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유비쿼터스 환경에서 센서 데이터와 서비스의 연계를 표현하는 마크업 언어
이훈순,진성일,Lee, Hun-Soon,Jin, Seung-Il 한국정보처리학회 2008 정보처리학회논문지D Vol.15 No.2
유비쿼터스 시대에는 우리 주변에 산재하는 수많은 스마트 객체들이 끊임없이 방대한 양의 센서 데이터를 생성해 낸다. 인터넷이 널리 보급됨에 따라 인터넷으로 연결된 정보의 바다로부터 유용한 정보를 찾는데 도움을 주는 인터넷 정보 검색 엔진이 등장한 것처럼, 스마트 객체가 생성한 센서 데이터로부터 우리 삶을 윤택하게 하는데 활용될 정보를 추출하여 응용 서비스에 전달하는 일을 함으로써 유비쿼터스 서비스를 개발하는데 도움을 주는 센서 데이터 스트림 처리 미들웨어들이 등장하고 있다. 이러한 센서 데이터 스트림 처리 미들웨어를 이용하여 유비쿼터스 서비스를 사람들에게 제공하기 위해서는 제공될 서비스와 관련된 정보를 미들웨어에게 알려 주어야 한다. 이에 본 논문에서는 센서 데이터를 이용하는 유비쿼터스 서비스를 나타내는데 필요한 정보를 구분하고, 이를 효과적으로 표현하는 컨텍스트 드리븐 서비스 마크업 언어를 제안한다. 제안하는 컨텍스트 드리븐 서비스 마크업 언어를 이용하면 다양한 상황에서 제공되어야 하는 다양한 유비쿼터스 서비스를 쉽게 표현할 수 있다. In the ubiquitous environment, it is scattered all over our neighboring in many smart objects. These smart objects constantly produce the information and the amount of the generated information is massive. As the internet search engine came out to help us to find the useful data from the sea of the information connected to the internet, the sensor data stream processing middleware is appearing to make us to develop the ubiquitous service easily by extracting the meaningful information from the massive sensor data and delivering the extracted information to the application which makes our life convenient. We have to inform the information relating to the provided service to a middleware so that the ubiquitous service can be provided by using sensor data stream processing middleware. In this paper, we classify the information which is needed to express the ubiquitous service which uses sensor data for the service providing. And we propose a distinct markup language called Context-driven Service Markup Language (CSML) to effectively describe this information. We can easily express the various ubiquitous services which have to be provided in the various situations using proposed CSML.
UbiCore : XML 기반 RFID 미들웨어 시스템
이훈순(Hun-Soon Lee),최현화(Hyun-Hwa Choi),김병섭(Byoung-Seob Kim),이명철(Myung-Cheol Lee),박재홍(Jae-Hong Park),이미영(Mi-Young Lee),김명준(Myung-Joon Kim),진성일(Sung-Il Jin) 한국정보과학회 2006 정보과학회논문지 : 데이타베이스 Vol.33 No.6
유비쿼터스 컴퓨팅의 핵심 기술로 주목 받고 있는 RFID (Radio Frequency Identification) 기술의 발달로 인해 이를 이용하여 사람들에게 편의를 제공하는 응용들이 점점 늘어나고 있다. 이러한 응용들을 쉽게 개발하기 위해서는 다양한 센서를 관리하며, 센서를 통해 수집된 태그 데이타 스트림으로부터 의미있는 데이타를 추출하여 응용에 전달해주는 미들웨어 시스템이 필요하다. 본 논문에서는 UbiCore(Ubiquitous Core)라 불리는 XML 기반 RFID 미들웨어 시스템을 제안한다. UbiCore는 다음과 같은 특징을 가진다. 첫째, XQueryStream이라는 XQuery에 기반한 연속 질의 언어를 제공한다. 둘째, 프리 필터링과 중간 결과 재사용을 통해 스트림 데이타에 대한 질의 처리 속도를 향상 시킨다. 셋째, 연속적으로 생성되어 들어오는 실시간 데이타뿐 아니라 트리거에 기반하여 저장된 이력 데이타에 대한 질의를 지원한다. 넷째, 컨텍스트와 서비스의 연계 정보를 표현하기 위한 마크업 언어인 CSML(Context-driven Service Markup Language)을 제공한다. Owing to the proliferation of Radio Frequency Identification (RFID) technologies which is being watched as a core technology of ubiquitous computing, applications which offer convenience to people using RFID technologies are more and more increased. To easily develop these applications, a middleware system which acts as a bridge between RFID hardware and application is essential. In this paper, we propose a novel XML-based RFID middleware system called UbiCore (Ubiquitous Core). UbiCore has following features: First, UbiCore employs its own query language called XQueryStream (XQuery for Stream Data) which is originated from XQuery. Second, UbiCore has the preprocessing phase called pre-filtering prior to query evaluation and reuses the intermediate result of previous evaluation to speed up the processing of RFID tag data stream. Third, UbiCore supports query on both continuously generated stream data and archived historical data. And last, UbiCore offers a distinct markup language called Context-driven Service Markup Language (CSML) to easily specify the linking information between context and service.
