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      • 에세이 창의성 분류를 위한 저빈도 서브워드 마스킹 기반 BERT 모델

        이유빈(You-Bin Lee),온병원(Byung-Won On) 한국정보기술학회 2022 Proceedings of KIIT Conference Vol.2022 No.12

        기존의 지식을 바탕으로 새로운 것을 만들어내는 중요성이 높아지고 있는 4차 산업혁명 시대인 만큼 우리는 창의적인 능력이 기를 필요가 있다. 이때 글쓰기는 창의력을 키우는 좋은 도구이다. 창의성은 명확하게 정의하기가 어렵기 때문에 최근 몇 년 동안 창의성에 대한 수많은 연구는 딥 러닝 모델에 기반을 두고 있다. 특히 BERT(Bi-directional Encoder Representation from Transformers)는 마스킹 할 일부 단어를 무작위로 선택하여 사전 훈련 단계를 수행한다. 본 논문에서는 마스킹과정에서 참신한 단어에 중점을 둔다. 추출된 참신한 단어를 기반으로 마스킹 하게되면 BERT 모델은 창의적 에세이를 잘 분류할 수 있는 단어에 더 집중할 수 있다. 따라서 우리는 낮은 빈도수에 해당하는 subword들을 참신한 단어로 여겨, 참신한 단어 마스킹 기반 BERT 모델을 제안한다. 실험 결과 제안한 모델이 기존 BERT 모델에 비해 최대 5% 향상되었다. In the era of the fourth Industrial Revolution, in which the importance of creating something new based on existing knowledge is increasing, we are required to be creative. At this time, writing is a good tool to develop creativity. Because creativity is very difficult to clearly define, numerous studies on creativity in recent years are based on deep learning models. In particular, Bi-directional Encoder Representation from Transformers (BERT) performs the pre-training step by randomly selecting some words for masking. In this paper, we focuses on novel words for masking. If the extracted novel words are masked, BERT model can focus more on them that can help it classify creative essays well. Therefore, we propose a new novel word masking-based BERT model in which novel words are considered as the corresponding subwords with low frequency. Our experimental results show that our proposed model improved up to 5%, compared to the existing BERT model.

      • KCI우수등재

        계량적 모델을 통한 지리학 연구의 최신동향 및 토픽 분석

        이유빈(Yubin Lee),이영호(Youngho Lee),성정창(Jeongchang Seong),애나 스타네스쿠(Ana Stanescu),지상훈(Sanghoon Ji),황철수(Chul Sue Hwang) 대한지리학회 2020 대한지리학회지 Vol.55 No.6

        지리학의 연구 주제와 방법론이 점차 확장되고, 방대한 양의 연구 결과가 도출되면서 과거의 방식으로는 최근 지리학 관련 연구들의 연구 경향을 한 눈에 파악하기 어려워졌다. 따라서 본 연구에서는 토픽 모델링 기반의 LDA 방법론을 활용하여, 2018년부터 2020년까지 AAG 학회에 제출된 초록들을 분석해 최근 지리학의 연구 토픽을 분석하고자 하였다. 이를 통해 기존 지리학 연구동향 분석의 결과와 비교하여 현재의 지리학 연구동향을 파악하고자 하였다. 이를 위하여 초록 내의 모든 단어를 토큰화하고 표제어추출을 한 뒤, 명사와 형용사에 해당하는 단어만 추출하였다. 이후 LDA를 통하여 총 8개의 토픽(정치생태학, 지리공간 과학, 도시 개발, 지리공간 시각화, 토지 피복 변화, 보건 지리학, 도시 공동체, 정치 지리학)을 추출하였다. 본 연구는 지리학 연구자들이 지리학의 전반적인 연구동향을 이해하고 최근에 주목받고 있는 연구 주제를 탐색하는데 기여할 수 있을 것이다. With the gradual expansion of the scope of research in geography and the vast amount of research results being produced, it has become difficult to grasp the trend of research in recent geography studies. In this study, we tried to analyze the recent research trend and topics of geography by analyzing the abstracts submitted to the AAG Conference from 2018 to 2020, using the LDA-based Topic Modeling. All words in the abstract were tokenized and lemmatized to extract only nouns and adjectives. Eight topics; "Political Ecology," "Geospatial Science," "Urban Development," "Geospatial Visualization," "Land Cover Change," "Health Geography," "Urban Community" and "Political Geography" has been generated through the LDA. This study could contribute to geography researchers understanding the overall research trends in geography and exploring research topics that have recently drawn attention.

