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- 저자 : 이우영 (검색결과 125 건)
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Gas-source-free and Cu-catalyzed growth mechanism of SiO2 nanowires on a Cu/Si template
Selective thermal diffusion of Cu into a 100-nm-thick- SiO2-patterned Si(001) substrate was investigated to elucidate the spontaneous formation of Cu-Si alloy nanoparticles by utilizing transmission electron microscopy and energy dispersive X-ray spectroscopy, which provided the indirect evidence of catalytic nanoparticle formation on the surface served as a catalyst to grow SiO2 nanowires selectively in window regions. Microstructural analysis revealed that thermal annealing caused selective diffusion of Cu into Si matrix in window regions only and that the Cu-Si alloy nanoparticles were formed at 900℃ although the diffusion of Cu into Si was already significant at 700℃. Those nanoparticles sparsely distributed below the surface of Si matrix did not serve as a catalyst for growing SiO2 nanowires, and the chemical composition analysis showed that the nanoparticles at the tip of SiO2 nanowires were Cu3Si. Si/Cu 기판 위에서의 SiO2 나노와이어 성장 특성을 분석하였다. Sputtering 방식을 이용하여 구리 필름을 Si (001) 기판 위에 증착시켰고, 열처리를 통해 나노 와이어의 끝에 구면 nanodroplet 가진 나노 와이어를 제조 하였다 실리콘 매트릭스 CuSi 나노 입자의 형성이 SiO2 나노 와이어에 중요한 역할을 하는 것이 밝혀졌다. 투과 전자 현미경과 에너지 분산형 X-선 분광법을 이용하여 100 ㎚의 두께의 SiO2가 패터닝 된 Si (001) 기판에서의 구리의 선택적 열 확산을 통한 Cu-Si 나노 입자의 자발 형성을 분석 하였다. 700 ℃에서 Si/Cu의 열 확산은 이미 상당한 연구 발표가 있었지만, 분석을 통해 Cu-Si 나노 입자의 확산은 900 ℃에서 형성된 것으로 나타났다.
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MS-COM : OSEK/VDX 사양 기반 COM 구현
이우영 호서대학교 일반대학원 2012 국내석사
OSEK/VDX는 1990년대 중반 유럽 자동차 생산업체들(BMW, Daimler-Benz 등)과 부품 제조업체들(Bosch, Siemens등)이 자동차의 전자 제어 장치(ECU:Electronic Control Unit)를 위한 산업계 표준을 제시하고자 구성된 공동 프로젝트이다. OSEK/VDX는 OS(Operating System), COM(Communication) 그리고 NM(Network Management)에 대한 사양을 발표하였다. OSEK/VDX COM은 태스크 간 통신을 위한 규약으로써 동일 ECU 안에서의 내부 통신은 물론 서로 다른 ECU 사이의 외부 통신도 포함하고 있다. 본 논문에서는 OSEK/VDX에서 발표한 COM 사양을 준수하는 MS-COM(Mustard Seed-COM) 구현에 대하여 기술한다. 제시한 MS-COM의 동작 상태를 확인하기 위해선 태스크 생성 및 스케줄링을 지원하는 OS가 요구된다. 이를 위하여 OSEK/VDX OS로 개발된 MS-OSEK(Mustard Seed-OSEK)과 MS-COM을 결합하여 하나의 실행 이미지를 빌드한다. 마지막으로, 생성된 실행 이미지를 ARM7 프로세서가 장착된 임베디드 보드에 다운로드하여 MS-COM의 동작 상태를 확인한다. OSEK/VDX is a joint project which was founded in middle of 1990s by the European vehicle manufacturers(BMW, Daimler-Benz, etc.) and component providers(Bosch, Siemens, etc.) aiming at the industrial standard for the ECU(Electronic Control Unit). OSEK/VDX released specifications of OS(Operating System), COM(Communication), NM(Network Management). As an inter task communication protocol, OSEK/VDX COM provides internal communication for the same ECU and external communication for the other ECUs. This thesis describes the implementation of MS-COM(Mustard Seed-COM) that meets the OSEK/VDX COM specifications. To check the operational status of the suggested MS-COM, it is necessary for OS to create tasks and schedule them. For this purpose, I have built an executable image by combing MS-COM with MS-OSEK(Mustard Seed-OSEK) developed as an OSEK/VDX OS. Finally, I have checked the operational status of MS-COM by downloading & executing the executable image on the ARM7 embedded board.