이훈순 ( Hun Soon Lee ),김창수 ( Chang Soo Kim ) 한국정보처리학회 2016 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.23 No.2
본 논문에서는 클러스터 컴퓨팅 환경에서 가용한 자원의 추이를 고려한 자원 스케줄링 최적화 방법을 제안한다. 제안하는 스케줄링 방법은 데이터 인텐시브 응용의 특성인 자원 추가에 따른 처리 성능의 선형적 확장성을 활용하는데, 사용자가 작업 수행을 위해 명시한 자원이 가용하지 않은 경우에 해당 자원이 가용해질 때까지 기다리는 것이 아니라 가용한 자원 상황 추이를 고려하여 융통성 있는 자원 할당을 하게 함으로써 자원 조각화를 최소화한다. 시뮬레이션을 통한 실험으로 제안하는 방법이 기존 방법에 비해 자원 활용률과 처리량 측면에서 우수함을 검증하였다.
내용기반 검색을 위한 비디오 데이터베이스 질의처리기 및 브라우저의 설계 및 구현
이훈순(Lee Hun Soon),김용걸(Kim Yong Keol),배영래(Bae Young Lae),진성일(Jin Seong Il) 한국정보처리학회 1999 정보처리학회논문지 Vol.6 No.8
As computing technologies are rapidly progressed and widely used, the needs of high quality information have been increased. To satisfy these needs, it is essential to develop a system which can provide an efficient storing, managing and retrieving mechanism of complex multimedia data, esp. video data. In this paper, we propose a metadata model which can support content-based retrieval of video data. And we design and implement an integrated user interface for querying and browsing, a query processor and browser for content-based retrieval in video database which can efficiently access and browse the video clip that user want to see. Proposed query processor and browser can support various user queries by integrating image feature, spatial temporal feature and annotation. Our system supports structure browsing of retrieved result, so users can more exactly and efficiently access relevant video clip. Without browsing the whole video clip, users can know the contents of video by seeing the storyboard. This storyboard facility makes users know more quickly the content of video clip.
MiDAS - Ⅲ에서 내용기반 이미지 검색을 위한 CIR - 트리 관리기의 설계 및 구현 (pp.302-304)
이희종(Hee Jong Lee),송석일(Seok-Il Song),이석희(Seok Hee Lee),유재수(Jae Soo Yoo),조기형(Khi Hyung Joe),이훈순(Hun Soon Lee),이장선(Jang Sun Lee) 한국정보과학회 1999 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.26 No.2Ⅰ
최근 이미지 데이터에 대한 요구가 폭발적으로 증가됨에 따라 대용량 이미지 데이터에 대한 저장과 검색에 관한 연구가 활발히 진행되고 있다. 그러나 이미지 데이터는 기존의 텍스트 데이터에 비해 대용량이라는 특성과 비정형인 특성을 가지고 있어 신속하고 효율적인 검색에 많은 어려움이 있다. 본 논문에서는 기존에 이미지 검색을 위해 제안된 인덱스 구조중 고차원 특성을 효율적으로 수용하고 저장공간의 이용률과 검색성능이 뛰어난 CIR-트리를 국내에서 개발된 상용 데이터베이스 시스템인 바다의 하부 저장구조인 MiDAS 기반에서 구현한다. CIR-트리 관리기를 갖는 MiDAS-Ⅲ에서 K-NN 질의 및 범위 질의가 처리될 때 순차검색에 비해 약 60~99%정도의 검색성능이 향상되었다.
클러스터 파일 시스템의 고확장성 지원을 위한 고차원 인덱스 기법
이규웅(Kyu-Woong Lee),이훈순(Hun-Soon Lee),이미영(Mi-Young Lee),김명준(Myung-Joon Kim) 한국정보기술학회 2008 한국정보기술학회논문지 Vol.6 No.6
We address the problem of designing index structures that allow efficient search for the approximate nearest neighbors in cluster file systems. We especially describe the scalability of index to parallel execution in order to provide adequate contents-based retrieval upon overwhelming multimedia data. Given large image and video collections that are spread over the world wide web, one of the most challenging field is scalability in a view of performance. Almost existing index methods for high-dimensional data are designed to run on a single machine. In this paper, we propose the hybrid spill tree with local signature files. We describe our scalable index structure and how it can be used to find the nearest neighbors in the cluster environments.