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Financial Technology API 활용 통합계좌 잔액 알림 서비스 모바일 어플리케이션
이효성(HyoSeong Lee),이주환(JuHwan Lee),이택(Taek Lee),장기성(GiSeong Jang),이정휴(JungHue Lee),유철중(Cheol-Jung Yoo) 한국정보기술학회 2020 Proceedings of KIIT Conference Vol.2020 No.10
오픈뱅킹(Open banking) 기술이 등장한 이후로 사용자는 한 가지 금융 모바일 어플리케이션으로 모든 계좌정보에 대한 잔액을 확인할 수 있게 되었다. 기존 시장에 나와 있는 관련 금융 어플리케이션에서는 여러 계좌를 등록하고 통합잔액을 알려주는 기능을 제공하지만 수동으로 계좌정보를 확인해야 한다는 단점이 있었다. 프로젝트에서는 위의 오픈뱅킹 기술을 이용하여 여러 계좌의 잔액을 보여주는 통합잔액 조회 기능을 구현하였고, 수동적으로 어플리케이션에 접근해야 한다는 단점을 해결하기 위해 위젯 기능을 활용하여 어플리케이션을 실행하지 않고 실시간으로 계좌의 잔액을 확인할 수 있는 기능을 구현하였다. Since the advent of open banking technology, users have been able to check the balance of all accounts with one bank mobile application. Related banking applications in the existing market offer the ability to register multiple accounts and inform the integrated balance, but they had the disadvantage of having to check account information manually. The project implemented an integrated balance inquiry function that shows the balance of multiple accounts using the open banking technology above, and a function that allows users to check the balance of accounts in real time without running the application by utilizing the widget function to address the disadvantage of passive access to the application.
아리랑 위성 5호 SAR 스테레오 위성영상을 이용한 DEM 제작과 보정
이효성(Lee, Hyoseong),정재성(Jung, Jaesung),한동엽(Han, Dongyeob),양도철(Yang, Dochul) 한국측량학회 2023 한국측량학회지 Vol.41 No.6
본 연구는 아리랑 5호 SAR 스테레오 영상의 타이포인트로 제공 RPC를 상대표정한 후 DEM을 제작하고, 제작된 DEM의 위치오차 보정을 위해 기준자료의 지상좌표만을 이용한 3D 매칭 방법을 제안하였다. 3D 매칭은 대상지역 내 지상기준점을 활용한 포인트-DEM 매칭, 1:5,000 수치지도로 제작한 DEM을 활용한 DEM-DEM 매칭 두 방법으로 수행되었다. 또한 지상기준점의 영상좌표와 지상좌표로 RPC를 절대표정한 후 DEM을 제작하였으며, 이를 두 3D 매칭으로 보정한 DEM과 비교하였다. 그 결과 DEM의 오차는 절대표정 RPC에 의한 오차가 가장 적었으나 전반적인 오차의 크기는 15m 내외로서 두 3D 매칭에 의한 DEM과 거의 비슷하였으며, 3D 매칭방법 중에서 포인트-DEM 매칭이 처리비용과 처리속도면에서 가장 효과적인 DEM 보정방법으로 간주되었다. In this study, we suggested a 3-D matching method employing only the ground coordinates of the reference data to correct the location error of the DEM (Digital Elevation Model) which was produced through the relative orientation of the provided RPC (Rational Polynomial Coefficient) using the tie-points extracted from the KOMPSAT-5 SAR (Synthetic Aperture Radar) stereo image. The 3-D matching was conducted in two ways: points-DEM matching, which utilized ground control points within the test area, and DEM-DEM matching, employing a DEM sourced from a 1:5,000 digital map. Additionally, a DEM was generated through the absolute orientation of the RPC, utilizing GCPs (Ground Control Points) that included both image coordinates and ground coordinates. This DEM was then compared with the DEM corrected through two 3-D matching processes. As a result, the error of the DEM was the smallest through the absolute-orientation RPC, but the overall error was still approximately 15m, which was almost similar to that of the DEM using the two 3-D matching methods. Among 3-D matching methods, points-DEM matching was considered the most effective for correcting the DEM method in terms of processing cost and speed.