      • 가출청소년이 범죄행동을 하게 되는 원인 : 생애사 연구를 중심으로

        이유빈 ( Lee Yubin ),문참빌 ( Moon Chambill ) 초록우산 어린이재단(구 한국복지재단) 2019 어린이재단 연구논문 모음집 Vol.2019 No.-

        본 연구는 미성년자 가출청소년이 범죄행동을 저지르게 되는 원인을 당사자의 목소리로 알아보자 하는 것이다. 이를 위해 질적 연구 중 생애사 연구방법을 사 용하였다. 본 연구의 분석결과는 다음과 같다. 첫째, 환경적 요인은 가정환경과 또래집단 환경으로 나뉘고, 가정환경은 정서적 지지와 가정 폭력, 지나친 통제와 억압, 무관심 그리고 또래집단 환경에서는 범죄 경험자가 있는 경우와 소속감이 범죄행동을 저지르게 되는 원인으로 작용 한다. 둘째, 경제적 요인은 생활비와 사치품을 위한 금전 부족으로 나타났다. 가출 청소년은 생활비를 충당하기 위해, 그리고 사치품을 구매하기 위해 범죄행동을 하는 것으로 나타났다. 셋째, 개인적 요인으로 낮은 윤리의식이 있다. 이로 인해 충동적인 감정을 곧 바로 행동으로 옮기게 된다. 또한 윤리의식의 부족은 죄의식 감소로 이어진다. 하지만 이는 비단 개인의 책임만은 아니며 사회와 가족의 몫이 뒤따른다. 넷째, 청소년 쉼터에서 생활하는 아이들은 범죄행동을 대부분 저지르지 않고, 만일 저지른다면 퇴소 조치를 받게 된다. 고로 쉼터 내부에서 범죄행동을 저지르는 가출 청소년을 찾기 힘들었다. 이러한 결과를 바탕으로 가출을 하지 않은 청소년의 가출 예방의 중요성, 이미 가출을 한 청소년의 경우 범죄 행동을 막기 위해 사회적 안정망이 필요함을 제언하였다. The purpose of this study is to inquire into the cause of runaway youth committing a criminal act through the person directly involved. For this, the study used life history research method of qualitative researches and executed content analysis. The analysis results of this study are as follows: First, environment factors are divided into home environment and peer group environment. In home environment, emotional supports, family violence, excessive control and suppression and indifference, and in peer group environment, a case of being a person who experienced crime and sense of belonging operate as the cause of committing crime. Second, economic factors appeared as lack of money for living expenses and luxury item. It appeared that runaway youth do criminal acts to meet their living expenses and to buy luxury items. Third, an individual factor is low sense of ethics. It causes impulsive emotion into immediate action. Also lack of sense of ethics leads to a decrease in guilt conscience. But this is not just personal responsibility but takes the responsibility of society and family. Fourth, most of the children living in youth shelters do not commit a crime, and if they commit crime, they are expelled. Therefore, it was hard to find runaway youth who commit crime in a shelter. Based on this result, it was discussed that it is important to prevent runaway of youth who did not run away, and that a social safety net is needed to prevent criminal acts of youth who already ran away.

      • 한국어 텍스트 문서의 자동 요약에 관한 연구

        이유빈(You-Bin Lee),온병원(Byung-Won On) 한국정보기술학회 2022 Proceedings of KIIT Conference Vol.2022 No.6

        4차 산업혁명의 발전과 함께 자연어 처리 분야에서는 방대한 양의 데이터를 의미 있고 가치 있는 정보로 변화하기 위한 자동 문서 요약 연구가 활발히 진행되고 있다. 최근 문서 요약은 주어진 문서의 의미를 유지하면서 중요하고 핵심적인 내용을 포함한 요약을 생성함으로서 자연어 처리에서 주목받는 분야 중 하나이다. 과거에는 추출 요약 방법이 주로 연구되었지만, 최근에는 심층 신경망을 학습하기 위한 시퀀스 투 시퀀스 모델이 개발되면서 생성 요약에 대한 연구가 진행되고 있다. 본 논문에서는 한국어 텍스트 문서를 요약하는 문서요약 기법들을 살펴보고, 최신 방법론에 대해 자세히 논의한다. With the development of the 4th industrial revolution, automatic text summarization methods have been actively studied in the field of natural language processing, to transform a vast amount of data to meaningful and valuable information. These days, text summarization is one of the fields receiving attention in natural language processing as it generates a summary including important and core contents while maintaining the meaning of a given document. In the past, extractive summarization methods were mainly studied, but now, with the development of various sequence-to-sequence models for learning deep neural networks, abstractive summarization methods have been in progress. In this paper, major text summarization techniques that summarize Korean text documents are surveyed and the state-of-the-art methods are discussed in detail.

