비디오 분석을 위한 자막프레임구간과 자막영역 추출

임문철,김우생,Lim, Moon-Cheol,Kim, Woo-Saeng 한국정보처리학회 2000 정보처리논문지 Vol.7 No.11

최근 하드웨어와 압축기술의 발달로 비디오 데이터에 대한 요구가 급증하고 있다. 비디오 데이터는 비정형으로 되어있고 용량이 커서 내용기반 등 다양한 검색 기법이 요구된다. 비디오에 인위적으로 추가된 자막(Superimposed caption)은 비디오 내용을 분석하는데 중요한 역할을 하며 다양한 검색을 위한 색인 정보로 사용될 수 있다. 본 연구에서는 비디오 프레임 내의 자막영역이 가지고 있는 텍스처 특성을 분석하여 자막영역을 분할하고 프레임들 간에 자막영역의 연속성을 이용하여 정확한 자막프레임구간과 대표자막영역 및 색상을 추출하는 방법을 기술한다. Recently, Requnremeni for video data have been increased rapidly by high progress of both hardware and cornpression technique. Because digital video data are unformed and mass capacity, it needs various retrieval techniquesjust as contednt-based rehieval Superimposed-caption ina digital video can help us to analyze the video story easier and be used as indexing information for many retrieval techniques In this research we propose a new method that segments the caption as analyzing texture eature of caption regions in each video frame, and that extracts the accurate scope of superimposed-caption frame and its key regions and color by measunng cominuity of caption regions between frames

직접 본 북한 사회와 시민 통일운동

임문철 제주대학교 동아시아연구소 2000 東아시아硏究論叢 Vol.11 No.-

동시정보행렬 분석을 이용한 워터쉐드 영상분할

임문철,김우생,Im, Mun-Cheol,Kim, U-Saeng 한국정보처리학회 2001 정보처리학회논문지B Vol.8 No.1

워터쉐드 변환은 영상분할을 위한 강력한 도굴로 이용되고 있으나, 일반적으로 다수의 국부적 최소점들로 인한 과분할 현상을 초래하여 이를 해결하기 위한 많은 방법들이 연구되어지고 있다. 본 논문에서는 동시정보행렬을 분석하여 비 관련 최소점들을 억제함과 동시에 의미 있는 화소 집합들만을 마커로 선택하고 레이블링하는 자동마커 추출단계와 각 마커로부터 범랑과정 및 재 레이블링에 의한 워터쉐드 추출단계를 수행하여 영상을 분할하는 자동마커 기반 워터쉐드 영상분할 알고리즘을 제안한다. 제안한 알고리즘이 과분할 정도로 현격히 줄이는 것을 보이기 위해 일반영상과 텍스쳐 특성이 강한 ICQ(Indo Cyanine Green) 망막영상에 적용하여 실험 분석하였다.

ICG 망막영상에서 국부적 특징점 분석에 의한 혈관의 자동 추적

임문철,김우생,Lim, Moon-Chul,Kim, Woo-Saeng 한국정보과학회 2002 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 Vol.29 No.3

최근 수년 동안 의료영상에서 혈관의 추출 및 재구성에 관한 연구가 활발히 진행되어 오고 있으며 망막혈관 구조의 분석은 망막에 관련된 환자의 진단 및 치료에 중요한 정보를 제공하여 왔다. 본 연구에서는 ICG(Indocyanine Green) 기술에 의해 촬영된 망막영상에서 전체 망막혈관을 자동으로 추적하는 알고리즘을 제안한다 본 알고리즘은 각 혈관의 기울기크기 단면도(profile)로부터 국부적 최대점들(local maxima)과 처리방향을 평가하여 혈관의 외형과 중심을 추출하며, 국부적 최대점들의 방향성분을 비교하여 혈관의 분기점 및 교차점을 감지한다. 본 알고리즘을 환자의 ICG 망막영상에 적용하여 전체혈관이 자동으로 재구성되었으며 정확성과 연결성이 우수하다는 점을 실험결과로 제시하였다. During the last few years, the extraction and reconstruction of the blood vessels in the medical image has been actively researched and the analysis for the retinal vessel structure has provided important information for diagnosis and remedy of the retinopathy patients. In this research, we propose the algorithm that tracks automatically the entire retinal vessel in retinal image acquired by the ICG(IndoCyanine Green) technology. This algorithm extracts contours and centers by estimating the local maxima and processing directions and detects bifurcations and junctions by comparing direction components of the local maxima from the gradient magnitude profile of each blood vessel. We present experimental results that the entire blood vessel is automatically reconstructed and is excellent in accuracy and connectivity after applying our algorithm to the ICG retinal images of patients.

