시간 복잡도를 기존의 방법들과 비교하였다. Image matching is the process that coincides with regions in similar images geometrically and has been used to image processing applications of wide fields such as geographical information, image search, remote sensing, medical images and etc. The research for image matching has been gave priority to time cost and accuracy required extraction of rotation, scaling and translation parameters. This paper proposes a new matching method that creates first eigenvector in relation to feature points in image, and then extracts parameters by comparing and analysing their histograms. This method provides remarkably simplification of feature description using first eigenvector and extraction of matching parameters by histograms. We show matching results of processing ICG retina images and general images to evaluate this method, and then compare our's with previous methods by time complexity and operation frequency of objective function.

비디오 분석을 위한 자막프레임구간과 자막영역 추출

임문철,김우생,Lim, Moon-Cheol,Kim, Woo-Saeng 한국정보처리학회 2000 정보처리논문지 Vol.7 No.11

최근 하드웨어와 압축기술의 발달로 비디오 데이터에 대한 요구가 급증하고 있다. 비디오 데이터는 비정형으로 되어있고 용량이 커서 내용기반 등 다양한 검색 기법이 요구된다. 비디오에 인위적으로 추가된 자막(Superimposed caption)은 비디오 내용을 분석하는데 중요한 역할을 하며 다양한 검색을 위한 색인 정보로 사용될 수 있다. 본 연구에서는 비디오 프레임 내의 자막영역이 가지고 있는 텍스처 특성을 분석하여 자막영역을 분할하고 프레임들 간에 자막영역의 연속성을 이용하여 정확한 자막프레임구간과 대표자막영역 및 색상을 추출하는 방법을 기술한다. Recently, Requnremeni for video data have been increased rapidly by high progress of both hardware and cornpression technique. Because digital video data are unformed and mass capacity, it needs various retrieval techniquesjust as contednt-based rehieval Superimposed-caption ina digital video can help us to analyze the video story easier and be used as indexing information for many retrieval techniques In this research we propose a new method that segments the caption as analyzing texture eature of caption regions in each video frame, and that extracts the accurate scope of superimposed-caption frame and its key regions and color by measunng cominuity of caption regions between frames

ICG 망막영상에서 국부적 특징점 분석에 의한 혈관의 자동 추적

임문철(Moon Chul Lim),김우생(Woo Saeng Kim) 한국정보과학회 2002 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 Vol.29 No.3·4

최근 수 년 동안 의료영상에서 혈관의 추출 및 재구성에 관한 연구가 활발히 진행되어 오고 있으며 망막혈관 구조의 분석은 망막에 관련된 환자의 진단 및 치료에 중요한 정보를 제공하여 왔다. 본 연구에서는 ICG(IndoCyanine Green) 기술에 의해 촬영된 망막영상에서 전체 망막혈관을 자동으로 추적하는 알고리즘을 제안한다. 본 알고리즘은 각 혈관의 기울기크기 단면도(profile)로부터 국부적 최대점들 (local maxima)과 처리방향을 평가하여 혈관의 외형과 중심을 추출하며, 국부적 최대점들의 방향성분을 비교하여 혈관의 분기점 및 교차점을 감지한다. 본 알고리즘을 환자의 ICG 망막영상에 적용하여 전체혈관이 자동으로 재구성되었으며 정확성과 연결성이 우수하다는 점을 실험결과로 제시하였다. During the last few years, the extraction and reconstruction of the blood vessels in the medical image has been actively researched and the analysis for the retinal vessel structure has provided important information for diagnosis and remedy of the retinopathy patients. In this research, we propose the algorithm that tracks automatically the entire retinal vessel in retinal image acquired by the ICG(IndoCyanine Green) technology. This algorithm extracts contours and centers by estimating the local maxima and processing directions and detects bifurcations and junctions by comparing diretion components of the local maxima from the gradient magnitude profile of each blood vessel. We present experimental results that the entire blood vessel is automatically reconstructed and is excellent in accuracy and connectivity after applying our algorithm to the ICG retinal images of patients.

비디오에서 색상변화 빈도수를 이용한 자막영역 추출기법

임문철(Moon-Cheol Lim),김우생(Woo-Saeng Kim) 한국멀티미디어학회 1999 한국멀티미디어학회 학술발표논문집 Vol.1999 No.1