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박상찬(Sang-Chan Park),이상철(Sang-Chul Lee),박영배(Young-Bae Park),임광혁(Kwang Hyuk Im) 한국콘텐츠학회 2013 한국콘텐츠학회논문지 Vol.13 No.3
본 연구는 한방에서 사용되는 설문데이터와 생체신호데이터를 활용한 분석을 통하여 설문데이터와 생체신호 간의 연관성을 탐색하여 고객 개개인마다 적합한 고객 맞춤형 한방 생체신호 측정을 가능케 하는데 목적이 있다. 먼저, 기 개발된 설문을 통해 수집된 설문데이터를 분석하여 변증을 판단할 수 있는 설문 문항만을 선발하여 최적화하였고, 이렇게 최적화된 설문데이터를 데이터마이닝 기법을 이용하여 변증이 있는 그룹과 없는 그룹으로 구분하였다. 각 그룹에 속한 고객들의 위전도 측정데이터를 수집·분석하여 설문과 생체신호 간 연관성을 분석하였고, 아울러 변증과의 연관성을 분석하였다. The purpose of this research is to analyze the questionnaire of oriental medicine and bio-signal data and to identify the correlation between symptoms of oriental medicine and bio-signal in order to develop the customization model for individual patients. First, this research analyzes the questionnaire data using the developed questionnaire for oriental medicine symptoms and selects the optimized questionnaires for identifying the symptoms. Using data mining technologies with the selected questionnaires, this research divides the normal group and the group with symptoms. Finally, this research identifies the correlation between the questionnaire for oriental medicine symptoms and electrogastrogram signal.
산학 연계 교육 : Base camp를 이용한 현장실습 활성화에 대한 연구
이상찬 ( Sang Chan Lee ),김종대 ( Jong Dae Kim ) 한국실천공학교육학회 2014 실천공학교육논문지 Vol.6 No.2
현재 대학에서 수행하고 있는 대표적인 산학협력 교육은 현장에서 직무능력을 향상시키기 위한 현장실습이다. 현장실습의 목적은 전문성을 훈련할 수 있는 기회를 제공하고 취업시장에서 경쟁력을 높이며 이론과 실무를 연계하는 것이다. 이러한 현장실습은 학생들의 실무능력을 증대하기 위해 진행되고 있지만 현장실습 업체와 참여 학생들의 능력에 따라 차이가 많이 발생한다. 심한 경우, 현장에서의 실습 수행이 어려워 단순작업에 학생들을 투입하는 현상이 발생한다. 이러한 현장실습의 문제점으로 인하여 본래의 현장실습의 취지를 달성하지 못하고 있는 실정이다. 이에 따라, 본 논문에서는 Base camp를 이용하여 현장실습의 대한 실습능력을 강화시키고 현장실습을 활성화 시킬 수 있는 방법을 제안하였다. Most important Industry-Academy cooperation program in university is field placement for increasing ability work. Purpose of field placement are to provide training opportunities and to increase competition in job market. But field placement may vary de-pending on the size of the industry and the students`` ability. In severe cases, some students did not practicing but simple work. So it is difficult to achieve the purpose of practical training. Thus, we propose a method for increasing field training ability and activation field placement using Base camp.
메탄보정계수(MCF)의 결정을 통한 C 위생매립장 메탄가스 발생량 산정
박상찬 ( Sang-chan Park ),강병욱 ( Byung-wook Kang ),이상우 ( Sang-woo Lee ),한양수 ( Yang-soo Han ),연익준 ( Ik-jun Yeon ) 한국환경기술학회 2012 한국환경기술학회지 Vol.13 No.4
최근 들어, 산업발달과 인구증가에 따른 지구온난화 영향에 인한 이상기후의 피해가 증가함에 따라 국제적으로 CO<sub>2</sub>, CH<sub>4</sub>, N<sub>2</sub>O, HFCs, PFC, SF<sub>6</sub> 등의 온실가스를 줄이기 위한 노력을 해오고 있다. 이를 위하여, 먼저 정확한 온실가스 발생량의 산정을 수행하는 것이 중요하다. 본 연구에서는 C 위생매립장에서 발생되는 CH<sub>4</sub>가스의 발생량을 산정하기 위하여 2006 IPCC가이드라인에서 제시된 Tier1와 Tier2 방법을 적용하여 보았다. 이 때 CH<sub>4</sub>가스 발생량 산정을 위한 Tier1와 Tier2 방법 적용 시 변수(DOC<sub>f</sub>, DOC, F, R, OX 등)는 2006 IPCC 가이드라인과 환경공단에서 발표된 우리나라 배출계수를 사용하였으며, 보다 정확한 CH<sub>4</sub>가스 발생량 산정을 위한 MCF 결정을 위해 매립고의 영향을 고려하여 MCF를 변화시켰으며, 이를 검토하기 위해 C 위생매립장의 현장 CH<sub>4</sub>가스 측정량과 비교하여 보았다. 연구 결과, 2006 IPCC 가이드라인에서 제시된 Tier1와 Tier2 방법을 적용 시 실제 CH<sub>4</sub>가스 발생량과의 절대평균오차는 각각 47.6%와 54.7%이었으나, 매립고에 따른 MCF의 변화를 통한 실제 CH<sub>4</sub>가스 발생량과 Tier1와 Tier2 방법에 의한 산정량의 오차는 각각 17.86%와 18.6%로 절대평균오차가 크게 감소함을 보였으며, 이로 인하여 보다 정확한 CH<sub>4</sub>가스 발생량 예측이 가능한 것으로 나타났다. Recently, human beings are under threat from the problems caused by global warming. Therefore, all countries of the world try to reduce greenhouse gas(CO<sub>2</sub>, CH<sub>4</sub>, N<sub>2</sub>O, HFCs, PFC). To set up a goal of reduction level, it was important to precisely calculate the production of greenhouse gas. In this study, Tier1 and Tier2 methods which was suggested by 2006 IPCC (Intergovernmental Panel on Climate Change) guideline, was used to calculate CH<sub>4</sub> production from C sanitary landfill. The all values of factors except MCF(Methane Conversion Factor) were defaults values that were provided by 2006 IPCC guideline and Korea emission factors for Tier1 and Tier2 method. The values of MCF was considered depending on the depth of dumping in landfill. The calculated results compared with actual survey data. The production of CH<sub>4</sub> without the correction of MCF showed 47.6%, 54.7% average errors in Tier1 and Tier2, respectively. However, correction of MCF depending on dumping reduced average errors to 17.9% and 18.6%. From the results, it was verified that corrected MCF considered by condition of landfill depth can be possible to predict proper CH<sub>4</sub> gas emission from C sanitary landfill.