ICG 망막영상에서 국부적 특징점 분석에 의한 혈관의 자동 추적

임문철,김우생 한국정보과학회 2002 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 Vol.29 No.4

최근 수 년 동안 의료영상에서 혈관의 추출 및 재구성에 관한 연구가 활발히 진행되어 오고 있으며 망막혈관 구조의 분석은 망막에 관련된 환자의 진단 및 치료에 중요한 정보를 제공하여 왔다. 본 연구에서는 ICG(IndoCyanine Green) 기술에 의해 촬영된 망막영상에서 전체 망막혈관을 자동으로 추적하는 알고리즘을 제안한다. 본 알고리즘은 각 혈관의 기울기크기 단면도(profile)로부터 국부적 최대점들(local maxima)과 처리방향을 평가하여 혈관의 외형과 중심을 추출하며, 국부적 최대점들의 방향성분을 비교하여 혈관의 분기점 및 교차점을 감지한다. 본 알고리즘을 환자의 ICG 망막영상에 적용하여 전체혈관이 자동으로 재구성되었으며 정확성과 연결성이 우수하다는 점을 실험결과로 제시하였다. During the last few years, the extraction and reconstruction of the blood vessels in the medical image has been actively researched and the analysis for the retinal vessel structure has provided important information for diagnosis and remedy of the retinopathy patients. In this research, we propose the algorithm that tracks automatically the entire retinal vessel in retinal image acquired by the ICG(IndoCyanine Green) technology. This algorithm extracts contours and centers by estimating the local maxima and processing directions and detects bifurcations and junctions by comparing diretion components of the local maxima from the gradient magnitude profile of each blood vessel. We present experimental results that the entire blood vessel is automatically reconstructed and is excellent in accuracy and connectivity after applying our algorithm to the ICG retinal images of patients.

孔子의 經濟觀 小考 : 四書를 中心으로

林文喆 成均館大學校 儒學大學 1982 儒學大學報 Vol.7 No.-

ICG 망막영상에서 국부적 특징점 분석에 의한 혈관의 자동 추적

임문철(Moon Chul Lim),김우생(Woo Saeng Kim) 한국정보과학회 2002 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 Vol.29 No.3·4

최근 수 년 동안 의료영상에서 혈관의 추출 및 재구성에 관한 연구가 활발히 진행되어 오고 있으며 망막혈관 구조의 분석은 망막에 관련된 환자의 진단 및 치료에 중요한 정보를 제공하여 왔다. 본 연구에서는 ICG(IndoCyanine Green) 기술에 의해 촬영된 망막영상에서 전체 망막혈관을 자동으로 추적하는 알고리즘을 제안한다. 본 알고리즘은 각 혈관의 기울기크기 단면도(profile)로부터 국부적 최대점들 (local maxima)과 처리방향을 평가하여 혈관의 외형과 중심을 추출하며, 국부적 최대점들의 방향성분을 비교하여 혈관의 분기점 및 교차점을 감지한다. 본 알고리즘을 환자의 ICG 망막영상에 적용하여 전체혈관이 자동으로 재구성되었으며 정확성과 연결성이 우수하다는 점을 실험결과로 제시하였다. During the last few years, the extraction and reconstruction of the blood vessels in the medical image has been actively researched and the analysis for the retinal vessel structure has provided important information for diagnosis and remedy of the retinopathy patients. In this research, we propose the algorithm that tracks automatically the entire retinal vessel in retinal image acquired by the ICG(IndoCyanine Green) technology. This algorithm extracts contours and centers by estimating the local maxima and processing directions and detects bifurcations and junctions by comparing diretion components of the local maxima from the gradient magnitude profile of each blood vessel. We present experimental results that the entire blood vessel is automatically reconstructed and is excellent in accuracy and connectivity after applying our algorithm to the ICG retinal images of patients.