      • KCI등재

        소매유통업의 경제적 효과 분석

        이유빈 ( Yu Bin Lee ),박천희 ( Chun Hee Park ),배기형 ( Ki Hyung Bae ) 한국물류학회 2013 물류학회지 Vol.23 No.5

        본 연구는 한국은행이 2010년에 발표한 2009년 산업연관표를 이용하여 소매업을 소매유통업으로 구분하고 소매유통업이 국민경제에 얼마만큼 기여하는지를 타산업과 비교분석하여 향후 소매유통업에 대한 국민들의 인식 제고는 물론 소매 유통업에 대한 정부의 정책 및 전략 수립을 위한 기초자료를 제공하는데 목적이있다. 이를 위해 한국은행의 2009년 산업연관표 403개 기본부문 중 소매업만을 소매유통업으로 한정하여 새로이 소매유통업 산업연관표를 작성, 활용하였다. 연구 결과 소매유통업산업의 경제적 효과는 총생산유발액은 63.3조원이며, 생산유발계수는 1.715(행), 1.549(열), 감응도 계수 0.796,영향력계수 0.881, 부가가치유발계수는 0.881, 소득유발계수 0.338, 생산세유발계수 0.047 그리고 노동유발계 수 0.031 등을 보여주고 있다. The purpose of this study is to provide baseline data for government policy and establishment of a strategy on retail distribution and to help people understand the future of retail distribution by using the 2009`s Input-output Table announced by the Bank of Korea in 2010. This study classifies retailing as retail distribution and shows how much retail distribution has contributed to the national economy by analyzing and comparing it with other industries. To achieve this purpose, the study created and used the retail distribution Input-output Table limiting only retailing to retail distribution out of 403 basic fields of 2009`s Input-output Table. The results of the study show that the economic effects of retail distribution amount to 63.3 trillion won, with inducement coefficient of 1.715(row) and 1.549(column), index of the sensitivity of dispersion of 0.867, index of the power of dispersion of 0.881, value-added coefficient of 0.881, income inducement coefficient of 0.338, tax inducement coefficient of 0.047 and employment inducement coefficient of 0.031.

      • KCI등재후보

        전신홍반루푸스에 동반된 불응성 혈구포식 림프조직구증식증에서 Tocilizumab 치료 1예

        유빈 ( Bin Yoo ),오진선 ( Jin Sun Oh ),박진오 ( Jinoh Park ),이나겸 ( Nah Kyum Lee ),배승현 ( Seung Hyeon Bae ),김용길 ( Yong Gil Kim ),이창근 ( Chang Keun Lee ) 대한내과학회 2015 대한내과학회지 Vol.89 No.3

        Macrophage activation syndrome (MAS) is a secondary hemophagocytic lymphohistiocytosis caused by autoimmune diseases, such as systemic lupus erythematosus (SLE). It is characterized by fever, cytopenia, coagulopathy, hepatosplenomegaly, elevated liver enzyme, and high ferritin, typically combined with hemophagocytic histiocyte proliferation in the bone marrow. Here, we report a case of MAS in a patient with SLE treated successfully by tocilizumab. She was transferred to our hospital due to persistent fever of unknown origin. Initial blood tests revealed cytopenia, elevated liver enzyme, and high ferritin. Bone marrow histology revealed the presence of hemophagocytic histiocytes. The patient was initially treated with high dose corticosteroids; however, fever and cytopenia were not controlled. Additional treatments with cyclosporine, intravenous immunoglobulin, and rituximab were applied consecutively, but the fever and cytopenia persisted. Symptom resolution was finally achieved following treatment with tocilizumab, resulting in rapid improved of fever, and resolution of pancytopenia within 2 months. (Korean J Med 2015;89:372-376)

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