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임수현,Im, Su-Hyeon 대한건축사협회 2022 建築士 Vol.639 No.-

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임수현,Im, Su-Hyeon 대한건축사협회 2022 建築士 Vol.639 No.-

Resistance to ACCase Inhibitor Cyhalofop-butyl in Echinochloa crus-galli var. crus-galli Collected in Seosan, Korea

Su-Hyeon Im(임수현),Min-Won Park(박민원),Min-Jeong Yook(육민정),Do-Soon Kim(김도순) 韓國雜草學會 2009 Weed&Turfgrass Science Vol.29 No.2

2007년도 충청남도 서산 현대간척지의 6개 논 포장에서 수집한 물피의 ACCase 저해제인 cyhalofop-butyl에 대한 저항성 여부를 평가하기 위하여 본 연구를 수행하였다. 6개 수집종들의 cyhalofop-butyl에 대한 약량반응 실험을 통해 얻어진 GR50값을 감수성의 값과 비교하여 얻어진 저항성 지수인 R/S 비율을 검토한 결과 3개의 수집종에서 R/S 비율이 30 이상으로 평가되어 cyhalofop-butyl에 저항성이 있음이 확인되었다. 특히 서산-5로 명명된 수집종의 경우 R/S 비율이 96.9로 저항성이 매우 높은 것으로 판단되었으며 화학구조적으로 유사한 AOPP 계열의 fenoxaprop-P-ethyl과 metamifop에 대해서도 교차저항성이 있음이 확인되었다. ACCase 저해제가 아닌 다른 작용기작을 갖는 대체 제초제를 선발하기 위하여 ALS 저해제에 대해 평가한 결과 pyribenzoxim이 저항성인 서산-5를 비교적 양호하게 방제하는 것으로 확인되었다. 본 연구결과는 한국에서 ACCase 저해제 저항성을 확인한 첫 보고로서 향후 저항성 기작과 저항성 물피의 시공간적 확산 등에 관한 연구에 활용될 수 있을 것으로 판단된다. Six biotypes of Echinochloa crus-galli var. crus-galli were collected from Seosan Hyundai farm, Seosan, Chungnam, Korea, in 2007 and tested with cyhalofop-butyl, to confirm if any of them are resistant to acetyl CoA carboxylase (ACCase) inhibitors. Three biotypes showed strong resistance to cyhalofop-butyl with R/S ratios of greater than 30. Seosan-5 showed the greatest R/S ratio, 96.9, and was also confirmed to have cross-resistance to other ACCase inhibiting aryloxyphenoxy propionate herbicides, fenoxaprop-P-ethyl and metamifop. As an alternative herbicide with a different mode of action, ALS inhibitor pyribenzoxim showed relatively good efficacy against resistant biotype Seosan-5 as compared with cyhalofop-butyl and penosxulam. Our results are the first report of ACCase inhibitor resistance in Korea, and thus extensive further works are required to investigate resistance mechanisms and spatio-temporal dispersal of this reistance in Seosan and other rice paddy fields in Korea where ACCase inhibitors have intensively been used for Echinochloa control.

무인기로 촬영한 무 재배지 영상의 정규식생지수(NDVI)를 활용한 병충해 분석 연구

임수현(Su-Hyeon Im),Syed Ibrahim Hassan,Lien Minh Dang,민경복(Kyung-Bok Min),문현준(Hyeonjoon Moon) 대한전기학회 2018 전기학회논문지 Vol.67 No.10

This paper compares and analyzes Fusarium wilt of radish by using an unmanned aerial vehicle(UAV) with the NDVI-7 camera. The UAV have taken near-infrared images of the Radish field in Gangwon area, which is affected by Fusarium wilt. Based on those images, we analyzed NDVI(Normalized difference vegetation index) and compared conditions of radish by using the Blue value among Regular Vegetation Index in NDVI. First, the radish field is divided into three fields for radish, soil and vinyl. Each field has separate Blue values that are radish 0.4890, soil 0.2959, vinyl -0.0605 respectively. Second, radish condition levels are divided into four stages which are normal, early, middle, and late stage of Fusarium wilt. The average values of each stage are normal 0.5165(100%), early 0.4565(88%), middle 0.3444(66%), and late 0.1772(34%) respectively. This result shows that this NDVI value is validated by measuring conditions of Radish and soil.