비디오 분석을 위한 자막프레임구간과 자막영역 추출

임문철(Moon Cheol Lim),김우생(Woo Saeng Kim) 한국정보처리학회 2000 정보처리학회논문지 Vol.7 No.11

Recently, Requirement for video data have been increased rapidly by high progress of both hardware and compression technique. Because digital video data are unformed and mass capacity, it needs various retrieval techniques just as content-based retrieval. Superimposed-caption in a digital video can help us to analyze the video story easier and be used as indexing information for many retrieval techniques. In this research we propose a new method that segments the caption as analyzing texture feature of caption regions in each video frame, and that extracts the accurate scope of superimposed-caption frame and its key regions and color by measuring continuity of caption regions between frames.

일차 고유벡터와 히스토그램 분석에 의한 영상 정합

임문철(Moon-Chul Lim),황선철(Sun-Chul Hwang),김우생(Woo-Saeng Kim) 한국정보과학회 2000 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 Vol.27 No.10

영상 정합은 물리적으로 유사한 영상 내의 영역들을 기하학적으로 일치시키는 처리이며 지형정보, 영상검색, 원격탐사, 의료영상 등의 많은 영상처리 응용에서 사용된다. 영상 정합에 관한 연구는 주로 회전, 크기, 위치 등의 인자 추출에 소요되는 시간과 정확성에 중점을 두어 왔다. 본 연구에서는 영상의 특징 점들에 대한 일차 고유벡터의 방향 분포를 히스토그램으로 표현하고 이를 비교 분석함으로써 정합하는 방법을 제안한다. 일차 고유벡터를 이용함으로써 특징 묘사의 단순성을 제공하고, 히스토그램을 이용하여 정합 인자를 미리 추정함으로써 정합 인자 추출 시 목적함수의 연산에 소요되는 비용을 현저하게 줄였다. 본 연구의 결과를 평가하기 위해 제안한 방식을 일반 영상과 ICG(IndoCyanine Green) 망막 영상에 적용한 결과를 보여주고 목적함수의 연산횟수와 시간 복잡도를 기존의 방법들과 비교하였다. Image matching is the process that coincides with regions in similar images geometrically and has been used to image processing applications of wide fields such as geographical information, image search, remote sensing, medical images and etc. The research for image matching has been gave priority to time cost and accuracy required extraction of rotation, scaling and translation parameters. This paper proposes a new matching method that creates first eigenvector in relation to feature points in image, and then extracts parameters by comparing and analysing their histograms. This method provides remarkably simplification of feature description using first eigenvector and extraction of matching parameters by histograms. We show matching results of processing ICG retina images and general images to evaluate this method, and then compare our's with previous methods by time complexity and operation frequency of objective function.

변형 가능한 형판을 이용한 자동 얼굴 영역 분할

임문철(Moon Cheol Lim),김우생(Woo Saeng Kim) 한국정보과학회 1996 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.23 No.1A

얼굴을 자동 인식하려는 기존의 방법들에서 배경은 불필요한 부분이며, 오히려 인식률을 저하시키는 요인이 되었다. 본 논문에서는 얼굴의 정면 이미지에서 배경을 제외한 얼굴 부분만을 분할하여 기존의 얼굴 인식 방법에서 배경으로 인하여 저하된 처리와 인식 효율을 높이고자 한다. 본 논문에서는 반 타원과 포물선으로 구성된 변형 가능한 형판을 정의하고 미리 추출된 에지와 영역 정보에 이 형판을 동적으로 변형시켜 배경으로 부터 최적의 얼굴 영역을 분할하는 방법을 제안하며, 실제의 이미지에 이러한 알고리즘을 적용하여 실험한 결과를 보여준다.