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Pt(110) 표면 위에 증착된 Ni 초박막의 합금 형성에 관한 연구
X선 광전자 분광법을 이용하여 Pt(110) 표면 위에 증착된 Ni 초박막의 합금 형성에 대한 연구를 수행하였다. 각각 3 ML, 6 ML Ni 초박막을 5 × 10-9 Torr 이하의 초고진공에서 증착된 것을 확인하고 후열처리 과정에 따른 Ni층의 변화와 합금형성에 따른 내각준위 스펙트럼을 관찰하였다. 증착된 Ni 초박막은 증착 후 전자구조 변화에 따른 선형변화가 일어나고, 590 K부터 섞이기 시작함을 내각준위 스펙트럼의 변화들로부터 알 수 있었다. 열처리 온도가 증가하면서 계면에 Ni-Pt 합금이 형성되었음은 Pt 4f 봉우리의 FWHM 변화부터로 확인할 수 있었으며 Ni 2p3/2 의 satelite 구조의 상대적 세기가 590 K부터 급격히 증가하여, 전자구조가 변화함을 알 수 있었다. Valence Band 스펙드럼의 변화로 계면의 Pt d전자들의 상태밀도 변화도 확인 하였다.
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Suppression of viewing angle dependence of top emission organic light-emitting diodes
To improve poor viewing angle characteristics of top emission organic light emitting diodes (TEOLEDs) without such as any serious pixel blur phenomena, black tint effect and current efficiency drop, we applied planarization layer on the crosslinked nanoporous polymer film (NPF). From this approach, we could improve the color shift (Δu'v’ in CIE 1976 with viewing angle, from 0.0131 to 0.0098 and 0.0107), current efficiencies were reduced by 42% when crosslinked NPF was applied, and by only 14% and 8% when planarization layer was applied. In addition, the pixel blur level and black tint effect were significantly reduced. As a result, we have improved the view angle dependency problem while significantly improving the problems caused by the scatter layer.
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동일 물체 판별을 위한 실시간 다중 센서 좌표계 보정 방법
Driver Assistance Systems (DAS) are widely used for the convenience and safety of automobiles. Moving object information is an important factor for determining the speed control and lane change timing in the DAS. To obtain reliable moving object information, multi-sensor object convergence is widely used. In multi-sensor object convergence, it is important to identify the same object among the object information obtained from multi-sensor. To identify the same object, a sensor extrinsic calibration is necessary to match the different coordinate systems and setup positions of multi-sensor to the same coordinate system. Although sensor calibration is performed, the multi-sensor coordinate systems still have a slight mismatch due to sensor noise, sensor mount deformations, and vehicle dynamics changes. The coordinate system mismatch causes a small error for a nearby object, but the error increases as the distance increases. A large error causes difficulty in identifying the same object. In previous research, a method of multi-sensor coordinate system correction was used by collecting object information obtained from the sensor and estimating the position error of the object. Since the method had to process much object information at one time, it had a computational burden. Therefore, the method could not solve the mismatch of the coordinate system occurring in real time. In this paper, we propose real-time multi-sensor coordinate correction to improve the reliability of object identification. The sensor position compensation model consists of dominant factors (x_err,y_err,θ_err) that have a large influence on the longitudinal and lateral positional change of the object information among the six degrees-of-freedom parameters. The projection approach and recursive least squares are proposed to estimate the model parameters with simpler operations. The computational complexity of the proposed method is lower than that of the previous methods, and the noise effect can be reduced because the parameters are estimated by modeling the information uncertainty stochastically. In the experimental results, the proposed method reduced the computation time by up to 99.7% (at least 90.8%) compared with the Iterative Closest Point (ICP). Additionally, the rate of unidentified measurements was reduced by 94.8 % for the radar and 46.9% for the camera
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