서산에서 수집한 물피의 ACCase 저해제 cyhalofop-butyl에 대한 저항성

임수현(Su-Hyeon Im),박민원(Min-Won Park),박경남(Kyung-Nam Park),육민정(Min-Jeong Yook),송종석(Jong-Seok Song),김도순(Do-Soon Kim) 한국잡초학회 2008 한국잡초학회 별책(학술대회 초록집) Vol.28 No.1

탄광이미지를 적용한 와인 식음공간 계획

임수현(Im, Su-Hyeon),박승은(Park, Seung-Eun) 한국실내디자인학회 2018 한국실내디자인학회 학술대회논문집 Vol.20 No.3

AHP를 이용한 인삼산업 발전정책 우선순위 분석

임수현 ( Im¸ Su-hyeon ),김윤형 ( Kim¸ Yoon-hyung ),김성우 ( Kim¸ Seong-woo ) 한국유기농업학회 2021 韓國有機農業學會誌 Vol.29 No.4

Since ancient times, ginseng has been cultivated in Korea, and related cultures are also rich. However, the domestic ginseng industry is currently facing many crises. As a source of ginseng, Korea needs to come up with a strategy to cope with the crisis of the ginseng industry and implement it efficiently and effectively using limited resources. This study used the Analytic Hierarchy Process (AHP) to analyze the priority of policies so that ginseng policies can be effectively implemented. The survey was conducted by dividing into two groups of experts, ‘policy managers’ and ‘field experts’. As a result of the study, policy managers seem to believe that the consumption of ginseng is important for the development of the ginseng industry. On the other hand, the field expert group believes that the government should take the initiative to increase the supply capacity of the ginseng industry. Through this study, it will be possible to help in determining the importance of policy, recognizing that the viewpoints of policy can be different for the ginseng industry to develop.

경남 방언 영어학습자들의 영어 고모음 인지 연구

이동명 ( Dong Myung Lee ),임수현 ( Su Hyeon Im ) 東亞大學校附設 石堂傳統文化硏究院 2014 石堂論叢 Vol.0 No.58

본 연구의 목적은 한국인 영어 학습자, 특히 경남 방언 영어 학습자들의 영어 고모음 /i, I, u, U/에 대한 인지 및 대응(mapping)을 분석하는 것이다. 본 연구에서는 경상남도에 거주하는 35명의 남자 중학생들을 대상으로 한국인 영어 학습자들이 혼돈하기 쉬운 영어 고모음을 실험 모음으로 선정하여 인지 실험을 실시하였다. 본 논문의 인지 실험에서는 피실험자들이 영어 고모음들을 한국어의 어떤 모음으로 인지하여 대응시키는지를 알아보고자 하였다. 또한, 본 실험을 통하여 피실험자들이 영어의 고모음들을 한국어 모음들과 어느 정도 유사하다고 생각하는지에 관해서도 살펴보았다. 본 연구에서 실시한 인지 실험에 의하여 도출된 결과를 전체적으로 살펴보면 전설 긴장 고모음(high front tense vowel) /i/에 대한 한국어 모음 /이/의 대응률이 97.2%로 가장 높았고, 후설 이완 고모음(high back lax vowel) /U/에 대한 한국어 모음 /우/의 대응률이 42.5%로 가장 낮음을 알 수 있었다. 그리고 영어 모음과 한국어 모음의 유사도 부분에서는 대부분의 문항에서 3∼4 정도의 유사도(Likert 7점 Scale 사용)가 나온 것으로 보아서 한국어(경남 방언 화자) 피실험자들은 영어 모음 소리와 한국어 모음 소리 간에 중간 정도의 유사성이 있는 것으로 인식하고 있음을 알 수 있었다. 결론적으로 본 연구를 통하여 경남방언을 구사하는 중학생 영어 학습자들은 영어의 긴장 모음을 영어의 이완 모음보다 더 잘 인지하여 대응시켰음을 알 수 있었다. 이러한 결과가 도출된 이유는 한국어 모음체계가 긴장성(tenseness)과 이완성(laxness)이라는 특징으로 명확히 구분되어 있지는 않지만, 한국어 모음들이 영어의 긴장 모음에 더 가깝기 때문일 것으로 판단된다. 따라서 한국인 영어 학습자들은 영어 모음체계의 인지 및 대응에서도 영어의 이완 모음보다는 긴장 모음을 더 잘 인지하여 이를 한국어 모음에 대응시킨 것으로 생각된다. The purpose of this study is to analyze the perception (mapping) of English high vowels /i, I, u, U/ of Korean EFL learners. The experiment subjects were 35 male middle school students who were born and have lived in South Kyungsang Korea. English high vowels are easy to be confused by Korean English learners thus these vowels were chosen as English target vowels for the current perception study. This study investigated how the subjects perceive these English high vowels and match them to what Korean vowels by carrying out the perception experiment. In addition, the current study implemented the test to look into the Korean subjects` perception concerning the degree of similarity between Korean and English high vowels which they listened to. The results are as follows. First, the English high front tense vowel /i/ is perceived as Korean vowel /이/ in 97.1% which is the highest mapping rate. The English high back lax vowel /U/ is perceived as Korean vowel /우/ in 42.5% which is the lowest mapping rate of this experiment. Second, in the case of the degree of similarity between English and Korean vowels, most South Kyungsang Korean subjects marked number 3 or 4 out of 1 (same as Korean) to 7 (totally different from Korean) Likert Scale. Thus, the subjects seemed to recognize only some degree of similarity between two different vowel systems. This study shows that South Kyungsang Korean middle school English learners have perceived and corresponded English high tense vowels better than English high lax vowels. That is, Korean vowel system does not distinguish tenseness and laxness distinctively, but the South Kyungsang Korean subjects mostly perceived English high tense vowels as Korean high tense vowels (97.1%) and they think the English vowels are somewhat similar to Korean vowels (3∼4 out of 7) even though they do not think Korean and English vowels are exactly the same. Therefore, South Kyungsang Korean English learners seem to perceive and match the English high tense vowels more easily than the lax vowels in the case of perception of English vowels and their mapping to Korean vowel system. This implies that South Kyungsang Korean EFL learners need to understand more accurately the vowel system of a target language when they learn the language. From the results of the present study, it does not seem to need a separate pronunciation education system for South Kyungsang Korean English learners. However, South Kyungsang Korean English learners need to be educated the difference between their native language (L1) and a second language (L2). Especially, it seems that South Kyungsang Korean English learners need a focused and intensive education for the acquisition of English lax vowels.

