http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.
변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.
텍스트 마이닝을 이용한 소셜 미디어 상의 MBTI 성격 유형별 관심 주제 차이 분석
우위항,남인용,이문기 한국정보기술학회 2023 한국정보기술학회논문지 Vol.21 No.9
As the digital age continues to evolve, understanding network users' individualized needs and behavior patterns is becoming increasingly important. This study explores the comments left by different MBTI personality types on the network to reveal differences in their interests. Using Python, we analyzed various MBTI types' comments to extract interest topics and identified differences between them. In an era of abundant information, understanding diverse personality types' needs and behaviors will assist in optimizing network services and products. This research not only academically provides new perspectives and tools to understand individual user needs but also practically serves as a valuable reference for promoting user-centered content distribution and service innovation.
Hydrodynamic Analysis of Rectangular Sieve Tray under Weeping Conditions
호산나 우위톤즈,이인원,Uwitonze, Hosanna,Lee, Inwon The Korean Society of Visualization 2017 한국가시화정보학회지 Vol.15 No.3
Within fractionating devices existing in separation and purification industries, sieve trays are widely used as tower internals and their choice is due to economical attractiveness. While operating a trayed distillation tower weeping phenomenon has a critical effect on the efficiency, in this case study a weeping phenomenon was undertaken by means of numerical model in a rectangular sieve tray. Eulerian-Eulerian Computational Fluid Dynamics (CFD) method was used and the obtained CFD results are in a good agreement with the experimental data in terms of weeping rate and pressure drop.
?雨琦(우위치) 한국음악문화학회 2017 한국음악문화연구 Vol.10 No.-
음악고고학은 고대 인류 음악 활동의 유산을 기반으로 음악 역사의 발전을 연구하는 과학이다. 그것은 고고학과 음악학을 결합해서 발전중인 신흥 학문이다. 음악고고학의 대상은 출토와 발굴을 통해 얻거나 전해진 유물, 유지, 유적이다. 예를 들면 악기, 고대 악보, 고대 악무 도상, 음악생활도안이 그려져 있는 고대 조형 예술 작품 등을 고고학의 방법으로 음악사와 악기사 또는 역사상의 음률 형태, 음계 형태 등 여러 가지 문제를 탐구한다. 음악고고학적 성과는 오늘날에 새로운 성취-특히 음악 창조, 공연 방면의 실천에도 끊임없이 진행하고 있으며 방송, 텔레비전, 비디오 테이프 등 매체물을 통해 널리 퍼지고 있으며 사람들의 음악생활을 풍족하게 한다. 고고학과 관련된 음악은 객관적으로 문화적 현상이 되었기 때문에 향후 탐구하기 위해 최근의 연구 상황을 기록할 필요가 있다. 흡수악기고고학(吸收樂器考古)의 성과를 통해 고악(古樂)을 지향하는 음악 창작은 고대음악형태를 재현하는 유력한 증거라고 말할 수 있다. 수집된 도안과 문자 자료를 통해서 이런 고악기들이 출현한 시기, 지역, 구조 등을 알아보고 배열과 비교를 하여 어느 정도 당시의 음악생활상황을 알 수가 있으며, 고대 음악 예술의 변화하는 법칙도 알 수 있다. 이런 배경 하에서 음악가들이 흡수악기고고학으로 만든 악곡들이 상당한 수에 이른다. 이런 작품들은 어느 고대 악기의 성능 특색을 발전시키는 데와 고대 음악의 정취를 잡는 데에 성공적인 실천이라고 할 수 있다. 음악고고학적 성과에 대한 정리, 분석과 연구를 통해 오늘날의 음악 창작에 새로운 성과에 기여할 수 있으며 앞으로 새로운 분야의 음악 창조연구에 힘을 써주기 바란다.
Hydrodynamic Analysis of Rectangular Sieve Tray under Weeping Conditions
Hosanna Uwitonze(호산나 우위톤즈),Inwon Lee(이인원) 한국가시화정보학회 2017 한국가시화정보학회지 Vol.15 No.3
Within fractionating devices existing in separation and purification industries, sieve trays are widely used as tower internals and their choice is due to economical attractiveness. While operating a trayed distillation tower weeping phenomenon has a critical effect on the efficiency, in this case study a weeping phenomenon was undertaken by means of numerical model in a rectangular sieve tray. Eulerian-Eulerian Computational Fluid Dynamics (CFD) method was used and the obtained CFD results are in a good agreement with the experimental data in terms of weeping rate and pressure drop.
소셜 미디어 앱 리뷰에서의 감성 분석 연구: 인스타그램 중심으로
이문기,우위항 한국감성과학회 2024 감성과학 Vol.27 No.1
본 연구는 Google Play에서 수집된 Instagram 사용자 리뷰에 대한 심층 분석을 통해, 이 연구는 애플리케이션의성능과 사용자 만족도에 대한 중요한 통찰력을 얻고자 한다. 텍스트 마이닝과 감성 분석 기술을 활용하여 사용자리뷰에 담긴 감성과 의견을 체계적으로 파악하며, 이를 통해 앱의 개선점과 사용자 경험을 깊이 이해하려고 한다. 인스타그램 리뷰가 사용자들의 다양한 경험을 어떻게 반영하는지, 그리고 앱의 장단점을 어떻게 드러내는지를 분석한다. 이를 위해 나이브 베이즈 알고리즘을 사용한 감성 분석을 수행하며, 이 결과는 인스타그램 서비스 개선에 도움이 될 것으로 기대된다. 연구는 또한 개발자들이 사용자 피드백을 더 잘 이해하고 활용하는 데 도움을 주며, 결국사용자 만족도를 향상시키는 데 기여할 것으로 예상된다. 이 연구는 소셜 미디어 사용 패턴과 사용자 의견의 복잡한관계를 탐색하고, 이를 통해 더 나은 사용자 경험을 제공하는 방안을 모색한다. This study aimed to gain valuable insights into the performance and user satisfaction of applications (apps) through a thorough analysis of Instagram user reviews collected from Google Play. The study utilized text mining and sentiment analysis techniques and systematically identified emotions and opinions embedded in user reviews to deeply understand the areas of improvement and user experiences of the app. It analyzes how Instagram reviews reflect the diverse experiences of users and how they reveal the strengths and weaknesses of the app. For this purpose, sentiment analysis using the naive Bayes algorithm was conducted, and the results were expected to aid in the improvement of Instagram’s services. In addition, the study aimed to assist developers in better understanding and utilizing user feedback, ultimately contributing to enhanced user satisfaction. This study explored the complex relationship between social media usage patterns and user opinions by seeking ways to provide a better user experience through these insights.