조건부 수요분석법을 적용한 공동주택의 용도별 상세 에너지사용량 추정모델 개발

강진경(Kang, Jin-Kyung),김성임(Kim, Sung-Im),진혜선(Jin, Hye-Sun),임수현(Lim, Su-Hyeon),임재한(Lim, Jae-Han),송승영(Song, Seung-Yeong) 한국건축친환경설비학회 2017 한국건축친환경설비학회 논문집 Vol.11 No.2

Establishing effective Action-Plan toward the reduction of energy consumption in apartment building units requires information on end-use energy consumption by usage ultimately consumed by residents, but relevant classification and definition by usage and the resulting data collection were not available in domestic circumstance. The purpose of this study is to develope estimation model of end-use energy consumption by usage in order to provide the data for end-use energy consumption by usage consumed ultimately by residents in apartment building units using the data on energy consumption by energy sources of the households. For this purpose, analyzed features on end-use energy consumption by usage by capitalizing on measurement data and household features, and based on the derived effective influence factors, estimation model was developed, and estimation regression equation was derived. This study can be utilized as fundamental material on data about estimating end-use energy consumption by usage by putting simple features of residents as input variables.

CNN을 이용한 딥러닝 기반 하수관 손상 탐지 분류 시스템

Syed Ibrahim Hassan,Dang Lien Minh,임수현(Su-hyeon Im),민경복(Kyung-bok Min),남준영(Jun-young Nam),문현준(Hyeon-joon Moon) 한국정보통신학회 2018 한국정보통신학회논문지 Vol.22 No.3

연구는 인공지능 분야의 딥러닝 기술을 기반으로 한 하수관 손상의 자동 탐지 분류 시스템을 제안한다. 성능의 최적화를 위하여 DB 획득 시 발생된 조도 및 그림자 변화와 같은 다양한 환경변화에 강인한 시스템을 구현하였다. 제안된 시스템에서는 Convolutional Neural Network(CNN) 기반의 균열 탐지 및 손상 분류 기법을 구현하였다. 최적의 결과를 위하여 256 x 256 픽셀 해상도의 CCTV 영상 9,941개를 이용하여 CNN모델을 적용하여 손상부위에 대한 딥러닝을 수행하였고 그 결과 98.76 %의 인식률을 획득하였다. 기계학습을 통한 딥러닝 모델을 기반으로 다양한 환경의 하수도 DB에서 720 x 480 픽셀 해상도의 646개의 이미지를 추출하여 성능 평가를 수행 하였다. 본 시스템은 다양한 환경에서 구축된 하수관 데이터베이스 에서 손상 유형의 자동 탐지 및 분류에 최적화된 인식률을 제시한다. We propose an automatic detection and classification system of sewer damage database based on artificial intelligence and deep learning. In order to optimize the performance, we implemented a robust system against various environmental variations such as illumination and shadow changes. In our proposed system, a crack detection and damage classification method using a deep learning based Convolutional Neural Network (CNN) is implemented. For optimal results, 9,941 CCTV images with 256 x 256 pixel resolution were used for machine learning on the damaged area based on the CNN model. As a result, the recognition rate of 98.76% was obtained. Total of 646 images of 720 x 480 pixel resolution were extracted from various sewage DB for performance evaluation. Proposed system presents the optimal recognition rate for the automatic detection and classification of damage in the sewer DB constructed in various environments.